База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 6
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
60.7
Р 93
Рыбаковский, Л. Л.
Демографическое будущее России в экстраполяционных и нормативных координатах [Текст] / Л. Л. Рыбаковский // СОЦИС=Социологические исследования. - 2014. - №12. - С. 21-30
ББК 60.7
Рубрики: Демография
Кл.слова (ненормированные):
демографическое будущее -- рф -- экстраполяционные и нормативные координаты -- экстраполяция -- демографический прогноз -- концепция -- демографическая волна -- суммарный коэффициент рождаемости
Аннотация: В статье дан анализ имевшимся в прошлом и выполненных в настоящее время демографических прогнозов для России, показано, в какой мере эти экстраполяции соответствуют параметрам, намеченным Концепцией демографической политики РФ на период до 2025 г.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
Р 93
Рыбаковский, Л. Л.
Демографическое будущее России в экстраполяционных и нормативных координатах [Текст] / Л. Л. Рыбаковский // СОЦИС=Социологические исследования. - 2014. - №12. - С. 21-30
Рубрики: Демография
Кл.слова (ненормированные):
демографическое будущее -- рф -- экстраполяционные и нормативные координаты -- экстраполяция -- демографический прогноз -- концепция -- демографическая волна -- суммарный коэффициент рождаемости
Аннотация: В статье дан анализ имевшимся в прошлом и выполненных в настоящее время демографических прогнозов для России, показано, в какой мере эти экстраполяции соответствуют параметрам, намеченным Концепцией демографической политики РФ на период до 2025 г.
Держатели документа:
ЗКГУ им.М.Утемисова
2.
Подробнее
74.00
К 67
Коржуев, А. А
Теоретическое наследие Дж.Дьюи в контексте современной методологии педагогики [Текст] / А.А Коржуев, Ю.Б Икренникова // Педагогика. - 2020. - №10. - С. 17-27
ББК 74.00
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
теоритеческое наследие прошлого,корректная аналогия,осмысленный причинный анализ в педагогическом поле,интерпретация результатов наблюдений,продуктивная экстраполяция понятий
Аннотация: В статье анализируется теоретическое наследие известного американского философа Дж.Дьюи,исследуется аналогия его идей в области практического образования и методологических ресурсов научной педагогики
Держатели документа:
ЗКУ им М.Утемисова
Доп.точки доступа:
Икренникова, Ю.Б
К 67
Коржуев, А. А
Теоретическое наследие Дж.Дьюи в контексте современной методологии педагогики [Текст] / А.А Коржуев, Ю.Б Икренникова // Педагогика. - 2020. - №10. - С. 17-27
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
теоритеческое наследие прошлого,корректная аналогия,осмысленный причинный анализ в педагогическом поле,интерпретация результатов наблюдений,продуктивная экстраполяция понятий
Аннотация: В статье анализируется теоретическое наследие известного американского философа Дж.Дьюи,исследуется аналогия его идей в области практического образования и методологических ресурсов научной педагогики
Держатели документа:
ЗКУ им М.Утемисова
Доп.точки доступа:
Икренникова, Ю.Б
3.
Подробнее
26.82
Б 68
Блануца, В. И.
Социально-экономическое районирование: постсоветские тренды и альтернативная перспектива / В. И. Блануца // Известия Российской академии наук. - 2018. - №6. - С. 7-16. - (Серия географическая )
ББК 26.82
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
социально-экономическая география -- районирование -- контент-анализ -- тренд -- прогнозирование -- большие данные -- социально-экономическое районирование -- экстраполяция -- районология -- районообразование
Аннотация: Представлены результаты впервые проведенного обобщения отечественных и зарубежных работ (журнальных статей и монографий) по социально-экономическому районированию, опубликованных в 1992–2016 гг. Цель обобщения – выявление трендов развития для групп видов районирования и их экстраполяция на 2017–2026 гг. Проанализировано распределение публикаций между пятью группами – интегральным экономическим, отраслевым социально-экономическим, политико-административным, рекреационно-географическим и культурно-географическим районированием. Установлено, что в постсоветский период в мире имели место снижение относительной значимости первых трех групп и увеличение для последних двух групп. Для российских публикаций зафиксировано более существенное снижение значимости интегрального экономического районирования, не столь большое падение второй и третьей группы на фоне менее бурного роста четвертой и пятой группы. Экстраполяция мировых трендов на 2017–2026 гг. позволила оценить влияние будущего на современные оценки: первые три группы видов районирования стали оцениваться менее пессимистично, а последние две – не столь оптимистично. Показано, что вне выявленных трендов в будущем могут формироваться новые виды социально-экономического районирования, опирающиеся на “большие данные”.
Держатели документа:
ЗКГУ
Б 68
Блануца, В. И.
Социально-экономическое районирование: постсоветские тренды и альтернативная перспектива / В. И. Блануца // Известия Российской академии наук. - 2018. - №6. - С. 7-16. - (Серия географическая )
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
социально-экономическая география -- районирование -- контент-анализ -- тренд -- прогнозирование -- большие данные -- социально-экономическое районирование -- экстраполяция -- районология -- районообразование
Аннотация: Представлены результаты впервые проведенного обобщения отечественных и зарубежных работ (журнальных статей и монографий) по социально-экономическому районированию, опубликованных в 1992–2016 гг. Цель обобщения – выявление трендов развития для групп видов районирования и их экстраполяция на 2017–2026 гг. Проанализировано распределение публикаций между пятью группами – интегральным экономическим, отраслевым социально-экономическим, политико-административным, рекреационно-географическим и культурно-географическим районированием. Установлено, что в постсоветский период в мире имели место снижение относительной значимости первых трех групп и увеличение для последних двух групп. Для российских публикаций зафиксировано более существенное снижение значимости интегрального экономического районирования, не столь большое падение второй и третьей группы на фоне менее бурного роста четвертой и пятой группы. Экстраполяция мировых трендов на 2017–2026 гг. позволила оценить влияние будущего на современные оценки: первые три группы видов районирования стали оцениваться менее пессимистично, а последние две – не столь оптимистично. Показано, что вне выявленных трендов в будущем могут формироваться новые виды социально-экономического районирования, опирающиеся на “большие данные”.
Держатели документа:
ЗКГУ
4.
Подробнее
28.080.3
П 82
Пространственное распределение органического углерода в почвах восточно-европейской тундры и лесотундры в зависимости от климата и рельефа / П. А. Шарый [и др.] // Известия Российской академии наук. - 2018. - №5. - С.39-48. . - (Серия географическая )
ББК 28.080.3
Рубрики: Биогеохимия
Кл.слова (ненормированные):
пространственная изменчивость -- регрессионная модель -- южная тундра -- торфяники -- органический углерод -- экстраполяция -- эталонные значения -- водные объекты -- климат -- рельеф
Аннотация: Оценка запасов почвенного органического углерода (ПОУ) на участке 11 800 км2 тундры и лесотундры в бассейне р. Усы проведена с помощью множественной регрессии, учитывающей как роль таксонов почв, так и влияние климата и рельефа. Модель объясняла 84% пространственной изменчивости запасов ПОУ. Найдены отрицательные связи запасов ПОУ с климатическими нормами осадков июня, а также с высотой, обсуждаются причины этих зависимостей. На изученный участок по модели рассчитаны карта запасов ПОУ разрешения 300 м. Рассчитана также карта запасов ПОУ при использовании не меняющихся в пространстве “эталонных” значений – средних по точкам наблюдения для таксонов почв. Среднее значение запасов ПОУ по модели составило 21.6 кгС/м2, а по матрице с “эталонами” – 32.0 кгС/м2. Предложены скорректированные рассчитанные из модели “эталонные” значения для таксонов почв данного региона, которые в полтора раза ниже полученных по точкам наблюдения. Показано, что средние отклонения запасов ПОУ от скорректированных “эталонных” значений, отражающие влияние климата и рельефа, составляют 5.85 кгС/м2. Осуществленный здесь учет климата и рельефа в дополнение к таксонам почв дает более корректную оценку запасов ПОУ, чем часто используемые “эталонные” значения для таксонов почв. Показано, что эти различия не малы.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Шарый, П.А.
Шарая, Л.С.
Пастухов, А.В.
Каверин, Д.А.
