Электронный каталог

65
A 29
Akbar, I.
    Comparative analysis of gender equality in the tourism sector of kazakhstan, kyrgyzstan and uzbekistan [Текст] / I. Akbar, I. Kartanova, Y. Suranchiyeva, A. Ussenova // Транзитная экономика. - 2025. - №1. - С. 50-64
ББК 65

Рубрики: Экономика. Экономические науки

Кл.слова (ненормированные):
analysis -- gender equality -- tourism -- Kazakhstan -- Kyrgyzstan -- Uzbekistan
Аннотация: This research aims to assess the level of gender equality in the tourism sector of Kazakhstan, Kyrgyzstan, and Uzbekistan and compare gender aspects between the countries in the region to help identify both common trends and unique challenges for each.
Доп.точки доступа:
Kartanova, I.
Suranchiyeva, Y.
Ussenova, A.

20.1
Ч-57
Zhenjie, G.
    SWOT Analysis of Corporate Carbon Emissions:The Case of China [Текст] / G. Zhenjie // Транзитная экономика. - 2025. - №4. - Р. 12-18.
ББК 20.1

Рубрики: Ecology.

Кл.слова (ненормированные):
SWOT -- Analysis -- Corporate -- Carbon -- Emissions -- Case -- China -- reduction
Аннотация: SWOT Analysis of Corporate Carbon Emissions:The Case of China.
Держатели документа:
ЗКУ.

65
Ц 55
Jiang, Ch.
    The construction of core competitiveness of foreign trade enterprises under the background of supply chain globalization [Текст] / Ch. Jiang // Транзитная экономика. - 2025. - №4. - Р. 69-76.
ББК 65

Рубрики: Economics.

Кл.слова (ненормированные):
The construction -- core -- competitiveness -- trade -- enterprises -- background -- supply -- chain
Аннотация: The construction of core competitiveness of foreign trade enterprises under the background of supply chain globalizationSWOT Analysis of Corporate Carbon Emissions:The Case of China.
Держатели документа:
ЗКУ.

78
М 74
Моисеева, Н. А.
    Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка» [Текст] / Н. А. Моисеева // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 182-202.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
цифровизация -- библиометрия -- научный журнал -- категорирование -- Белый список -- наука о данных -- исследовательский анализ данных
Аннотация: Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.
Держатели документа:
ЗКУ