База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
32.973
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
ББК 32.973
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
Страница 1, Результатов: 1