База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 2
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
30
К 11
To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] = К вопросу о физической реализации оптических нейронных сетей / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2. - С. 217-224
ББК 30
Рубрики: Техника и технические науки в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптический сигнал -- альтернативная энергетика -- отражатели -- управляющие сигналы -- техника
Аннотация: Рассматриваются возможности практического использования оптических нейронных сетей, содержащих сравнительно небольшое количество элементов. Показано, что оптические нейронные сети такого рода могут найти применение в системах адаптивной оптики. В этом случае характер использования нейронной сети предполагает, что она формирует воздействие, обеспечивающее изменение характеристик системы. Примером применения такого рода подхода является адаптивная оптическая система, предназначенная для автоматической подстройки параболического отражателя при перемещении солнца по небосклону. Решение данной задачи является актуальным, так как в настоящее время параболические отражатели, используемые в гелиоустановках, не обеспечивают нужной экономической эффективности. Использование систем адаптивной оптики позволяет решить данную проблему за счёт перехода к легким параболическим отражателям, выполненным из тонкой полимерной пленки с зеркальным покрытием. Фиксация формы параболического отражателя в данном случае обеспечивается за счёт использования баллонной системы, заполненной газом при давлении, несколько превышающим атмосферное. Малый вес параболического отражателя позволяет использовать сервоприводные элементы, развивающие небольшой вращательный момент. В частности, это позволяет использовать баллонные регулирующие элементы, объем которых изменяется при нагреве находящегося в них газа солнечным теплом. Управляющее воздействие в данном случае создаётся за счёт фокусировки части солнечной энергии, поступающей в систему на сервоприводных элементах. В работе рассматриваются варианты различной конструкции оптических нейронных сетей. Показано, что наиболее эффективным с точки зрения простоты реализации является оптическая нейронная сеть, использующая в качестве матрицы весовых коэффициентов тонкий оптический транспарант. В данном случае каждый из исходных источников света, отвечающих нейронам первого слоя сети, формирует несколько изображений, в результате чего линейное множество источников преобразуется в двумерное. Оптическое суммирование данной матрицы по столбцам обеспечивает выполнение операции аддитивного суммирования, которое задает работу оптических нейронов второго слоя.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kalimoldayev, M. N.
Suleimenov, E. I.
Pak , I. T.
Vitulyova , E. S.
Tasbulatova, Z. S.
Yevstifeyev, V. N.
Mun, G. A.
К 11
To the question of physical implementation of optical neural networks [Текст] = К вопросу о физической реализации оптических нейронных сетей / M. N. Kalimoldayev [et al.] // Известия НАН РК. Серия геологии и технических наук. - 2019. - №2. - С. 217-224
Рубрики: Техника и технические науки в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейронная сеть -- оптический сигнал -- альтернативная энергетика -- отражатели -- управляющие сигналы -- техника
Аннотация: Рассматриваются возможности практического использования оптических нейронных сетей, содержащих сравнительно небольшое количество элементов. Показано, что оптические нейронные сети такого рода могут найти применение в системах адаптивной оптики. В этом случае характер использования нейронной сети предполагает, что она формирует воздействие, обеспечивающее изменение характеристик системы. Примером применения такого рода подхода является адаптивная оптическая система, предназначенная для автоматической подстройки параболического отражателя при перемещении солнца по небосклону. Решение данной задачи является актуальным, так как в настоящее время параболические отражатели, используемые в гелиоустановках, не обеспечивают нужной экономической эффективности. Использование систем адаптивной оптики позволяет решить данную проблему за счёт перехода к легким параболическим отражателям, выполненным из тонкой полимерной пленки с зеркальным покрытием. Фиксация формы параболического отражателя в данном случае обеспечивается за счёт использования баллонной системы, заполненной газом при давлении, несколько превышающим атмосферное. Малый вес параболического отражателя позволяет использовать сервоприводные элементы, развивающие небольшой вращательный момент. В частности, это позволяет использовать баллонные регулирующие элементы, объем которых изменяется при нагреве находящегося в них газа солнечным теплом. Управляющее воздействие в данном случае создаётся за счёт фокусировки части солнечной энергии, поступающей в систему на сервоприводных элементах. В работе рассматриваются варианты различной конструкции оптических нейронных сетей. Показано, что наиболее эффективным с точки зрения простоты реализации является оптическая нейронная сеть, использующая в качестве матрицы весовых коэффициентов тонкий оптический транспарант. В данном случае каждый из исходных источников света, отвечающих нейронам первого слоя сети, формирует несколько изображений, в результате чего линейное множество источников преобразуется в двумерное. Оптическое суммирование данной матрицы по столбцам обеспечивает выполнение операции аддитивного суммирования, которое задает работу оптических нейронов второго слоя.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Kalimoldayev, M. N.
Suleimenov, E. I.
Pak , I. T.
Vitulyova , E. S.
Tasbulatova, Z. S.
Yevstifeyev, V. N.
Mun, G. A.
2.
Подробнее
32.81
С 89
Сулейменов, И. Э
Оптические нейронные сети как перспективная компонента интеллектуальных телекоммуникационных систем [Текст] / И.Э Сулейменов, Е. С. Витулёва, Г. А. Мун // Вестник Национальной инженерной академии РК. - Алматы, 2019. - №2. - С. 61-64
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- интеллектуальные системы связи -- телекоммуникации -- массивы данных -- оптические элементы -- обработка информации -- мультиплексирование -- оптическая строка -- транспарант -- аддативное суммирование -- матрица коэффициентов
Аннотация: Показано, что создание оптических нейронных сетей может стать важной компонентой интеллектуальных телекоммуникационных систем. Такие системы являются следующим этапом в развитии телекоммуникационной индустрии в целом. Создание оптических нейронных сетей, обеспечивающих одномоментную обработку одномерного массива данных ( отдельной строки оптического изображения) требует использования двумерных оптических транспарантов. Это отвечает матрице весовых коэффициентов нейронной сети, физически реализуемой в виде оптического транспаранта. Обработка информации в данном случае осуществляется за счет использования системы зеркальных элементов, обеспечивающих мультиплексирование оптической строки на транспаранта. Операция аддативного суммирования обеспечивается за счет постолбцовой фокусировки распределения поля, создаваемого в плоскости транспаранта на приемники излучения. Преимущество предложенной схемы оптической нейронной сети от ранее известных состоит в том, что матрица весовых коэффициентов допускает регулировку за счет изменения коэффициента пропускания отдельных участков транспаранта.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Витулёва, Е.С.
Мун, Г.А.
С 89
Сулейменов, И. Э
Оптические нейронные сети как перспективная компонента интеллектуальных телекоммуникационных систем [Текст] / И.Э Сулейменов, Е. С. Витулёва, Г. А. Мун // Вестник Национальной инженерной академии РК. - Алматы, 2019. - №2. - С. 61-64
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- интеллектуальные системы связи -- телекоммуникации -- массивы данных -- оптические элементы -- обработка информации -- мультиплексирование -- оптическая строка -- транспарант -- аддативное суммирование -- матрица коэффициентов
Аннотация: Показано, что создание оптических нейронных сетей может стать важной компонентой интеллектуальных телекоммуникационных систем. Такие системы являются следующим этапом в развитии телекоммуникационной индустрии в целом. Создание оптических нейронных сетей, обеспечивающих одномоментную обработку одномерного массива данных ( отдельной строки оптического изображения) требует использования двумерных оптических транспарантов. Это отвечает матрице весовых коэффициентов нейронной сети, физически реализуемой в виде оптического транспаранта. Обработка информации в данном случае осуществляется за счет использования системы зеркальных элементов, обеспечивающих мультиплексирование оптической строки на транспаранта. Операция аддативного суммирования обеспечивается за счет постолбцовой фокусировки распределения поля, создаваемого в плоскости транспаранта на приемники излучения. Преимущество предложенной схемы оптической нейронной сети от ранее известных состоит в том, что матрица весовых коэффициентов допускает регулировку за счет изменения коэффициента пропускания отдельных участков транспаранта.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Витулёва, Е.С.
Мун, Г.А.
Страница 1, Результатов: 2