Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 17, Результатов: 246

Отмеченные записи: 0

32.973
J95

Jussupbelova, G. T.
    Creation of automated jobs for ''Loans and deposits in the banking system'' in the Delphi environment. [Текст] / G. T. Jussupbelova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 61-67
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
Borland Delphi -- OLE technologies -- institutional structures -- deposit insurance system
Аннотация: At present, work in all areas is computerized and automated. All data is stored in a database. It is very comfortable and provides stability. For example, in the early 1980 - early 1990, all documents were filled in manually. It was a long process. When stored in the archives, there were layers of paper. And they could disappear and wear out. And the database data recorded by the computer is stored for a long time and does not take up much space, and you can store a very large amount of data.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Zhidebayeva, A.N.
Iztayev, Zh.D.
Shaimerdenova, G.S.
Tastanbekova, B.O.

Jussupbelova, G.T. Creation of automated jobs for ''Loans and deposits in the banking system'' in the Delphi environment. [Текст] / G. T. Jussupbelova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5.- P.61-67

161.

Jussupbelova, G.T. Creation of automated jobs for ''Loans and deposits in the banking system'' in the Delphi environment. [Текст] / G. T. Jussupbelova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5.- P.61-67


32.973
J95

Jussupbelova, G. T.
    Creation of automated jobs for ''Loans and deposits in the banking system'' in the Delphi environment. [Текст] / G. T. Jussupbelova // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 61-67
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
Borland Delphi -- OLE technologies -- institutional structures -- deposit insurance system
Аннотация: At present, work in all areas is computerized and automated. All data is stored in a database. It is very comfortable and provides stability. For example, in the early 1980 - early 1990, all documents were filled in manually. It was a long process. When stored in the archives, there were layers of paper. And they could disappear and wear out. And the database data recorded by the computer is stored for a long time and does not take up much space, and you can store a very large amount of data.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Zhidebayeva, A.N.
Iztayev, Zh.D.
Shaimerdenova, G.S.
Tastanbekova, B.O.

32.973
Y45

Yerassyl, K.
    Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 68-73
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
sentiment analysis -- classification -- text analysis -- reviews -- data collection
Аннотация: Customer reviews are the key to the success functionality for the companies. A producer will gain the true result of his products from the customer feedback. What should the seller do to achieve good quality for his product? Just by looking at the stars and reading the usual text, the seller will not be able to improve their product well enough, because different people can understand the same text in different ways. That’s why, the seller can improve the wrong part of their product and make their product worse. Sentimental analysis can be applied here. He can make necessary changes to his product according to the feedback. However, it is common to see when most client may inadequately overestimate or underestimate the mark. To avoid the confusion, it is better to analyze the text. This paper focus on the sentiment feedback analysis and finding the relationship between reviews and ratings on the basis of data collected from ”Kaspi.kz” marketplace. These data streams are cleaned and analyzed and reviews is got through opinion mining. We used several algorithms to find the best one. The experiments have shown 92% accuracy in the sentimental analysis
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Akhmetov, I.
Jaxylykova, A.

Yerassyl, K. Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5.- P.68-73

162.

Yerassyl, K. Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5.- P.68-73


32.973
Y45

Yerassyl, K.
    Sentiment analysis of Kaspi product reviews. [Текст] / K. Yerassyl // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №5. - P. 68-73
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
sentiment analysis -- classification -- text analysis -- reviews -- data collection
Аннотация: Customer reviews are the key to the success functionality for the companies. A producer will gain the true result of his products from the customer feedback. What should the seller do to achieve good quality for his product? Just by looking at the stars and reading the usual text, the seller will not be able to improve their product well enough, because different people can understand the same text in different ways. That’s why, the seller can improve the wrong part of their product and make their product worse. Sentimental analysis can be applied here. He can make necessary changes to his product according to the feedback. However, it is common to see when most client may inadequately overestimate or underestimate the mark. To avoid the confusion, it is better to analyze the text. This paper focus on the sentiment feedback analysis and finding the relationship between reviews and ratings on the basis of data collected from ”Kaspi.kz” marketplace. These data streams are cleaned and analyzed and reviews is got through opinion mining. We used several algorithms to find the best one. The experiments have shown 92% accuracy in the sentimental analysis
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Akhmetov, I.
Jaxylykova, A.

32.973
С 95

Сымагулов, А.
    Методы интерпретации черных ящиков машинного обучения и их применение для создания систем поддержки принятия решений. [Текст] / А. Сымагулов, Я. Кучин, М. Елис, А. Жумабаев, А. Абдуразаков // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №5. - С. 91-99
ББК 32.973

Рубрики: Информационные технологии

Кл.слова (ненормированные):
обьянимое машинное обучение -- многокритериальная система поддержки принятия решений -- GeoAL -- аддитивное обьяснение Шапли (SHAP) -- объяснение "черных ящиков"
Аннотация: В настоящей работе описываются некоторые современные модели объяснения результатов работы моделей машинного обучения и описывается подход к применению EML в системах многокритериальной поддержки принятия решений. Суть описываемого подхода заключается в построении модели машинного обучения на основе данных об объектах управления и последующем использовании объяснений для выработки рекомендаций по воздействию на объекты с целью улучшения целевого показателя. Мы приводим схему подобной системы и примеры результатов ее применения в задачах управления организациями среднего образования и здравоохранения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кучин, Я.
Елис, М.
Жумабаев, А.
Абдуразаков, А.

Сымагулов, А. Методы интерпретации черных ящиков машинного обучения и их применение для создания систем поддержки принятия решений. [Текст] / А. Сымагулов, Я. Кучин, М. Елис, А. Жумабаев, А. Абдуразаков // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №5.- С.91-99

163.

Сымагулов, А. Методы интерпретации черных ящиков машинного обучения и их применение для создания систем поддержки принятия решений. [Текст] / А. Сымагулов, Я. Кучин, М. Елис, А. Жумабаев, А. Абдуразаков // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №5.- С.91-99


32.973
С 95

Сымагулов, А.
    Методы интерпретации черных ящиков машинного обучения и их применение для создания систем поддержки принятия решений. [Текст] / А. Сымагулов, Я. Кучин, М. Елис, А. Жумабаев, А. Абдуразаков // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №5. - С. 91-99
ББК 32.973

Рубрики: Информационные технологии

Кл.слова (ненормированные):
обьянимое машинное обучение -- многокритериальная система поддержки принятия решений -- GeoAL -- аддитивное обьяснение Шапли (SHAP) -- объяснение "черных ящиков"
Аннотация: В настоящей работе описываются некоторые современные модели объяснения результатов работы моделей машинного обучения и описывается подход к применению EML в системах многокритериальной поддержки принятия решений. Суть описываемого подхода заключается в построении модели машинного обучения на основе данных об объектах управления и последующем использовании объяснений для выработки рекомендаций по воздействию на объекты с целью улучшения целевого показателя. Мы приводим схему подобной системы и примеры результатов ее применения в задачах управления организациями среднего образования и здравоохранения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Кучин, Я.
Елис, М.
Жумабаев, А.
Абдуразаков, А.

32.973
B16

Baisholan, N.
    Software and mathematical support for attack prediction in information security events. [Текст] / N. Baisholan, M. Turdalyuly, K. S. Baisholanova, K. E. Kubayev, M. T. Tungyshbayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6. - P. 42-47
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
network anomaly -- networkinciden -- network attack -- SIEM system -- DLP system -- Irwin model -- prediction models
Аннотация: This article discusses the need to detect attacks in real-time management of information security events and identify anomalies to prevent any attacks. Authors pay attention to the predictive process as one of the management functions. Information security management also considers incidents as unexpected events that can compromise information security.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Turdalyuly, M.
Baisholanova, K.S.
Kubayev, K.E.
Tungyshbayev, M.T.

Baisholan, N. Software and mathematical support for attack prediction in information security events. [Текст] / N. Baisholan, M. Turdalyuly, K. S. Baisholanova, K. E. Kubayev, M. T. Tungyshbayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6.- P.42-47

164.

Baisholan, N. Software and mathematical support for attack prediction in information security events. [Текст] / N. Baisholan, M. Turdalyuly, K. S. Baisholanova, K. E. Kubayev, M. T. Tungyshbayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6.- P.42-47


32.973
B16

Baisholan, N.
    Software and mathematical support for attack prediction in information security events. [Текст] / N. Baisholan, M. Turdalyuly, K. S. Baisholanova, K. E. Kubayev, M. T. Tungyshbayev // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. . - 2021. - №6. - P. 42-47
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
network anomaly -- networkinciden -- network attack -- SIEM system -- DLP system -- Irwin model -- prediction models
Аннотация: This article discusses the need to detect attacks in real-time management of information security events and identify anomalies to prevent any attacks. Authors pay attention to the predictive process as one of the management functions. Information security management also considers incidents as unexpected events that can compromise information security.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Turdalyuly, M.
Baisholanova, K.S.
Kubayev, K.E.
Tungyshbayev, M.T.

32.973
У 74

Усатова, О. А.
    Ақпараттық ресурстарға төнетін қауіп түрлері және оларды машиналық оқытуды әдістерін қолдану арқылы анықтау. [Текст] / О. А. Усатова, А. Т. Жұмабекова, Э. Мэтсон, В. И. карюкин, Б. Е. Ілесова // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. . - 2021. - №6. - Б. 48-58
ББК 32.973

Рубрики: ақпараттық технология

Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- ақпараттық қауіпсіздік -- нейрондық желі -- улкен деректер -- ақпараттық ресурстар -- қауіп -- шабуыл
Аннотация: Мақалада нақты уақыт режиміндегі ақпараттық қауіпсіздік оқиғаларын басқаруда шабуылдарды анықтап, олардың алдын алуда аномалияларды (ауытқу) анықтау керектігі қаралады. Сол үшін басқарудың бір функциясы ретіндегі – болжау процесіне көңіл бөлінеді. Ақпаратты қорғаудың менеджмент жүйесі де инциденттерді (теріс әрекеттерді) ақпараттың қорғалуына қауіп төндіруі мүмкін тосын оқиғалар ретінде қарастырады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Жұмабекова, А.Т.
Мэтсон, Э.
карюкин, В.И.
Ілесова, Б.Е.

Усатова, О.А. Ақпараттық ресурстарға төнетін қауіп түрлері және оларды машиналық оқытуды әдістерін қолдану арқылы анықтау. [Текст] / О. А. Усатова, А. Т. Жұмабекова, Э. Мэтсон, В. И. карюкин, Б. Е. Ілесова // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. . - 2021. - №6.- Б.48-58

165.

Усатова, О.А. Ақпараттық ресурстарға төнетін қауіп түрлері және оларды машиналық оқытуды әдістерін қолдану арқылы анықтау. [Текст] / О. А. Усатова, А. Т. Жұмабекова, Э. Мэтсон, В. И. карюкин, Б. Е. Ілесова // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. . - 2021. - №6.- Б.48-58


32.973
У 74

Усатова, О. А.
    Ақпараттық ресурстарға төнетін қауіп түрлері және оларды машиналық оқытуды әдістерін қолдану арқылы анықтау. [Текст] / О. А. Усатова, А. Т. Жұмабекова, Э. Мэтсон, В. И. карюкин, Б. Е. Ілесова // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. . - 2021. - №6. - Б. 48-58
ББК 32.973

Рубрики: ақпараттық технология

Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- ақпараттық қауіпсіздік -- нейрондық желі -- улкен деректер -- ақпараттық ресурстар -- қауіп -- шабуыл
Аннотация: Мақалада нақты уақыт режиміндегі ақпараттық қауіпсіздік оқиғаларын басқаруда шабуылдарды анықтап, олардың алдын алуда аномалияларды (ауытқу) анықтау керектігі қаралады. Сол үшін басқарудың бір функциясы ретіндегі – болжау процесіне көңіл бөлінеді. Ақпаратты қорғаудың менеджмент жүйесі де инциденттерді (теріс әрекеттерді) ақпараттың қорғалуына қауіп төндіруі мүмкін тосын оқиғалар ретінде қарастырады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Жұмабекова, А.Т.
Мэтсон, Э.
карюкин, В.И.
Ілесова, Б.Е.

32.973
К 58

Кожагулов, Е. Т.
    Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
ББК 32.973

Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.

Кожагулов, Е.Т. Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6.- С.59-65

166.

Кожагулов, Е.Т. Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6.- С.59-65


32.973
К 58

Кожагулов, Е. Т.
    Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
ББК 32.973

Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.

32.973
M23

Mamyrbayev, O. Zh.
    Realization of online systems for automatic speech recognition. [Текст] / O. Zh. Mamyrbayev, D. O. Oralbekova, K. Alimhan, M. Othman, B. Zhumazhanov // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №6. - P. 66-72
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
automatic speech recognition -- monotonic chunkwise attention -- neural transducer -- RNN-T -- end-to-end
Аннотация: This article provides a detailed overview of popular online-based models for E2Esystems such as RNN-T, Neural Transducer (NT), Monotonic Chunkwise Attention (MoChA). Systems based on these models have been trained to recognize Kazakh speech. The results obtained showed that all three models work well for recognizing Kazakh speech without the use of external additions
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Oralbekova, D.O.
Alimhan, K.
Othman, M.
Zhumazhanov, B.

Mamyrbayev, O.Zh. Realization of online systems for automatic speech recognition. [Текст] / O. Zh. Mamyrbayev, D. O. Oralbekova, K. Alimhan, M. Othman, B. Zhumazhanov // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №6.- P.66-72

167.

Mamyrbayev, O.Zh. Realization of online systems for automatic speech recognition. [Текст] / O. Zh. Mamyrbayev, D. O. Oralbekova, K. Alimhan, M. Othman, B. Zhumazhanov // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №6.- P.66-72


32.973
M23

Mamyrbayev, O. Zh.
    Realization of online systems for automatic speech recognition. [Текст] / O. Zh. Mamyrbayev, D. O. Oralbekova, K. Alimhan, M. Othman, B. Zhumazhanov // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №6. - P. 66-72
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
automatic speech recognition -- monotonic chunkwise attention -- neural transducer -- RNN-T -- end-to-end
Аннотация: This article provides a detailed overview of popular online-based models for E2Esystems such as RNN-T, Neural Transducer (NT), Monotonic Chunkwise Attention (MoChA). Systems based on these models have been trained to recognize Kazakh speech. The results obtained showed that all three models work well for recognizing Kazakh speech without the use of external additions
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Oralbekova, D.O.
Alimhan, K.
Othman, M.
Zhumazhanov, B.

32.973
S44

Seilova, N. A.
    CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6. - P. 73-80
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
encryption algorithm -- vector boolean functions -- nonlinear node
Аннотация: In this paper, the main cryptographic properties of the nonlinear node of the Qalqan block symmetric encryption algorithm, which affect its cryptographic strength, are considered. Algorithms for calculating the cryptographic characteristics are given.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Ibrayev, R.B.
Gorlov, L.V.
Turdalyuly, M.

Seilova, N.A. CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6.- P.73-80

168.

Seilova, N.A. CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6.- P.73-80


32.973
S44

Seilova, N. A.
    CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6. - P. 73-80
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
encryption algorithm -- vector boolean functions -- nonlinear node
Аннотация: In this paper, the main cryptographic properties of the nonlinear node of the Qalqan block symmetric encryption algorithm, which affect its cryptographic strength, are considered. Algorithms for calculating the cryptographic characteristics are given.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Ibrayev, R.B.
Gorlov, L.V.
Turdalyuly, M.

32.973
T22

Tashenova , Zh.
    ASSESSMENT OF THE SECURITY STATUS OF THE COMPANY’S DATA CENTER NETWORK INFRASTRUCTURE. [Текст] / Zh. Tashenova , E. Nurlybaeva , Zh. Abdugulova , Sh. Amanzholova // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN.J2021. - №6. - P. 81-91
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
network security -- data center -- network -- Cisco -- virtual private server -- proxy servers
Аннотация: The purpose of this article is based on an assessment of the current state of network security in a company’s data center. Analysis of the architecture and design principles of the data center network, development of proposals and recommendations for increasing the level of network security of the company’s data center without serious loss of performance using both existing network elements and additional security elements.
Держатели документа:
WKu
Доп.точки доступа:
Nurlybaeva , E.
Abdugulova , Zh.
Amanzholova , Sh.

Tashenova , Zh. ASSESSMENT OF THE SECURITY STATUS OF THE COMPANY’S DATA CENTER NETWORK INFRASTRUCTURE. [Текст] / Zh. Tashenova , E. Nurlybaeva , Zh. Abdugulova , Sh. Amanzholova // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN.J2021. - №6.- P.81-91

169.

Tashenova , Zh. ASSESSMENT OF THE SECURITY STATUS OF THE COMPANY’S DATA CENTER NETWORK INFRASTRUCTURE. [Текст] / Zh. Tashenova , E. Nurlybaeva , Zh. Abdugulova , Sh. Amanzholova // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN.J2021. - №6.- P.81-91


32.973
T22

Tashenova , Zh.
    ASSESSMENT OF THE SECURITY STATUS OF THE COMPANY’S DATA CENTER NETWORK INFRASTRUCTURE. [Текст] / Zh. Tashenova , E. Nurlybaeva , Zh. Abdugulova , Sh. Amanzholova // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN.J2021. - №6. - P. 81-91
ББК 32.973

Рубрики: information Technology

Кл.слова (ненормированные):
network security -- data center -- network -- Cisco -- virtual private server -- proxy servers
Аннотация: The purpose of this article is based on an assessment of the current state of network security in a company’s data center. Analysis of the architecture and design principles of the data center network, development of proposals and recommendations for increasing the level of network security of the company’s data center without serious loss of performance using both existing network elements and additional security elements.
Держатели документа:
WKu
Доп.точки доступа:
Nurlybaeva , E.
Abdugulova , Zh.
Amanzholova , Sh.

32.973
Ш 79

Шопагулов, О. А.
    Концептуальные модели в базах знаний экспертных систем. [Текст] / О. А. Шопагулов // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №6. - С. 92-102
ББК 32.973

Рубрики: Информационные технологии

Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- базы знаний -- экспертные системы -- ветеринария -- диагностика болезней
Аннотация: В этой статье описывается экспертная система, разработанная для диагностики болезней коров и помощи ветеринарам в лечении. Система представляет собой веб-интерфейс для ведения базы данных болезней, их симптомов и методов лечения, а также приложение для смартфонов для диагностики в автономном режиме.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Корячко, В.П.

Шопагулов, О.А. Концептуальные модели в базах знаний экспертных систем. [Текст] / О. А. Шопагулов // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №6.- С.92-102

170.

Шопагулов, О.А. Концептуальные модели в базах знаний экспертных систем. [Текст] / О. А. Шопагулов // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №6.- С.92-102


32.973
Ш 79

Шопагулов, О. А.
    Концептуальные модели в базах знаний экспертных систем. [Текст] / О. А. Шопагулов // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №6. - С. 92-102
ББК 32.973

Рубрики: Информационные технологии

Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- базы знаний -- экспертные системы -- ветеринария -- диагностика болезней
Аннотация: В этой статье описывается экспертная система, разработанная для диагностики болезней коров и помощи ветеринарам в лечении. Система представляет собой веб-интерфейс для ведения базы данных болезней, их симптомов и методов лечения, а также приложение для смартфонов для диагностики в автономном режиме.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Корячко, В.П.

Страница 17, Результатов: 246

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц