База данных: Статьи ППС
Страница 12, Результатов: 114
Отмеченные записи: 0
111.

Подробнее
32.813
J35
JECTIVE HUB таныстырылды [Текст] // Өркен. - 2026. - 27 ақпан. - №2. - Б. 8.
ББК 32.813
Рубрики: Жасанды интеллект
Кл.слова (ненормированные):
JECTIVE HUB -- Jective.kz платформасы -- Жасанды интеллект -- AI -- Цифрлық трансформация -- Технологиялық кәсіпкерлік -- Astana Hub -- Инновациялық экожүйе -- AI-Sana бағдарламасы -- IT-стартаптар -- Меморандум
Аннотация: Мақалада М. Өтемісов атындағы БҚУ-да жасанды интеллект пен цифрлық технологияларды дамытуға бағытталған JECTIVE HUB инновациялық инфрақұрылымының таныстырылымы баяндалады. Жоба аясында студенттерді, ғалымдар мен бизнесті біріктіретін Jective.kz цифрлық платформасы іске қосылды. Маңызды оқиға ретінде университет пен «Astana Hub» арасындағы өңірлік IT-экожүйені нығайтуға бағытталған ынтымақтастық меморандумына қол қойылғаны аталған. Хабтың негізгі мақсаты — студенттік стартаптарды қолдау, MVP өнімдерін әзірлеу және технологиялық жобаларды коммерцияландыру.
Держатели документа:
ЗКУ
J35
JECTIVE HUB таныстырылды [Текст] // Өркен. - 2026. - 27 ақпан. - №2. - Б. 8.
Рубрики: Жасанды интеллект
Кл.слова (ненормированные):
JECTIVE HUB -- Jective.kz платформасы -- Жасанды интеллект -- AI -- Цифрлық трансформация -- Технологиялық кәсіпкерлік -- Astana Hub -- Инновациялық экожүйе -- AI-Sana бағдарламасы -- IT-стартаптар -- Меморандум
Аннотация: Мақалада М. Өтемісов атындағы БҚУ-да жасанды интеллект пен цифрлық технологияларды дамытуға бағытталған JECTIVE HUB инновациялық инфрақұрылымының таныстырылымы баяндалады. Жоба аясында студенттерді, ғалымдар мен бизнесті біріктіретін Jective.kz цифрлық платформасы іске қосылды. Маңызды оқиға ретінде университет пен «Astana Hub» арасындағы өңірлік IT-экожүйені нығайтуға бағытталған ынтымақтастық меморандумына қол қойылғаны аталған. Хабтың негізгі мақсаты — студенттік стартаптарды қолдау, MVP өнімдерін әзірлеу және технологиялық жобаларды коммерцияландыру.
Держатели документа:
ЗКУ
112.

Подробнее
32.813
Б 42
Бекешев, Т.
Развитие Казахстана в свете новых веяний XXI века [Текст] / Т. Бекешев, И. Закиржанов, Г. Н. Есеева // Өркен. - 2026. - 30 қаңтар. - №1. - С. 7.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Цифрлық Қазақстан -- Искусственный интеллект -- Цифрлық трансформация -- 5G желілері -- STEM білім беру -- Электрондық үкімет (eGov) -- Smart City -- Киберқауіпсіздік -- Data Science
Аннотация: Мақалада Қазақстан экономикасын жаңғыртудағы цифрлық технологиялар мен жасанды интеллектің стратегиялық рөлі талданады. Автор елдің бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін 5G, талшықты-оптикалық желілер және деректерді өңдеу орталықтары сияқты инфрақұрылымдық негіздерді дамытудың маңыздылығын атап өтеді. Сондай-ақ, білім беру жүйесін STEM пәндеріне, бағдарламалау мен Data Science бағыттарына қайта бағдарлау — ұлттық цифрлық экожүйені қалыптастырудың басты шарты ретінде көрсетілген. eGov және Smart City сияқты сәтті жобалар ЖИ-дің денсаулық сақтау, ауыл шаруашылығы және өнеркәсіптегі жаңа мүмкіндіктерімен ұштасады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Закиржанов, И.
Есеева, Г.Н.
Б 42
Бекешев, Т.
