База данных: Статьи
Страница 19, Результатов: 264
Отмеченные записи: 0
181.
Подробнее
32.973
У 74
Усатова, О. А.
Ақпараттық ресурстарға төнетін қауіп түрлері және оларды машиналық оқытуды әдістерін қолдану арқылы анықтау. [Текст] / О. А. Усатова, А. Т. Жұмабекова, Э. Мэтсон, В. И. карюкин, Б. Е. Ілесова // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. . - 2021. - №6. - Б. 48-58
ББК 32.973
Рубрики: ақпараттық технология
Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- ақпараттық қауіпсіздік -- нейрондық желі -- улкен деректер -- ақпараттық ресурстар -- қауіп -- шабуыл
Аннотация: Мақалада нақты уақыт режиміндегі ақпараттық қауіпсіздік оқиғаларын басқаруда шабуылдарды анықтап, олардың алдын алуда аномалияларды (ауытқу) анықтау керектігі қаралады. Сол үшін басқарудың бір функциясы ретіндегі – болжау процесіне көңіл бөлінеді. Ақпаратты қорғаудың менеджмент жүйесі де инциденттерді (теріс әрекеттерді) ақпараттың қорғалуына қауіп төндіруі мүмкін тосын оқиғалар ретінде қарастырады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Жұмабекова, А.Т.
Мэтсон, Э.
карюкин, В.И.
Ілесова, Б.Е.
У 74
Усатова, О. А.
Ақпараттық ресурстарға төнетін қауіп түрлері және оларды машиналық оқытуды әдістерін қолдану арқылы анықтау. [Текст] / О. А. Усатова, А. Т. Жұмабекова, Э. Мэтсон, В. И. карюкин, Б. Е. Ілесова // Қазақстан Республикасының Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. . - 2021. - №6. - Б. 48-58
Рубрики: ақпараттық технология
Кл.слова (ненормированные):
машиналық оқыту -- ақпараттық қауіпсіздік -- нейрондық желі -- улкен деректер -- ақпараттық ресурстар -- қауіп -- шабуыл
Аннотация: Мақалада нақты уақыт режиміндегі ақпараттық қауіпсіздік оқиғаларын басқаруда шабуылдарды анықтап, олардың алдын алуда аномалияларды (ауытқу) анықтау керектігі қаралады. Сол үшін басқарудың бір функциясы ретіндегі – болжау процесіне көңіл бөлінеді. Ақпаратты қорғаудың менеджмент жүйесі де инциденттерді (теріс әрекеттерді) ақпараттың қорғалуына қауіп төндіруі мүмкін тосын оқиғалар ретінде қарастырады.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Жұмабекова, А.Т.
Мэтсон, Э.
карюкин, В.И.
Ілесова, Б.Е.
182.
Подробнее
32.973
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
ББК 32.973
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
К 58
Кожагулов, Е. Т.
Классификатор изображений микросхем при помощи сверточной нейронной сети. [Текст] / Е. Т. Кожагулов, Д. М. Жексебай, С. А. Сарманбетов, А. А. Максутова // Известия национальной Академии наук РК. - 2021. - №6. - С. 59-65
Рубрики: ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кл.слова (ненормированные):
сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- микросхема -- классификация -- структура
Аннотация: В данной статье описывается метод классификации микросхем. Работ посвящена квалификации микросхем с использованием сверточной нейронной сети. Структура сверточной нейронной сети состоит из двух сверточных и двух полносвязанных слоев. В качестве функции активации нейронной сети была использована функция relu. Показаны результаты обучения и классификации микрочипов.
Держатели документа:
ЗКу
Доп.точки доступа:
Жексебай, Д.М.
Сарманбетов, С.А.
Максутова, А.А.
183.
Подробнее
32.973
M23
Mamyrbayev, O. Zh.
Realization of online systems for automatic speech recognition. [Текст] / O. Zh. Mamyrbayev, D. O. Oralbekova, K. Alimhan, M. Othman, B. Zhumazhanov // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №6. - P. 66-72
ББК 32.973
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
automatic speech recognition -- monotonic chunkwise attention -- neural transducer -- RNN-T -- end-to-end
Аннотация: This article provides a detailed overview of popular online-based models for E2Esystems such as RNN-T, Neural Transducer (NT), Monotonic Chunkwise Attention (MoChA). Systems based on these models have been trained to recognize Kazakh speech. The results obtained showed that all three models work well for recognizing Kazakh speech without the use of external additions
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Oralbekova, D.O.
Alimhan, K.
Othman, M.
Zhumazhanov, B.
M23
Mamyrbayev, O. Zh.
