Нейронный поиск информации в цифровых библиотеках для повышения качества библиотечно-информационного обслуживания/Моисеева, Н.А.

 

QR-код документа

Оценок: 0

78
М 74

Моисеева, Н. А.
    Нейронный поиск информации в цифровых библиотеках для повышения качества библиотечно-информационного обслуживания [Текст] / Н. А. Моисеева // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4. - С. 66-87
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
цифровая трансформация библиотечного дела -- цифровая библиотека -- библиотечно-информационное обслуживание -- искусственный интеллект -- нейронный поиск информации -- искусственные нейронные сети
Аннотация: Цифровая трансформация библиотечной отрасли предполагает активное внедрение искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI), и особая роль здесь отводится нейронному поиску информации (или нейропоиску), основанному на искусственных нейронных сетях (ИНС). Нейронный поиск (НП) открывает новые возможности для повышения эффективности библиотечно-информационного обслуживания (БИО), обеспечивая более точный, быстрый и персонализированный доступ к знаниям в цифровой библиотеке (ЦБ). Применение НП преобразует парадигму БИО, меняя взаимодействие читателей с контентом. В статье рассматривается, как НП решает проблемы низкой релевантности результатов, ограниченной семантической обработки запросов и недостаточной персонализации. Методы исследования включают теоретический анализ научной литературы, нормативных документов и обобщение опыта внедрения ИНС. Результаты исследования показывают, что НП значительно улучшает качество сервиса за счет обработки сложных запросов, адаптации к индивидуальным потребностям пользователей и поддержки инклюзивного доступа к библиотечному фонду. Несмотря на высокий технологический потенциал, НП не заменяет, а дополняет традиционные методы, автоматизируя рутинные процессы и позволяя библиотекарям сосредоточиться на сложных и творческих задачах. Внедрение НП соответствует стратегиям цифровой трансформации библиотечного дела.
Держатели документа:
ЗКУ

Похожие издания по классификации