П 82
Пространственное распределение органического углерода в почвах восточно-европейской тундры и лесотундры в зависимости от климата и рельефа / П. А. Шарый [и др.] // Известия Российской академии наук. - 2018. - №5. - С.39-48. . - (Серия географическая )
Рубрики: Биогеохимия
Кл.слова (ненормированные):
пространственная изменчивость -- регрессионная модель -- южная тундра -- торфяники -- органический углерод -- экстраполяция -- эталонные значения -- водные объекты -- климат -- рельеф
Аннотация: Оценка запасов почвенного органического углерода (ПОУ) на участке 11 800 км2 тундры и лесотундры в бассейне р. Усы проведена с помощью множественной регрессии, учитывающей как роль таксонов почв, так и влияние климата и рельефа. Модель объясняла 84% пространственной изменчивости запасов ПОУ. Найдены отрицательные связи запасов ПОУ с климатическими нормами осадков июня, а также с высотой, обсуждаются причины этих зависимостей. На изученный участок по модели рассчитаны карта запасов ПОУ разрешения 300 м. Рассчитана также карта запасов ПОУ при использовании не меняющихся в пространстве “эталонных” значений – средних по точкам наблюдения для таксонов почв. Среднее значение запасов ПОУ по модели составило 21.6 кгС/м2, а по матрице с “эталонами” – 32.0 кгС/м2. Предложены скорректированные рассчитанные из модели “эталонные” значения для таксонов почв данного региона, которые в полтора раза ниже полученных по точкам наблюдения. Показано, что средние отклонения запасов ПОУ от скорректированных “эталонных” значений, отражающие влияние климата и рельефа, составляют 5.85 кгС/м2. Осуществленный здесь учет климата и рельефа в дополнение к таксонам почв дает более корректную оценку запасов ПОУ, чем часто используемые “эталонные” значения для таксонов почв. Показано, что эти различия не малы.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Шарый, П.А.
Шарая, Л.С.
Пастухов, А.В.
Каверин, Д.А.
5.
Подробнее
26.8
М 13
Мажитова, Г. З.
Анализ ландшафтной структуры степной зоны Северо-Казахстанской области [Текст] / Г. З. Мажитова, К. М. Джаналеева // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №1 (48). - С. 14-21. - (География сериясы = Серия географическая)
ББК 26.8
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
ландшафт -- геосистема -- природный комплекс -- ландшафтная структура -- степь -- природная зона -- картографические материалы -- системный и сопряженный анализ -- экстраполяция -- прикладное значение
Аннотация: Ландшафтная структура степной зоны СКО представляет собой зональную систему ландшафтов, которая осложняется мозаикой азональных (интразональных) природных комплексов. Выяснено, что природные комплексы степной зоны СКО представлены 58 видами ландшафтов, которые объединены в восемь подродов и семь родов. Выделенные природные комплексы относятся к трем подтипами и одному классу. Интразональные геосистемы представлены четырьмя видами ландшафтов
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Джаналеева , К.М.
М 13
Мажитова, Г. З.
Анализ ландшафтной структуры степной зоны Северо-Казахстанской области [Текст] / Г. З. Мажитова, К. М. Джаналеева // Әл - Фараби ат. ҚҰУ Хабаршы = Вестник КазНУ им Аль - Фараби. - Алматы, 2018. - №1 (48). - С. 14-21. - (География сериясы = Серия географическая)
Рубрики: География
Кл.слова (ненормированные):
ландшафт -- геосистема -- природный комплекс -- ландшафтная структура -- степь -- природная зона -- картографические материалы -- системный и сопряженный анализ -- экстраполяция -- прикладное значение
Аннотация: Ландшафтная структура степной зоны СКО представляет собой зональную систему ландшафтов, которая осложняется мозаикой азональных (интразональных) природных комплексов. Выяснено, что природные комплексы степной зоны СКО представлены 58 видами ландшафтов, которые объединены в восемь подродов и семь родов. Выделенные природные комплексы относятся к трем подтипами и одному классу. Интразональные геосистемы представлены четырьмя видами ландшафтов
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Джаналеева , К.М.
6.
Подробнее
78
Р 33
Редькина, Н. С.
