Применение методов анализа больших данных в электронном образовании/Агаев, Ф.Т.

 

QR-код документа

Оценок: 0

74.58
А 23
Агаев, Ф. Т.
    Применение методов анализа больших данных в электронном образовании [Текст] / Ф. Т. Агаев // Инновации в образовании. - 2018. - №9. - С. 83-95
ББК 74.58

Рубрики: Высшее образование. Педагогика высшей школы

Кл.слова (ненормированные):
электронное образование -- большие данные -- data mining в электронном образовании -- методы обработки больших данных
Аннотация: B среде электронного образования существует большое количество различных типов данных, как структурированных, так и неструктурированных, обработку которых трудно осуществить традиционными статистическими методами. В статье проводится обзор существующих технологий для обработки таких типов данных. Для обработки и персонализации больших данных в среде электронного образования предлагается использовать технологии MapReduce, Hadoop, NoSQL.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мамедова, Г.А.
Зейналова, Л.А.
Меликова, Р.Т.

Авторизуйтесь для получения дополнительных услуг

Похожие издания по классификации

Макдональдизация высшей школы в современных Российских условиях: социологический дискурс/Кузеванова, А.Л.
Акцессионные возможности человеческого капитала студентов средствами высшего образования/Блохин, А.Л.
Сетевое поколение: его аксиологический профиль в аксиосфере интернета и особенности педагогической работы в вузе/Южанинова, Е.Р.
Академическое и вузовское сообщества как компоненты социокультурной среды и фактор развития человеческого капитала (на примере Архангельской области)/Блынская , Т.А.
Организация вузовского пространства в системе регионального пространства: методология анализа и оценка эффективности Приволжского федерального округа/Сафиуллин, М.Р.