Электронный каталог

78
К 84
Крупа, Т.В.
    Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотеках [Текст] / Т.В. Крупа // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №4. - С. 126-136
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
рекуррентная нейронная сеть -- РНС -- RNN -- образовательная траектория -- моделирование образовательной траектории -- цифровая библиотека -- моделирование пользователей цифровых библиотек
Аннотация: Представлена математическая модель применения рекуррентной сети с внешней памятью. Она предназначена для предсказания оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровых информационных средах, к которым могут быть отнесены цифровые библиотеки. Основная задача, решаемая с помо щью метода машинного обучения, основанного на применении нейронных сетей, – индивидуализация образовательных траекторий пользователя. Цель работы – моделирование различных аспектов деятельности обучающегося с использованием рекуррентных нейронных сетей для более точной индивидуализации образовательной траектории. В основе метода лежат две разновидности рекуррентных нейронных сетей: классическая с сигмоидальной функцией активации и сеть с долгой краткосрочной памятью LSTM (Long Short-Term Memory). Результаты проведённых экспериментов показали существенные преимущества применения рекуррентных нейронных сетей для предсказания шагов образовательной траектории по сравнению с аналогичными методами. Таким образом, разработанная модель имеет более высокую точность предсказания (на 15–20% выше относительно аналогов). Основная область её применения – предсказание оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровой информационной среде, в частности – цифровой библиотеке.
Держатели документа:
ЗКУ

65
C 45
Changpeng, Y.
    Exploring the application of the modern "5P+1D" model for efficient human resource management in the economic development of backward regions in china [Текст] / Y. Changpeng, S. Tazhiyeva // Транзитная экономика: научно-практический журнал. - 2024. - №4. - с. 102-116
ББК 65

Рубрики: Экономика. Экономические науки

Кл.слова (ненормированные):
"5P+1D" Modern Management -- Human Resources -- Backward area -- Efficiency
Аннотация: The Economic Development of Chinas Backward areas needs to consider population size, economy, education, health care, culture, environment and other aspects .At present, there are few studies on Human Resources in Backward Regions in China, so there is still a long way to go for Efficient Management of Human Resources in Backward Regions. The purpose of this paper is to find an effective Human Resource Management method in line withod in line with Chinas national conditions.
Доп.точки доступа:
Tazhiyeva, S.