Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 1, Результатов: 2

Отмеченные записи: 0

78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Применение тезаурусов при обработке поисковых запросов: от локального использования – к связанным данным [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов, Е.Ф. Бычкова // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №12. - С. 85-103.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
тезаурус -- семантический веб -- связанные данные -- Linked Open Data -- LOD -- экологическая информация -- EUROVOC -- GEMET -- формат SKOS
Аннотация: Тематический поиск на естественном языке является самым сложным из-за фразеологической неоднозначности. Для решения этой проблемы информационные системы могут задействовать термины из контролируемых словарей, таких как тезаурусы. Классификации, тезаурусы, системы предметных рубрик, нормативные (авторитетные) файлы рассматриваются в открытом сетевом пространстве в среде связанных открытых данных (Linked Open Data, LOD) как LOD-словари. Связи между ними позволяют обогащать (дополнять) запросы пользователей словами из других словарей и программно переходить к поиску ресурсов в системах других библиотек. В статье рассматриваются возможности практического применения тезаурусов EUROVOC и GEMET с целью расширения поисковых запросов пользователей Единого открытого архива информации ГПНТБ России (ЕОАИ), Портала электронной библиотеки (ПЭБ) Парламентской библиотеки Федерального собрания Российской Федерации и тематической базы данных «Экология: наука и технологии», записи которых могут стать потенциально связанными. В настоящей работе приводятся результаты исследования и описан характер выявленных проблем. Статья подготовлена в рамках Государственного задания «Информационное обеспечение научных исследований учёных и специалистов на базе Открытого архива ГПНТБ России как системы агрегации научных знаний (FNEG2022-003)» на 2022–2024 гг.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
Бычкова, Е.Ф.

Гончаров, М.В. Применение тезаурусов при обработке поисковых запросов: от локального использования – к связанным данным [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов, Е.Ф. Бычкова // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №12.- С.85-103.

1.

Гончаров, М.В. Применение тезаурусов при обработке поисковых запросов: от локального использования – к связанным данным [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов, Е.Ф. Бычкова // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №12.- С.85-103.


78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Применение тезаурусов при обработке поисковых запросов: от локального использования – к связанным данным [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов, Е.Ф. Бычкова // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №12. - С. 85-103.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
тезаурус -- семантический веб -- связанные данные -- Linked Open Data -- LOD -- экологическая информация -- EUROVOC -- GEMET -- формат SKOS
Аннотация: Тематический поиск на естественном языке является самым сложным из-за фразеологической неоднозначности. Для решения этой проблемы информационные системы могут задействовать термины из контролируемых словарей, таких как тезаурусы. Классификации, тезаурусы, системы предметных рубрик, нормативные (авторитетные) файлы рассматриваются в открытом сетевом пространстве в среде связанных открытых данных (Linked Open Data, LOD) как LOD-словари. Связи между ними позволяют обогащать (дополнять) запросы пользователей словами из других словарей и программно переходить к поиску ресурсов в системах других библиотек. В статье рассматриваются возможности практического применения тезаурусов EUROVOC и GEMET с целью расширения поисковых запросов пользователей Единого открытого архива информации ГПНТБ России (ЕОАИ), Портала электронной библиотеки (ПЭБ) Парламентской библиотеки Федерального собрания Российской Федерации и тематической базы данных «Экология: наука и технологии», записи которых могут стать потенциально связанными. В настоящей работе приводятся результаты исследования и описан характер выявленных проблем. Статья подготовлена в рамках Государственного задания «Информационное обеспечение научных исследований учёных и специалистов на базе Открытого архива ГПНТБ России как системы агрегации научных знаний (FNEG2022-003)» на 2022–2024 гг.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
Бычкова, Е.Ф.

78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Формирование расширенных метаданных в информационной системе ЕОАИ ГПНТБ [Текст] / М. В. Гончаров, К.А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №11. - С. 84-98.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
открытый доступ -- открытые архивы -- Единый Открытый архив информации -- OAI-PMH -- ORE -- DSpace -- Dublin Core -- связанные данные -- RDF
Аннотация: В ГПНТБ России создаётся Единый Открытый архив информации (ЕОАИ), поддерживающий функциональные возможности репозитория открытого доступа. С целью обеспечения принципа интероперабельности метаданные, описывающие объекты, которые хранятся в ЕОАИ, предоставляются внешним информационным системам в различных форматах с использованием технологий OAI-PMH и SRU/SRW [1, 2]. Репозитории открытого доступа поддерживают схему метаданных Dublin Core. Кроме того, в списке поддерживаемых схем метаданных для ряда программных реализаций присутствуют форматы метаданных MARCXML, ORE, RDF, однако на практике они представлены в заметно урезанном варианте. Собственная программная реализация провайдера данных OAI-PMH, используемая в ЕОАИ, позволяет расширить полноту представления метаданных, в том числе для интеграции с перспективными технологиями семантической сети и связанных данных. Авторами статьи проведён анализ соответствия предметных рубрик ЕОАИ концептам тезауруса GEMET, реализованного в модели организации знаний SKOS и формате RDF. Одной из функций модели SKOS является включение в состав тезауруса толкований терминов. Несмотря на относительно небольшое количественное пересечение предметных рубрик ЕОАИ с концептами GEMET, установленные связи позволяют обогатить информационную модель ЕОАИ. Предложена расширенная модель представления объектов ЕОАИ в формате RDF.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов , К.А.

Гончаров, М.В. Формирование расширенных метаданных в информационной системе ЕОАИ ГПНТБ [Текст] / М. В. Гончаров, К.А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №11.- С.84-98.

2.

Гончаров, М.В. Формирование расширенных метаданных в информационной системе ЕОАИ ГПНТБ [Текст] / М. В. Гончаров, К.А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №11.- С.84-98.


78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Формирование расширенных метаданных в информационной системе ЕОАИ ГПНТБ [Текст] / М. В. Гончаров, К.А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №11. - С. 84-98.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
открытый доступ -- открытые архивы -- Единый Открытый архив информации -- OAI-PMH -- ORE -- DSpace -- Dublin Core -- связанные данные -- RDF
Аннотация: В ГПНТБ России создаётся Единый Открытый архив информации (ЕОАИ), поддерживающий функциональные возможности репозитория открытого доступа. С целью обеспечения принципа интероперабельности метаданные, описывающие объекты, которые хранятся в ЕОАИ, предоставляются внешним информационным системам в различных форматах с использованием технологий OAI-PMH и SRU/SRW [1, 2]. Репозитории открытого доступа поддерживают схему метаданных Dublin Core. Кроме того, в списке поддерживаемых схем метаданных для ряда программных реализаций присутствуют форматы метаданных MARCXML, ORE, RDF, однако на практике они представлены в заметно урезанном варианте. Собственная программная реализация провайдера данных OAI-PMH, используемая в ЕОАИ, позволяет расширить полноту представления метаданных, в том числе для интеграции с перспективными технологиями семантической сети и связанных данных. Авторами статьи проведён анализ соответствия предметных рубрик ЕОАИ концептам тезауруса GEMET, реализованного в модели организации знаний SKOS и формате RDF. Одной из функций модели SKOS является включение в состав тезауруса толкований терминов. Несмотря на относительно небольшое количественное пересечение предметных рубрик ЕОАИ с концептами GEMET, установленные связи позволяют обогатить информационную модель ЕОАИ. Предложена расширенная модель представления объектов ЕОАИ в формате RDF.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов , К.А.

Страница 1, Результатов: 2

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц