База данных: Статьи
Страница 2, Результатов: 24
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
32.973
С 17
Самылкина, Н. Н.
Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования PYTHON 3.8 в углубленном курсе информатики. [Текст] / Н. Н. Самылкина, И. А. Калинин // Информатика в школе. - 2021. - №10. - С. 19-27
ББК 32.973
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- сверточная сеть -- PYTHON -- Tensor Flow -- преподавание информатики
Аннотация: В статье рассматривается возможность включения тем искусственного интеллекта в курс информатики на уровне среднего общего образования на демонстрационном примере распознавания рукописных цифр с испльзованием языка программирования PYTHON 3.8 и пакета Tensor Flow.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Калинин, И.А.
С 17
Самылкина, Н. Н.
Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования PYTHON 3.8 в углубленном курсе информатики. [Текст] / Н. Н. Самылкина, И. А. Калинин // Информатика в школе. - 2021. - №10. - С. 19-27
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- сверточная сеть -- PYTHON -- Tensor Flow -- преподавание информатики
Аннотация: В статье рассматривается возможность включения тем искусственного интеллекта в курс информатики на уровне среднего общего образования на демонстрационном примере распознавания рукописных цифр с испльзованием языка программирования PYTHON 3.8 и пакета Tensor Flow.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Калинин, И.А.
12.
Подробнее
65.291.59
А 95
Ахметов, Б. С.
Логистика және көлік академиясының мысалында персоналды басқару кезіндегі деректерді талдау алгоритмі. [Текст] / Б. С. Ахметов // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым академиясының хабарлары. - 2021. - №3. - Б. 6-11
ББК 65.291.59
Рубрики: Логистика
Кл.слова (ненормированные):
персоналды басқару -- деректер базасы -- PYthon -- ақпараттар технологиясы -- автоматтандырылған басқару жүйелері
Аннотация: Бұл мақалада басқару процесінде ақпараттық технологияларды енгізу қажеттілігі талданады, ақпараттық жүйелердің негізгі функциялары , сондай -ақ персоналды басқару жүйесінде қолданылатын ақпараттық технологиялардың құрылымы сипатталады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Нұралбай, Қ.
А 95
Ахметов, Б. С.
Логистика және көлік академиясының мысалында персоналды басқару кезіндегі деректерді талдау алгоритмі. [Текст] / Б. С. Ахметов // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым академиясының хабарлары. - 2021. - №3. - Б. 6-11
Рубрики: Логистика
Кл.слова (ненормированные):
персоналды басқару -- деректер базасы -- PYthon -- ақпараттар технологиясы -- автоматтандырылған басқару жүйелері
Аннотация: Бұл мақалада басқару процесінде ақпараттық технологияларды енгізу қажеттілігі талданады, ақпараттық жүйелердің негізгі функциялары , сондай -ақ персоналды басқару жүйесінде қолданылатын ақпараттық технологиялардың құрылымы сипатталады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Нұралбай, Қ.
13.
Подробнее
32.973
N94
Nurseitov, D. B.
Images converter of geologic- lithological profiles [Текст] / D. B. Nurseitov, N. A. Toiganbayeva, M. O. Kenzhebayeva // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 121-126
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
геолого-литографические профили -- Converter -- распределения плотности, цвета -- пиксель -- матрица -- обратная задача -- гравиметрия -- прямая задача
Аннотация: Статья посвящена программе "Конвертер", позволяющей перевести геолого-литологи- ческий профиль месторождения полезных ископаемых в цифровой формат в виде двумерного массива. Для написания программы был использован объектно-ориентированный язык программирования Python. Активно использованы библиотеки NumPy, OpenCV, matplotlib. Была проведена работа по изучению и применению возможности библиотеки OpenCV при работе с пикселями, изучен формат BGR и RGB и корректное использование нужного формата при работе с геолого-литологическими профилями месторож- дения. Реализация данной программы основана на сегментации изображении и нахождении преобладающих цветов в среде Python с использованием библиотеки OpenCV. Сегментация изображения является предвари- тельным этапом обработки изображений. В качестве меры близости используется Евклидово расстояние. Полученные значения позволяет узнать распределение плотности в рассматриваемой области. Программа «Converter» имеет хорошее графическое представление полученных результатов при помощи библиотеки matplotlib. Конечный преобразованный результат в виде двумерного массива программа записывает в текс- товый файл по желаемому пути. Таким образом, матрицу легко считывать для дальнейшего использования в комплексе с другими программами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Toiganbayeva, N. A.
Kenzhebayeva, M. O.
N94
Nurseitov, D. B.
Images converter of geologic- lithological profiles [Текст] / D. B. Nurseitov, N. A. Toiganbayeva, M. O. Kenzhebayeva // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 121-126
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
геолого-литографические профили -- Converter -- распределения плотности, цвета -- пиксель -- матрица -- обратная задача -- гравиметрия -- прямая задача
Аннотация: Статья посвящена программе "Конвертер", позволяющей перевести геолого-литологи- ческий профиль месторождения полезных ископаемых в цифровой формат в виде двумерного массива. Для написания программы был использован объектно-ориентированный язык программирования Python. Активно использованы библиотеки NumPy, OpenCV, matplotlib. Была проведена работа по изучению и применению возможности библиотеки OpenCV при работе с пикселями, изучен формат BGR и RGB и корректное использование нужного формата при работе с геолого-литологическими профилями месторож- дения. Реализация данной программы основана на сегментации изображении и нахождении преобладающих цветов в среде Python с использованием библиотеки OpenCV. Сегментация изображения является предвари- тельным этапом обработки изображений. В качестве меры близости используется Евклидово расстояние. Полученные значения позволяет узнать распределение плотности в рассматриваемой области. Программа «Converter» имеет хорошее графическое представление полученных результатов при помощи библиотеки matplotlib. Конечный преобразованный результат в виде двумерного массива программа записывает в текс- товый файл по желаемому пути. Таким образом, матрицу легко считывать для дальнейшего использования в комплексе с другими программами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Toiganbayeva, N. A.
Kenzhebayeva, M. O.
14.
Подробнее
26.12
Ф 71
Флейс, М. Э.
Перспективно-цилиндрические проекции для интеграции данных в геоинформационной системе. [Текст] / М. Э. Флейс, М. В. Нырцов, А. А. Никифорова, М. А. Солдаткина // Известия РАН. - 2021. - №3: том 85. - С. 458-466
ББК 26.12
Рубрики: геодезия
Кл.слова (ненормированные):
интеграция данных -- картографические проекции -- математическая картография -- перспективно-цилиндрическая проекция -- проекции в косой ориентировке -- пространственная интеграция -- трансформирование карт
Аннотация: Перспективно-цилиндрические проекции в нормальной ориентировке используются во всем мире, описаны в отечественной и зарубежной литературе, включены в списки картографических проекций большинства ГИС-пакетов. Однако разработанные в нашей стране в 1920-х годах косые перспективно-цилиндрические проекции не поддерживаются наиболее популярными картографическими программными продуктами. Это затрудняет интеграцию в ГИС данных многочисленных карт, составленных в нашей стране в этих проекциях. Для включения косых перспективно-цилиндрических проекций в специальную библиотеку картографических проекций, используемую многими ГИС-пакетами, и дальнейшего использования этих проекций в ГИС в статье дано полное их описание. Показана геометрия проекций. Собраны и адаптированы для ГИС существующие формулы и выведены недостающие, написаны программы на языке Python. Перспективно-цилиндрические проекции сферы дополнены переходом от поверхности эллипсоида вращения к сфере, что позволяет использовать мелкомасштабную обзорную карту в составе мультимасштабной ГИС как основу для привязки карт более крупного масштаба. Приведены примеры карт, созданных в косых перспективно-цилиндрических проекциях, и карт, преобразованных в другие проекции.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Нырцов, М.В.
Никифорова, А.А.
Солдаткина, М.А.
Ф 71
Флейс, М. Э.
Перспективно-цилиндрические проекции для интеграции данных в геоинформационной системе. [Текст] / М. Э. Флейс, М. В. Нырцов, А. А. Никифорова, М. А. Солдаткина // Известия РАН. - 2021. - №3: том 85. - С. 458-466
Рубрики: геодезия
Кл.слова (ненормированные):
интеграция данных -- картографические проекции -- математическая картография -- перспективно-цилиндрическая проекция -- проекции в косой ориентировке -- пространственная интеграция -- трансформирование карт
Аннотация: Перспективно-цилиндрические проекции в нормальной ориентировке используются во всем мире, описаны в отечественной и зарубежной литературе, включены в списки картографических проекций большинства ГИС-пакетов. Однако разработанные в нашей стране в 1920-х годах косые перспективно-цилиндрические проекции не поддерживаются наиболее популярными картографическими программными продуктами. Это затрудняет интеграцию в ГИС данных многочисленных карт, составленных в нашей стране в этих проекциях. Для включения косых перспективно-цилиндрических проекций в специальную библиотеку картографических проекций, используемую многими ГИС-пакетами, и дальнейшего использования этих проекций в ГИС в статье дано полное их описание. Показана геометрия проекций. Собраны и адаптированы для ГИС существующие формулы и выведены недостающие, написаны программы на языке Python. Перспективно-цилиндрические проекции сферы дополнены переходом от поверхности эллипсоида вращения к сфере, что позволяет использовать мелкомасштабную обзорную карту в составе мультимасштабной ГИС как основу для привязки карт более крупного масштаба. Приведены примеры карт, созданных в косых перспективно-цилиндрических проекциях, и карт, преобразованных в другие проекции.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Нырцов, М.В.
Никифорова, А.А.
Солдаткина, М.А.
15.
Подробнее
32.973
Ж 27
Жанакова, Ж. С.
Углубленное изучение курса информатики. Язык программирования PYTHON. [Текст] / Ж. С. Жанакова // Информатика негіздері. - 2022. - №3. - С. 10-12
ББК 32.973
Рубрики: информатика
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- углубленное изучение -- PYTHON -- компьютер
Аннотация: Язык программирования PYTHON.
Держатели документа:
ЗКУ
Ж 27
Жанакова, Ж. С.
Углубленное изучение курса информатики. Язык программирования PYTHON. [Текст] / Ж. С. Жанакова // Информатика негіздері. - 2022. - №3. - С. 10-12
Рубрики: информатика
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- углубленное изучение -- PYTHON -- компьютер
Аннотация: Язык программирования PYTHON.
Держатели документа:
ЗКУ
16.
Подробнее
32.973
Б 48
Бердіғалиұлы, А.
PyGame кітапханасы. [Текст] / А. Бердіғалиұлы // Информатика негіздері. - 2022. - №3. - Б. 14-15
ББК 32.973
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
PYTHON -- PyGame -- модулі -- геометриялық фигура
Аннотация: PyGame модулімен таныстыру.
Держатели документа:
БҚУ
Б 48
Бердіғалиұлы, А.
PyGame кітапханасы. [Текст] / А. Бердіғалиұлы // Информатика негіздері. - 2022. - №3. - Б. 14-15
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
PYTHON -- PyGame -- модулі -- геометриялық фигура
Аннотация: PyGame модулімен таныстыру.
Держатели документа:
БҚУ
17.
Подробнее
32.973
Б 17
Базаргалиева, А. Б.
Алгоритмнің трассировкасы. [Текст] / А. Б. Базаргалиева // Информатика негіздері. - 2022. - №3. - Б. 16-19
ББК 32.973
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
PYTHON программалау тілі -- файл жасау -- алгоритм -- есеп
Аннотация: PYTHON программалау тіліндегі есептің программасын құрып, есеп алгоритміне трассировка кестесін жасау.
Держатели документа:
БҚУ
Б 17
Базаргалиева, А. Б.
Алгоритмнің трассировкасы. [Текст] / А. Б. Базаргалиева // Информатика негіздері. - 2022. - №3. - Б. 16-19
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
PYTHON программалау тілі -- файл жасау -- алгоритм -- есеп
Аннотация: PYTHON программалау тіліндегі есептің программасын құрып, есеп алгоритміне трассировка кестесін жасау.
Держатели документа:
БҚУ
18.
Подробнее
3
Н 87
Нугуманова, А. Б.
Сентимент-анализ отзывов пользователей в фейсбуке: сравнение библиотек TEXTBLOB и DOSTOEVSKY [Текст] / А. Б. Нугуманова, Д. Ж. Ахмед-Заки, Е. М. Байбурин, К. С. Апаев // Вестник национальной инженерной академии Республики Казахстан. - 2021. - №4. - с. 97-104
ББК 3
Рубрики: Техника. Технические науки
Кл.слова (ненормированные):
сентимент-анализ -- обработка естественного языка -- анализ социальных сетей -- умный город
Аннотация: В данной статье рассматривается работа двух библиотек Python TextBlob и Dostoevky для определения тональности сообщений на русском языке.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова
Доп.точки доступа:
Ахмед-Заки, Д. Ж.
Байбурин, Е. М.
Апаев, К. С.
Н 87
Нугуманова, А. Б.
Сентимент-анализ отзывов пользователей в фейсбуке: сравнение библиотек TEXTBLOB и DOSTOEVSKY [Текст] / А. Б. Нугуманова, Д. Ж. Ахмед-Заки, Е. М. Байбурин, К. С. Апаев // Вестник национальной инженерной академии Республики Казахстан. - 2021. - №4. - с. 97-104
Рубрики: Техника. Технические науки
Кл.слова (ненормированные):
сентимент-анализ -- обработка естественного языка -- анализ социальных сетей -- умный город
Аннотация: В данной статье рассматривается работа двух библиотек Python TextBlob и Dostoevky для определения тональности сообщений на русском языке.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова
Доп.точки доступа:
Ахмед-Заки, Д. Ж.
Байбурин, Е. М.
Апаев, К. С.
19.
Подробнее
32.973
Е 75
Ерниязова, Г. М.
Санды енгізу және шығару. [Текст] / Г. М. Ерниязова // Информатика негіздері. - 2022. - №5. - Б. 19-21
ББК 32.973
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Python программалау -- сандар -- программа -- платформа
Аннотация: Python программалау тілінде мәліметті , санды енгізу және шығару.
Держатели документа:
БҚУ
Е 75
Ерниязова, Г. М.
Санды енгізу және шығару. [Текст] / Г. М. Ерниязова // Информатика негіздері. - 2022. - №5. - Б. 19-21
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Python программалау -- сандар -- программа -- платформа
Аннотация: Python программалау тілінде мәліметті , санды енгізу және шығару.
Держатели документа:
БҚУ
20.
Подробнее
32.973
Б 42
Бекеева, Г. М.
Элементті жою және кірістіру. [Текст] / Г. М. Бекеева // Информатика негіздері. - 2022. - №5. - Б. 22-24
ББК 32.973
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Python программалау -- бағдарламалау -- массив элементтері
Аннотация: Бағдарламалау тілінде бірөлшемді массив элементін жою және кірістіру әдістері.
Держатели документа:
БҚУ
Б 42
Бекеева, Г. М.
Элементті жою және кірістіру. [Текст] / Г. М. Бекеева // Информатика негіздері. - 2022. - №5. - Б. 22-24
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
Python программалау -- бағдарламалау -- массив элементтері
Аннотация: Бағдарламалау тілінде бірөлшемді массив элементін жою және кірістіру әдістері.
Держатели документа:
БҚУ
Страница 2, Результатов: 24