Электронный каталог

85.954.2(5Каз)
А 80
Арзиев, З. З.
    Фортепианоға арналған пьесалар [Текст] : хрестоматия. Абай Құнанбаев әндерінің бейімделген (жеңілдетілген) редакциясы / З. З. Арзиев. - Алматы : Smart University Press, 2023. - 48 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 85.954.2(5Каз)

Рубрики: Фортепиано

Кл.слова (ненормированные):
фортепиано -- пьесалар -- нота -- музыка -- сегіз аяқ -- әсемпаз болма әрнеге -- желсіз түнде жарық ай -- әндер -- хрестоматия -- айттым сәлем, қаламқас -- абай құнанбаев
Аннотация: Жинақта Абай Құнанбайұлының әндерін техникалық жағынан ғана емес, көркемдік тұрғыда жете жеткізілуіне назар аударылып, негізгі ерекшеліктерін айқын да нақты көрсете білуге талпыныс жасалған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз4 (2)
Свободны: чз4 (2)

66.3(5Каз)
К 14

    Қазақстан Республикасының президенті жанындағы Қазақстанның стратегиялық зерттеулер институты. 1993-2023 [Текст]. - Астана : ҚР Президенті жанындағы ҚСЗИ, 2024. - 39 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 66.3(5Каз)

Рубрики: Внутренняя политика. Внутреннее положение

Кл.слова (ненормированные):
стратегия -- 1993-2023 -- киси -- 30 жыл -- кемелдену жолы -- қсзи сандармен -- қсзи бүгіні -- серіктестер -- қсзи басылымдары -- қсзи құндылықтары
Аннотация: ҚСЗИ - жай ғана ұйым емес, бұл арман-мақсаттары бір арнаға тоғысқан үлкен шаңырақ.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 1
чз6 (1)
Свободны: чз6 (1)

81.2(Каз)
А 66
Әнесова, Ү.
    Әлемнің тілдік бейнесіндегі символдар жүйесі [Текст] / Ү. Әнесова ; Ғыл. ред. Б. Шалабай ; Жауапты ред. Ж. Манкеева . - Алматы : Қазақ тілі баспасы, 2019. - 232 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 81.2(Каз)

Рубрики: Казахский язык

Кл.слова (ненормированные):
әлемнің тілдік бейнесі -- қазақ тілі -- символдар жүйесі -- таңбалар жүйесі -- семиотика -- метафоралық символдар -- фразеологизм символдар -- теңеу символдар -- сөз символдар -- ұлттық болмыс -- символ -- сандық символдар -- анималистикалық символдар -- этникалық символдар
Аннотация: Символ дегеніміз - айрықша таңба, белгілі бір идеяны жандандыратын образ. Оны белгілі бір ұлттың бір топ өкілдері ғана бірдей түсінеді, шатыспай таниды. Сол себепті де символ - әрбір ұлттық ерекшелікті білдіретін ерекше тілдік құбылыс болып табылады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Шалабай, Б. \ғыл. ред.\
Манкеева , Ж. \жауапты ред.\

Экземпляры всего: 1
чз1 (1)
Свободны: чз1 (1)

792.5
Ж 69
Жиенқұлова, Ш.
    Искусство - жизнь моя - Өмірім менің-өнерім [Текст] : өмірбаяндық повесть / Ш. Жиенқұлова. - Алматы : [б. и.], 1992. - 192 с. : с илл.,. - на каз.яз. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!

УДК

792.5

ББК 85.32

Рубрики: Танец (хореография)

Кл.слова (ненормированные):
Жиенкулова -- жиенқұлова -- би -- танец -- автобиография -- өмірбаян
Аннотация: Шара Жиенкулова өзінің автобиографиялық повесінде өнер жолындағы қиындықтарды, ересен еңбекпен, табандылықпен ғана алынатынын баяндай отырып, халқымыздың рухани қазынасы-көркемөнерді қастерлеп молайта беруді келер ұрпаққа өсиет етеді.
Держатели документа:
ЗКГУ
Экземпляры всего: 3
ф. (2), а. (1)
Свободны: ф. (2), а. (1)

32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)