Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования PYTHON 3.8 в углубленном курсе информатики./Самылкина, Н.Н.

Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования PYTHON 3.8 в углубленном курсе информатики./Самылкина, Н.Н.

http://elib.wku.edu.kz/lib/document/STAT2/8CD8C238-7DED-4C1B-86B0-7D3B44D8D105/

32.973
С 17
Самылкина, Н. Н.
    Изучение работы нейронной сети на примере распознавания рукописных цифр с использованием языка программирования PYTHON 3.8 в углубленном курсе информатики. [Текст] / Н. Н. Самылкина, И. А. Калинин // Информатика в школе. - 2021. - №10. - С. 19-27
ББК 32.973

Рубрики: Информатика

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- нейронная сеть -- сверточная сеть -- PYTHON -- Tensor Flow -- преподавание информатики
Аннотация: В статье рассматривается возможность включения тем искусственного интеллекта в курс информатики на уровне среднего общего образования на демонстрационном примере распознавания рукописных цифр с испльзованием языка программирования PYTHON 3.8 и пакета Tensor Flow.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Калинин, И.А.

QR-код документа