Электронный каталог

65
Т 14
Тажибаева , А. А.
    Методы прогнозирования динамики фондового рынка [Текст] / А. А. Тажибаева // Банки Казахстана. - 2017. - №3. - С. 12-15
ББК 65

Рубрики: Экономика

Кл.слова (ненормированные):
экономика -- финансы -- управление -- инновации -- Казахстан -- производство -- конкуренция -- прогнозирование -- фондовый рынок -- анализ -- рынок -- фонд -- динамика -- модель -- нейронные сети
Аннотация: В данной статье рассмотрены основные методы прогнозирования временных рядов их основные характеристики недостатки и преимущества.
Держатели документа:
ЗКГУ

32.81
С 17
Самигулина, Г. А.
    Клонды іріктеу негізінде жасанды иммунды жүйелердің жетілдірілген алгоритмдерінің заманауи жағдайы / Г. А. Самигулина, А. Н. Алдибекова // Новости науки Казахстана. - 2019. - №2. - Б. 64-71
ББК 32.81

Рубрики: Кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
сараптамалық шолу -- жасанды иммунды жүйелер -- клонды іріктеу -- жетілдірілген алгоритмдер -- оңтайландыру міндеттері -- болжау -- алгоритм -- ақпараттық технология -- генетикалық алгоритм -- нейрондық желілер
Аннотация: Мақалада ғылым мен техниканың әртүрлі салаларында жасанды иммунды жүйелердің биоинспирирленген тәсілдерін қолдану мәселесіне, сондай-ақ, соңғы жылдардағы (2014-2018 ж.ж.) жасалған қосымшаларына сараптамалық шолу жүргізілген. Жасанды интеллектің тәсілдерін (генетикалық алгоритмдерді, нейрондық желілерді, үйірлі интеллект алгоритмдерін және олардың жетілдірілген түрлерін) тиімді инновациялық ақпараттық технологияларын жасау кезінде қолданудың өзектілігі көрсетілген. Жасанды иммунды жүйелердің заманауи алгоритмдері: клонды іріктеу алгоритмдері, негативті сұрыптау және иммунды желілік алгоритмдер деген сияқты бірнеше негізгі бағыттарға бөлінеді. Бұл жұмыста әртүрлі оңтайландыру, танып - білу және болжау міндеттерін шешу кезінде клонды іріктеудің алгоритмдерін қолданудың маңыздылығы мен өзектілігі дәлелденген. Клонды іріктеу алгоритмдерінің негізіндегі жасанды иммунды жүйелердің жетілдірілген алгоритмдері келтірілген, сонымен қатар, олардың ерекшеліктері мен артықшылықтары қарастырылған.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Алдибекова, А.Н.

28.707
К 69

    Кортикоспинальная возбудимость человека при представлении движений в сопряжении с функциональной электростимуляцией / Л. В. Яковлев [и др.] // Вестник Московского университета . - 2019. - №3. - С. 229-235. - (Серия 16. Биология. Т. 74)
ББК 28.707

Рубрики: Биофизика, биохимия, физиология и иммунология человека

Кл.слова (ненормированные):
физиология человека -- транскраниальная магнитная стимуляция -- представление движений -- кортикоспинальная возбудимость -- функциональная электростимуляция -- нейрореабилитация -- моторные вызванные потенциалы
Аннотация: В исследовании с участием 18 здоровых испытуемых-добровольцев изучалось влияние функциональной электростимуляции, вызывающей сгибание кисти, на кортикоспинальную возбудимость при представлении движений и в состоянии покоя. Было показано, что совместное действие функциональной электростимуляции и кинестетического представления движений приводит к увеличению амплитуд моторных ответов, вызванных одиночной транскраниальной магнитной стимуляцией. При этом в состоянии двигательного покоя данного эффекта получено не было. Поскольку изменение кортикоспинальной возбудимости на корковом уровне может влиять на процессы пластической реорганизации, необходимые для восстановления двигательных функций после инсультов и иных нейротравм, результаты данной работы имеют прямой практический потенциал. В частности, обсуждается возможность создания эффективных тренажерных комплексов для восстановления двигательных функций на базе интерфейсов мозг-компьютер, основанных на представлении движений с функциональной электростимуляцией в качестве сенсомоторной обратной связи. Проведение реабилитации с использованием таких тренажерных комплексов поможет пролить свет на механизмы двигательного восстановления, в основе которых лежат явления нейропластичности, обусловленные изменением уровня возбудимости нейронов сенсомоторных областей коры.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Яковлев, Л.В.
Сыров, Н.В.
Морозова, Е.Ю.
Каплан, А.Я.

32.96
П 78

    Программирование траектории мобильного робота [Текст] / В. А. Мадин [и др.] // Вестник Национальной инженерной академии Республики Казахстан. - Алматы,2018. - №1(67). - С. 24-30
ББК 32.96

Рубрики: Автоматика и техника

Кл.слова (ненормированные):
мобильный робот -- навигация -- алгоритмы управления -- программное обеспечение -- компьютерная обработка -- робототехника -- траектория движения робота -- нейронные сети -- программное движение -- динамика -- лангражевая механика
Аннотация: Рассмотрены наиболее распространенные алгоритмы управления движением мобильных роботов. Определены особенности функционирования мобильных роботов в условиях быстро меняющейся оперативности обстановки. Предложена система программирования траектории движения мобильного робота путем перевода графического изображения маршрута в управляющие команды. Предлагаются варианты решения отдельных задач: создание программного обеспечения для компьютера верхнего уровня, выполняющего перевод графического изображения маршрута в серию управляющих команд; разработка программного обеспечения для контроллера движения мобильного робота.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Мадин, В.А.
Салыкова, О.С.
Баганов, Н.А.
Комаров, Д.Н.

35.728
И 88

    Исследование влияния стабилизаторов на горение силиконовой резины с помощью искусственных нейронных сетей [Текст] / В.С. Абруков [и др.] // Известия высших учебных заведений. Серия: Химия и химическая технология. - 2018. - Т.61(1). - С. 84-88
ББК 35.728

Рубрики: Резина и резиновые изделия

Кл.слова (ненормированные):
резина -- стабилизаторы -- горение -- искусственные нейронные сети -- химия
Аннотация: Силиконовые резины используются для изготовления огнестойких изоляционных оболочек кабелей и изоляторов высоковольтных линий. Среди них следует выделить высоконаполненную маслобензостойкую силиконовую резину марки ИРП 1338 производства ОАО «Казанский завод синтетического каучука». Данная резина изготавливается на основе каучука СКТВ и содержитаэросил А-300, окись титана, белую сажу У-333, вулканизующий агент перкадокс BC-FF и антиструктурирующий агент НД-8 - α,ω-полидиметилсилоксандиол. Ранее нами была исследована кинетика процесса горения данной резины, содержащей антиструктурирующую добавку НД-8, а также Ca/Zn-стабилизатор, Компанокс (2,6-бис((3,5-ди-трет-бутил-4-гидроксифенил)метил) циклогексан-1-он) и их комбинацию, которые применяются для повышения термостабильности резин на основе карбоцепных каучуков. В настоящей работе с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС) получена многофакторная вычислительная модель горения резины ИРП 1338. Проведено исследование влияния отмеченных стабилизаторов на скорость горения силиконовой резины ИРП 1338. Процесс горения исследовали путем измерения в различные моменты времени относительной высоты несгоревшей части образцов резины в виде стандартных прямоугольных столбиков размером 10х2х2 мм. Горение происходило под действием луча инфракрасного (длина волны 10,6 мкм) лазера ЛГ-25, при трех температурах лучеиспускания (800, 900, 1000 ºС). В качестве основных факторов, влияющих на процесс горения резины, были выбраны температура лучеиспускания лазера, под действием которой происходило вынужденное горение резины, природа вводимых в резину стабилизаторов и температура горения резины, измеряемая термопарой, помещенной на поверхность горящей резины. Целевой функцией ИНС-модели являлась относительная высота несгоревшей части образцов резины. Причем считалось, чем больше относительная высота несгоревшей части образцов резины, тем меньше скорость горения и выше эффективность стабилизатора. Полученная ИНС-модель позволила выявить три этапа горения резины и исследовать особенности влияния стабилизаторов на процесс горения. Установлено, что из трех исследованных стабилизаторов Ca/Zn-стабилизатор наиболее эффективно замедляет процесс горения резины за счет взаимодействия олеатов кальция и цинка этого стабилизатора с молекулами каучука. Таким образом, установлена возможность повышения огнестойкости резины на основе силоксанового каучука марки СКТВ за счет замены антиструктурирующего агента НД-8 на Ca/Zn-стабилизатор.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Абруков, В.С.
Ефимов, К.В.
Тарасов, Н.А.
Кольцов, Н.И.

32.973
S53
Shalakhmetov, A.
    Optical character recognition with neural networks [Текст] / A. Shalakhmetov, S. Aubakirov // Вестник Казахского национального университета имени Аль-Фараби. - Almaty, 2018. - №4. - Р. 28-41. - (Серия математика, механика, информатика=Series mathematics, mechanics, computer science)
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
OCR -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- автоматизация -- оптическое распознавание -- алгоритм -- машинное обучение -- оптическое распознавание -- многослойный перцептрон -- утилиты -- программное обеспечение -- оцифровка данных
Аннотация: XXI век – это век глобальной автоматизации и оцифровки данных. В наше время имеется огромный спрос на системы оптического распознавания, включая системы распознавания символов. В сфере оптического распознавания используются различные подходы в решении поставленных задач. Некоторые из них основываются на классических методах выделения характерных признаков. Некоторые базируются на алгоритмах машинного обучения. В данной работе рассматриваются исследования в сфере машинного обучения и предложения для последующих исследований. Данная статья основывается на двух публикациях, которые описывают основы машинного обучения. Мы поставили несколько аналогичных экспериментов для ознакомления с методами и техниками данного подхода, а также для определения основных принципов, которые влияют на процесс оптического распознавания. Мы проанализировали две основные архитектуры: многослойный перцептрон и сверточные нейронные сети. В заключении, мы ознакомились с основами алгоритмов машинного обучения и составили стратегию для дальнейших исследований. Полученный результат отражает разницу в производительности между разными моделями сверточных нейронных сетей при одинаковых условиях. Последующие работы будут содержать исследования и эксперименты различных архитектур. В дополнении, мы рассмотрели различные утилиты, программное обеспечение и среды для создания оптимального процесса реализации системы
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aubakirov, S.

65.26
Б 61
Бимендиева, Л. А.
    Коммерциялық банктердің несиелік тәуекелдерін бағалау әдістері [Текст] / Л. А. Бимендиева, Б. К. Залмуканова // Транзитная экономика. - 2019. - №1. - Б. 12-21
ББК 65.26

Рубрики: Финансы. Кредит. Денежное обращение

Кл.слова (ненормированные):
несиелік тәуекел -- тәуекелді моделдеу -- нейрондық желілер әдісі -- Альтман моделі -- Монте-Карло әдісі -- математикалық бағдарламалау әдістері -- мониторинг -- тәуекелді басқару
Аннотация: Мақаланың өзектілігі несиелік тәуекелдерді басқару әлемдік қаржы нарықтарындағы коммерциялық банктерде расталады. Несиелік тәуекелдерді басқару жүйесінің орталығында әртүрлі өлшемдер бойынша жіктелуі мүмкін бағалаудың әртүрлі әдістері жатыр. Мақалада бағаланатын тәуекел деңгейі - жеке немесе жиынтық критерий ұсынылады. Жеке және жиынтық несиелік тәуекелді бағалау әдістеріндегі айырмашылықтар және олардың даму бағыттары көрсетілген
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Залмуканова, Б.К.

30
К 11

    To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] = К вопросу о физической реализации оптических нейронных сетей / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2. - С. 217-224
ББК 30

Рубрики: Техника и технические науки в целом

Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптический сигнал -- альтернативная энергетика -- отражатели -- управляющие сигналы -- техника
Аннотация: Рассматриваются возможности практического использования оптических нейронных сетей, содержащих сравнительно небольшое количество элементов. Показано, что оптические нейронные сети такого рода могут найти применение в системах адаптивной оптики. В этом случае характер использования нейронной сети предполагает, что она формирует воздействие, обеспечивающее изменение характеристик системы. Примером применения такого рода подхода является адаптивная оптическая система, предназначенная для автоматической подстройки параболического отражателя при перемещении солнца по небосклону. Решение данной задачи является актуальным, так как в настоящее время параболические отражатели, используемые в гелиоустановках, не обеспечивают нужной экономической эффективности. Использование систем адаптивной оптики позволяет решить данную проблему за счёт перехода к легким параболическим отражателям, выполненным из тонкой полимерной пленки с зеркальным покрытием. Фиксация формы параболического отражателя в данном случае обеспечивается за счёт использования баллонной системы, заполненной газом при давлении, несколько превышающим атмосферное. Малый вес параболического отражателя позволяет использовать сервоприводные элементы, развивающие небольшой вращательный момент. В частности, это позволяет использовать баллонные регулирующие элементы, объем которых изменяется при нагреве находящегося в них газа солнечным теплом. Управляющее воздействие в данном случае создаётся за счёт фокусировки части солнечной энергии, поступающей в систему на сервоприводных элементах. В работе рассматриваются варианты различной конструкции оптических нейронных сетей. Показано, что наиболее эффективным с точки зрения простоты реализации является оптическая нейронная сеть, использующая в качестве матрицы весовых коэффициентов тонкий оптический транспарант. В данном случае каждый из исходных источников света, отвечающих нейронам первого слоя сети, формирует несколько изображений, в результате чего линейное множество источников преобразуется в двумерное. Оптическое суммирование данной матрицы по столбцам обеспечивает выполнение операции аддитивного суммирования, которое задает работу оптических нейронов второго слоя.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kalimoldayev, M. N.
Suleimenov, E. I.
Pak , I. T.
Vitulyova , E. S.
Tasbulatova, Z. S.
Yevstifeyev, V. N.
Mun, G. A.

32.81
С 89
Сулейменов, И. Э
    Оптические нейронные сети как перспективная компонента интеллектуальных телекоммуникационных систем [Текст] / И.Э Сулейменов, Е. С. Витулёва, Г. А. Мун // Вестник Национальной инженерной академии РК. - Алматы, 2019. - №2. - С. 61-64
ББК 32.81

Рубрики: Кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- интеллектуальные системы связи -- телекоммуникации -- массивы данных -- оптические элементы -- обработка информации -- мультиплексирование -- оптическая строка -- транспарант -- аддативное суммирование -- матрица коэффициентов
Аннотация: Показано, что создание оптических нейронных сетей может стать важной компонентой интеллектуальных телекоммуникационных систем. Такие системы являются следующим этапом в развитии телекоммуникационной индустрии в целом. Создание оптических нейронных сетей, обеспечивающих одномоментную обработку одномерного массива данных ( отдельной строки оптического изображения) требует использования двумерных оптических транспарантов. Это отвечает матрице весовых коэффициентов нейронной сети, физически реализуемой в виде оптического транспаранта. Обработка информации в данном случае осуществляется за счет использования системы зеркальных элементов, обеспечивающих мультиплексирование оптической строки на транспаранта. Операция аддативного суммирования обеспечивается за счет постолбцовой фокусировки распределения поля, создаваемого в плоскости транспаранта на приемники излучения. Преимущество предложенной схемы оптической нейронной сети от ранее известных состоит в том, что матрица весовых коэффициентов допускает регулировку за счет изменения коэффициента пропускания отдельных участков транспаранта.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Витулёва, Е.С.
Мун, Г.А.

22.31
М 42
Медетов, Б. Ж.
    Экспериментальное определение статистики количества берстов в кластере автоколебательных систем [Текст] / Б. Ж. Медетов // Вестник КАЗНУ. - 2017. - №3. - С. 106-113 ; Серия физическая
ББК 22.31

Рубрики: Теоретическая физика

Кл.слова (ненормированные):
берст -- автоколебательная система -- нейрон -- LabVIEW -- шум
Аннотация: При исследовании кластера автоколебательных систем, состоящего из двух связанных нейронов ФитцХью – Нагумо, определены 4 режима генерации сигналов: «быстрый», «медленный», «bursting», «покой». Установлено, что качественный переход из одного режима в другой происходит не только в зависимости от заданных начальных условий и параметров системы, но так же из-за влияния шумов и флуктуаций. Кроме того найдено, что при определенном диапазоне интенсивности шума для одних и тех же значений параметров, количество берстов, генерируемых в режиме «bursting», является конечным и непостоянным. Для изучения закономерности распределения количества берстов собрана экспериментальная установка, с помощью которой в автоматическом режиме измерена соответствующая статистика. Автоматизация эксперимента выполнена средствами LabVIEW, а обработка данных и подсчет распределения количества берстов осуществлены по определенному алгоритму в среде Matlab. В результате установлено, что распределение количества берстов описывается экспоненциальной зависимостью.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Албанбай , Н.
Ниязалиев, К.А.