Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 1, Результатов: 2

Отмеченные записи: 0

74
К 63

Комарова, Э. П.
    Реализация стратегий нейронной сети Deepseek в процессе обучения аспирантов профессиональному общению [Текст] / Э. П. Комарова, С. А. Бакленева // Иностранные языки в школе. - 2025. - №5. - С. 76-81.
ББК 74

Рубрики: Образование.

Кл.слова (ненормированные):
подготовка -- учитель -- реализация -- стратегия -- нейронная сеть -- процесс -- обучение -- аспиранты
Аннотация: Статья посвящена реализации стратегий нейронной сети Deepseek.
Держатели документа:
ЗКУ.
Доп.точки доступа:
Бакленева, С.А.

Комарова, Э.П. Реализация стратегий нейронной сети Deepseek в процессе обучения аспирантов профессиональному общению [Текст] / Э. П. Комарова, С. А. Бакленева // Иностранные языки в школе. - 2025. - №5.- С.76-81.

1.

Комарова, Э.П. Реализация стратегий нейронной сети Deepseek в процессе обучения аспирантов профессиональному общению [Текст] / Э. П. Комарова, С. А. Бакленева // Иностранные языки в школе. - 2025. - №5.- С.76-81.


74
К 63

Комарова, Э. П.
    Реализация стратегий нейронной сети Deepseek в процессе обучения аспирантов профессиональному общению [Текст] / Э. П. Комарова, С. А. Бакленева // Иностранные языки в школе. - 2025. - №5. - С. 76-81.
ББК 74

Рубрики: Образование.

Кл.слова (ненормированные):
подготовка -- учитель -- реализация -- стратегия -- нейронная сеть -- процесс -- обучение -- аспиранты
Аннотация: Статья посвящена реализации стратегий нейронной сети Deepseek.
Держатели документа:
ЗКУ.
Доп.точки доступа:
Бакленева, С.А.

78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.

Гончаров, М.В. Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12.- С.144-164.

2.

Гончаров, М.В. Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12.- С.144-164.


78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.

Страница 1, Результатов: 2

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц