Электронный каталог


 

База данных: Статьи ППС

Страница 3, Результатов: 22

Отмеченные записи: 0

42.15
А 61

Амельченко , В.И.
    Использование географического моделирования для оптимизации развития картофелеводства в Западно-Казахстанской области [Текст] / В.И. Амельченко , С.А. Баданова // Вестник ЗКГУ. - 2019. - №1. - С. 443-451

ББК 42.15

Рубрики: Клубнекорнеплоды

Кл.слова (ненормированные):
картофелеводство -- модель И.Тюнена -- география сельского хозяйства -- Западно-Казахстанская область -- географическое моделирование -- продовольственная безопасность -- агропромышленный комплекс -- экспорт -- импорт -- клубнеплод -- себестоимость -- сельское хозяйство -- сельскохозяйственные угодья -- плодородные земли -- Уральск -- пахотные угодия -- дефицит картофеля
Аннотация: Рассматривается пример использования географического моделирования для оптимизации развития картофелеводства Западно- Казахстанской области (ЗКО). Основное внимание уделяется выделению территорий, в пределах которых экономически выгодно производство картофеля с целью обеспечения продовольственной безопасности области. Результаты моделирования способствуют оптимизации территориальной организации сельского хозяйства Западно-Казахстанской области
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Баданова , С.А.

Амельченко , В.И. Использование географического моделирования для оптимизации развития картофелеводства в Западно-Казахстанской области [Текст] / В.И. Амельченко , С.А. Баданова // Вестник ЗКГУ. - 2019. - №1.- С.443-451

21.

Амельченко , В.И. Использование географического моделирования для оптимизации развития картофелеводства в Западно-Казахстанской области [Текст] / В.И. Амельченко , С.А. Баданова // Вестник ЗКГУ. - 2019. - №1.- С.443-451


42.15
А 61

Амельченко , В.И.
    Использование географического моделирования для оптимизации развития картофелеводства в Западно-Казахстанской области [Текст] / В.И. Амельченко , С.А. Баданова // Вестник ЗКГУ. - 2019. - №1. - С. 443-451

ББК 42.15

Рубрики: Клубнекорнеплоды

Кл.слова (ненормированные):
картофелеводство -- модель И.Тюнена -- география сельского хозяйства -- Западно-Казахстанская область -- географическое моделирование -- продовольственная безопасность -- агропромышленный комплекс -- экспорт -- импорт -- клубнеплод -- себестоимость -- сельское хозяйство -- сельскохозяйственные угодья -- плодородные земли -- Уральск -- пахотные угодия -- дефицит картофеля
Аннотация: Рассматривается пример использования географического моделирования для оптимизации развития картофелеводства Западно- Казахстанской области (ЗКО). Основное внимание уделяется выделению территорий, в пределах которых экономически выгодно производство картофеля с целью обеспечения продовольственной безопасности области. Результаты моделирования способствуют оптимизации территориальной организации сельского хозяйства Западно-Казахстанской области
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Баданова , С.А.

26.82
Р 34


    Результаты верификации реанализов метеорологических величин для целей солнечной энергетики [Текст] / С. В. Киселева, В. П. Шакун, С. Е. Фрид, Е. В. Горбаренко // Вестник ЗКУ. - 2025. - №1. - С. 392-411.

ББК 26.82

Рубрики: География

Кл.слова (ненормированные):
солнечная энергетика -- мониторинг -- верификация -- реанализы -- адаптация сайта -- погрешность данных
Аннотация: Долгосрочное прогнозирование производительности солнечных станций является ключевым звеном для развития солнечной энергетики в целом, а также для проектирования и выбора оптимальных площадок для размещения солнечных электростанций. С 90-х годов XX века, помимо долговременных измерений на актинометрических станциях, источниками данных для прогнозирования становятся глобальные реанализы метеорологических и – особенно – актинометрических характеристик. Реанализы отличаются долговременностью непрерывных рядов в регулярной сетке, что сокращает недостатки и дополняет данные наземной сети актинометрических измерений, которая в таких странах, как Россия и Казахстан является абсолютно недостаточной для развития солнечной энергетики ввиду значительности площади территорий стран и удаленности станций друг от друга. В то же время реанализы, являясь результатом синтеза математического моделирования и спутниковых наблюдений, требуют для своего надежного применения верификации, причем детальной с охватом тех территорий, которые планируются к использованию для размещения солнечных электростанций. В этом случае следует применять процедуры и развивать методологию site adaptation, т.е. подспутниковой верификации данных реанализов – как средних за значительные периоды, так и срочных. В работе рассматриваются подходы и показаны результаты процедуры site adaptation для территории Московского региона, выявлены системные отклонения наземных результатов – не только по приходящей солнечной радиации, но и по удельной производительности солнечных фотоэлоектрических установок, что дает практически применимую информацию для дальнейшего использования ее при проектировании солнечных электростанций.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Киселева, С.В.
Шакун, В.П.
Фрид, С.Е.
Горбаренко, Е.В.

Результаты верификации реанализов метеорологических величин для целей солнечной энергетики [Текст] / С. В. Киселева, В. П. Шакун, С. Е. Фрид, Е. В. Горбаренко // Вестник ЗКУ. - 2025. - №1.- С.392-411.

22.

Результаты верификации реанализов метеорологических величин для целей солнечной энергетики [Текст] / С. В. Киселева, В. П. Шакун, С. Е. Фрид, Е. В. Горбаренко // Вестник ЗКУ. - 2025. - №1.- С.392-411.


26.82
Р 34


    Результаты верификации реанализов метеорологических величин для целей солнечной энергетики [Текст] / С. В. Киселева, В. П. Шакун, С. Е. Фрид, Е. В. Горбаренко // Вестник ЗКУ. - 2025. - №1. - С. 392-411.

ББК 26.82

Рубрики: География

Кл.слова (ненормированные):
солнечная энергетика -- мониторинг -- верификация -- реанализы -- адаптация сайта -- погрешность данных
Аннотация: Долгосрочное прогнозирование производительности солнечных станций является ключевым звеном для развития солнечной энергетики в целом, а также для проектирования и выбора оптимальных площадок для размещения солнечных электростанций. С 90-х годов XX века, помимо долговременных измерений на актинометрических станциях, источниками данных для прогнозирования становятся глобальные реанализы метеорологических и – особенно – актинометрических характеристик. Реанализы отличаются долговременностью непрерывных рядов в регулярной сетке, что сокращает недостатки и дополняет данные наземной сети актинометрических измерений, которая в таких странах, как Россия и Казахстан является абсолютно недостаточной для развития солнечной энергетики ввиду значительности площади территорий стран и удаленности станций друг от друга. В то же время реанализы, являясь результатом синтеза математического моделирования и спутниковых наблюдений, требуют для своего надежного применения верификации, причем детальной с охватом тех территорий, которые планируются к использованию для размещения солнечных электростанций. В этом случае следует применять процедуры и развивать методологию site adaptation, т.е. подспутниковой верификации данных реанализов – как средних за значительные периоды, так и срочных. В работе рассматриваются подходы и показаны результаты процедуры site adaptation для территории Московского региона, выявлены системные отклонения наземных результатов – не только по приходящей солнечной радиации, но и по удельной производительности солнечных фотоэлоектрических установок, что дает практически применимую информацию для дальнейшего использования ее при проектировании солнечных электростанций.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Киселева, С.В.
Шакун, В.П.
Фрид, С.Е.
Горбаренко, Е.В.

Страница 3, Результатов: 22

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц