Электронный каталог

63.3(5Каз)
Б 28

    Батыр бабалардың отан қорғаудағы ерліктері: тарих және тағылым [Текст] : сіргелі қара Тілеуке (Қарабатыр) Төбетұлының туғанына 330 жылдығына арналған респуб. ғыл.-тәж. конф. мат. Түркістан, 14 маусым 2024 жыл / Ред. алқасы Ж. Е. Сапарбаев. - Шымкент : Нұрдана-LTD, 2024. - 280 б. - ISBN 9786010842656 : 6000.00 тг.
ББК 63.3(5Каз)

Рубрики: История Казахстана

Кл.слова (ненормированные):
батыр бабалар -- тілеуке төбетұлы -- 330 жылдық -- сіргелі қара тілеуке батыр -- құттықтау сөздер -- пленарлық мәжілістің баяндамалары
Аннотация: Бұл ғылыми жинаққа отандық тарихшы ғалымдардың Тілеуке (Қарабатыр) Төбетұлының өмір тарихы және қазақ батырларының ел қорғаудағы ерліктері туралы жаңа көзқарастағы тың зерттеулері топтастырылған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Сапарбаев, Ж.Е. \ред. алқасы.\

Экземпляры всего: 2
чз3 (1), чз6 (1)
Свободны: чз3 (1), чз6 (1)

32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - ISBN 9786012690989 : 6000.00 тг.
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)