База данных: Электронная библиотека
Страница 11, Результатов: 104
Отмеченные записи: 0
101.
Подробнее
74.1
Л 17
Лазуренко, С. Б.
Организация надомного обучения дошкольников с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР) [Текст] : методическое пособие / С. Б. Лазуренко, Н. Н. Павлова. - М. : ИНФРА-М, 2026. - 71 с. - (Высшее образование). - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 74.1
Рубрики: Дошкольное воспитание. Дошкольная педагогика
Кл.слова (ненормированные):
организация надомного обучения дошкольников -- дошкольное воспитание -- ТМНР -- тяжелыми множественными нарушениями развития -- законодательное обеспечение дошкольников с ТМНР на дому -- нормы образования дошкольников с ТМНР на дому -- психолого-педагогическая характеристика дошкольников с ТМНР -- алгоритм проектирования содержания образовательной деятельности -- организация ухода -- воспитания детей в тяжелом соматическом состоянии -- воспитания детей в тяжелом неврологическом состоянии -- содержание воспитательной работы -- организация развивающего досуга -- организация свободной полезной активности -- организация образовательной при обучении детей с ТМНР на дому -- организация предметно-развивающей среды при обучении детей с ТМНР на дому -- способов обучения детей с ТМНР раннего и дошкольного возраста -- участие родителей в процессе реализации образования ребенка с ТМНР на дому -- оценка эффективности обучения детей с ТМНР на дому
Аннотация: В методическом пособии раскрывается современный научно обоснованный взгляд на организацию обучения детей с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР) раннего и дошкольного возраста на дому в случае, если они по медицинским показаниям или иным причинам не могут посещать образовательную организацию и находиться в коллективе сверстников. Структура изложения соответствует Примерной адаптированной основной образовательной программе дошкольного образования для детей с ТМНР и разработана с учетом актуальных правовых норм в сфере образования детей с ограниченными возможностями здоровья и инвалидностью. Предназначено для учителей-дефектологов, специальных психологов, тьюторов. Будет полезно всем тем, кто реализует обучение детей с тяжелыми множественными нарушениями развития. Материалы пособия помогут родителям детей сделать более эффективным процесс воспитания и повысить свою педагогическую компетентность.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Павлова, Н.Н.
Экземпляры всего: 1
чз4 (1)
Свободны: чз4 (1)
Л 17
Лазуренко, С. Б.
Организация надомного обучения дошкольников с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР) [Текст] : методическое пособие / С. Б. Лазуренко, Н. Н. Павлова. - М. : ИНФРА-М, 2026. - 71 с. - (Высшее образование). - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Дошкольное воспитание. Дошкольная педагогика
Кл.слова (ненормированные):
организация надомного обучения дошкольников -- дошкольное воспитание -- ТМНР -- тяжелыми множественными нарушениями развития -- законодательное обеспечение дошкольников с ТМНР на дому -- нормы образования дошкольников с ТМНР на дому -- психолого-педагогическая характеристика дошкольников с ТМНР -- алгоритм проектирования содержания образовательной деятельности -- организация ухода -- воспитания детей в тяжелом соматическом состоянии -- воспитания детей в тяжелом неврологическом состоянии -- содержание воспитательной работы -- организация развивающего досуга -- организация свободной полезной активности -- организация образовательной при обучении детей с ТМНР на дому -- организация предметно-развивающей среды при обучении детей с ТМНР на дому -- способов обучения детей с ТМНР раннего и дошкольного возраста -- участие родителей в процессе реализации образования ребенка с ТМНР на дому -- оценка эффективности обучения детей с ТМНР на дому
Аннотация: В методическом пособии раскрывается современный научно обоснованный взгляд на организацию обучения детей с тяжелыми множественными нарушениями развития (ТМНР) раннего и дошкольного возраста на дому в случае, если они по медицинским показаниям или иным причинам не могут посещать образовательную организацию и находиться в коллективе сверстников. Структура изложения соответствует Примерной адаптированной основной образовательной программе дошкольного образования для детей с ТМНР и разработана с учетом актуальных правовых норм в сфере образования детей с ограниченными возможностями здоровья и инвалидностью. Предназначено для учителей-дефектологов, специальных психологов, тьюторов. Будет полезно всем тем, кто реализует обучение детей с тяжелыми множественными нарушениями развития. Материалы пособия помогут родителям детей сделать более эффективным процесс воспитания и повысить свою педагогическую компетентность.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Павлова, Н.Н.
Экземпляры всего: 1
чз4 (1)
Свободны: чз4 (1)
102.
Подробнее
74.262.0
М 79
Моргачева, Н. В.
Атлас современных педагогических технологий: алгоритмы, визуализации и кейсы для естественно-научного образования [Текст] : учебно-методическое пособие. 2-е изд., стер. / Н. В. Моргачева. - М. : ФЛИНТА, 2025. - 120 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 74.262.0
Рубрики: Методика преподавания природоведения
Кл.слова (ненормированные):
атлас современных педагогических технологий -- алгоритмы для естественно-научного образования -- визуализации для естественно-научного образования -- кейсы для естественно-научного образования -- технология -- технологический подход -- история технологизации образования -- педагогическая технология -- классификации педагогических технологий -- логика образовательного процесса -- алгоритм технологизации образовательного процесса -- современные педогогические технологии -- технология проблемного обучения -- технология учебно-исследовательской деятельности -- технология проектного обучения -- технология кейс-стади -- технология развития критического мышления -- технологии конвергентного образования -- курчатовский проект -- TheoPrax -- STEAM-технология -- технология 5E -- структура современного урока в соответствии с системно-деятельностным подходом -- урок открытия нового знания -- уроки развивающего контроля -- урок рефлексии -- федеральный государственный образовательный стандарт -- ФГОС -- образовательная технология -- технология обучения -- технология воспитания -- методика обучения воспитания
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются вопросы теории и логики конструирования образовательного процесса, современных педагогических технологий в естественно-научном образовании, технологии современного урока в соответствии с требованиями ФГОС общего образования. Материал в пособии визуализирован в виде схем, алгоритмов и таблиц. Практические задания представлены в виде кейсов. Пособие адресовано преподавателям, аспирантам, студентам и учителям образовательной области «Естественные науки».
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз2 (1)
Свободны: чз2 (1)
М 79
Моргачева, Н. В.
Атлас современных педагогических технологий: алгоритмы, визуализации и кейсы для естественно-научного образования [Текст] : учебно-методическое пособие. 2-е изд., стер. / Н. В. Моргачева. - М. : ФЛИНТА, 2025. - 120 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Методика преподавания природоведения
Кл.слова (ненормированные):
атлас современных педагогических технологий -- алгоритмы для естественно-научного образования -- визуализации для естественно-научного образования -- кейсы для естественно-научного образования -- технология -- технологический подход -- история технологизации образования -- педагогическая технология -- классификации педагогических технологий -- логика образовательного процесса -- алгоритм технологизации образовательного процесса -- современные педогогические технологии -- технология проблемного обучения -- технология учебно-исследовательской деятельности -- технология проектного обучения -- технология кейс-стади -- технология развития критического мышления -- технологии конвергентного образования -- курчатовский проект -- TheoPrax -- STEAM-технология -- технология 5E -- структура современного урока в соответствии с системно-деятельностным подходом -- урок открытия нового знания -- уроки развивающего контроля -- урок рефлексии -- федеральный государственный образовательный стандарт -- ФГОС -- образовательная технология -- технология обучения -- технология воспитания -- методика обучения воспитания
Аннотация: В учебно-методическом пособии рассматриваются вопросы теории и логики конструирования образовательного процесса, современных педагогических технологий в естественно-научном образовании, технологии современного урока в соответствии с требованиями ФГОС общего образования. Материал в пособии визуализирован в виде схем, алгоритмов и таблиц. Практические задания представлены в виде кейсов. Пособие адресовано преподавателям, аспирантам, студентам и учителям образовательной области «Естественные науки».
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз2 (1)
Свободны: чз2 (1)
103.
Подробнее
32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
104.
Подробнее
32.973.26-018.2(5Каз)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.26-018.2(5Каз)
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Страница 11, Результатов: 104