Развитие Казахстана в свете новых веяний XXI века [Текст] / Т. Бекешев, И. Закиржанов, Г. Н. Есеева // Өркен. - 2026. - 30 қаңтар. - №1. - С. 7.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Жасанды интеллект -- Цифрлық Қазақстан -- Искусственный интеллект -- Цифрлық трансформация -- 5G желілері -- STEM білім беру -- Электрондық үкімет (eGov) -- Smart City -- Киберқауіпсіздік -- Data Science
Аннотация: Мақалада Қазақстан экономикасын жаңғыртудағы цифрлық технологиялар мен жасанды интеллектің стратегиялық рөлі талданады. Автор елдің бәсекеге қабілеттілігін арттыру үшін 5G, талшықты-оптикалық желілер және деректерді өңдеу орталықтары сияқты инфрақұрылымдық негіздерді дамытудың маңыздылығын атап өтеді. Сондай-ақ, білім беру жүйесін STEM пәндеріне, бағдарламалау мен Data Science бағыттарына қайта бағдарлау — ұлттық цифрлық экожүйені қалыптастырудың басты шарты ретінде көрсетілген. eGov және Smart City сияқты сәтті жобалар ЖИ-дің денсаулық сақтау, ауыл шаруашылығы және өнеркәсіптегі жаңа мүмкіндіктерімен ұштасады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Закиржанов, И.
Есеева, Г.Н.
113.

Подробнее
32.973.202
Ж 22
Жаканова, М. А.
Цифрлық трансформация жағдайында дербестендірілген оқыту моделін ақпараттық жүйелер қолдауымен ұйымдастыру жолдары [Текст] / М. А. Жаканова, Ж. М. Сейтахметова, Л. С. Баймолданова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 168-170
ББК 32.973.202
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық трансформация -- Дербестендірілген оқыту -- Ақпараттық жүйелер -- Сандық білім беру ортасы -- Цифрлық платформа -- Бейімделгіш білім беру траекториясы -- Білім беру экожүйесі -- Дифференциация
Аннотация: Мақалада цифрлық трансформация жағдайында ақпараттық жүйелерді қолдану арқылы дербестендірілген оқыту моделін ұйымдастырудың теориялық және практикалық негіздері зерделенген. Автор «сандық білім беру ортасы», «цифрлық платформа» және «экожүйе» ұғымдарына анықтама бере отырып, олардың оқушының жеке қажеттіліктеріне бейімделген білім беру траекторияларын құрудағы рөлін негіздейді. Жұмыста ақпараттық технологиялардың оқу үдерісін автоматтандырумен қатар, тапсырмаларды дифференциациялау және аналитикалық бақылау жасау мүмкіндіктері талданған. Зерттеу нәтижелері заманауи IT-шешімдерді білім беру экожүйесіне интеграциялау арқылы оқыту сапасын арттырудың әдістемелік жолдарын ұсынады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сейтахметова, Ж.М.
Баймолданова, Л.С.
Ж 22
Жаканова, М. А.
Цифрлық трансформация жағдайында дербестендірілген оқыту моделін ақпараттық жүйелер қолдауымен ұйымдастыру жолдары [Текст] / М. А. Жаканова, Ж. М. Сейтахметова, Л. С. Баймолданова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 168-170
Рубрики: Компьютерные системы и сети
Кл.слова (ненормированные):
Цифрлық трансформация -- Дербестендірілген оқыту -- Ақпараттық жүйелер -- Сандық білім беру ортасы -- Цифрлық платформа -- Бейімделгіш білім беру траекториясы -- Білім беру экожүйесі -- Дифференциация
Аннотация: Мақалада цифрлық трансформация жағдайында ақпараттық жүйелерді қолдану арқылы дербестендірілген оқыту моделін ұйымдастырудың теориялық және практикалық негіздері зерделенген. Автор «сандық білім беру ортасы», «цифрлық платформа» және «экожүйе» ұғымдарына анықтама бере отырып, олардың оқушының жеке қажеттіліктеріне бейімделген білім беру траекторияларын құрудағы рөлін негіздейді. Жұмыста ақпараттық технологиялардың оқу үдерісін автоматтандырумен қатар, тапсырмаларды дифференциациялау және аналитикалық бақылау жасау мүмкіндіктері талданған. Зерттеу нәтижелері заманауи IT-шешімдерді білім беру экожүйесіне интеграциялау арқылы оқыту сапасын арттырудың әдістемелік жолдарын ұсынады.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сейтахметова, Ж.М.
