Электронный каталог

32.973
К 21
Кәрім, М. А.
    Python тілінің негізгі ұғымдары. [Текст] / М. А. Кәрім // Информатика негіздері. - 2023. - №3. - Б. 7-8
ББК 32.973

Рубрики: Ақпараттық технология

Кл.слова (ненормированные):
Python -- қатаң типтер -- айнымалы атаулар -- логикалық және физикалық жолдар
Аннотация: Мақала Python меңгеруге жеңіл программалау тілі туралы.
Держатели документа:
БҚУ

66.3 (5Каз)
Т 82
Тулеушин, К.
    Пять элементов IT-экосистемы [Текст] / К. Тулеушин // Казахстанская правда. - 2023. - 12 октября. - №195. - С. 6.
ББК 66.3 (5Каз)

Рубрики: Внутренняя политика Казахстана

Кл.слова (ненормированные):
Министерство цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности -- пять основных элементов -- продвижение и развитие человеческого капитала и взращивание IT-талантов -- программа Tech Orda -- Samsung -- Huawei -- Android Studio -- программирование на Python -- разработка мобильных приложений на Java -- развитие инновационной инфраструктуры поддержки IT-стартапов в лице Astana Hub -- Google -- Microsoft -- StartX -- Scalerator -- акселерационная программа -- развитие венчурного рынка фондов, а также популяризация бизнес-ангелов -- появление крупных игроков -- поддержка со стороны государства на самом высоком уровне
Аннотация: Реализация инновационной политики, нацеленной на построение IT-экосистемы мирового уровня, – задача, стоящая перед Казахстаном на пути к статусу IT-державы
Держатели документа:
ЗКУ

32.816
Т 11
Төңкер, Е.
    Роботтехника – алғырлар бәсекесі [Текст] / Е. Төңкер // Егемен Қазақстан. - 2024. - 21 маусым. - №119. - Б. 18.
ББК 32.816

Рубрики: Кибернетические модели

Кл.слова (ненормированные):
робот -- Роботтехника -- физика -- математика -- информатика -- STEM -- science, technology, engineering and mathematics -- Python -- Paspberry Pi -- компьютерлік навигация
Аннотация: Жыл сайын жаңа робот, жаңа жүйе пайда болып, барлық салаға дендеп еніп келеді. Жасанды интеллект пен құлтемірлер адам ресурстарын алмастырып жатыр. Роботтехника – бірнеше ғылымның түйіскен тұсы. Мұнда физика, математика, информатика және тіпті биология саласындағы білім қолданылады. Сәт сайын шығып жатқан жаңалықтарға үңілсек, роботтехниканы барлық салада қолдануға болатынын дамыған елдер ерте түсінді. Бұл керуенге біз де ілесе бастадық. Ендеше, еліміздің роботтехника көшіндегі хал-ахуалын бағамдап көрейік.
Держатели документа:
ЗКУ

78
К 68
Коробковский, В. А.
    Разработка алгоритма автоматизации ретроконверсии для создания электронного каталога [Текст] / В. А. Коробковский, Н. Н. Горлушкина, М. А. Белинская // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №2. - С. 144-161.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
организация электронных библиотек -- электронный каталог -- автоматизированные информационные системы -- алгоритм -- библиографических данных -- Python -- программирование -- нейронные сети -- библиографический поиск -- библиографическая карточка -- RUSMARC
Аннотация: При создании электронных каталогов, значительно упрощающих читателям доступ к нужной информации, возникают определённые сложности. Проблемы, связанные с созданием современного цифрового фонда, особенно актуальны для библиотек, имеющих длительную историю и большие фонды хранения. В статье рассматривается вопрос расширения возможностей библиографического поиска по фондам российских библиотек на основе пополнения электронных каталогов информацией со сканов каталожных бумажных карточек. Описаны существующие способы перевода бумажных карточек в электронный каталог. В рамках исследования были проанализированы преимущества и недостатки различных методов создания электронного каталога, а также проведён обзор различных технических средств, которые могли бы подойти для решения задачи автоматизации создания или пополнения электронного каталога. C помощью «дообучения» и применения нейронных сетей был реализован алгоритм на языке программирования Python, позволяющий выполнять задачи предобработки, локализации необходимых областей, распознавания текста и, что самое главное, конвертирование считанного текста на поля и подполя формата RUSMARC. С его помощью решение задач ретроконверсии библиографических данных происходит значительно быстрее по сравнению с ручным вводом.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Горлушкина, Н. Н.
Белинская, М. А.

78
М 74
Моисеева, Н. А.
    Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка» [Текст] / Н. А. Моисеева // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 182-202.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
цифровизация -- библиометрия -- научный журнал -- категорирование -- Белый список -- наука о данных -- исследовательский анализ данных
Аннотация: Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.
Держатели документа:
ЗКУ