База данных: Электронная библиотека
Страница 4, Результатов: 33
Отмеченные записи: 0
31.

Подробнее
74
А 37
Айтбаева, А. Б.
Коррекциялық педагогика негіздері [Текст] : оқу құралы / А. Б. Айтбаева. - Алматы : [б. и.], 2023. - 160 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 74
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
коррекциялық педагогика -- ауытқушылық -- психика -- аутизм -- девианттық мінез құлық -- педагогика
Аннотация: Ұсынылып отырған оқу құралы педагогикалық оқу орындарымен университеттердің дефектологиялық емес – «педагогика-психология», «əлеуметтік жұмыс», «əлеуметтік педагогика жəне өзін-өзі тану» мамандықтары бойынша білім алатын студенттерге, мүмкіндігі шектеулі балалармен жұмыс жасайтын мұғалімдерге, тəрбиешілер мен əлеуметтік педагогтарға, сондай-ақ педагогикалық орта оқу орындары оқушылары мен əлеуметтік жəне білім беру саласының əлеуметтік мəселелерімен айналысатын басқа да қызметкерлеріне арналған.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
А 37
Айтбаева, А. Б.
Коррекциялық педагогика негіздері [Текст] : оқу құралы / А. Б. Айтбаева. - Алматы : [б. и.], 2023. - 160 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
коррекциялық педагогика -- ауытқушылық -- психика -- аутизм -- девианттық мінез құлық -- педагогика
Аннотация: Ұсынылып отырған оқу құралы педагогикалық оқу орындарымен университеттердің дефектологиялық емес – «педагогика-психология», «əлеуметтік жұмыс», «əлеуметтік педагогика жəне өзін-өзі тану» мамандықтары бойынша білім алатын студенттерге, мүмкіндігі шектеулі балалармен жұмыс жасайтын мұғалімдерге, тəрбиешілер мен əлеуметтік педагогтарға, сондай-ақ педагогикалық орта оқу орындары оқушылары мен əлеуметтік жəне білім беру саласының əлеуметтік мəселелерімен айналысатын басқа да қызметкерлеріне арналған.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)
32.

Подробнее
26.8(5Каз)
К 36
Керімбай, Б. С.
Шарын өзені алабы геожүйелерінің дамуының динамикалық тенденциялары [Текст] : монография / Б. С. Керімбай. - Алматы : Дарын, 2023. - 297 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 26.8(5Каз)
Рубрики: Географические науки
Кл.слова (ненормированные):
шарын өзені алабы -- палеографиялық кезеңдері -- палеографиялық геологиясы -- жер бедері -- климаты -- гидрологиясы -- топырақ жамылғысы -- өсімдік жамылғысы -- жануарлары -- геожүйе -- монография -- өзен алабы геожүйелерін зерттеу -- геожүйелердің өзгергіштігі -- геожүйелердің динамикасы -- геожүйелердің сандық көрсеткіштері -- геожүйелердің сапалық көрсеткіштері -- ландшафттардың қазіргі кездегі жағдайы -- геожүйелердің инварианттылығы -- геожүйелердің динамикасын аналитикалық талдау -- шарын өзені алабы ландшафттарының антропогендік факторлары -- жер үсті су нысандарының антропогендік өзгерістері -- өзен алабының егіншілік алқаптарының динамикасы -- егіншілік алқаптарының топырақ жамылғысының мониторингі -- агроландшафттардың өнімділігінің динамикасы -- туристік-рекреациялық инфрақұрылымын бағалау -- рекреациялық сыйымдылық -- рекреациялық жүктемелер -- агроөнеркәсіптік кешен құру -- туристік-рекреациялық саланы дамыту мүмкіндіктері -- табиғат ресурстары
Аннотация: Монографияда табиғи ортаның ғаламдық өзгерістерінің аймақтық геожүйелердің құрылымдық ұйымдастырылу заңдылықтарына, дамуына, функционалдық динамикасы мен өзгергіштігіне әсері және трансформациясы Шарын өзені алабы деңгейінде қарастырылған. Өзен алабы геожүйелерінің уақыт пен кеңістіктегі өзгерістерін зерттеудің жоғары дәлдігіне мүмкіндік беретін әдістер: Жерді қашықтықтан зондылау және Географиялық ақпараттық жүйелер технологиялары қолданылған. Геодеректерді жинау, жүйелеу, сақтау, картографиялау, үлгілеу, тарату және мәліметтер базасын құру әрекеттерiне арналған алгоритмдер берілген. Монография жаратылыс тану жоғары мектебінің география, геоинформатика бағыты бойынша білім беру бағдарламаларының бакалавр, магистр және докторанттарына, кәсіби және техникалық білім беретін колледж студенттеріне, жалпы және арнаулы білім беретін мектеп мұғалімдері мен оқушыларына арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
К 36
Керімбай, Б. С.
Шарын өзені алабы геожүйелерінің дамуының динамикалық тенденциялары [Текст] : монография / Б. С. Керімбай. - Алматы : Дарын, 2023. - 297 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Географические науки
Кл.слова (ненормированные):
шарын өзені алабы -- палеографиялық кезеңдері -- палеографиялық геологиясы -- жер бедері -- климаты -- гидрологиясы -- топырақ жамылғысы -- өсімдік жамылғысы -- жануарлары -- геожүйе -- монография -- өзен алабы геожүйелерін зерттеу -- геожүйелердің өзгергіштігі -- геожүйелердің динамикасы -- геожүйелердің сандық көрсеткіштері -- геожүйелердің сапалық көрсеткіштері -- ландшафттардың қазіргі кездегі жағдайы -- геожүйелердің инварианттылығы -- геожүйелердің динамикасын аналитикалық талдау -- шарын өзені алабы ландшафттарының антропогендік факторлары -- жер үсті су нысандарының антропогендік өзгерістері -- өзен алабының егіншілік алқаптарының динамикасы -- егіншілік алқаптарының топырақ жамылғысының мониторингі -- агроландшафттардың өнімділігінің динамикасы -- туристік-рекреациялық инфрақұрылымын бағалау -- рекреациялық сыйымдылық -- рекреациялық жүктемелер -- агроөнеркәсіптік кешен құру -- туристік-рекреациялық саланы дамыту мүмкіндіктері -- табиғат ресурстары
Аннотация: Монографияда табиғи ортаның ғаламдық өзгерістерінің аймақтық геожүйелердің құрылымдық ұйымдастырылу заңдылықтарына, дамуына, функционалдық динамикасы мен өзгергіштігіне әсері және трансформациясы Шарын өзені алабы деңгейінде қарастырылған. Өзен алабы геожүйелерінің уақыт пен кеңістіктегі өзгерістерін зерттеудің жоғары дәлдігіне мүмкіндік беретін әдістер: Жерді қашықтықтан зондылау және Географиялық ақпараттық жүйелер технологиялары қолданылған. Геодеректерді жинау, жүйелеу, сақтау, картографиялау, үлгілеу, тарату және мәліметтер базасын құру әрекеттерiне арналған алгоритмдер берілген. Монография жаратылыс тану жоғары мектебінің география, геоинформатика бағыты бойынша білім беру бағдарламаларының бакалавр, магистр және докторанттарына, кәсіби және техникалық білім беретін колледж студенттеріне, жалпы және арнаулы білім беретін мектеп мұғалімдері мен оқушыларына арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
33.

Подробнее
32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Страница 4, Результатов: 33