База данных: Электронная библиотека
Страница 14, Результатов: 135
Отмеченные записи: 0
131.

Подробнее
34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
К 15
Қайранбаев, М.
Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану
Общее машиностроение. Машиноведение
Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
132.

Подробнее
67.72(5Қаз)
Т 23
Тәуелсіз Мемлекеттер Достастығына қатысушы елдердегі прокуратура мәртебесі [Текст] : монография / Жалпы ред. Г. К. Шушикова. - Алматы : ЖШС "Лантар books", 2024. - 142 б. - ISBN 9786013615707 : 6632.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 67.72(5Қаз)
Рубрики: Прокуратура
Кл.слова (ненормированные):
прокуратура -- монография -- магистратура -- докторантура -- тмд елдеріндегі прокуратура -- прокуратура органдарының мемлекеттік билік жүйесі -- тмд елдерінің конституциялары -- прокуратура органдарының қадағалау қызметі -- қылмыстық қудалау функциясын нормативтік бекіту -- прокуратура органдарының тмд елдеріндегі өкілеттіктері -- прокурорлық қадағалау -- тәуелсіз мемлекеттер достастығы
Аннотация: Монографияда салыстырмалы талдау негізінде ТМД елдеріндегі прокуратура қызметінің нормативтік негіздері ашылды, мемлекеттік билік институттары арасындағы прокуратура органдарының құқықтық мәртебесінің ерекшеліктері көрсетілді, прокурорлық функцияларды жүзеге асырудың иерархиясы, мазмұны мен шектері айқындалды, прокуратура органдарының өкілеттіктері, оларды құқық қорғау практикасында іске асырудың тетіктері мен нысандары жария етілді. Ең тиімді тәжірибелерді иемдену мақсатында ТМД елдерінің тәжірибесін пайдалану бойынша ұсынымдар әзірленді. Басылым құқық қорғау органдарының қызметкерлеріне, сондай-ақ жоғары оқу орындарының профессорлық-оқытушылық құрамына, докторанттарына, магистранттарына және студенттеріге арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Шушикова, Г.К. \жалпы ред.\
Экземпляры всего: 2
оқу залы 3 (1), оқу залы 6 (1)
Свободны: оқу залы 3 (1), оқу залы 6 (1)
Т 23
Тәуелсіз Мемлекеттер Достастығына қатысушы елдердегі прокуратура мәртебесі [Текст] : монография / Жалпы ред. Г. К. Шушикова. - Алматы : ЖШС "Лантар books", 2024. - 142 б. - ISBN 9786013615707 : 6632.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Прокуратура
Кл.слова (ненормированные):
прокуратура -- монография -- магистратура -- докторантура -- тмд елдеріндегі прокуратура -- прокуратура органдарының мемлекеттік билік жүйесі -- тмд елдерінің конституциялары -- прокуратура органдарының қадағалау қызметі -- қылмыстық қудалау функциясын нормативтік бекіту -- прокуратура органдарының тмд елдеріндегі өкілеттіктері -- прокурорлық қадағалау -- тәуелсіз мемлекеттер достастығы
Аннотация: Монографияда салыстырмалы талдау негізінде ТМД елдеріндегі прокуратура қызметінің нормативтік негіздері ашылды, мемлекеттік билік институттары арасындағы прокуратура органдарының құқықтық мәртебесінің ерекшеліктері көрсетілді, прокурорлық функцияларды жүзеге асырудың иерархиясы, мазмұны мен шектері айқындалды, прокуратура органдарының өкілеттіктері, оларды құқық қорғау практикасында іске асырудың тетіктері мен нысандары жария етілді. Ең тиімді тәжірибелерді иемдену мақсатында ТМД елдерінің тәжірибесін пайдалану бойынша ұсынымдар әзірленді. Басылым құқық қорғау органдарының қызметкерлеріне, сондай-ақ жоғары оқу орындарының профессорлық-оқытушылық құрамына, докторанттарына, магистранттарына және студенттеріге арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Шушикова, Г.К. \жалпы ред.\
Экземпляры всего: 2
оқу залы 3 (1), оқу залы 6 (1)
Свободны: оқу залы 3 (1), оқу залы 6 (1)
133.

Файл для загрузки:
Jumagalieva A.E. Fynktsiia kompozitsiialary 2016.pdf
Подробнее
22.161.5
Ж 88
Жұмағалиева, А. Е.
Функция композициялары және функционалдық теңдеулер [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / А. Е. Жұмағалиева, Ж. З. Данебаева. - Орал : РБО БҚМУ, 2017. - 42 б. - 150.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.161.5
Рубрики: Теория функции
Кл.слова (ненормированные):
композиция -- функционалдық теңдеулер
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда мысалдар, оқушының өз бетімен орындауға арналған тапсырмалар, жауаптарымен берілген.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Данебаева, Ж.З.
Экземпляры всего: 10
чз2 (10)
Свободны: чз2 (10)
Ж 88
Жұмағалиева, А. Е.
Функция композициялары және функционалдық теңдеулер [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / А. Е. Жұмағалиева, Ж. З. Данебаева. - Орал : РБО БҚМУ, 2017. - 42 б. - 150.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Теория функции
Кл.слова (ненормированные):
композиция -- функционалдық теңдеулер
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда мысалдар, оқушының өз бетімен орындауға арналған тапсырмалар, жауаптарымен берілген.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Данебаева, Ж.З.
Экземпляры всего: 10
чз2 (10)
Свободны: чз2 (10)
134.

Подробнее
22.1(5Қаз)
Е 82
Есенова, М. И.
Математикалық талдау 1 [Текст] : оқу құралы / М. И. Есенова. - Алматы : ЖШС "Лантар Books", 2023. - 165 б. - ISBN 9786017975227 : 6652.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 22.1(5Қаз)
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
математикалық талдау -- жиындар -- кванторлар -- жиын түрлері -- эйлер-венн диаграммалары -- жиындарға қолданылатын операциялар -- нақты сандар -- сандар жиындары -- сандар түзуі -- нақты сандардың қасиеттері -- нақты санның модулі -- сандар аралықтары -- шенелген сандар жиыны -- шенелмеген сандар жиыны -- функция -- тұрақты шамалар -- айнымалы шамалар -- функцияның графигі -- бірсарынды функциялар -- шенелген функциялар -- шенелмеген функциялар -- жұп функциялар -- тақ функциялар -- периодты функциялар -- күрделі функциялар -- кері функциялар -- сандар тізбегі -- сандар тізбегінің шегі -- тізбектің шегінің қасиеттері -- ақырсыз кішкене шамалар -- ақырсыз үлкен шамалар -- шектер туралы теоремалар -- бірсарынды тізбектің шегі -- е саны -- жиынның шектік нүктесі -- функцияның шегі -- біржақты шектер -- ақырсыз кішкене функциялар -- ақырсыз үлкен функциялар -- күрделі функцияның шегі -- тамаша шектер -- функцияның үзіліссіздігі -- функцияның үзіліс нүктелері -- нүктеде үзіліссіз функциялардың қасиеттері -- кесіндіде үзіліссіз функциялардың қасиеттері -- функцияның бірқалыпты үзіліссіздігі -- кері функцияның үзіліссіздігі -- күрделі функцияның үзіліссіздігі -- элементар функциялар
Аннотация: Оқу құралда математикалық анализдің «Анализге кіріспе» бөлімі бойынша автордың педагогикалық университеттің физика-математика факультеті мамандықтарының бакалавриат деңгейіндегі студенттеріне оқыған лекциялар курсы берілген. 5В010900 – Математика, 5В011000 - Физика, 5В011100 - Информатика, 5В060200 - Информатика, 5В070300 - Ақпараттық жүйелер мамандықтары студенттері, магистранттары мен оқытушыларына арналған. Сонымен бірге, техникалық жоғары оқу орындарының, колледждердің студентеріне, мектеп мұғалімдерінің оқыту үрдісінеде көмеігін тигізеді деген үміттеміз.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
Е 82
Есенова, М. И.
Математикалық талдау 1 [Текст] : оқу құралы / М. И. Есенова. - Алматы : ЖШС "Лантар Books", 2023. - 165 б. - ISBN 9786017975227 : 6652.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Математика
Кл.слова (ненормированные):
математикалық талдау -- жиындар -- кванторлар -- жиын түрлері -- эйлер-венн диаграммалары -- жиындарға қолданылатын операциялар -- нақты сандар -- сандар жиындары -- сандар түзуі -- нақты сандардың қасиеттері -- нақты санның модулі -- сандар аралықтары -- шенелген сандар жиыны -- шенелмеген сандар жиыны -- функция -- тұрақты шамалар -- айнымалы шамалар -- функцияның графигі -- бірсарынды функциялар -- шенелген функциялар -- шенелмеген функциялар -- жұп функциялар -- тақ функциялар -- периодты функциялар -- күрделі функциялар -- кері функциялар -- сандар тізбегі -- сандар тізбегінің шегі -- тізбектің шегінің қасиеттері -- ақырсыз кішкене шамалар -- ақырсыз үлкен шамалар -- шектер туралы теоремалар -- бірсарынды тізбектің шегі -- е саны -- жиынның шектік нүктесі -- функцияның шегі -- біржақты шектер -- ақырсыз кішкене функциялар -- ақырсыз үлкен функциялар -- күрделі функцияның шегі -- тамаша шектер -- функцияның үзіліссіздігі -- функцияның үзіліс нүктелері -- нүктеде үзіліссіз функциялардың қасиеттері -- кесіндіде үзіліссіз функциялардың қасиеттері -- функцияның бірқалыпты үзіліссіздігі -- кері функцияның үзіліссіздігі -- күрделі функцияның үзіліссіздігі -- элементар функциялар
Аннотация: Оқу құралда математикалық анализдің «Анализге кіріспе» бөлімі бойынша автордың педагогикалық университеттің физика-математика факультеті мамандықтарының бакалавриат деңгейіндегі студенттеріне оқыған лекциялар курсы берілген. 5В010900 – Математика, 5В011000 - Физика, 5В011100 - Информатика, 5В060200 - Информатика, 5В070300 - Ақпараттық жүйелер мамандықтары студенттері, магистранттары мен оқытушыларына арналған. Сонымен бірге, техникалық жоғары оқу орындарының, колледждердің студентеріне, мектеп мұғалімдерінің оқыту үрдісінеде көмеігін тигізеді деген үміттеміз.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)
135.