Realization of online systems for automatic speech recognition. [Текст] / O. Zh. Mamyrbayev, D. O. Oralbekova, K. Alimhan, M. Othman, B. Zhumazhanov // News of national academy of sciences of the republic of Kazakhstan. - 2021. - №6. - P. 66-72
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
automatic speech recognition -- monotonic chunkwise attention -- neural transducer -- RNN-T -- end-to-end
Аннотация: This article provides a detailed overview of popular online-based models for E2Esystems such as RNN-T, Neural Transducer (NT), Monotonic Chunkwise Attention (MoChA). Systems based on these models have been trained to recognize Kazakh speech. The results obtained showed that all three models work well for recognizing Kazakh speech without the use of external additions
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Oralbekova, D.O.
Alimhan, K.
Othman, M.
Zhumazhanov, B.
184.
Подробнее
32.973
S44
Seilova, N. A.
CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6. - P. 73-80
ББК 32.973
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
encryption algorithm -- vector boolean functions -- nonlinear node
Аннотация: In this paper, the main cryptographic properties of the nonlinear node of the Qalqan block symmetric encryption algorithm, which affect its cryptographic strength, are considered. Algorithms for calculating the cryptographic characteristics are given.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Ibrayev, R.B.
Gorlov, L.V.
Turdalyuly, M.
S44
Seilova, N. A.
CRYPTOGRAPHIC PROPERTIES OF A NONLINEAR NODE OF A BLOCK SYMMETRIC ENCRYPTION ALGORITHM QALQAN [Текст] / N. A. Seilova, R. B. Ibrayev, L. V. Gorlov, M. Turdalyuly // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN. - 2021. - №6. - P. 73-80
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
encryption algorithm -- vector boolean functions -- nonlinear node
Аннотация: In this paper, the main cryptographic properties of the nonlinear node of the Qalqan block symmetric encryption algorithm, which affect its cryptographic strength, are considered. Algorithms for calculating the cryptographic characteristics are given.
Держатели документа:
WKU
Доп.точки доступа:
Ibrayev, R.B.
Gorlov, L.V.
Turdalyuly, M.
185.
Подробнее
32.973
T22
Tashenova , Zh.
ASSESSMENT OF THE SECURITY STATUS OF THE COMPANY’S DATA CENTER NETWORK INFRASTRUCTURE. [Текст] / Zh. Tashenova , E. Nurlybaeva , Zh. Abdugulova , Sh. Amanzholova // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN.J2021. - №6. - P. 81-91
ББК 32.973
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
network security -- data center -- network -- Cisco -- virtual private server -- proxy servers
Аннотация: The purpose of this article is based on an assessment of the current state of network security in a company’s data center. Analysis of the architecture and design principles of the data center network, development of proposals and recommendations for increasing the level of network security of the company’s data center without serious loss of performance using both existing network elements and additional security elements.
Держатели документа:
WKu
Доп.точки доступа:
Nurlybaeva , E.
Abdugulova , Zh.
Amanzholova , Sh.
T22
Tashenova , Zh.
ASSESSMENT OF THE SECURITY STATUS OF THE COMPANY’S DATA CENTER NETWORK INFRASTRUCTURE. [Текст] / Zh. Tashenova , E. Nurlybaeva , Zh. Abdugulova , Sh. Amanzholova // NEWSOF THE NATIONAL ACADEMY OF SCIENCES OF THE REPUBLIC OF KAZAKHSTAN.J2021. - №6. - P. 81-91
Рубрики: information Technology
Кл.слова (ненормированные):
network security -- data center -- network -- Cisco -- virtual private server -- proxy servers
Аннотация: The purpose of this article is based on an assessment of the current state of network security in a company’s data center. Analysis of the architecture and design principles of the data center network, development of proposals and recommendations for increasing the level of network security of the company’s data center without serious loss of performance using both existing network elements and additional security elements.
Держатели документа:
WKu
Доп.точки доступа:
Nurlybaeva , E.
Abdugulova , Zh.
Amanzholova , Sh.
186.
Подробнее
32.973
Ш 79
Шопагулов, О. А.
Концептуальные модели в базах знаний экспертных систем. [Текст] / О. А. Шопагулов // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №6. - С. 92-102
ББК 32.973
Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- базы знаний -- экспертные системы -- ветеринария -- диагностика болезней
Аннотация: В этой статье описывается экспертная система, разработанная для диагностики болезней коров и помощи ветеринарам в лечении. Система представляет собой веб-интерфейс для ведения базы данных болезней, их симптомов и методов лечения, а также приложение для смартфонов для диагностики в автономном режиме.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Корячко, В.П.
Ш 79
Шопагулов, О. А.
