QR-код документа
Ф 91
Фролов, А. В.
Распознавание печатных и рукописных текстов на основе нейронной сети [Текст] / А. В. Фролов, Е. А. Верещагина // Научные и технические библиотеки. - 2026. - №4. - С. 159-176
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- текст -- данные -- будущее -- технология -- символы -- код -- OCR
Аннотация: Рассматривается проблема машиночитаемости текста в век цифровых технологий. Оптическое распознавание символов (OCR) печатного и рукописного текста является одним из вариантов решения актуальной проблемы. Основные задачи данного метода – анализ существующих систем и алгоритмов распознавания, разработка собственного кода и его тестирование на различных шрифтах и почерках. Проблема OCR особенно актуальна в контексте распознавания рукописного текста, что подчеркивает необходимость создания эффективных решений с использованием современных технологий. В статье исследуется реализация одной из функций компьютерного зрения по обработке печатного и рукописного текста. Кроме того, рассматривается возможность улучшить распознавание за счет деления изображений на черно-белые и выделения дополнительных частей символов. Существует ряд систем, распознающих печатный текст с низкой вероятностью ошибки, но проблема распознавания рукописного текста на разных языках мира будет всегда актуальна. Не все существующие системы распознавания рукописного текста могут быть применены для печатного, особенно с использованием нейронных сетей. Такие системы чаще всего работают на основе признаковых или шаблонных методов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Верещагина, Е.А.
Похожие издания по классификации