Баймолданова, Л.С.
114.

Подробнее
75.81
К 57
Қоғамдық Wi-Fi деректері негізінде туристік белсенділікті AI-бағдарламалы мониторингтеу [Текст] / Ж. А. Заминова, А. Е. Молдагалиева, А. С. Актымбаева [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №1. - Б. 249-259.
ББК 75.81
Рубрики: Туризм
Кл.слова (ненормированные):
туристік ағым -- Wi-Fi сенсорлары -- жасанды интеллект -- smart tourism -- over-tourism -- кеңістіктік-уақыттық талдау -- мониторинг -- Media Access Control Address
Аннотация: Мақалада туристік ағымдарды талдаудың тиімді құралы ретінде қоғамдық Wi-Fi деректері мен жасанды интеллект (AI) алгоритмдерінің интеграциясына негізделген цифрлық мониторинг моделі ұсынылады. Дәстүрлі есепке алу әдістерінің шектеулерін еңсеру мақсатында, зерттеуде device-free tracking технологиясы, MAC-адрестерді SHA-256 хэштеу арқылы анонимдеу және DBSCAN, LSTM алгоритмдерін қолдану негізделген. Барселонаның smart-тәжірибесі мен wifimap.io ашық деректері базасында Алматы қаласының туристік кластерлеріне (Көктөбе, Панфилов, Шымбұлақ) кеңістіктік-уақыттық талдау жүргізілді. Нәтижесінде қала бойынша туристік жүктеме индексі (0,52) және келушілердің орташа қозғалыс маршруты (6,4 км) есептеліп шығарылды. Бұл тәсіл ресми статистикада көрінбейтін бейресми туристер мен жергілікті қауымдастықтың белсенділігін бағалауға мүмкіндік береді. Зерттеу қорытындылары Smart Tourism экожүйесін дамытуға, over-tourism қаупін болжауға және қала бюджетін деректерге (Big Data) сүйене отырып оңтайландыруға ғылыми-практикалық негіз болады
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Заминова, Ж.А.
Молдагалиева, А.Е.
Актымбаева, А.С.
Саткали, И.Қ.
Абдреева, Ш.Т.
К 57
Қоғамдық Wi-Fi деректері негізінде туристік белсенділікті AI-бағдарламалы мониторингтеу [Текст] / Ж. А. Заминова, А. Е. Молдагалиева, А. С. Актымбаева [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №1. - Б. 249-259.
Рубрики: Туризм
Кл.слова (ненормированные):
туристік ағым -- Wi-Fi сенсорлары -- жасанды интеллект -- smart tourism -- over-tourism -- кеңістіктік-уақыттық талдау -- мониторинг -- Media Access Control Address
Аннотация: Мақалада туристік ағымдарды талдаудың тиімді құралы ретінде қоғамдық Wi-Fi деректері мен жасанды интеллект (AI) алгоритмдерінің интеграциясына негізделген цифрлық мониторинг моделі ұсынылады. Дәстүрлі есепке алу әдістерінің шектеулерін еңсеру мақсатында, зерттеуде device-free tracking технологиясы, MAC-адрестерді SHA-256 хэштеу арқылы анонимдеу және DBSCAN, LSTM алгоритмдерін қолдану негізделген. Барселонаның smart-тәжірибесі мен wifimap.io ашық деректері базасында Алматы қаласының туристік кластерлеріне (Көктөбе, Панфилов, Шымбұлақ) кеңістіктік-уақыттық талдау жүргізілді. Нәтижесінде қала бойынша туристік жүктеме индексі (0,52) және келушілердің орташа қозғалыс маршруты (6,4 км) есептеліп шығарылды. Бұл тәсіл ресми статистикада көрінбейтін бейресми туристер мен жергілікті қауымдастықтың белсенділігін бағалауға мүмкіндік береді. Зерттеу қорытындылары Smart Tourism экожүйесін дамытуға, over-tourism қаупін болжауға және қала бюджетін деректерге (Big Data) сүйене отырып оңтайландыруға ғылыми-практикалық негіз болады
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Заминова, Ж.А.
Молдагалиева, А.Е.
Актымбаева, А.С.
Саткали, И.Қ.
Абдреева, Ш.Т.
Страница 12, Результатов: 114