Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 1, Результатов: 2

Отмеченные записи: 0

31.27-05
S81


    Statistical analysis of real traffic of machine-to-machine communication (m2m) [Текст] / А. D. Mukhamejanova, K. Kh. Tumanbayeva, E. M. Lechshinskaya, B. Ongar // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 107-113
ББК 31.27-05

Рубрики: Автоматизация электрических систем

Кл.слова (ненормированные):
интернет вещей (IoT) -- трафик M2M -- сеть мобильной связи -- параметр Херста -- прогнозирование -- статистический анализ
Аннотация: Соединения в виде межмашинного взаимодействия (Machine-type Communication (MTC)) или соединения «машина с машиной» (M2M) представляют собой форму передачи данных между устройствами, которая не обязательно требует взаимодействия с человеком. Этот тип соединений будет играть важную роль в информационно-коммуникационных технологиях, обеспечивая будущее Интернета вещей (IoT). Наиболее эффективной средой передачи данных для М2М устройств является мобильная связь. Стремительный рост межмашинного трафика М2М в сети мобильной связи определяет актуальность исследуемой проблемы, ее особенности и характеристики. Результаты исследований незаменимы при сетевом моделировании, планировании, анализе влияния трафика М2М на качество обслуживания (QoS) мобильной сетевой связи. В статье анализируется реальный трафик в сети LoRaWAN. Рассматривается агрегированный трафик, поступающий на сетевой сервер со всех устройств. Для моделирования пакетного трафика М2М помимо задания статистических характеристик необходимо оценить его самоподобие. Для определения самоподобия трафика был вычислен параметр Херста. На основе пакета программ STATISTICA проведен статистический анализ и краткосрочное прогнозирование реального трафика М2М методом экспоненциального сглаживания
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Mukhamejanova, А. D.
Tumanbayeva, K. Kh.
Lechshinskaya, E. M.
Ongar, B.

Statistical analysis of real traffic of machine-to-machine communication (m2m) [Текст] / А. D. Mukhamejanova, K. Kh. Tumanbayeva, E. M. Lechshinskaya, B. Ongar // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2.- Р.107-113

1.

Statistical analysis of real traffic of machine-to-machine communication (m2m) [Текст] / А. D. Mukhamejanova, K. Kh. Tumanbayeva, E. M. Lechshinskaya, B. Ongar // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2.- Р.107-113


31.27-05
S81


    Statistical analysis of real traffic of machine-to-machine communication (m2m) [Текст] / А. D. Mukhamejanova, K. Kh. Tumanbayeva, E. M. Lechshinskaya, B. Ongar // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 107-113
ББК 31.27-05

Рубрики: Автоматизация электрических систем

Кл.слова (ненормированные):
интернет вещей (IoT) -- трафик M2M -- сеть мобильной связи -- параметр Херста -- прогнозирование -- статистический анализ
Аннотация: Соединения в виде межмашинного взаимодействия (Machine-type Communication (MTC)) или соединения «машина с машиной» (M2M) представляют собой форму передачи данных между устройствами, которая не обязательно требует взаимодействия с человеком. Этот тип соединений будет играть важную роль в информационно-коммуникационных технологиях, обеспечивая будущее Интернета вещей (IoT). Наиболее эффективной средой передачи данных для М2М устройств является мобильная связь. Стремительный рост межмашинного трафика М2М в сети мобильной связи определяет актуальность исследуемой проблемы, ее особенности и характеристики. Результаты исследований незаменимы при сетевом моделировании, планировании, анализе влияния трафика М2М на качество обслуживания (QoS) мобильной сетевой связи. В статье анализируется реальный трафик в сети LoRaWAN. Рассматривается агрегированный трафик, поступающий на сетевой сервер со всех устройств. Для моделирования пакетного трафика М2М помимо задания статистических характеристик необходимо оценить его самоподобие. Для определения самоподобия трафика был вычислен параметр Херста. На основе пакета программ STATISTICA проведен статистический анализ и краткосрочное прогнозирование реального трафика М2М методом экспоненциального сглаживания
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Mukhamejanova, А. D.
Tumanbayeva, K. Kh.
Lechshinskaya, E. M.
Ongar, B.

16
А 11

Айтмаганбетов, А. З.
    Интернет вещей для мониторинга окружающей среды [Текст] / А. З. Айтмаганбетов // Қазақстан жоғары мектебі /Высшая школа Казахстана. - 2022. - №2. - С. 271-275
ББК 16

Рубрики: информатика

Кл.слова (ненормированные):
Интернет вещей -- экологиямониторинг окружающей среды -- компьютерные сети -- технологии передачи данных -- LoRaWaN
Аннотация: В этой статье представлен способ создания платформы LoT, состоящей из беспроводных сенсорных узлов на основе устройств Arduino, шлюза Raspberry Pi, который обеспечивает сетевое подключение для сенсорных узлов, и сетевые приложений, которые используются для сбора данных и их визуального представления конечному пользователю, через веб - интерфейс или мобильное приложение.
Держатели документа:
ЗКУ

Айтмаганбетов, А.З. Интернет вещей для мониторинга окружающей среды [Текст] / А. З. Айтмаганбетов // Қазақстан жоғары мектебі /Высшая школа Казахстана. - 2022. - №2.- С.271-275

2.

Айтмаганбетов, А.З. Интернет вещей для мониторинга окружающей среды [Текст] / А. З. Айтмаганбетов // Қазақстан жоғары мектебі /Высшая школа Казахстана. - 2022. - №2.- С.271-275


16
А 11

Айтмаганбетов, А. З.
    Интернет вещей для мониторинга окружающей среды [Текст] / А. З. Айтмаганбетов // Қазақстан жоғары мектебі /Высшая школа Казахстана. - 2022. - №2. - С. 271-275
ББК 16

Рубрики: информатика

Кл.слова (ненормированные):
Интернет вещей -- экологиямониторинг окружающей среды -- компьютерные сети -- технологии передачи данных -- LoRaWaN
Аннотация: В этой статье представлен способ создания платформы LoT, состоящей из беспроводных сенсорных узлов на основе устройств Arduino, шлюза Raspberry Pi, который обеспечивает сетевое подключение для сенсорных узлов, и сетевые приложений, которые используются для сбора данных и их визуального представления конечному пользователю, через веб - интерфейс или мобильное приложение.
Держатели документа:
ЗКУ

Страница 1, Результатов: 2

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц