База данных: Электронная библиотека
Страница 2, Результатов: 15
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
22.12(5Каз)
К 93
Құралбаев, З.
Негізгі есептеу алгоритмдері [Текст] : оқу құралы / З. Құралбаев. - Алматы : ЖШС "Лантар books", 2024. - 307 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 22.12(5Каз)
Рубрики: Основания математики. Математическая логика
Кл.слова (ненормированные):
негізгі есептеу алгоритмдері -- python алгоритмдік тілі -- алгоритмдеу негіздері -- циклдық үдерістерді сипаттау -- тармақталған алгоритм -- программалау -- деректер құрылымы -- байланысты тізімдер -- стектер -- кезектер -- бір өлшемді массивтер -- екі өлшемді массивтер -- матрица -- кері матрицаны анықтау -- есептеу математикасы -- типтік алгоритмдер -- сандық есептеу әдістері -- алгебралық теңдеулер -- трансценденттік теңдеулер -- теңдеуді шешу -- ньютон әдісі -- сызықтық алгебралық теңдеулер -- жордан-гаусс әдісі -- крамер әдісі -- аппроксимациялау әдісі -- сызықтық аппроксимациялау -- квадраттық аппроксимациялау -- тіктөртбұрыштар әдісі -- трапециялар әдісі -- симпсон әдісі -- бірінші дәрежелі қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- екінші дәрежелі қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- сорттау әдістері -- ішкі сорттау әдістері -- тікелей сызықтық таңдау алгоритмі -- алмастыру арқылы сызықтық таңдау алгоритмі -- жұптық алмастыру әдісі -- стандартты алмастыру әдісі -- шелл сорттау әдісі -- графтар -- шектестік матрицасы -- инциденциялар матрицасы -- шектестік тізімдер -- доғалар массиві -- флойд-уоршелл алгоритмі -- дейкстра алгоритмі
Аннотация: Ұсынылып отырған оқу құралы типтік есептерді шешудің негізгі алгоритмдері мен олардың негізінде программалар құрастыруға байланысты мәліметтерге арналған. Мұнда алгоритмдердің қолданыстағы түрлері мен сипаттау тәсілдері, олардың қасиеттері, тиімділігі мен күрделілігі туралы ақпарат берілген.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
К 93
Құралбаев, З.
Негізгі есептеу алгоритмдері [Текст] : оқу құралы / З. Құралбаев. - Алматы : ЖШС "Лантар books", 2024. - 307 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Основания математики. Математическая логика
Кл.слова (ненормированные):
негізгі есептеу алгоритмдері -- python алгоритмдік тілі -- алгоритмдеу негіздері -- циклдық үдерістерді сипаттау -- тармақталған алгоритм -- программалау -- деректер құрылымы -- байланысты тізімдер -- стектер -- кезектер -- бір өлшемді массивтер -- екі өлшемді массивтер -- матрица -- кері матрицаны анықтау -- есептеу математикасы -- типтік алгоритмдер -- сандық есептеу әдістері -- алгебралық теңдеулер -- трансценденттік теңдеулер -- теңдеуді шешу -- ньютон әдісі -- сызықтық алгебралық теңдеулер -- жордан-гаусс әдісі -- крамер әдісі -- аппроксимациялау әдісі -- сызықтық аппроксимациялау -- квадраттық аппроксимациялау -- тіктөртбұрыштар әдісі -- трапециялар әдісі -- симпсон әдісі -- бірінші дәрежелі қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- екінші дәрежелі қарапайым дифференциалдық теңдеулер -- сорттау әдістері -- ішкі сорттау әдістері -- тікелей сызықтық таңдау алгоритмі -- алмастыру арқылы сызықтық таңдау алгоритмі -- жұптық алмастыру әдісі -- стандартты алмастыру әдісі -- шелл сорттау әдісі -- графтар -- шектестік матрицасы -- инциденциялар матрицасы -- шектестік тізімдер -- доғалар массиві -- флойд-уоршелл алгоритмі -- дейкстра алгоритмі
Аннотация: Ұсынылып отырған оқу құралы типтік есептерді шешудің негізгі алгоритмдері мен олардың негізінде программалар құрастыруға байланысты мәліметтерге арналған. Мұнда алгоритмдердің қолданыстағы түрлері мен сипаттау тәсілдері, олардың қасиеттері, тиімділігі мен күрделілігі туралы ақпарат берілген.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)
12.
Подробнее
22.151.5
Б 15
Бадаев, С. А.
Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия [Текст]. Т.1. Алгебра және аналитикалық геометрия негіздері / С. А. Бадаев. - Алматы : Изд. LEM, 2014. - 424 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 22.151.5
Рубрики: Алгебраические и аналитические методы в геометрии
Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- геометрия -- координат -- вектор -- кесінді -- теңдеулер -- матрица -- көпмүше -- гаусс теориясы -- өріс -- жиындар теориясы -- сызықтық алгебралық теңдеулер -- аналитикалық геометрия -- бағытталған кесінділер -- көлемдер -- аудандар -- жазықтықтың теңдеулері -- Гаусс алгоритмі -- көпмүшелер -- алгебралық жүйе -- топ ұғымы -- сақина ұғымы -- өріс ұғымы
Аннотация: Оқулықтың бірінші томында сызықтық алгебра мен аналитикалық геометрияның ең басты ұғымдарын және негізгі нәтижелерін толық қамтиды.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 16
ау (12), чз2 (4)
Свободны: ау (12), чз2 (4)
Б 15
Бадаев, С. А.
Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия [Текст]. Т.1. Алгебра және аналитикалық геометрия негіздері / С. А. Бадаев. - Алматы : Изд. LEM, 2014. - 424 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Алгебраические и аналитические методы в геометрии
Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- геометрия -- координат -- вектор -- кесінді -- теңдеулер -- матрица -- көпмүше -- гаусс теориясы -- өріс -- жиындар теориясы -- сызықтық алгебралық теңдеулер -- аналитикалық геометрия -- бағытталған кесінділер -- көлемдер -- аудандар -- жазықтықтың теңдеулері -- Гаусс алгоритмі -- көпмүшелер -- алгебралық жүйе -- топ ұғымы -- сақина ұғымы -- өріс ұғымы
Аннотация: Оқулықтың бірінші томында сызықтық алгебра мен аналитикалық геометрияның ең басты ұғымдарын және негізгі нәтижелерін толық қамтиды.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 16
ау (12), чз2 (4)
Свободны: ау (12), чз2 (4)
13.
Подробнее
22.151.5
Б 15
Бадаев, С. А.
Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия [Текст]. Т.1. Алгебра және аналитикалық геометрия негіздері / С. А. Бадаев. - Алматы : Изд. LEM, 2014. - 424 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 22.151.5
Рубрики: Алгебраические и аналитические методы в геометрии
Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- геометрия -- координат -- вектор -- кесінді -- теңдеулер -- матрица -- көпмүше -- гаусс теориясы -- өріс -- жиындар теориясы -- сызықтық алгебралық теңдеулер -- аналитикалық геометрия -- бағытталған кесінділер -- көлемдер -- аудандар -- жазықтықтың теңдеулері -- Гаусс алгоритмі -- көпмүшелер -- алгебралық жүйе -- топ ұғымы -- сақина ұғымы -- өріс ұғымы
Аннотация: Оқулықтың бірінші томында сызықтық алгебра мен аналитикалық геометрияның ең басты ұғымдарын және негізгі нәтижелерін толық қамтиды.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 16
ау (12), чз2 (4)
Свободны: ау (12), чз2 (4)
Б 15
Бадаев, С. А.
Сызықтық алгебра және аналитикалық геометрия [Текст]. Т.1. Алгебра және аналитикалық геометрия негіздері / С. А. Бадаев. - Алматы : Изд. LEM, 2014. - 424 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Алгебраические и аналитические методы в геометрии
Кл.слова (ненормированные):
алгебра -- геометрия -- координат -- вектор -- кесінді -- теңдеулер -- матрица -- көпмүше -- гаусс теориясы -- өріс -- жиындар теориясы -- сызықтық алгебралық теңдеулер -- аналитикалық геометрия -- бағытталған кесінділер -- көлемдер -- аудандар -- жазықтықтың теңдеулері -- Гаусс алгоритмі -- көпмүшелер -- алгебралық жүйе -- топ ұғымы -- сақина ұғымы -- өріс ұғымы
Аннотация: Оқулықтың бірінші томында сызықтық алгебра мен аналитикалық геометрияның ең басты ұғымдарын және негізгі нәтижелерін толық қамтиды.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 16
ау (12), чз2 (4)
Свободны: ау (12), чз2 (4)
14.
Подробнее
22.15(5Каз)
С 13
Сағындықов, Б. Ж.
Дифференциалдық геометрия және топология элементтері [Текст] : оқулық / Б. Ж. Сағындықов. - Алматы : ҚазҰТЗУ, 2023. - 402 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 22.15(5Каз)
Рубрики: Геометрия. Топология
Кл.слова (ненормированные):
дифференциалдық геометрия -- топология элементтері -- скаляр аргументі -- вектор-функция -- дөңгелектік вектор-функция -- скалярлық өріс -- векторлық өріс -- векторлық сызықтар -- евклид кеңістігіндегі қисықтар теориясы -- жазықтықтағы қисықтар -- эволюта -- эвольвента -- қисық сызықтар үйірі -- кдеро теңдеуі -- тұйық қисық сызық -- тензорлық есептеу -- координаттарды түрлендіру -- метрикалық тензор -- түйіндес тензорлар -- тензорларды дифференциалдау -- вектордың туындысы -- кристоффель таңбалары -- риччи леммасы -- ламе коэффициентері -- эйлер формуласы -- гаусс теоремасы -- топология элементтері -- метрикалық кеңістіктер -- есептер -- геометрия
Аннотация: Оқулық теориялық ақпараттар мен сол тақырыптардың мазмұнын айшықтайтын әртүрлі деңгейдегі есептерден тұрады. Әр тараудың соңында есеп шығару үлгілері берілген және оларды шешу жолдары көрсетілген.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 4
чз2 (4)
Свободны: чз2 (4)
С 13
Сағындықов, Б. Ж.
Дифференциалдық геометрия және топология элементтері [Текст] : оқулық / Б. Ж. Сағындықов. - Алматы : ҚазҰТЗУ, 2023. - 402 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Геометрия. Топология
Кл.слова (ненормированные):
дифференциалдық геометрия -- топология элементтері -- скаляр аргументі -- вектор-функция -- дөңгелектік вектор-функция -- скалярлық өріс -- векторлық өріс -- векторлық сызықтар -- евклид кеңістігіндегі қисықтар теориясы -- жазықтықтағы қисықтар -- эволюта -- эвольвента -- қисық сызықтар үйірі -- кдеро теңдеуі -- тұйық қисық сызық -- тензорлық есептеу -- координаттарды түрлендіру -- метрикалық тензор -- түйіндес тензорлар -- тензорларды дифференциалдау -- вектордың туындысы -- кристоффель таңбалары -- риччи леммасы -- ламе коэффициентері -- эйлер формуласы -- гаусс теоремасы -- топология элементтері -- метрикалық кеңістіктер -- есептер -- геометрия
Аннотация: Оқулық теориялық ақпараттар мен сол тақырыптардың мазмұнын айшықтайтын әртүрлі деңгейдегі есептерден тұрады. Әр тараудың соңында есеп шығару үлгілері берілген және оларды шешу жолдары көрсетілген.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 4
чз2 (4)
Свободны: чз2 (4)
15.
Подробнее
32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Страница 2, Результатов: 15