Электронный каталог

78
Б 68
Благинин, В. А.
    Научное наследие: библиометрическое картирование. (Часть 2: международный уровень) [Текст] / В. А. Благинин, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 29-47.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
научное наследие -- публикационная активность -- библиометрический анализ -- OpenAlex -- научно-технический прогресс -- международное сотрудничество -- популяризация науки
Аннотация: Вторая часть исследования посвящена анализу публикационной активности, связанной с использованием термина «научное наследие» в научной литературе, индексируемой в базе данных OpenAlex. Проведённый сравнительный анализ выявил ключевые различия в подходах, семантических интерпретациях и тематических акцентах между зарубежными и российскими научными практиками. Уделено внимание выявлению особенностей концептуализации и интерпретации научного наследия в международном контексте, что позволило оценить уровень теоретической и методологической проработанности данного феномена на глобальном уровне. Методология исследования основывалась на библиометрических методах и статистической обработке метаданных публикаций. Анализ показал, что, несмотря на возрастающий интерес к изучению научного наследия в Российской Федерации, в зарубежной практике наблюдается более широкий спектр контекстов использования термина. Российская научная литература обладает значительными пробелами, связанными с недостаточной проработанностью социально-культурных интерпретаций научного наследия. В то же время выявленные тенденции публикационной активности соответствуют зарубежным, а позицию Российской Федерации в данном направлении можно охарактеризовать как устойчивую и перспективную. Исследование подчёркивает необходимость стратегического взаимодействия российских учёных с международным научным сообществом, направленного на изучение и распространение собственного научного наследия в мировом контексте. Это позволит не только повысить осведомлённость о российских научных достижениях, но и усилить их значимость при формировании глобального научного дискурса.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколова, Е.В.
Гончарова, М.Н.

78
Т 69
Трищенко, Н. Д.
    Методологические проблемы изучения международной интеграции национальной науки: пример российских исследований медиа. (Часть 1). [Текст] / Н. Д. Трищенко, М. И. Макеенко, И. В. Анисимов // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 48-78.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
оценка результатов научной деятельности -- национальная наука -- методология -- Россия -- исследования
Аннотация: Работа посвящена методологическим проблемам оценки процессов и результатов международной интеграции национальной науки на примере анализа российских исследований в области медиа и коммуникации. В процессе работы были выявлены вопросы, ответы на которые при формальных подходах кажутся простыми и очевидными, однако на практике требуют детального и критического рассмотрения. В частности, потребовалась разработка рабочих определений понятий «международная интеграция», «статья по медиа», «международный журнал», «российский автор» и «российская статья», без которых точная интерпретация данных оказалась невозможной. Для выбора параметров интеграции были использованы количественные данные из Web of Science (WoS), при этом анализ не ограничивался стандартными показателями публикационной активности и цитируемости. Применялись комбинации разных индикаторов: различие в цитируемости для всех журналов и зарубежных изданий из классических индексов WoS, соотношение публикаций в формально зарубежных и международных журналах, состав процитированных российскими авторами источников и др. В рамках работы были предложены решения ключевых методологических задач: уточнение критериев отбора публикаций через комбинированный поиск и ручную фильтрацию; создание классификации журналов для разделения формально международных и фактически зарубежных изданий; создание типологии формально российских авторов с учётом фактической страновой принадлежности. В рамках работы был также затронут ряд дополнительных методических проблем, в том числе хронологической кластеризации авторов и группировки стран для получения наглядных результатов анализа структуры международных связей. В данной части статьи рассматриваются ключевые из указанных методологических проблем, за исключением разделения фактически и формально российских авторов и статей. Полученные результаты демонстрируют, что использование показателей международных баз данных без глубокой проработки описанных методологических вопросов может приводить к результатам, сильно искажающим реальную ситуацию. Предложенные подходы могут быть адаптированы для уточнения наукометрических оценок в других научных областях, прежде всего в социогуманитарных дисциплинах
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Макеенко, М.И.
Анисимов, И.В.

78
К 56
Ковалевский, А. В.
    Модель коммуникации с искусственным интеллектом ДРУГ как методологический подход к составлению и оценке промптов [Текст] / А. В. Ковалевский // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 142-163.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- библиотечное дело -- промпт-инжиниринг -- промпт -- нейросети -- коммуникация -- информационно-коммуникационные технологии -- компетенции -- аналитическая работа -- анализ данных -- моделирование
Аннотация: Цифровая трансформация библиотечной сферы и постепенное внедрение технологий искусственного интеллекта в практику работы библиотечных специалистов актуализировали проблему эффективного взаимодействия с нейросетями и формирования качественных промптов. В статье представлена авторская модель коммуникации с искусственным интеллектом, основанная на принципах доброжелательности, рациональности, уточнения и гносеологичности (ДРУГ) и разработанная как методологический подход к промптинжинирингу в библиотечной деятельности. Цель исследования – описание данной модели и демонстрация её практического применения и эффективности. Методология исследования включала разработку модели, создание серии промптов различной «силы» на основе её принципов и тестирование с использованием шести моделей нейросетей для решения задачи анализа библиографических данных. Результаты тестирования показали прямую зависимость качества ответов нейросетей от уровня проработки промпта в соответствии с моделью ДРУГ. Практическая значимость исследования заключается в предложении методологической основы для повышения эффективности и качества взаимодействия библиотечных специалистов с искусственным интеллектом, а также в возможности использования модели для разработки практических рекомендаций и образовательных программ по промпт-инжинирингу в библиотечной сфере.
Держатели документа:
ЗКУ

65
Н 90
Нурмагамбетова, А. З.
    Сущность производственных затрат, их классификация и значение в составе предприятия [Текст] / А. З. Нурмагамбетова, Ш. Малик // Транзитная экономика: научно-практический журнал. - 2024. - №1. - с. 21-28
ББК 65

Рубрики: Экономика. Экономические науки

Кл.слова (ненормированные):
производственные затраты -- затраты -- расходование денежных ресурсов -- расходование материальных ресурсов -- товары -- услуг
Аннотация: В данной статье рассматривается сущность производственных затрат, их классификация и значение в составе предприятия. Эффективное использование ресурсов имеет решающее значение как для производства продукции, так и для предоставления услуг, поскольку это оказывает глубокое влияние на экономический рост предприятия. Каждый владелец бизнеса в ходе своей деятельности стремится к тому, чтобы его расходы были целенаправленными, существенными и вносили вклад в экономический процесс, принося доход и прибыль прибылей.
Доп.точки доступа:
Малик, Ш.

65
К 28
Касабаев, Т. Ж.
    Разработка имитационных моделей сложных технических систем [Текст] / Т. Ж. Касабаев // Транзитная экономика: научно-практический журнал. - 2024. - №1. - с. 56-64
ББК 65

Рубрики: Экономика. Экономические науки

Кл.слова (ненормированные):
имитационные модели -- сбор и анализ данных -- декомпозиция объекта -- элементы моделей -- моделирование
Аннотация: В статье рассматриваются имитационные модели сложных технических систем в научных и инженерных исследованиях для анализа и прогнозирования поведения систем. Разработка таких моделей требует глубоких знаний в области технических наук и вычислительной техники. В данном исследовании рассматриваются методы и подходы к созданию имитационных моделей сложных технических систем с использованием современных технологий и программного обеспечения.

65
Б 20
Балтабаев, А. А.
    Новые возможности имитационного моделирования социально - экономических систем [Текст] / А. А. Балтабаев // Транзитная экономика: научно-практический журнал. - 2024. - №1. - с. 92-99
ББК 65

Рубрики: Экономика. Экономические науки

Кл.слова (ненормированные):
имитационное моделирование -- алгоритм -- прикладная программа -- оптимизация -- архитектура моделей
Аннотация: Статья рассматривает новейшие технологии и подходы к имитационному моделированию социально - экономических систем. В центре внимания исследования находится использование методов машинного обучения и искусственного интеллекта для создания точных и динамичных моделей поведения различных агентов в сложных социально - экономических средах.

