База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
78
Г 65
Гончаров, М. В.
Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 203-214.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
автореферирование -- большие языковые модели -- LLM -- трансформеры -- MBart -- T-lite -- ROUGE
Аннотация: В условиях стремительного увеличения объёма издаваемой научной литературы автоматическое реферирование текстов с помощью технологий искусственного интеллекта становится актуальной задачей. Современные модели реферирования основаны на использовании предварительно обученных больших языковых моделей, развёртывание которых часто требует значительных аппаратных ресурсов. В то же время применение для реферирования текстов специализированных моделей, основанных на той же архитектуре трансформеров, не требует больших аппаратных ресурсов, что позволяет использовать их как на локальных серверах, так и в облачной среде со значительно меньшими затратами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
Г 65
Гончаров, М. В.
Особенности использования больших языковых моделей при составлении текстовых рефератов [Текст] / М. В. Гончаров, К. А. Колосов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 203-214.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
автореферирование -- большие языковые модели -- LLM -- трансформеры -- MBart -- T-lite -- ROUGE
Аннотация: В условиях стремительного увеличения объёма издаваемой научной литературы автоматическое реферирование текстов с помощью технологий искусственного интеллекта становится актуальной задачей. Современные модели реферирования основаны на использовании предварительно обученных больших языковых моделей, развёртывание которых часто требует значительных аппаратных ресурсов. В то же время применение для реферирования текстов специализированных моделей, основанных на той же архитектуре трансформеров, не требует больших аппаратных ресурсов, что позволяет использовать их как на локальных серверах, так и в облачной среде со значительно меньшими затратами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колосов, К.А.
Страница 1, Результатов: 1