Подробнее
65.290-2(5Қаз)
К 34
Келесбаев, Д. Н.
Жоғары білім беру қызметінің сапалық қажеттіліктерін анықтау жолдары [Текст] : монография / Д. Н. Келесбаев. - Алматы : ЖШС "Лантар Books", 2023. - 221 б. - ISBN 9786013613895 : 8910.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 65.290-2(5Қаз)
Рубрики: Кәсіпорынды басқару. Жоспарлау
Управление предприятием. Планирование
Кл.слова (ненормированные):
сапа -- сапа менеджментінің даму тарихы -- қызмет түрлері -- сапалық өлшемдер -- сапалық қажеттіліктерді анықтау жолдары -- сапа функциясы -- кано моделі -- монография -- магистратура -- докторантура
Аннотация: Бұл ұсынылып отырған монографиялық еңбекте білім беру саласындағы тұтынушыға бағдарлы қызмет көрсетуді оңтайландыру және білім сапасын жақсарту үшін Кано моделін қолдану және оны жоғары оқу орындарына енгізу мақсат етілген. Осыған орай, білімгерлердің талап-тілектері мен қажеттіліктерін ескере отырып, жоғары оқу орындарындағы қызмет көрсету түсінігі мен білім беру қызметтерін қайта қарастыру және білім беру сапасын барынша жақсарту көзделген. Сондықтан, бұл зерттеу жұмысында Кано моделі мен оған қатысты әдістер, оларға қатысты негізгі ұғымдық және танымдық мәліметтер беріледі. Осы әдістің артықшылықтары мен шектеулері білім беру ұйымдарының ең жоғарғы деңгейін құрайтын университеттерде жүргізілетін тәжірибенің көмегімен сарапталады. Бұл монографиялық еңбек білім беру қызметтерінің сапасына қатысты мәселелермен айналысып жүрген ізденушілерге, менеджмент мамандығының оқытушыларына, студенттеріне, магистранттары мен докторанттарына және де жоғары оқу орнының басшыларына да арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 3 (1), оқу залы 6 (1)
Свободны: оқу залы 3 (1), оқу залы 6 (1)
К 34
Келесбаев, Д. Н.
Жоғары білім беру қызметінің сапалық қажеттіліктерін анықтау жолдары [Текст] : монография / Д. Н. Келесбаев. - Алматы : ЖШС "Лантар Books", 2023. - 221 б. - ISBN 9786013613895 : 8910.00 тг. - Текст : непосредственный.
Рубрики: Кәсіпорынды басқару. Жоспарлау
Управление предприятием. Планирование
Кл.слова (ненормированные):
сапа -- сапа менеджментінің даму тарихы -- қызмет түрлері -- сапалық өлшемдер -- сапалық қажеттіліктерді анықтау жолдары -- сапа функциясы -- кано моделі -- монография -- магистратура -- докторантура
Аннотация: Бұл ұсынылып отырған монографиялық еңбекте білім беру саласындағы тұтынушыға бағдарлы қызмет көрсетуді оңтайландыру және білім сапасын жақсарту үшін Кано моделін қолдану және оны жоғары оқу орындарына енгізу мақсат етілген. Осыған орай, білімгерлердің талап-тілектері мен қажеттіліктерін ескере отырып, жоғары оқу орындарындағы қызмет көрсету түсінігі мен білім беру қызметтерін қайта қарастыру және білім беру сапасын барынша жақсарту көзделген. Сондықтан, бұл зерттеу жұмысында Кано моделі мен оған қатысты әдістер, оларға қатысты негізгі ұғымдық және танымдық мәліметтер беріледі. Осы әдістің артықшылықтары мен шектеулері білім беру ұйымдарының ең жоғарғы деңгейін құрайтын университеттерде жүргізілетін тәжірибенің көмегімен сарапталады. Бұл монографиялық еңбек білім беру қызметтерінің сапасына қатысты мәселелермен айналысып жүрген ізденушілерге, менеджмент мамандығының оқытушыларына, студенттеріне, магистранттары мен докторанттарына және де жоғары оқу орнының басшыларына да арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 3 (1), оқу залы 6 (1)
Свободны: оқу залы 3 (1), оқу залы 6 (1)
Страница 14, Результатов: 135