База данных: Статьи
Страница 13733, Результатов: 137584
Сортировка недоступна
Кол-во результатов более 1000
Отмеченные записи: 0
137321.

Подробнее
74.262.6
О-26
Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта [Текст] / Ж. Ж. Көктеубай, З. Е. Намазбаева, С. Г. Калкашев, Жоя Қайрат // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 350-357
ББК 74.262.6
Рубрики: Методика преподавания географии
Кл.слова (ненормированные):
GeoAI -- геопространственные технологии -- искусственный интеллект -- географическое образование -- обучение географии -- студенты-географы -- пространственные данные -- Google Earth Engine -- Tableau -- геоинформационные технологии -- Компетенция в области геопространственных исследований
Аннотация: Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта (GeoAI) имеет решающее значение для повышения исследовательских возможностей студентов-географов в цифровую эпоху. Данная общественно-полезная деятельность направлена на укрепление понимания студентами концепций GeoAI, анализа пространственных данных на основе Google Earth Engine и визуализации данных о населении с использованием Tableau. Использовался метод практического наставничества с предварительным и итоговым тестированием для оценки развития компетенций участников, а также оценка мини-проектов и оценка удовлетворенности обучением. Результаты деятельности показали повышение компетенций студентов по всем аспектам оценки, особенно в технических навыках использования платформы GeoAI и передачи пространственной информации с помощью интерактивных панелей мониторинга. Средний балл итогового тестирования увеличился до 82,3, что на 32 балла больше по сравнению с баллом предварительного тестирования 50,3. Продукты мини-проектов, созданные участниками, также продемонстрировали хорошее качество и могут быть использованы в качестве средств тематического картографирования на основе данных. Студенты положительно оценили соответствие материала, ясность изложения и полезность заданий, тем самым оценив актуальность обучения для своих исследовательских потребностей. Таким образом, это мероприятие способствовало повышению уровня владения GeoAI и готовности студентов к проведению современных геопространственных исследований. В будущем необходимы более интенсивные и устойчивые программы последующего обучения для укрепления освоения технологий и расширения их применения в географическом образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Көктеубай, Ж.Ж.
Намазбаева, З.Е.
Калкашев, С.Г.
Жоя Қайрат
О-26
Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта [Текст] / Ж. Ж. Көктеубай, З. Е. Намазбаева, С. Г. Калкашев, Жоя Қайрат // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 350-357
Рубрики: Методика преподавания географии
Кл.слова (ненормированные):
GeoAI -- геопространственные технологии -- искусственный интеллект -- географическое образование -- обучение географии -- студенты-географы -- пространственные данные -- Google Earth Engine -- Tableau -- геоинформационные технологии -- Компетенция в области геопространственных исследований
Аннотация: Обучение геопространственным технологиям с использованием искусственного интеллекта (GeoAI) имеет решающее значение для повышения исследовательских возможностей студентов-географов в цифровую эпоху. Данная общественно-полезная деятельность направлена на укрепление понимания студентами концепций GeoAI, анализа пространственных данных на основе Google Earth Engine и визуализации данных о населении с использованием Tableau. Использовался метод практического наставничества с предварительным и итоговым тестированием для оценки развития компетенций участников, а также оценка мини-проектов и оценка удовлетворенности обучением. Результаты деятельности показали повышение компетенций студентов по всем аспектам оценки, особенно в технических навыках использования платформы GeoAI и передачи пространственной информации с помощью интерактивных панелей мониторинга. Средний балл итогового тестирования увеличился до 82,3, что на 32 балла больше по сравнению с баллом предварительного тестирования 50,3. Продукты мини-проектов, созданные участниками, также продемонстрировали хорошее качество и могут быть использованы в качестве средств тематического картографирования на основе данных. Студенты положительно оценили соответствие материала, ясность изложения и полезность заданий, тем самым оценив актуальность обучения для своих исследовательских потребностей. Таким образом, это мероприятие способствовало повышению уровня владения GeoAI и готовности студентов к проведению современных геопространственных исследований. В будущем необходимы более интенсивные и устойчивые программы последующего обучения для укрепления освоения технологий и расширения их применения в географическом образовании.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Көктеубай, Ж.Ж.
Намазбаева, З.Е.
Калкашев, С.Г.
Жоя Қайрат
137322.

Подробнее
26.823(5Қаз)
Т 82
Тулегенов, Е. А.
Географиялық нүктелерінің биіктігін болжауда машианлық оқыту əдістерін салыстыру [Текст] / Е. А. Тулегенов, Н. О. Мекебаев, Ж. А. Орынтаева // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 358-366
ББК 26.823(5Қаз)
Рубрики: Қазақстан геоморфологиясы
Кл.слова (ненормированные):
Географиялық нүктелер -- машиналық оқыту -- кеңістік -- алгоритм -- жер бедері -- нейрондық желі -- морфометриялық көрсеткіштер -- машиналық оқыту -- кеңістіктік деректер -- геокеңістіктік модельдеу
Аннотация: Бұл мақалада жер бедерлерінің морфометриялық (биіктігі) көрсеткіштерін болжау барысында қазіргі таңдағы өзекті мəселелері жүйелі түрде талданады. Онда машиналық оқыту алгоритмдерімен географиялық ақпараттық жүйелер интграциялау негізделеді. Қазіргі уақытта ҚР аумағының дерекқорын құруда релефтің сандық модельін əзірлеу маңызды мəселелердің бірі. Осы мəселе Қазақстан аумағының геоморфологиялық жағдайының сан алуандығымен жəне күрделілігімен тікелей тəуелді. Тянь – Шань таулары мен Алтай тауының биік таулы белдеулерінен бастап Каспий маңы ойпатының депрециялық алаптарының ҚР геоморфологиялық əртүрлілігі кез-келген математикалық модельдің тиімділігін тексеру верификациялық міндет жүктейді. Зерттеуіміздің нəтижелері дəстүрлі əдістерге қарағанда жасанды интеллект əдістері (машиналық оқыту) 25-36 % жоғары дəлдік көрсетті. Біз жүргізген зерттеумізде модельдерді салырсытруда Random Forest əдісі нəтиже көрсетті. Ол деректерді өңдеуде тұрақтылық көрсеткіштеріне ие болды. Осы модельдің ерекшелігі жер бедерінің өзгерістерін сипаттап, олардың олардың ауытқуларын бейнелеуге мүмкіндік берді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Мекебаев, Н.О.
Орынтаева, Ж.А.
Т 82
Тулегенов, Е. А.
Географиялық нүктелерінің биіктігін болжауда машианлық оқыту əдістерін салыстыру [Текст] / Е. А. Тулегенов, Н. О. Мекебаев, Ж. А. Орынтаева // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 358-366
Рубрики: Қазақстан геоморфологиясы
Кл.слова (ненормированные):
Географиялық нүктелер -- машиналық оқыту -- кеңістік -- алгоритм -- жер бедері -- нейрондық желі -- морфометриялық көрсеткіштер -- машиналық оқыту -- кеңістіктік деректер -- геокеңістіктік модельдеу
Аннотация: Бұл мақалада жер бедерлерінің морфометриялық (биіктігі) көрсеткіштерін болжау барысында қазіргі таңдағы өзекті мəселелері жүйелі түрде талданады. Онда машиналық оқыту алгоритмдерімен географиялық ақпараттық жүйелер интграциялау негізделеді. Қазіргі уақытта ҚР аумағының дерекқорын құруда релефтің сандық модельін əзірлеу маңызды мəселелердің бірі. Осы мəселе Қазақстан аумағының геоморфологиялық жағдайының сан алуандығымен жəне күрделілігімен тікелей тəуелді. Тянь – Шань таулары мен Алтай тауының биік таулы белдеулерінен бастап Каспий маңы ойпатының депрециялық алаптарының ҚР геоморфологиялық əртүрлілігі кез-келген математикалық модельдің тиімділігін тексеру верификациялық міндет жүктейді. Зерттеуіміздің нəтижелері дəстүрлі əдістерге қарағанда жасанды интеллект əдістері (машиналық оқыту) 25-36 % жоғары дəлдік көрсетті. Біз жүргізген зерттеумізде модельдерді салырсытруда Random Forest əдісі нəтиже көрсетті. Ол деректерді өңдеуде тұрақтылық көрсеткіштеріне ие болды. Осы модельдің ерекшелігі жер бедерінің өзгерістерін сипаттап, олардың олардың ауытқуларын бейнелеуге мүмкіндік берді.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Мекебаев, Н.О.
Орынтаева, Ж.А.
137323.

Подробнее
26.17(5Каз)
G37
Geoinformation mapping of pasture lands in the southern regions of Kazakhstan based on earth remote sensing data [Текст] / R. Arystanova, А. Arystanov, А. Mamayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 367-387
ББК 26.17(5Каз)
Рубрики: Картография Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
пастбищные угодья -- дистанционное зондирование Земли -- ГИС -- биофизические параметры -- геоботаническое обследование -- пастбищная нагрузка -- южный Казахстан -- LAI -- FAPAR -- FCOVER -- допустимая пастбищная нагрузка
Аннотация: В статье представлены результаты геоинформационного картографирования пастбищных угодий южных регионов Казахстана на основе данных дистанционного зондирования Земли, ГИС-анализа и материалов полевых геоботанических обследований. Объектами исследования являлись пастбищные территории Алматинской, Жамбылской, Жетысуской, Кызылординской и Туркестанской областей, различающиеся контрастными природно-климатическими условиями, неоднородным почвенно-растительным покровом, степенью аридности и уровнем антропогенной нагрузки. Актуальность исследования определяется необходимостью формирования объективной цифровой основы для оценки состояния пастбищ, уточнения их пространственного распространения и обоснования допустимой пастбищной нагрузки на районном уровне. В качестве исходных материалов использованы административные границы областей и районов, спутниковые снимки среднего пространственного разрешения, цифровые слои землепользования, результаты визуально-экспертного дешифрирования, а также полевые данные о видовом составе, проективном покрытии, высоте травостоя, продуктивности и кормовой ценности пастбищной растительности. Методика включала формирование пространственной базы данных, выделение пастбищных угодий, исключение непастбищных объектов, расчет биофизических параметров растительности и сопоставление спутниковой информации с материалами полевых обследований. При выборе тестовых полигонов также учитывались различия природных зон, сезонная динамика травостоя и спектральная однородность растительных формаций. На основе ГИС-обработки были созданы цифровые карты пастбищ пяти областей и выполнена оценка показателей LAI, FAPAR и FCOVER, характеризующих развитие листовой биомассы, фотосинтетическую активность и долю поверхности, покрытую зеленой растительностью. Результаты показали выраженную региональную дифференциацию состояния пастбищ: более благоприятные значения биофизических параметров установлены для Алматинской и Жетысуской областей, тогда как пастбища Туркестанской, Жамбылской и Кызылординской областей характеризуются более ограниченным биопродукционным потенциалом. Полевые геоботанические обследования позволили уточнить типы растительных формаций, провести верификацию результатов дешифрирования и повысить достоверность тематического картографирования. Полученные материалы могут быть использованы для рационального пастбищепользования, пространственного планирования пастбищной нагрузки, разработки районных нормативов и предотвращения деградации пастбищных экосистем южного Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Arystanova, R.
Arystanov, А.
Mamayeva, А.
Kabzhanova, G.
Sagin, J.
Abdikhalykova, D.
G37
Geoinformation mapping of pasture lands in the southern regions of Kazakhstan based on earth remote sensing data [Текст] / R. Arystanova, А. Arystanov, А. Mamayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 367-387
Рубрики: Картография Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
пастбищные угодья -- дистанционное зондирование Земли -- ГИС -- биофизические параметры -- геоботаническое обследование -- пастбищная нагрузка -- южный Казахстан -- LAI -- FAPAR -- FCOVER -- допустимая пастбищная нагрузка
Аннотация: В статье представлены результаты геоинформационного картографирования пастбищных угодий южных регионов Казахстана на основе данных дистанционного зондирования Земли, ГИС-анализа и материалов полевых геоботанических обследований. Объектами исследования являлись пастбищные территории Алматинской, Жамбылской, Жетысуской, Кызылординской и Туркестанской областей, различающиеся контрастными природно-климатическими условиями, неоднородным почвенно-растительным покровом, степенью аридности и уровнем антропогенной нагрузки. Актуальность исследования определяется необходимостью формирования объективной цифровой основы для оценки состояния пастбищ, уточнения их пространственного распространения и обоснования допустимой пастбищной нагрузки на районном уровне. В качестве исходных материалов использованы административные границы областей и районов, спутниковые снимки среднего пространственного разрешения, цифровые слои землепользования, результаты визуально-экспертного дешифрирования, а также полевые данные о видовом составе, проективном покрытии, высоте травостоя, продуктивности и кормовой ценности пастбищной растительности. Методика включала формирование пространственной базы данных, выделение пастбищных угодий, исключение непастбищных объектов, расчет биофизических параметров растительности и сопоставление спутниковой информации с материалами полевых обследований. При выборе тестовых полигонов также учитывались различия природных зон, сезонная динамика травостоя и спектральная однородность растительных формаций. На основе ГИС-обработки были созданы цифровые карты пастбищ пяти областей и выполнена оценка показателей LAI, FAPAR и FCOVER, характеризующих развитие листовой биомассы, фотосинтетическую активность и долю поверхности, покрытую зеленой растительностью. Результаты показали выраженную региональную дифференциацию состояния пастбищ: более благоприятные значения биофизических параметров установлены для Алматинской и Жетысуской областей, тогда как пастбища Туркестанской, Жамбылской и Кызылординской областей характеризуются более ограниченным биопродукционным потенциалом. Полевые геоботанические обследования позволили уточнить типы растительных формаций, провести верификацию результатов дешифрирования и повысить достоверность тематического картографирования. Полученные материалы могут быть использованы для рационального пастбищепользования, пространственного планирования пастбищной нагрузки, разработки районных нормативов и предотвращения деградации пастбищных экосистем южного Казахстана.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Arystanova, R.
Arystanov, А.
Mamayeva, А.
Kabzhanova, G.
Sagin, J.
Abdikhalykova, D.
137324.

Подробнее
28.4(5Каз)
A36
Alikul, A. B.
Molecular genetic analysis of the bacterium Enterobacter kobei [Текст] / A. B. Alikul // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 388-393
ББК 28.4(5Каз)
Рубрики: Микробиология Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
микроорганизм -- Enterobacteriaceae -- Enterobacter kobei -- поверхностные воды -- грамотрицательные бактерии -- молекулярно-генетический анализ -- молекулярная идентификация -- бактерии -- микроорганизмы -- водные экосистемы -- природный водоём -- экстракция ДНК -- агарозный электрофорез -- бактериальный штамм
Аннотация: В данной работе представлен молекулярно-генетический анализ штамма бактерии Enterobacter kobei, выделенного из природного водоёма Карасу (Западно-Казахстанская область). Цель исследования заключалась в идентификации выделенного микроорганизма с использованием современных молекулярных методов, включая культивирование, экстракцию ДНК, ПЦР-амплификацию гена 16S рРНК и секвенирование на платформе Oxford Nanopore MinION. Образцы воды были посеяны на питательную среду Луриа–Бертани, после чего выделенные колонии характеризовались типичными морфологическими признаками представителей рода Enterobacter. Геномная ДНК была выделена с использованием набора Monarch Spin gDNA Extraction Kit и оценена методом агарозного электрофореза и флуориметрии на приборе Qubit Flex. Для молекулярной идентификации был амплифицирован фрагмент гена 16S рРНК с универсальными праймерами 27-F и 1492-R, после чего проведено секвенирование полученного продукта. Результаты секвенирования показали, что исследуемый штамм с высокой вероятностью относится к виду Enterobacter kobei, что подтверждается сравнительным анализом с референсной последовательностью в базе данных NCBI (идентичность 99,8%). Полученные данные подтверждают эффективность использования молекулярно-генетических методов для точной идентификации бактерий, выделенных из природных источников, и подчеркивают их значение для микробиологического мониторинга водных экосистем.
Держатели документа:
ЗКУ
A36
Alikul, A. B.
Molecular genetic analysis of the bacterium Enterobacter kobei [Текст] / A. B. Alikul // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 388-393
Рубрики: Микробиология Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
микроорганизм -- Enterobacteriaceae -- Enterobacter kobei -- поверхностные воды -- грамотрицательные бактерии -- молекулярно-генетический анализ -- молекулярная идентификация -- бактерии -- микроорганизмы -- водные экосистемы -- природный водоём -- экстракция ДНК -- агарозный электрофорез -- бактериальный штамм
Аннотация: В данной работе представлен молекулярно-генетический анализ штамма бактерии Enterobacter kobei, выделенного из природного водоёма Карасу (Западно-Казахстанская область). Цель исследования заключалась в идентификации выделенного микроорганизма с использованием современных молекулярных методов, включая культивирование, экстракцию ДНК, ПЦР-амплификацию гена 16S рРНК и секвенирование на платформе Oxford Nanopore MinION. Образцы воды были посеяны на питательную среду Луриа–Бертани, после чего выделенные колонии характеризовались типичными морфологическими признаками представителей рода Enterobacter. Геномная ДНК была выделена с использованием набора Monarch Spin gDNA Extraction Kit и оценена методом агарозного электрофореза и флуориметрии на приборе Qubit Flex. Для молекулярной идентификации был амплифицирован фрагмент гена 16S рРНК с универсальными праймерами 27-F и 1492-R, после чего проведено секвенирование полученного продукта. Результаты секвенирования показали, что исследуемый штамм с высокой вероятностью относится к виду Enterobacter kobei, что подтверждается сравнительным анализом с референсной последовательностью в базе данных NCBI (идентичность 99,8%). Полученные данные подтверждают эффективность использования молекулярно-генетических методов для точной идентификации бактерий, выделенных из природных источников, и подчеркивают их значение для микробиологического мониторинга водных экосистем.
Держатели документа:
ЗКУ
137325.

Подробнее
28.4(5Қаз)
М 11
Мұратсай су қоймасы суындағы антибиотиктерге төзімді бактериялардың таралуын талдау [Текст] / С. С. Бакиев, М. Г. Какишев, Ə. А. Қабдрахимов [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 394-408
ББК 28.4(5Қаз)
Рубрики: Қазақстан микробиологиясы
Кл.слова (ненормированные):
антибиотикке төзімділік -- су экожүйелері -- жерүсті сулары -- грамтеріс бактериялар -- Мұратсай су қоймасы -- микроорганизмдер -- микробиологиялық мониторинг -- антропогендік әсер -- бактериялық штаммдар -- ДНҚ экстракциясы
Аннотация: Су экожүйелеріндегі микроорганизмдердің антибиотиктерге төзімділігі қазіргі заманның ең өзекті экологиялық əрі медико-биологиялық мəселелерінің бірі болып табылады. Су ортасы антибиотиктерге төзімді бактериялардың жинақталуы мен таралуы үшін маңызды резервуар қызметін атқарады, бұл медицинада, мал шаруашылығында жəне ауыл шаруашылығында антибактериялық препараттардың қарқынды қолданылуымен байланысты. Аталған зерттеудің мақсаты Батыс Қазақстан облысындағы Мұратсай су қоймасы суында антибиотикке төзімді бактериялардың таралу деңгейін жəне олардың биологиялық қасиеттерін бағалау болды. Су сынамалары су айдынының беткі қабатынан жəне тереңдігінен, антропогендік əсері ең жоғары аймақтарда алынды. Бактериологиялық талдау микроорганизмдерді Луриа–Бертани қоректік ортасында өсіруді, морфологиялық жəне физиологиялық-биохимиялық қасиеттерін зерттеуді, сондай-ақ бөлінген штаммдардың антибиотиктерге сезімталдығын дискті-диффузиялық əдіспен анықтауды қамтыды. Молекулалық-генетикалық зерттеулерге жарамдылығын растау мақсатында тотальды ДНҚ экстракциясы жүргізіліп, гель-электрофорез əдісімен визуализацияланды. Зерттеу нəтижесінде грамтеріс, қозғалғыш, оксидазаға оң, мезофильді типке жататын, β-лактамды антибиотиктердің бірқатарына төзімді жəне көп дəріге төзімділік белгілеріне ие бактериялар бөлініп алынды. Ең тиімді препараттар ретінде хинолондар мен амфениколдар анықталса, пенициллиндер мен цефалоспориндер төмен белсенділік көрсетті. Алынған деректер су қоймасына антропогендік ықпалдың айтарлықтай екенін көрсетеді жəне жерүсті суларында антибиотикке төзімді бактерияларды тұрақты түрде бақылау жүргізудің қажеттілігін айқындайды
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Бакиев, С.С.
Какишев, М.Г.
Қабдрахимов, Ə.А.
Арманов, Т.А.
Дущанова, Д.Н.
Таухаева, Д.С.
М 11
Мұратсай су қоймасы суындағы антибиотиктерге төзімді бактериялардың таралуын талдау [Текст] / С. С. Бакиев, М. Г. Какишев, Ə. А. Қабдрахимов [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 394-408
Рубрики: Қазақстан микробиологиясы
Кл.слова (ненормированные):
антибиотикке төзімділік -- су экожүйелері -- жерүсті сулары -- грамтеріс бактериялар -- Мұратсай су қоймасы -- микроорганизмдер -- микробиологиялық мониторинг -- антропогендік әсер -- бактериялық штаммдар -- ДНҚ экстракциясы
Аннотация: Су экожүйелеріндегі микроорганизмдердің антибиотиктерге төзімділігі қазіргі заманның ең өзекті экологиялық əрі медико-биологиялық мəселелерінің бірі болып табылады. Су ортасы антибиотиктерге төзімді бактериялардың жинақталуы мен таралуы үшін маңызды резервуар қызметін атқарады, бұл медицинада, мал шаруашылығында жəне ауыл шаруашылығында антибактериялық препараттардың қарқынды қолданылуымен байланысты. Аталған зерттеудің мақсаты Батыс Қазақстан облысындағы Мұратсай су қоймасы суында антибиотикке төзімді бактериялардың таралу деңгейін жəне олардың биологиялық қасиеттерін бағалау болды. Су сынамалары су айдынының беткі қабатынан жəне тереңдігінен, антропогендік əсері ең жоғары аймақтарда алынды. Бактериологиялық талдау микроорганизмдерді Луриа–Бертани қоректік ортасында өсіруді, морфологиялық жəне физиологиялық-биохимиялық қасиеттерін зерттеуді, сондай-ақ бөлінген штаммдардың антибиотиктерге сезімталдығын дискті-диффузиялық əдіспен анықтауды қамтыды. Молекулалық-генетикалық зерттеулерге жарамдылығын растау мақсатында тотальды ДНҚ экстракциясы жүргізіліп, гель-электрофорез əдісімен визуализацияланды. Зерттеу нəтижесінде грамтеріс, қозғалғыш, оксидазаға оң, мезофильді типке жататын, β-лактамды антибиотиктердің бірқатарына төзімді жəне көп дəріге төзімділік белгілеріне ие бактериялар бөлініп алынды. Ең тиімді препараттар ретінде хинолондар мен амфениколдар анықталса, пенициллиндер мен цефалоспориндер төмен белсенділік көрсетті. Алынған деректер су қоймасына антропогендік ықпалдың айтарлықтай екенін көрсетеді жəне жерүсті суларында антибиотикке төзімді бактерияларды тұрақты түрде бақылау жүргізудің қажеттілігін айқындайды
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Бакиев, С.С.
Какишев, М.Г.
Қабдрахимов, Ə.А.
Арманов, Т.А.
Дущанова, Д.Н.
Таухаева, Д.С.
137326.

Подробнее
28.081(5Каз)
Г 93
Губашева, Б. Е.
Экологический отпечаток паводка: трансформация экосистем [Текст] / Б. Е. Губашева, С. Сунгаткызы, А. Е. Утегенова // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 409-421
ББК 28.081(5Каз)
Рубрики: Экология Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
экология -- загрязнение -- атмосфера -- почва -- вода -- отложения -- воздействие -- весенний паводок -- паводок 2024 года -- экологические последствия -- экологический отпечаток -- экстремальные гидрологические события -- атмосферный воздух -- загрязнение почв -- поверхностные воды
Аннотация: Статья посвящена оценке экологического отпечатка весеннего паводка 2024 года и анализу трансформации экосистем Западно-Казахстанской области под воздействием экстремального гидрологического события. В работе рассматриваются изменения качества атмосферного воздуха, почв и поверхностных водных объектов, подвергшихся прямому и косвенному влиянию паводка. В качестве информационной базы использованы ежемесячные данные по загрязнению атмосферного воздуха в городах Уральск и Аксай, квартальные показатели загрязнения почв города Уральск, а также данные по состоянию донных отложений и мониторингу качества поверхностных вод рек Жайык, Чаган и Деркул за период 2023–2025 гг. Проведён сравнительный анализ экологических показателей в допаводковый, паводковый и постпаводковый периоды. Наиболее выраженные изменения выявлены в поверхностных водах, где зафиксирован переход к более высоким классам загрязнения и рост концентраций биогенных веществ в период паводка. Полученные результаты позволяют выявить характер пространственно-временных изменений компонентов природной среды и оценить масштаб экологических последствий паводка 2024 года. Исследование подчёркивает значимость комплексного анализа экологических эффектов паводков при оценке устойчивости региональных экосистем и планировании природоохранных мероприятий.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сунгаткызы, С.
Утегенова, А.Е.
Г 93
Губашева, Б. Е.
Экологический отпечаток паводка: трансформация экосистем [Текст] / Б. Е. Губашева, С. Сунгаткызы, А. Е. Утегенова // Вестник ЗКУ. - 2026. - №2. - С. 409-421
Рубрики: Экология Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
экология -- загрязнение -- атмосфера -- почва -- вода -- отложения -- воздействие -- весенний паводок -- паводок 2024 года -- экологические последствия -- экологический отпечаток -- экстремальные гидрологические события -- атмосферный воздух -- загрязнение почв -- поверхностные воды
Аннотация: Статья посвящена оценке экологического отпечатка весеннего паводка 2024 года и анализу трансформации экосистем Западно-Казахстанской области под воздействием экстремального гидрологического события. В работе рассматриваются изменения качества атмосферного воздуха, почв и поверхностных водных объектов, подвергшихся прямому и косвенному влиянию паводка. В качестве информационной базы использованы ежемесячные данные по загрязнению атмосферного воздуха в городах Уральск и Аксай, квартальные показатели загрязнения почв города Уральск, а также данные по состоянию донных отложений и мониторингу качества поверхностных вод рек Жайык, Чаган и Деркул за период 2023–2025 гг. Проведён сравнительный анализ экологических показателей в допаводковый, паводковый и постпаводковый периоды. Наиболее выраженные изменения выявлены в поверхностных водах, где зафиксирован переход к более высоким классам загрязнения и рост концентраций биогенных веществ в период паводка. Полученные результаты позволяют выявить характер пространственно-временных изменений компонентов природной среды и оценить масштаб экологических последствий паводка 2024 года. Исследование подчёркивает значимость комплексного анализа экологических эффектов паводков при оценке устойчивости региональных экосистем и планировании природоохранных мероприятий.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Сунгаткызы, С.
Утегенова, А.Е.
137327.

Подробнее
66 (5Қаз)
С 28
Сейілхан , Ж.
Ел жаңғыруының жаңа кезеңі басталды [Текст] / Ж. Сейілхан // Egemen Qazaqstan. - 2026. - 24 тамыз. - №158. - Б. . 1.
ББК 66
(5Қаз)
Рубрики: саясат
политика
Кл.слова (ненормированные):
құрылтай депутаттарының сайлауы -- құрылтай сайлауы -- конституция -- ата-заң
Аннотация: Мемлекет басшысы елордадағы Тәуелсіздік сарайында орналасқан №520 сайлау учаскесінде Құрылтай депутаттарының сайлауында дауыс берді. Одан кейін Мемлекет басшысы бұқаралық ақпарат құралдары өкілдеріне арналған брифинг өткізді.
Держатели документа:
БҚУ
С 28
Сейілхан , Ж.
Ел жаңғыруының жаңа кезеңі басталды [Текст] / Ж. Сейілхан // Egemen Qazaqstan. - 2026. - 24 тамыз. - №158. - Б. . 1.
Рубрики: саясат
политика
Кл.слова (ненормированные):
құрылтай депутаттарының сайлауы -- құрылтай сайлауы -- конституция -- ата-заң
Аннотация: Мемлекет басшысы елордадағы Тәуелсіздік сарайында орналасқан №520 сайлау учаскесінде Құрылтай депутаттарының сайлауында дауыс берді. Одан кейін Мемлекет басшысы бұқаралық ақпарат құралдары өкілдеріне арналған брифинг өткізді.
Держатели документа:
БҚУ
137328.

Подробнее
28.080(5Каз)
C88
Creation of sustainable sorption materials from secondary resources for the purification of polluted soils [Текст] / B. G. Gabitova, G. S. Shalabayeva, K. T. Sarbayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 422-436
ББК 28.080(5Каз)
Рубрики: Экология Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
сорбенты -- тяжелые металлы -- очистка почвы -- отработанные фильтры пртивогазов -- модификация поверхности -- сорбционная емкость -- экологическая безопасность -- загрязнение почв -- вторичные ресурсы -- утилизация отходов
Аннотация: Разработка эффективных сорбентов для очистки почв, загрязненных тяжелыми металлами, на основе вторичных ресурсов является актуальной задачей экологической безопасности Республики Казахстан. Особый интерес в этом направлении представляет использование отработанных фильтров противогазов, утилизация которых позволяет одновременно рашать проблемы накопления опасных отходов и ремедиации загрязненных территорий. В данной работе исследована возможность получения высокоэффективных сорбентов из отработанных фильтров противогазов для извлечения ионов Рb2+, Cd2+ и Cu2+ из загрязненных сред. Сорбенты были получены путем комбинированной термической и химической модификации исходного материала. Физико-химические свойства разработанных материалов изучены методами низкотемпературной адсорбции азота BET-анализи ИК-Фурье-спектроскопии. Установленоб что модификация приводит к значительному увеличению удельной поверхности сорбентов (с 200 до 610 м2/г), росту общего объема пор и формированию кислородсодержащих функциональных групп на поверхности. Экспериментальные исследования сорбции показали высокую эффективность разработанных материалов по отношению к ионам тяжелых металлов. Максимальная сорбционная емкость составила 89 мг/г для Рb2+, 52 мг/г для Cd2+ и 40 мг/г для Cu2+ при эффективности удаления до 92%. Кинетический анализ показал, что процесс сорбции быстро достигает равновесия в течение 12-24 ч и наилучшим образом описывается моделью псевдовторого порядка (R2 ="0,97-0",99), что свидетельствует о преобладании механизмов хемосорбции.полученные результаты подтверждают преспективность использования модифицированных отработанных фильтров противогазов для очистки почв и водных систем от тяжелых металлов
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Gabitova, B.G.
Shalabayeva, G.S.
Sarbayeva, K.T.
Abdimutalip, N.A.
Toychibekova, G.B.
C88
Creation of sustainable sorption materials from secondary resources for the purification of polluted soils [Текст] / B. G. Gabitova, G. S. Shalabayeva, K. T. Sarbayeva [и др.] // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 422-436
Рубрики: Экология Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
сорбенты -- тяжелые металлы -- очистка почвы -- отработанные фильтры пртивогазов -- модификация поверхности -- сорбционная емкость -- экологическая безопасность -- загрязнение почв -- вторичные ресурсы -- утилизация отходов
Аннотация: Разработка эффективных сорбентов для очистки почв, загрязненных тяжелыми металлами, на основе вторичных ресурсов является актуальной задачей экологической безопасности Республики Казахстан. Особый интерес в этом направлении представляет использование отработанных фильтров противогазов, утилизация которых позволяет одновременно рашать проблемы накопления опасных отходов и ремедиации загрязненных территорий. В данной работе исследована возможность получения высокоэффективных сорбентов из отработанных фильтров противогазов для извлечения ионов Рb2+, Cd2+ и Cu2+ из загрязненных сред. Сорбенты были получены путем комбинированной термической и химической модификации исходного материала. Физико-химические свойства разработанных материалов изучены методами низкотемпературной адсорбции азота BET-анализи ИК-Фурье-спектроскопии. Установленоб что модификация приводит к значительному увеличению удельной поверхности сорбентов (с 200 до 610 м2/г), росту общего объема пор и формированию кислородсодержащих функциональных групп на поверхности. Экспериментальные исследования сорбции показали высокую эффективность разработанных материалов по отношению к ионам тяжелых металлов. Максимальная сорбционная емкость составила 89 мг/г для Рb2+, 52 мг/г для Cd2+ и 40 мг/г для Cu2+ при эффективности удаления до 92%. Кинетический анализ показал, что процесс сорбции быстро достигает равновесия в течение 12-24 ч и наилучшим образом описывается моделью псевдовторого порядка (R2 ="0,97-0",99), что свидетельствует о преобладании механизмов хемосорбции.полученные результаты подтверждают преспективность использования модифицированных отработанных фильтров противогазов для очистки почв и водных систем от тяжелых металлов
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Gabitova, B.G.
Shalabayeva, G.S.
Sarbayeva, K.T.
Abdimutalip, N.A.
Toychibekova, G.B.
137329.

Подробнее
28.080(5Қаз)
Б 54
Беттік ағынды суларды тазалау көрсеткішіне поликомпонентті сүзгілеуіш жүктеменің гранулометриялық құрамының жəне гидравликалық сипаттамаларының ықпалы [Текст] / Б. Б. Алиева, Е. Н. Кочеров, Л. И. Раматуллаева [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 437-449
ББК 28.080(5Қаз)
Рубрики: Қазақстанның жалпы экологиясы
Кл.слова (ненормированные):
экологиялық көрсеткіштер -- қоршаған орта -- беттік ағынды сулар -- ластаушы заттар -- көп компонентті сүзгі -- сүзгілеуіш жүктеме -- сүзу жылдамдығы -- гранулометриялық құрам -- гидравликалық сипаттамалар -- тазалау тиімділігі -- көмір қалдығы
Аннотация: Зерттеу жұмыстарында табиғи сорбенттер көмір өндірісінің қалдықтары ішкі қазбалы жыныстардың, вермикулиттің, сонымен қатар құрылыс құмының жекелген гранулометриялық құрамын жəне олардың түрлі қатынасында дайындалған көп компонентті қоспаның гранулометриялық құрамы модельденді. Компоненттер қатынасы ІҚЖ1:В2:Қ7, ІҚЖ2:В2:Қ6, ІҚЖ2:В3:Қ5 түрінде қабылданып, гранулометриялық құрамдары зерттелді. Орнатылған гранулометриялық құрамдағы поликомпонентті қоспаның гидравликалық сипаттамалары зертханалық қондырғыда зерттелді. Гидравликалық сипаттамалары тиімді қоспа түрі ретінде ішкі қазбалы жыныстар – 20%, вермикулит 20%, құм – 60% көп компонентті қоспасы таңдалды. Бұл шарттағы ағынды суды сүзгілеу жылдамдығы 208-354 мм/сағ болатыны анықталды. Көмір өндірісінің ішкі қазбалы жыныстары, вермикулит жəне құрылыстық құм негізінде поликомпонентті сорбенттер кешені беттік ағынды сулардағы ластаушы заттарды тұрақты жəне экологиялық таза жолмен тазартуға мүмкіндік береді. Зерттеулер барысында алынған нəтижелер жəне олардың негізінде жасалған ғылыми тұжырымдамалар Түркістан облысы Кентау қаласының беттік ағынды суларын поликомпонентті табиғи сорбенттер кешенімен тазалау арқылы Қосқорған су қоймасының ластану қауіпін төмендетуге бағытталған келешекті зерттеу жұмыстарында қолданбалы болады
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Алиева, Б.Б.
Кочеров, Е.Н.
Раматуллаева, Л.И.
Колесников, А.С.
Мамитова, А.Д.
Кадирбекова, А.А.
Б 54
Беттік ағынды суларды тазалау көрсеткішіне поликомпонентті сүзгілеуіш жүктеменің гранулометриялық құрамының жəне гидравликалық сипаттамаларының ықпалы [Текст] / Б. Б. Алиева, Е. Н. Кочеров, Л. И. Раматуллаева [и др.] // БҚУ хабаршысы. - 2026. - №2. - Б. 437-449
Рубрики: Қазақстанның жалпы экологиясы
Кл.слова (ненормированные):
экологиялық көрсеткіштер -- қоршаған орта -- беттік ағынды сулар -- ластаушы заттар -- көп компонентті сүзгі -- сүзгілеуіш жүктеме -- сүзу жылдамдығы -- гранулометриялық құрам -- гидравликалық сипаттамалар -- тазалау тиімділігі -- көмір қалдығы
Аннотация: Зерттеу жұмыстарында табиғи сорбенттер көмір өндірісінің қалдықтары ішкі қазбалы жыныстардың, вермикулиттің, сонымен қатар құрылыс құмының жекелген гранулометриялық құрамын жəне олардың түрлі қатынасында дайындалған көп компонентті қоспаның гранулометриялық құрамы модельденді. Компоненттер қатынасы ІҚЖ1:В2:Қ7, ІҚЖ2:В2:Қ6, ІҚЖ2:В3:Қ5 түрінде қабылданып, гранулометриялық құрамдары зерттелді. Орнатылған гранулометриялық құрамдағы поликомпонентті қоспаның гидравликалық сипаттамалары зертханалық қондырғыда зерттелді. Гидравликалық сипаттамалары тиімді қоспа түрі ретінде ішкі қазбалы жыныстар – 20%, вермикулит 20%, құм – 60% көп компонентті қоспасы таңдалды. Бұл шарттағы ағынды суды сүзгілеу жылдамдығы 208-354 мм/сағ болатыны анықталды. Көмір өндірісінің ішкі қазбалы жыныстары, вермикулит жəне құрылыстық құм негізінде поликомпонентті сорбенттер кешені беттік ағынды сулардағы ластаушы заттарды тұрақты жəне экологиялық таза жолмен тазартуға мүмкіндік береді. Зерттеулер барысында алынған нəтижелер жəне олардың негізінде жасалған ғылыми тұжырымдамалар Түркістан облысы Кентау қаласының беттік ағынды суларын поликомпонентті табиғи сорбенттер кешенімен тазалау арқылы Қосқорған су қоймасының ластану қауіпін төмендетуге бағытталған келешекті зерттеу жұмыстарында қолданбалы болады
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Алиева, Б.Б.
Кочеров, Е.Н.
Раматуллаева, Л.И.
Колесников, А.С.
Мамитова, А.Д.
Кадирбекова, А.А.
137330.

Подробнее
66 (5Қаз)
З-11
Зұлқарнай , Е.
Дарынды жастар - ел болашағы [Текст] / Е. Зұлқарнай // Egemen Qazaqstan. - 2026. - 25 тамыз. - №159. - Б. 1-2
ББК 66
(5Қаз)
Рубрики: саясат
политика
Кл.слова (ненормированные):
ақорда -- қасым-жомарт кемелұлы тоқаев -- халықаралық пән олимпиадасы -- оқушылар -- студенттер -- кездесу -- марапаттау -- үздіктер -- білім сайысы
Аннотация: Қазақстан Президенті Қасым-Жомарт Тоқаев Ақордада халықаралық пән олимпиадаларында жеңімпаз атанып, жүлделі орындарға ие болған оқушылармен және студенттермен кездесті.
Держатели документа:
БҚУ
З-11
Зұлқарнай , Е.
Дарынды жастар - ел болашағы [Текст] / Е. Зұлқарнай // Egemen Qazaqstan. - 2026. - 25 тамыз. - №159. - Б. 1-2
Рубрики: саясат
политика
Кл.слова (ненормированные):
ақорда -- қасым-жомарт кемелұлы тоқаев -- халықаралық пән олимпиадасы -- оқушылар -- студенттер -- кездесу -- марапаттау -- үздіктер -- білім сайысы
Аннотация: Қазақстан Президенті Қасым-Жомарт Тоқаев Ақордада халықаралық пән олимпиадаларында жеңімпаз атанып, жүлделі орындарға ие болған оқушылармен және студенттермен кездесті.
Держатели документа:
БҚУ
Страница 13733, Результатов: 137584