QR-код документа
E20
Ecologically oriented mineral exploration: the synergy of remote sensing and machine learning [Текст] / E. О. Orynbassarova, М. А. Аlpysbay, А. Ilyasova [и др.] // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 291-305.
Рубрики: Геологические науки
Кл.слова (ненормированные):
Дистанционное зондирование -- геологическое картографирование -- спутниковые снимки -- разведка полезных ископаемых -- оптические снимки -- гиперспектральные снимки
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы применения синергии дистанционного зондирования (ДЗ) и машинного обучения (МО) в разведке полезных ископаемых. Сочетание этих двух передовых технологий открывает новые горизонты для геологических исследований, позволяя более эффективно и точно выявлять минерализацию, картировать литологические единицы, а также анализировать структурные особенности и зоны изменений. В работе проводится анализ текущих методов обработки данных дистанционного зондирования с использованием различных алгоритмов машинного обучения, включая глубокие нейронные сети и методы кластеризации. Особое внимание уделено практическим примерам, иллюстрирующим успехи применения синергии ДЗ и МО в геологоразведке. Обсуждаются основные вызовы и перспективы дальнейших исследований в данной области, что позволит в будущем значительно повысить эффективность и устойчивость процессов разведки полезных ископаемых
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Orynbassarova, E.О.
Аlpysbay, М.А.
Ilyasova, А.
Sydyk, N.
Yerzhankyzy, А.
Похожие издания по классификации