Ресурсы открытого доступа и инструменты для определения трендов развития науки [Текст] / Н. С. Редькина // Вестник образования. - 2025. - №4. - С. 90-113.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
наука -- тренды -- научные библиотеки -- открытый доступ -- информационные ресурсы -- ресурсы открытого доступа -- визуализация
Аннотация: Формирование информационной экосистемы открытой науки влияет на увеличение числа разнообразных ресурсов открытого доступа (РОД) и совершенствование их функционала, что способствует появлению новых возможностей для поиска и анализа научной информации и данных, а также проведения наукометрических исследований и прогнозирования развития научных направлений. Отслеживание трендов в науке обусловлено высокими темпами научно-технического прогресса и потребностью предвидения вероятных сценариев развития научной сферы, определения её приоритетных направлений на основе обработки метаданных научных статей, наборов данных, патентов и других видов документов. Ресурсы и поисковые системы открытого доступа, отражающие информацию о сотнях миллионов документов из открытых источников, предоставляют широкий спектр метаданных о результатах научных исследований (часто значительно шире по типо-видовому составу и количеству, нежели зарекомендовавшие себя лицензионные ресурсы) и могут стать основой для выявления трендов в науке, их последующей визуализации. В целях выявления способов определения трендов в науке на основе количественного анализа данных, полученных в научных РОД и обработанных с помощью инструментов визуализации, были решены следующие задачи: 1) проведён анализ термина «тренд»; 2) выявлены закономерности отражения в РОД патентной и публикационной активности для определения трендов раз-вития науки (OpenAlex, Lens, BASE и др.); 3) определены методы идентификации трендов (картирование тематических областей на основе анализа основных понятий и наиболее часто употребляемых ключевых слов, экстраполяция тенденций и др.); 4) изучены инструменты анализа и визуализации трендов (Google Trends, VOSviewer, Excel и др.). Представляется, что результаты аналитической работы по выявлению и визуализации трендов в соответствии с информационными запросами пользователей, подготовленные в виде информационных продуктов, могут стать перспективным направлением в деятельности научных библиотек. Исследование выполнено в рамках реализации научного проекта ГПНТБ СО РАН (2022–2026 гг.) «Разработка модели функционирования научной библиотеки в информационной экосистеме открытой науки» № 122041100150-3.
Держатели документа:
ЗКУ
Р 33
Редькина, Н. С.
Ресурсы открытого доступа и инструменты для определения трендов развития науки [Текст] / Н. С. Редькина // Вестник образования. - 2025. - №4. - С. 90-113.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
наука -- тренды -- научные библиотеки -- открытый доступ -- информационные ресурсы -- ресурсы открытого доступа -- визуализация
Аннотация: Формирование информационной экосистемы открытой науки влияет на увеличение числа разнообразных ресурсов открытого доступа (РОД) и совершенствование их функционала, что способствует появлению новых возможностей для поиска и анализа научной информации и данных, а также проведения наукометрических исследований и прогнозирования развития научных направлений. Отслеживание трендов в науке обусловлено высокими темпами научно-технического прогресса и потребностью предвидения вероятных сценариев развития научной сферы, определения её приоритетных направлений на основе обработки метаданных научных статей, наборов данных, патентов и других видов документов. Ресурсы и поисковые системы открытого доступа, отражающие информацию о сотнях миллионов документов из открытых источников, предоставляют широкий спектр метаданных о результатах научных исследований (часто значительно шире по типо-видовому составу и количеству, нежели зарекомендовавшие себя лицензионные ресурсы) и могут стать основой для выявления трендов в науке, их последующей визуализации. В целях выявления способов определения трендов в науке на основе количественного анализа данных, полученных в научных РОД и обработанных с помощью инструментов визуализации, были решены следующие задачи: 1) проведён анализ термина «тренд»; 2) выявлены закономерности отражения в РОД патентной и публикационной активности для определения трендов раз-вития науки (OpenAlex, Lens, BASE и др.); 3) определены методы идентификации трендов (картирование тематических областей на основе анализа основных понятий и наиболее часто употребляемых ключевых слов, экстраполяция тенденций и др.); 4) изучены инструменты анализа и визуализации трендов (Google Trends, VOSviewer, Excel и др.). Представляется, что результаты аналитической работы по выявлению и визуализации трендов в соответствии с информационными запросами пользователей, подготовленные в виде информационных продуктов, могут стать перспективным направлением в деятельности научных библиотек. Исследование выполнено в рамках реализации научного проекта ГПНТБ СО РАН (2022–2026 гг.) «Разработка модели функционирования научной библиотеки в информационной экосистеме открытой науки» № 122041100150-3.
Держатели документа:
ЗКУ
Страница 1, Результатов: 6