База данных: Статьи ППС
Страница 3, Результатов: 30
Отмеченные записи: 0
21.
Подробнее
32.813
J35
JECTIVE HUB таныстырылды [Текст] // Өркен. - 2026. - 27 ақпан. - №2. - Б. 8.
ББК 32.813
Рубрики: Жасанды интеллект
Кл.слова (ненормированные):
JECTIVE HUB -- Jective.kz платформасы -- Жасанды интеллект -- AI -- Цифрлық трансформация -- Технологиялық кәсіпкерлік -- Astana Hub -- Инновациялық экожүйе -- AI-Sana бағдарламасы -- IT-стартаптар -- Меморандум
Аннотация: Мақалада М. Өтемісов атындағы БҚУ-да жасанды интеллект пен цифрлық технологияларды дамытуға бағытталған JECTIVE HUB инновациялық инфрақұрылымының таныстырылымы баяндалады. Жоба аясында студенттерді, ғалымдар мен бизнесті біріктіретін Jective.kz цифрлық платформасы іске қосылды. Маңызды оқиға ретінде университет пен «Astana Hub» арасындағы өңірлік IT-экожүйені нығайтуға бағытталған ынтымақтастық меморандумына қол қойылғаны аталған. Хабтың негізгі мақсаты — студенттік стартаптарды қолдау, MVP өнімдерін әзірлеу және технологиялық жобаларды коммерцияландыру.
Держатели документа:
ЗКУ
J35
JECTIVE HUB таныстырылды [Текст] // Өркен. - 2026. - 27 ақпан. - №2. - Б. 8.
Рубрики: Жасанды интеллект
Кл.слова (ненормированные):
JECTIVE HUB -- Jective.kz платформасы -- Жасанды интеллект -- AI -- Цифрлық трансформация -- Технологиялық кәсіпкерлік -- Astana Hub -- Инновациялық экожүйе -- AI-Sana бағдарламасы -- IT-стартаптар -- Меморандум
Аннотация: Мақалада М. Өтемісов атындағы БҚУ-да жасанды интеллект пен цифрлық технологияларды дамытуға бағытталған JECTIVE HUB инновациялық инфрақұрылымының таныстырылымы баяндалады. Жоба аясында студенттерді, ғалымдар мен бизнесті біріктіретін Jective.kz цифрлық платформасы іске қосылды. Маңызды оқиға ретінде университет пен «Astana Hub» арасындағы өңірлік IT-экожүйені нығайтуға бағытталған ынтымақтастық меморандумына қол қойылғаны аталған. Хабтың негізгі мақсаты — студенттік стартаптарды қолдау, MVP өнімдерін әзірлеу және технологиялық жобаларды коммерцияландыру.
Держатели документа:
ЗКУ
22.
Подробнее
32.813
Х 12
Хабадашев, Н. А.
Білім берудегі жасанды интеллект: мүмкіндіктері мен тәжірибелік қолдану жолдары [Текст] / Н. А. Хабадашев, Р. Ж. Куаншалиева // Өркен. - 2026. - 30 қаңтар. - №1. - Б. 2.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- ЖИ -- NotebookLM -- Цифрлық өнер -- AI-аранжировка -- Графикалық дизайн -- Білім беруді цифрландыру -- Шығармашылық әлеует -- Оқыту әдістемесі
Аннотация: Қазіргі таңда жасанды интеллект (ЖИ) технологиялары білім беру саласында кеңінен қолданылып, оқыту үдерісінің мазмұны мен сапасын жаңа деңгейге көтеріп отыр. Осыған орай Мəдениет жəне өнер факультеті оқытушыларына арналған «Білім берудегі жасанды интеллект: мүмкіндіктері мен тəжірибелік қолдану жолдары» тақырыбында əдістемелік семинар ұйымдастырылды
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Куаншалиева, Р.Ж.
Х 12
Хабадашев, Н. А.
Білім берудегі жасанды интеллект: мүмкіндіктері мен тәжірибелік қолдану жолдары [Текст] / Н. А. Хабадашев, Р. Ж. Куаншалиева // Өркен. - 2026. - 30 қаңтар. - №1. - Б. 2.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- ЖИ -- NotebookLM -- Цифрлық өнер -- AI-аранжировка -- Графикалық дизайн -- Білім беруді цифрландыру -- Шығармашылық әлеует -- Оқыту әдістемесі
Аннотация: Қазіргі таңда жасанды интеллект (ЖИ) технологиялары білім беру саласында кеңінен қолданылып, оқыту үдерісінің мазмұны мен сапасын жаңа деңгейге көтеріп отыр. Осыған орай Мəдениет жəне өнер факультеті оқытушыларына арналған «Білім берудегі жасанды интеллект: мүмкіндіктері мен тəжірибелік қолдану жолдары» тақырыбында əдістемелік семинар ұйымдастырылды
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Куаншалиева, Р.Ж.
23.
Подробнее
32.813
Б 42
Бекешев, Т.
Развитие Казахстана в свете новых веяний XXI века [Текст] / Т. Бекешев, И. Закиржанов, Г. Н. Есеева // Өркен. - 2026. - 30 қаңтар. - №1. - С. 7.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Цифрлық Қазақстан -- Искусственный интеллект -- Цифрлық трансформация -- 5G желілері -- STEM білім беру -- Электрондық үкімет (eGov) -- Smart City -- Киберқауіпсіздік -- Data Science
Аннотация: Мақалада Қазақстан экономикасын жаңғыртудағы цифрлық технологиялар мен жасанды интеллектің стратегиялық рөлі талданады. Автор елдің бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін 5G, талшықты-оптикалық желілер және деректерді өңдеу орталықтары сияқты инфрақұрылымдық негіздерді дамытудың маңыздылығын атап өтеді. Сондай-ақ, білім беру жүйесін STEM пәндеріне, бағдарламалау мен Data Science бағыттарына қайта бағдарлау — ұлттық цифрлық экожүйені қалыптастырудың басты шарты ретінде көрсетілген. eGov және Smart City сияқты сәтті жобалар ЖИ-дің денсаулық сақтау, ауыл шаруашылығы және өнеркәсіптегі жаңа мүмкіндіктерімен ұштасады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Закиржанов, И.
Есеева, Г.Н.
Б 42
Бекешев, Т.
Развитие Казахстана в свете новых веяний XXI века [Текст] / Т. Бекешев, И. Закиржанов, Г. Н. Есеева // Өркен. - 2026. - 30 қаңтар. - №1. - С. 7.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Цифрлық Қазақстан -- Искусственный интеллект -- Цифрлық трансформация -- 5G желілері -- STEM білім беру -- Электрондық үкімет (eGov) -- Smart City -- Киберқауіпсіздік -- Data Science
Аннотация: Мақалада Қазақстан экономикасын жаңғыртудағы цифрлық технологиялар мен жасанды интеллектің стратегиялық рөлі талданады. Автор елдің бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін 5G, талшықты-оптикалық желілер және деректерді өңдеу орталықтары сияқты инфрақұрылымдық негіздерді дамытудың маңыздылығын атап өтеді. Сондай-ақ, білім беру жүйесін STEM пәндеріне, бағдарламалау мен Data Science бағыттарына қайта бағдарлау — ұлттық цифрлық экожүйені қалыптастырудың басты шарты ретінде көрсетілген. eGov және Smart City сияқты сәтті жобалар ЖИ-дің денсаулық сақтау, ауыл шаруашылығы және өнеркәсіптегі жаңа мүмкіндіктерімен ұштасады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Закиржанов, И.
Есеева, Г.Н.
24.
Подробнее
32.813
М 92
Мухамбетова, Г. Г.
«Білім берудегі заманауи ЖИ технологияларын қолданып, мультимодальды контент генерациялау мүмкіндіктері» тренингі [Текст] / Г. Г. Мухамбетова // Өркен. - 2026. - 31 наурыз. - №3. - Б. 6.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Мультимодальды контент -- Цифрлық аватар -- PixVerse.ai -- Suno.ai -- HeyGen.ai -- ChatGPT -- Gemini -- Цифрлық құзыреттілік
Аннотация: Материал М. Өтемісов атындағы БҚУ-дың физика-математика факультетінде өткен практикалық тренингтің барысын баяндайды. Тренингтің басты мақсаты — болашақ педагогтер мен IT мамандарын әртүрлі ақпарат түрлерін (мәтін, аудио, сурет, видео) біріктіретін мультимодальды контент жасауға үйрету.
Держатели документа:
ЗКУ
М 92
Мухамбетова, Г. Г.
«Білім берудегі заманауи ЖИ технологияларын қолданып, мультимодальды контент генерациялау мүмкіндіктері» тренингі [Текст] / Г. Г. Мухамбетова // Өркен. - 2026. - 31 наурыз. - №3. - Б. 6.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Мультимодальды контент -- Цифрлық аватар -- PixVerse.ai -- Suno.ai -- HeyGen.ai -- ChatGPT -- Gemini -- Цифрлық құзыреттілік
Аннотация: Материал М. Өтемісов атындағы БҚУ-дың физика-математика факультетінде өткен практикалық тренингтің барысын баяндайды. Тренингтің басты мақсаты — болашақ педагогтер мен IT мамандарын әртүрлі ақпарат түрлерін (мәтін, аудио, сурет, видео) біріктіретін мультимодальды контент жасауға үйрету.
Держатели документа:
ЗКУ
25.
Подробнее
32.81
А 13
Абаева, Б. Ж.
Проблемные аспекты информатики в цифровом обществе [Текст] / Б. Ж. Абаева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 20-21.
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Цифровизация -- Большие данные -- Информационная безопасность -- Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Качество ПО -- Цифровое неравенство -- ИТ-образование
Аннотация: Статья посвящена комплексному анализу ключевых вызовов, стоящих перед современной информатикой в условиях глобальной цифровой трансформации.
Держатели документа:
ЗКУ
А 13
Абаева, Б. Ж.
Проблемные аспекты информатики в цифровом обществе [Текст] / Б. Ж. Абаева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 20-21.
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
Информатика -- Цифровизация -- Большие данные -- Информационная безопасность -- Искусственный интеллект -- Машинное обучение -- Качество ПО -- Цифровое неравенство -- ИТ-образование
Аннотация: Статья посвящена комплексному анализу ключевых вызовов, стоящих перед современной информатикой в условиях глобальной цифровой трансформации.
Держатели документа:
ЗКУ
26.
Подробнее
32.813
И 42
Иксебаева, Ж. С.
Использование методов машинного обучения и математического моделирования в экспертных системах [Текст] / Ж. С. Иксебаева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 46-47.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Экспертные системы -- Машинное обучение -- Математическое моделирование -- Грантовые конкурсы -- Автоматизация проверки -- Бинарная классификация -- Многоуровневая классификация -- Текстовая аналитика
Аннотация: Современные грантовые конкурсы характеризуются значительным ростом количества заявок и усложнением требований к их содержанию. Традиционная ручная проверка становится неэффективной, увеличивая риск субъективных ошибок и административных издержек. Автоматизация проверки на соответствие технической документации позволяет формализовать задачи в терминах классификации текстовых документов.
Держатели документа:
ЗКУ
И 42
Иксебаева, Ж. С.
Использование методов машинного обучения и математического моделирования в экспертных системах [Текст] / Ж. С. Иксебаева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 46-47.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Экспертные системы -- Машинное обучение -- Математическое моделирование -- Грантовые конкурсы -- Автоматизация проверки -- Бинарная классификация -- Многоуровневая классификация -- Текстовая аналитика
Аннотация: Современные грантовые конкурсы характеризуются значительным ростом количества заявок и усложнением требований к их содержанию. Традиционная ручная проверка становится неэффективной, увеличивая риск субъективных ошибок и административных издержек. Автоматизация проверки на соответствие технической документации позволяет формализовать задачи в терминах классификации текстовых документов.
Держатели документа:
ЗКУ
27.
Подробнее
32.813
К 28
Касымова, А. Х.
Business intelligence және power BI негіздері [Текст] / А. Х. Касымова, Б. Сундеткалиев // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 84-89.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық кодекс -- Digital Qazaqstan -- Business Intelligence -- Power BI -- Дербес деректер -- Жасанды интеллект -- Дашборд -- KPI көрсеткіштері -- Мәліметтерді визуализациялау
Аннотация: Мақалада 2026 жылдың «Цифрландыру және жасанды интеллект жылы» деп жариялануы аясында Қазақстанның цифрлық ортасындағы құқықтық және аналитикалық өзгерістер қарастырылған. Автор жаңадан қабылданған Цифрлық кодекстің азаматтардың дербес деректерін қорғау мен алгоритмдік жүйелердің ашықтығын қамтамасыз етудегі маңызын негіздейді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сундеткалиев, Б.
К 28
Касымова, А. Х.
Business intelligence және power BI негіздері [Текст] / А. Х. Касымова, Б. Сундеткалиев // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 84-89.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық кодекс -- Digital Qazaqstan -- Business Intelligence -- Power BI -- Дербес деректер -- Жасанды интеллект -- Дашборд -- KPI көрсеткіштері -- Мәліметтерді визуализациялау
Аннотация: Мақалада 2026 жылдың «Цифрландыру және жасанды интеллект жылы» деп жариялануы аясында Қазақстанның цифрлық ортасындағы құқықтық және аналитикалық өзгерістер қарастырылған. Автор жаңадан қабылданған Цифрлық кодекстің азаматтардың дербес деректерін қорғау мен алгоритмдік жүйелердің ашықтығын қамтамасыз етудегі маңызын негіздейді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сундеткалиев, Б.
28.
Подробнее
32.813
А 13
Абдыгалиева, Г. Д.
Безопасность систем искусственного интеллекта: угрозы, атаки и методы защиты (Ai Security) [Текст] / Г. Д. Абдыгалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 91-95.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность ИИ -- AI Security -- глубокое обучение -- нейронные сети -- состязательные атаки -- уязвимости моделей -- цифровая инфраструктура -- защита данных -- объяснимый ИИ -- кибербезопасность
Аннотация: В статье исследуются теоретические и практические аспекты обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Автор анализирует специфические уязвимости нейронных сетей, обусловленные их архитектурными особенностями, высокой размерностью признакового пространства и отсутствием детерминированной логики. Рассматриваются риски применения ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина, финансы и кибербезопасность. Работа включает аналитический обзор состязательных атак и методов защиты, подчеркивая необходимость формирования доверенной среды для внедрения интеллектуальных технологий.
Держатели документа:
ЗКУ
А 13
Абдыгалиева, Г. Д.
Безопасность систем искусственного интеллекта: угрозы, атаки и методы защиты (Ai Security) [Текст] / Г. Д. Абдыгалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 91-95.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект -- безопасность ИИ -- AI Security -- глубокое обучение -- нейронные сети -- состязательные атаки -- уязвимости моделей -- цифровая инфраструктура -- защита данных -- объяснимый ИИ -- кибербезопасность
Аннотация: В статье исследуются теоретические и практические аспекты обеспечения безопасности систем искусственного интеллекта. Автор анализирует специфические уязвимости нейронных сетей, обусловленные их архитектурными особенностями, высокой размерностью признакового пространства и отсутствием детерминированной логики. Рассматриваются риски применения ИИ в критически важных отраслях, таких как медицина, финансы и кибербезопасность. Работа включает аналитический обзор состязательных атак и методов защиты, подчеркивая необходимость формирования доверенной среды для внедрения интеллектуальных технологий.
Держатели документа:
ЗКУ
29.
Подробнее
32.813
Б 27
Басанова, Б. Б.
