Электронный каталог

65.433
П 71

    Предпринимательство в туризме. Маркетинг в туризме [Текст] : хрестоматия / сост. Д. М. Ураксеева, В. И. Харисов. - Астрахань : [б. и.], 2011. - 144 с. - ISBN 9785992604771 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 65.433

Рубрики: Экономика туризма

Кл.слова (ненормированные):
Предпринимательство -- туризм -- Маркетинг -- Планирование
Аннотация: В хрестоматии приведен текстовый материал, полученный в результате перевода с английского языка на русский двух фундаментальных книг в области предпринима- тельства и маркетинга в туризме: «Планирование регионального и национального туриз- ма: методология и тематические исследования» (Лондон: Thomson Learning, 2001) и Питер Мейсон «Планирование и менеджмент воздействий туризма» (Берлингтон: Elsevier, 2009). Хрестоматия полезна для студентов, аспирантов, магистрантов и работников в области туризма и коммуникаций.
Держатели документа:
ЗКУ

Доп.точки доступа:
Д. М. Ураксеева, В. И. Харисов \сост.\

Экземпляры всего: 1
Электронная библиотека (1)
Свободны: Электронная библиотека (1)

81.2Англ
Г 29
Geyte, Els Van .
    Get Ready for IELTS. Reading [Текст] : pre-intermediate A2+ / Els Van Geyte. - [Б. м. : б. и.], 2012. - 133 р. - ISBN 978-0-00-746064-9 : Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 81.2Англ

Рубрики: Английский язык

Кл.слова (ненормированные):
IELTS -- Pre-intermediate -- английский язык -- Sports -- Education -- Science -- technology -- The natural world -- Communication -- Money -- Rights -- responsibilities -- Groups -- Britain -- Crime -- Places and travel
Аннотация: The IELTS Lower-level skills Practice Books are for students who aspire to take the IELTS test but need to work on their language level first. These are a lead-in to our current series which are for IELTS-ready students. Through IELTS-style tasks and exercises, Collins Get Ready for IELTS Listening helps learners gain confidence in core listening competencies for IELTS. Perfect for self-study, using a guided-learning approach that gives students access to a full answer key with model answers and commentary. Experienced IELTS tutors have developed the series taking into account the specific language needs of learners at this level. A further key focus is the development of learners' cultural awareness in relation to the IELTS test. Two audio CDs are included in the Listening and Speaking books.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

74.202.4
А 27

    Ағылшын тілін және жаратылыстану-математика бағытындағы пәндерді (информатика, физика, химия, биология, жаратылыстану) кіріктіріп оқыту = Интегрированное обучение английскому языку и учебным предметам ЕМЦ (информатика, физика, химия, биология, естествознание) = Integrated learning to English language and science and mathematical course subjects (informatics, physics, chemistry, biology, science) [Текст] : оқу-әдістемелік құрал=учебно-методическое пособие=Study guide. - Астана : Ы. Алтынсарин ат. Ұлттық білім академиясы, 2016. - 303 б. - Б. ц. - Текст : непосредственный.
ББК 74.202.4

Рубрики: Процесс обучения и его закономерности

Кл.слова (ненормированные):
Ағылшын тілі -- жаратылыстану -- математика -- информатика -- физика -- химия -- биология -- естествознание -- интегрированное обучение -- Integrated learning -- English -- science -- mathematica -- informatic -- physic -- chemistry -- biology -- science
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралда ағылшын тілін және жаратылыстану-математика бағытындағы пәндерді (информатика, физика, химия, биология, жаратылыстану) оқытудың принциптері, әдістері, түрлері және педагогикалық технологиялары, сонымен бірге CLIL технологиясы (тілдік-пәндік кіріктіріп оқыту), ағылшын тілін және информатика, физика, химия, биология, жаратылыстану сабақтарында кіріктіріп оқыту барысында оқушылардың білімін бағалау жүйесі қарастырылған. Сонымен қатар кіріктіру сабақтарының үлгілері, қазақ және ағылшын тілдерінде информатика, физика, химия, биология, жаратылыстану пәндерінің терминологиялары берілген. В учебно-методическом пособии рассмотрены принципы, подходы, формы и педагогические технологии обучения английскому языку и предметам ЕМЦ (информатике, физике, химии, биологии, естествознанию), в том числе технология CLIL (предметно-языковое интегрированное обучение), система оценивания знаний учащихся при интегрированном обучении на уроках английского языка и информатики, физики, химии, биологии, естествознания. Предложены поурочные планы интегрированных уроков, терминология по информатике, физике, химии, биологии и естествознанию на русском и английском языках.
Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

32.973-018(5Каз)
С 19
Сапарходжаев, Н. П.
    Білім берудегі ақпараттық-коммуникациялық технологиялар [Текст] : оқу құралы / Н. П. Сапарходжаев, Г. Ж. Ниязова, Ү. Р. Рахмет. - Алматы : Лантар books ЖШС, 2022. - 235 б. - ISBN 9789965324437 : 9284.80 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973-018(5Каз)

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины). Программирование

Кл.слова (ненормированные):
білім беру -- ақпараттық-коммуникациялық технология -- заманауи ақпараттық-коммуникациялық технология -- білім берудегі виртуалды шындық -- қашықтан оқыту -- қашықтан білім беру -- жаппай ашық онлайн курстары -- жасанды интеллект -- ispring suite бағдарламасы -- ispring quizmaker бағдарламасы -- ispring visuals -- xmind бағдарламасы -- exe-elearning бағдарламасы -- бұлттық технологиялар -- steam білім берудің онлайн қорлары -- google apps мүмкіндіктері -- blended learning аралас оқыту технологиясы -- бейнелерді құру -- өңдеу технологиялары -- подкастинг технологиясы -- camtasia studio 7 бағдарламасы -- өту эффектілерін қолдану -- субтитрлармен жұмыс -- бейнежазбаны экспорттау -- camstudio бағдарламасы -- openshot video editor бағдарламасы -- videopad бағдарламасы -- vsdc free video editor бағдарламасы -- shotcut бағдарламасы -- jahshaka бағдарламасы -- ezvid бағдарламасы -- davinci resolve бағдарламасы -- электронды оқулықтар -- autoplay media studio бағдарламасы -- android book app maker 3.3.0 бағдарламасы -- smart оқулық -- білім берудегі е-портфолио технологиясы -- шетелдік білім беру жүйесі -- отандық білім беру жүйесі -- электронды портфолио -- мектеп жетістіктері электронды портфолиосы -- интернет желісі -- онлайн платформалар -- қолданбалы бағдарламалық жабдықтар
Аннотация: Оқу құралда білім беруге арналған ақпараттық-коммуникациялық технологиялар, оның ішінде қолданбалы бағдарламалық жабдықтар мен онлайн платформалардың мүмкіндіктері туралы мазмұндалған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Ниязова, Г.Ж.
Рахмет, Ү.Р.

Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

81.2Англ
А 45

    Al in language learning [Текст] : training manual / G. N. Kismetova, B. D. Utegenova, Sh. R. Mirzagaly, A. I. Albayeva. - Uralsk : M.Utemisov WKU EPC, 2025. - 167 p. - ISBN 9786012667646 : 175.00 tg. - Текст : непосредственный.
ББК 81.2Англ

Рубрики: Английский язык

Кл.слова (ненормированные):
английский язык -- искусственный интеллект
Аннотация: Учебное пособие представляет собой современный и универсальный ресурс, предназначенный для изучения интеграции искусственного интеллекта в процесс овладения иностранным языком.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Kismetova, G.N.
Utegenova, B.D.
Mirzagaly, Sh.R.
Albayeva, A.I.

Экземпляры всего: 5
чз1 (5)
Свободны: чз1 (5)

81.2Англ
А 45

    Al in language learning [Текст] : training manual / G. N. Kismetova, B. D. Utegenova, Sh. R. Mirzagaly, A. I. Albayeva. - Uralsk : M.Utemisov WKU EPC, 2025. - 167 p. - ISBN 9786012667646 : 175.00 tg. - Текст : непосредственный.
ББК 81.2Англ

Рубрики: Английский язык

Кл.слова (ненормированные):
английский язык -- искусственный интеллект
Аннотация: Учебное пособие представляет собой современный и универсальный ресурс, предназначенный для изучения интеграции искусственного интеллекта в процесс овладения иностранным языком.
Держатели документа:
WKU

Доп.точки доступа:
Kismetova, G.N.
Utegenova, B.D.
Mirzagaly, Sh.R.
Albayeva, A.I.

Экземпляры всего: 5
чз1 (5)
Свободны: чз1 (5)

32.973
К 14
Казагачев, В. Н.
    Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159 : 9100.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)

34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
    Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)

Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану

   Общее машиностроение. Машиноведение

Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)