База данных: Статьи
Страница 2, Результатов: 13
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
36.99
C63
Cluster analysis for databases typologization characteristics [Текст] / M. A. Nikitina, I. M. Chernukha, Ya. M. Uzakov, D. E. Nurmukhanbetova // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 114-121
ББК 36.99
Рубрики: Общественное питание. Кулинария
Кл.слова (ненормированные):
кластер -- мера близости -- методы кластеризации -- k-means, дендрограмма
Аннотация: В статье рассмотрены основные понятия кластерного анализа и кластеризации данных. Даны краткие сведения по истории возникновения кластерного анализа, первых областях его применения. Приведена классификация методов по способу обработки и анализу данных в кластерном анализе. Проанализированы существующие методы и алгоритмы кластеризации данных: 1) по способу обработки данных; 2) по способу анализа данных; 3) по количеству применений алгоритмов кластеризации; 4) по возможности расширения объема обрабатываемых данных; 5) по времени выполнения кластеризации. Наиболее подробно описан популярный, неиерархический алгоритм k-средних. При составления адекватного рациона питания необходимо оперировать большим объемом данных, иногда не структурированным или слабоструктурированным. При разработке баз данных, в ее структуре следует предусмотреть деление продуктов на кластеры по различным характеристикам. Наряду с этим необходимо учесть деление на кластеры по другим признакам, например, аллергенности (содержит ли в своем составе продукт аллергический компонент) или содержании углеводов (важно для диабетиков). Содержание белка, калия и фосфатов следует учесть при проектировании рационов для страдающих заболеваниями почек. Присутствие конкретных аминокислот – для метаболических заболеваний и т.д. Таким образом, данные о составе продуктов и кластеризация продуктов по различным категориям позволяют диетологам формировать взаимозаменяемые списки блюд с размерами порций или списки разрешенных и неразрешенных продуктов с точки зрения различных заболеваний. Приведена кластеризация фрагмента базы данных химического состава продуктов и блюд на примере творожных продуктов и кондитерских изделий по одному из признаков – содержание углеводов – в программной среде R методом k-средних. Кластеры продуктов по содержанию углеводов очень важны при формировании рациона питания для диабетиков. Продемонстрирована визуальная градация продуктов на кластеры в виде построения дендрограммы, показывающая степень близости отдельных кластеров. Кластеризации позволяет пользователю увидеть более детальную информацию при раскрытии каждого кластера: какие подгруппы продуктов или продукты входят в данный кластер
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Nikitina, M. A.
Chernukha, I. M.
Uzakov, Ya. M.
Nurmukhanbetova, D. E.
C63
Cluster analysis for databases typologization characteristics [Текст] / M. A. Nikitina, I. M. Chernukha, Ya. M. Uzakov, D. E. Nurmukhanbetova // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №2. - Р. 114-121
Рубрики: Общественное питание. Кулинария
Кл.слова (ненормированные):
кластер -- мера близости -- методы кластеризации -- k-means, дендрограмма
Аннотация: В статье рассмотрены основные понятия кластерного анализа и кластеризации данных. Даны краткие сведения по истории возникновения кластерного анализа, первых областях его применения. Приведена классификация методов по способу обработки и анализу данных в кластерном анализе. Проанализированы существующие методы и алгоритмы кластеризации данных: 1) по способу обработки данных; 2) по способу анализа данных; 3) по количеству применений алгоритмов кластеризации; 4) по возможности расширения объема обрабатываемых данных; 5) по времени выполнения кластеризации. Наиболее подробно описан популярный, неиерархический алгоритм k-средних. При составления адекватного рациона питания необходимо оперировать большим объемом данных, иногда не структурированным или слабоструктурированным. При разработке баз данных, в ее структуре следует предусмотреть деление продуктов на кластеры по различным характеристикам. Наряду с этим необходимо учесть деление на кластеры по другим признакам, например, аллергенности (содержит ли в своем составе продукт аллергический компонент) или содержании углеводов (важно для диабетиков). Содержание белка, калия и фосфатов следует учесть при проектировании рационов для страдающих заболеваниями почек. Присутствие конкретных аминокислот – для метаболических заболеваний и т.д. Таким образом, данные о составе продуктов и кластеризация продуктов по различным категориям позволяют диетологам формировать взаимозаменяемые списки блюд с размерами порций или списки разрешенных и неразрешенных продуктов с точки зрения различных заболеваний. Приведена кластеризация фрагмента базы данных химического состава продуктов и блюд на примере творожных продуктов и кондитерских изделий по одному из признаков – содержание углеводов – в программной среде R методом k-средних. Кластеры продуктов по содержанию углеводов очень важны при формировании рациона питания для диабетиков. Продемонстрирована визуальная градация продуктов на кластеры в виде построения дендрограммы, показывающая степень близости отдельных кластеров. Кластеризации позволяет пользователю увидеть более детальную информацию при раскрытии каждого кластера: какие подгруппы продуктов или продукты входят в данный кластер
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Nikitina, M. A.
Chernukha, I. M.
Uzakov, Ya. M.
Nurmukhanbetova, D. E.
12.
Подробнее
22
T 10
Tlebaldinova, A. S.
Using satellite images to assess the state of arable fields on the example of the east Kazakhstan region [Текст] / A. S. Tlebaldinova, YЕ. V. Ponkina, M. YЕ. Mansurova, S. SH. Ixanov // Вестник национальной инженерной академии Республики Казахстан. - 2021. - №4. - с. 179-186
ББК 22
Рубрики: Физико-математические науки
Кл.слова (ненормированные):
cluster analysis -- precision agriculture -- normalize differentiative vegetation index -- satellite data
Аннотация: This article proposes a methodology for assessing the state of arable fields based on the use of Sentinel 2 satellite data.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова
Доп.точки доступа:
Ponkina, YЕ. V.
Mansurova, M. YЕ.
Ixanov, S. SH.
T 10
Tlebaldinova, A. S.
Using satellite images to assess the state of arable fields on the example of the east Kazakhstan region [Текст] / A. S. Tlebaldinova, YЕ. V. Ponkina, M. YЕ. Mansurova, S. SH. Ixanov // Вестник национальной инженерной академии Республики Казахстан. - 2021. - №4. - с. 179-186
Рубрики: Физико-математические науки
Кл.слова (ненормированные):
cluster analysis -- precision agriculture -- normalize differentiative vegetation index -- satellite data
Аннотация: This article proposes a methodology for assessing the state of arable fields based on the use of Sentinel 2 satellite data.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова
Доп.точки доступа:
Ponkina, YЕ. V.
Mansurova, M. YЕ.
Ixanov, S. SH.
13.
Подробнее
81
Ж 89
Жунус, К.
Анализ эффективности учебных материалов: исследование соответствия терминов возрасту и языковому развитию учащихся [Текст] / К. Жунус, Ж. Жаркымбаева, С. Омаров // Білім ғылым-педагогикалық журнал. - 2024. - №4. - С. 33-46
ББК 81
Рубрики: Языковедение
Кл.слова (ненормированные):
терминология -- понятийно-терминологический аппарат -- школьные учебники -- естественно-математические дисциплины -- анкетирование -- статистический анализ -- terminology -- conceptual apparatus -- terminological apparatus -- school text-books -- natural subjects -- mathematical subjects -- questionnaire -- statistical analysis
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена необходимостью улучшения качества школьных учебников в естественно-математическом направлении. Современные учебники часто содержат неоднозначные или расплывчатые определения терминов, что затрудняет их понимание учащимися и негативно влияет на образовательный процесс. Проблема систематизации и стандартизации понятийно-терминологического аппарата в школьных учебниках стала особенно актуальной в условиях перехода к обновленному содержанию образования. Цель исследования заключается в оценке соответствия терминов в учебниках возрастным и языковым требованиям учащихся и выявлении основных проблем и закономерностей, связанных с использованием терминологии. В статье представлены результаты анкетирования среди педагогов естественно-математического направления, проведен статистический анализ собранных данных и разработаны рекомендации по улучшению систематизации и унификации терминологии в учебниках. Исследование включает корреляционный и кластерный анализ данных анкетирования, проведенного среди учителей. Основное внимание уделяется выявлению проблем с терминологией в учебниках, пониманию связи между ответами на различные вопросы ивыявлению групп с похожими восприятиями. The study is relevant because it addresses the need to improve the quali-ty of school textbooks in natural and mathematical subjects. Modern textbooks often contain ambiguous or vague definitions of terms, which makes it difficult for students to understand them and negatively affects the educational process. The problem of systematization and standardization of the conceptual and terminological apparatus in school textbooks has become especially urgent in the conditions of the transition to the updated content of education. The purpose of the study is to assess the appropri-ateness of terms in textbooks with the age and linguistic requirements of students and to identify the main problems and patterns associated with the use of terminology. The article presents the results of a questionnaire survey among teachers of natural-math-ematical subjects, conducts a statistical analysis of the collected data, and develops recommendations to improve the systematization and unification of terminology in textbooks. The study includes a correlation and cluster analysis of the data conducted among teachers. The focus is on identifying problems with terminology in textbooks, understanding the relationship between responses to various questions, and identify-ing groups with similar perceptions.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Жаркымбаева, Ж.
Омаров, С.
Ж 89
Жунус, К.
Анализ эффективности учебных материалов: исследование соответствия терминов возрасту и языковому развитию учащихся [Текст] / К. Жунус, Ж. Жаркымбаева, С. Омаров // Білім ғылым-педагогикалық журнал. - 2024. - №4. - С. 33-46
Рубрики: Языковедение
Кл.слова (ненормированные):
терминология -- понятийно-терминологический аппарат -- школьные учебники -- естественно-математические дисциплины -- анкетирование -- статистический анализ -- terminology -- conceptual apparatus -- terminological apparatus -- school text-books -- natural subjects -- mathematical subjects -- questionnaire -- statistical analysis
Аннотация: Актуальность исследования обусловлена необходимостью улучшения качества школьных учебников в естественно-математическом направлении. Современные учебники часто содержат неоднозначные или расплывчатые определения терминов, что затрудняет их понимание учащимися и негативно влияет на образовательный процесс. Проблема систематизации и стандартизации понятийно-терминологического аппарата в школьных учебниках стала особенно актуальной в условиях перехода к обновленному содержанию образования. Цель исследования заключается в оценке соответствия терминов в учебниках возрастным и языковым требованиям учащихся и выявлении основных проблем и закономерностей, связанных с использованием терминологии. В статье представлены результаты анкетирования среди педагогов естественно-математического направления, проведен статистический анализ собранных данных и разработаны рекомендации по улучшению систематизации и унификации терминологии в учебниках. Исследование включает корреляционный и кластерный анализ данных анкетирования, проведенного среди учителей. Основное внимание уделяется выявлению проблем с терминологией в учебниках, пониманию связи между ответами на различные вопросы ивыявлению групп с похожими восприятиями. The study is relevant because it addresses the need to improve the quali-ty of school textbooks in natural and mathematical subjects. Modern textbooks often contain ambiguous or vague definitions of terms, which makes it difficult for students to understand them and negatively affects the educational process. The problem of systematization and standardization of the conceptual and terminological apparatus in school textbooks has become especially urgent in the conditions of the transition to the updated content of education. The purpose of the study is to assess the appropri-ateness of terms in textbooks with the age and linguistic requirements of students and to identify the main problems and patterns associated with the use of terminology. The article presents the results of a questionnaire survey among teachers of natural-math-ematical subjects, conducts a statistical analysis of the collected data, and develops recommendations to improve the systematization and unification of terminology in textbooks. The study includes a correlation and cluster analysis of the data conducted among teachers. The focus is on identifying problems with terminology in textbooks, understanding the relationship between responses to various questions, and identify-ing groups with similar perceptions.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Жаркымбаева, Ж.
Омаров, С.
Страница 2, Результатов: 13