65
К 28
Касабаев, Т. Ж.
    Компьютерная имитационная модель [Текст] / Т. Ж. Касабаев // Транзитная экономика: научно-практический журнал. - 2024. - №1. - с. 100-106
ББК 65

Рубрики: Экономика. Экономические науки

Кл.слова (ненормированные):
компьютерная имитационная модель -- метод исследования -- дискретно-событийное моделирование -- агентное моделирование -- математическое моделирование -- системная динамика -- парадигма моделирования
Аннотация: В статье рассматриваются компьютерные имитационные модели в научных и инженерных исследованиях для анализа и прогнозирования поведения систем. Компьютерная имитационная модель - это математическая модель, которая позволяет имитировать и анализировать поведение сложных систем с использованием компьютерных технологий.

22.3
Л 68
Лобанов, В. Н.
    Использование интерактивных динамических иллюстраций важнейших физических и математических понятий в преподавании физики [Текст] / В. Н. Лобанов, М. В. Лобанов, Н. В. Лобанов // Физика в школе. - 2025. - №5. - С. 14-24
ББК 22.3

Рубрики: Физика

Кл.слова (ненормированные):
Визуализация -- GeoGebra -- компьютерная динамическая модель -- компьютерные технологии в преподавании -- современные образовательные технологии
Аннотация: В статье предлагается новый подход к изложению материала, обеспечивающий лучшее понимание основополагающих понятий из ключевых разделов математического анализа и общей физики.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Лобанов, М.В.
Лобанов, Н.В.

22.3
Н 59
Нечаев, М. П.
    Предметная экскурсионная деятельность в изучении физики [Текст] / М. П. Нечаев // Физика в школе. - 2025. - №5. - С. 25-30
ББК 22.3

Рубрики: Физика

Кл.слова (ненормированные):
Экскурсионная деятельность -- средовый подход -- физика -- музей -- музейная педагогика
Аннотация: Статья посвящена проблеме организации предметных экскурсий в интеграции урочной и внеурочной деятельности обучающихся на основе средового подхода с использованием возможностей технологий музейной педагогики.
Держатели документа:
ЗКУ

74
Г 58
Го Чжижо
    Роль исскуственного интеллекта в тарнсформации педагогических практик: опыт китайских и российских вузов [Текст] / Го Чжижо // Педагогика научно-теоретический журнал Российской академии. - 2025. - №5. - С. . 120-128
ББК 74

Рубрики: Образование. Педагогические науки

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- персонализация обучения -- адаптивные платформы -- цифровая педагогика -- высшее образование -- Китай -- Россия
Аннотация: Проведен сравнительный анализ роли искусственного интеллекта (ИИ) в трансформации педагогических практик в вузах Китая и России. Выявлено, что Китай демонстрирует системный подход к внедрению ИИ, охватывая 68% вузов7 В то же время Россия6 выделая на цифровизацию лишь 5% образовательного бюджета6 фокусируется на локальных проектах7 Использование ИИ спосбствует персонализации обучения и повышению его эффективности6 однако сопровождается определенными рисками. Так, 67% китайских студентов отмечают снижение креативности из-за влияния алгоритмов, а 45% российских преподавателей критикуют упрощение обратной связи. При этом подчеркивается необходимости поиска баланса между технологическим прогрессом и сохранением академической свободы. Обозначены ключевые перспективы: развитие международного сотрудничества для обьединения системного подхода Китая и экспериментов России; исследования долгосрочного влияния ИИ на критическое мышление и социализацию студентов; разработка универсальных стандартов защиты данных, что критично для России, где 30% студентов не доверяют ИИ. В целом, трансформация образования требует сочетания технологических решений, этических норм и государственной поддержки.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шишов , С.Е.