Искусственный интеллект как средство персонализированного обучения математике [Текст] / Б. Б. Басанова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 135-137.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект в образовании -- Персонализированное обучение -- Индивидуальная образовательная траектория -- Цифровизация образования -- Адаптивное обучение -- Обучение математике -- Когнитивные особенности -- Учебная аналитика
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы и механизмы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) как ключевого средства персонализации обучения математике. Автор обосновывает необходимость перехода от традиционной модели обучения к построению индивидуальных образовательных траекторий, учитывающих темп усвоения материала, когнитивные особенности и уровень подготовки учащихся. В работе анализируются функциональные возможности ИИ в выявлении пробелов в знаниях и адаптации учебного контента под запросы конкретного школьника. Результаты исследования подчеркивают роль ИИ в повышении эффективности учебного процесса и достижении максимальных образовательных результатов за счет автоматизированной аналитики и персонализированной поддержки.
Держатели документа:
ЗКУ
Б 27
Басанова, Б. Б.
Искусственный интеллект как средство персонализированного обучения математике [Текст] / Б. Б. Басанова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 135-137.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Искусственный интеллект в образовании -- Персонализированное обучение -- Индивидуальная образовательная траектория -- Цифровизация образования -- Адаптивное обучение -- Обучение математике -- Когнитивные особенности -- Учебная аналитика
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы и механизмы использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) как ключевого средства персонализации обучения математике. Автор обосновывает необходимость перехода от традиционной модели обучения к построению индивидуальных образовательных траекторий, учитывающих темп усвоения материала, когнитивные особенности и уровень подготовки учащихся. В работе анализируются функциональные возможности ИИ в выявлении пробелов в знаниях и адаптации учебного контента под запросы конкретного школьника. Результаты исследования подчеркивают роль ИИ в повышении эффективности учебного процесса и достижении максимальных образовательных результатов за счет автоматизированной аналитики и персонализированной поддержки.
Держатели документа:
ЗКУ
30.
Подробнее
32.813
Д 71
Дошева, Г. А.
Жасанды интеллект – жаңа мүмкіндік [Текст] / Г. А. Дошева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 164-168.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Джон МакКарти -- Дартмут конференциясы -- Интеллектуалдық процестер -- Цифрлық трансформация -- Білім беру технологиялары -- Деректерді синтездеу -- Автоматтандыру
Аннотация: Мақалада жасанды интеллект технологияларының даму тарихы, қазіргі жай-күйі және қоғамның әртүрлі салаларына, соның ішінде білім беру жүйесіне тигізетін әсері қарастырылған. Автор ЖИ ұғымының қалыптасу кезеңдеріне тоқталып, Джон МакКарти енгізген іргелі анықтамаларды талдайды. Жұмыста ЖИ-дің күнделікті тұрмыстағы (банкинг, онлайн қызметтер, стримингтік платформалар) практикалық маңызы мен адам мүмкіндіктерін кеңейтудегі әлеуеті сипатталған. Зерттеу нәтижелері ЖИ-ді заманауи білім беруді жаңа сапалық деңгейге көтеретін стратегиялық ресурс ретінде бағалайды.
Держатели документа:
ЗКУ
Д 71
Дошева, Г. А.
Жасанды интеллект – жаңа мүмкіндік [Текст] / Г. А. Дошева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 164-168.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Джон МакКарти -- Дартмут конференциясы -- Интеллектуалдық процестер -- Цифрлық трансформация -- Білім беру технологиялары -- Деректерді синтездеу -- Автоматтандыру
Аннотация: Мақалада жасанды интеллект технологияларының даму тарихы, қазіргі жай-күйі және қоғамның әртүрлі салаларына, соның ішінде білім беру жүйесіне тигізетін әсері қарастырылған. Автор ЖИ ұғымының қалыптасу кезеңдеріне тоқталып, Джон МакКарти енгізген іргелі анықтамаларды талдайды. Жұмыста ЖИ-дің күнделікті тұрмыстағы (банкинг, онлайн қызметтер, стримингтік платформалар) практикалық маңызы мен адам мүмкіндіктерін кеңейтудегі әлеуеті сипатталған. Зерттеу нәтижелері ЖИ-ді заманауи білім беруді жаңа сапалық деңгейге көтеретін стратегиялық ресурс ретінде бағалайды.
Держатели документа:
ЗКУ
Страница 3, Результатов: 30