Концептуальные модели в базах знаний экспертных систем. [Текст] / О. А. Шопагулов // Известия национальной Академии наук РК. . - 2021. - №6. - С. 92-102
Рубрики: Информационные технологии
Кл.слова (ненормированные):
базы данных -- базы знаний -- экспертные системы -- ветеринария -- диагностика болезней
Аннотация: В этой статье описывается экспертная система, разработанная для диагностики болезней коров и помощи ветеринарам в лечении. Система представляет собой веб-интерфейс для ведения базы данных болезней, их симптомов и методов лечения, а также приложение для смартфонов для диагностики в автономном режиме.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Корячко, В.П.
187.
Подробнее
32.973
А 95
Ахметов, К.
Компьютерный парадокс [Текст] / К. Ахметов // Мысль. - 2022. - №4. - с. 27-30
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
компьютерные технологии -- транзакция -- компьютеры
Аннотация: В статье рассказывается о компьютерном парадоксе.
Держатели документа:
ЗГУ им М. Утемисова
А 95
Ахметов, К.
Компьютерный парадокс [Текст] / К. Ахметов // Мысль. - 2022. - №4. - с. 27-30
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
компьютерные технологии -- транзакция -- компьютеры
Аннотация: В статье рассказывается о компьютерном парадоксе.
Держатели документа:
ЗГУ им М. Утемисова
188.
Подробнее
32.973
S82
STEM - обучение в Казахстане [Текст] / А. О. Елешова, А. М. Гайнешева, А. У. Тлеушова [и др.] // Новости науки Казахстана. - 2021. - №4. - С. 94-98
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- обучение -- индустрия 4.0 -- STEM -- искусство -- неформальное обучение -- формальное обучение -- проектное обучение
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Елешова, А.О.
Гайнешева, А.М.
Тлеушова, А.У.
Утешева, Г.Ш.
Кушнир-Чекалина, Л.Н.
S82
STEM - обучение в Казахстане [Текст] / А. О. Елешова, А. М. Гайнешева, А. У. Тлеушова [и др.] // Новости науки Казахстана. - 2021. - №4. - С. 94-98
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- обучение -- индустрия 4.0 -- STEM -- искусство -- неформальное обучение -- формальное обучение -- проектное обучение
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Елешова, А.О.
Гайнешева, А.М.
Тлеушова, А.У.
Утешева, Г.Ш.
Кушнир-Чекалина, Л.Н.
189.
Подробнее
32.973
A50
AMplifier design for modeling the transmission of a digital video signal over a data transmission channel [Текст] / M. Amreev, R. Safin, T. Pavlova [и др.] // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 39-45
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
видеонаблюдение -- телевизионный сигнал -- операционный усилитель
Аннотация: Применение систем видеонаблюдения применяется в зонах обеспечения безопасности, правопорядка, на территориях охраняемых объектов, при контроле за движением дорожных транспортных средств и в других зонах. Основным недостатком системы видеонаблюдения является ее восприимчивость к погодным воздейс- твиям (дождь, туман, снегопад и т.д.), что ухудшает качество работы видеосистемы за счет снижения уровня сигнала. Поэтому актуальность поиска новых путей и возможностей повышения качества видеосигналов являет- ся одним из приоритетных направлений обработки сигналов. Основной задачей данной работы было определение основных параметров, моделирование линии передачи и усилителя, а также выбор принципиальной схемы передающего и приемного тракта с номинальными напряжениями и токами. И приемник, и кабельный видеопередатчик имеют различные средства настройки на различную длину линии передачи. Сигнал на выходе каждого приемника должен находиться в диапазоне от 0,9 до 1,1 В, а разброс суммарного омического сопротивления проводов линии видеопередачи на входе приемника должен составлять не более 2-3%. Исходя из этих параметров, оборудование настраивается на передачу видео по каналу. Величина рассогласования регулируется потенциометрами, которые позволяют плавно регулировать работу аппаратуры передачи видеосигнала [1]. Как правило, передача видео по каналу осуществляется на расстоянии от 50 до 1500 м. При необ- ходимости передачи видеосигнала на расстояния менее 50 м на входе приемника последовательно подклю- чаются дополнительные сопротивления так, чтобы общее сопротивление линии составляло 30-50 Ом
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Amreev, M.
Safin, R.
Pavlova, T.
Temyrkanova, E.
Garmashova, Y.
A50
AMplifier design for modeling the transmission of a digital video signal over a data transmission channel [Текст] / M. Amreev, R. Safin, T. Pavlova [и др.] // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 39-45
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
видеонаблюдение -- телевизионный сигнал -- операционный усилитель
Аннотация: Применение систем видеонаблюдения применяется в зонах обеспечения безопасности, правопорядка, на территориях охраняемых объектов, при контроле за движением дорожных транспортных средств и в других зонах. Основным недостатком системы видеонаблюдения является ее восприимчивость к погодным воздейс- твиям (дождь, туман, снегопад и т.д.), что ухудшает качество работы видеосистемы за счет снижения уровня сигнала. Поэтому актуальность поиска новых путей и возможностей повышения качества видеосигналов являет- ся одним из приоритетных направлений обработки сигналов. Основной задачей данной работы было определение основных параметров, моделирование линии передачи и усилителя, а также выбор принципиальной схемы передающего и приемного тракта с номинальными напряжениями и токами. И приемник, и кабельный видеопередатчик имеют различные средства настройки на различную длину линии передачи. Сигнал на выходе каждого приемника должен находиться в диапазоне от 0,9 до 1,1 В, а разброс суммарного омического сопротивления проводов линии видеопередачи на входе приемника должен составлять не более 2-3%. Исходя из этих параметров, оборудование настраивается на передачу видео по каналу. Величина рассогласования регулируется потенциометрами, которые позволяют плавно регулировать работу аппаратуры передачи видеосигнала [1]. Как правило, передача видео по каналу осуществляется на расстоянии от 50 до 1500 м. При необ- ходимости передачи видеосигнала на расстояния менее 50 м на входе приемника последовательно подклю- чаются дополнительные сопротивления так, чтобы общее сопротивление линии составляло 30-50 Ом
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Amreev, M.
Safin, R.
Pavlova, T.
Temyrkanova, E.
Garmashova, Y.
190.
Подробнее
32.973
N94
Nurseitov, D. B.
Images converter of geologic- lithological profiles [Текст] / D. B. Nurseitov, N. A. Toiganbayeva, M. O. Kenzhebayeva // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 121-126
ББК 32.973
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
геолого-литографические профили -- Converter -- распределения плотности, цвета -- пиксель -- матрица -- обратная задача -- гравиметрия -- прямая задача
Аннотация: Статья посвящена программе "Конвертер", позволяющей перевести геолого-литологи- ческий профиль месторождения полезных ископаемых в цифровой формат в виде двумерного массива. Для написания программы был использован объектно-ориентированный язык программирования Python. Активно использованы библиотеки NumPy, OpenCV, matplotlib. Была проведена работа по изучению и применению возможности библиотеки OpenCV при работе с пикселями, изучен формат BGR и RGB и корректное использование нужного формата при работе с геолого-литологическими профилями месторож- дения. Реализация данной программы основана на сегментации изображении и нахождении преобладающих цветов в среде Python с использованием библиотеки OpenCV. Сегментация изображения является предвари- тельным этапом обработки изображений. В качестве меры близости используется Евклидово расстояние. Полученные значения позволяет узнать распределение плотности в рассматриваемой области. Программа «Converter» имеет хорошее графическое представление полученных результатов при помощи библиотеки matplotlib. Конечный преобразованный результат в виде двумерного массива программа записывает в текс- товый файл по желаемому пути. Таким образом, матрицу легко считывать для дальнейшего использования в комплексе с другими программами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Toiganbayeva, N. A.
Kenzhebayeva, M. O.
N94
Nurseitov, D. B.
Images converter of geologic- lithological profiles [Текст] / D. B. Nurseitov, N. A. Toiganbayeva, M. O. Kenzhebayeva // Известия Национальной Академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №1. - Р. 121-126
Рубрики: Компьютеры
Кл.слова (ненормированные):
геолого-литографические профили -- Converter -- распределения плотности, цвета -- пиксель -- матрица -- обратная задача -- гравиметрия -- прямая задача
Аннотация: Статья посвящена программе "Конвертер", позволяющей перевести геолого-литологи- ческий профиль месторождения полезных ископаемых в цифровой формат в виде двумерного массива. Для написания программы был использован объектно-ориентированный язык программирования Python. Активно использованы библиотеки NumPy, OpenCV, matplotlib. Была проведена работа по изучению и применению возможности библиотеки OpenCV при работе с пикселями, изучен формат BGR и RGB и корректное использование нужного формата при работе с геолого-литологическими профилями месторож- дения. Реализация данной программы основана на сегментации изображении и нахождении преобладающих цветов в среде Python с использованием библиотеки OpenCV. Сегментация изображения является предвари- тельным этапом обработки изображений. В качестве меры близости используется Евклидово расстояние. Полученные значения позволяет узнать распределение плотности в рассматриваемой области. Программа «Converter» имеет хорошее графическое представление полученных результатов при помощи библиотеки matplotlib. Конечный преобразованный результат в виде двумерного массива программа записывает в текс- товый файл по желаемому пути. Таким образом, матрицу легко считывать для дальнейшего использования в комплексе с другими программами.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Toiganbayeva, N. A.
Kenzhebayeva, M. O.
Страница 19, Результатов: 264