Электронный каталог

22
T 10
Tlebaldinova, A. S.
    Using satellite images to assess the state of arable fields on the example of the east Kazakhstan region [Текст] / A. S. Tlebaldinova, YЕ. V. Ponkina, M. YЕ. Mansurova, S. SH. Ixanov // Вестник национальной инженерной академии Республики Казахстан. - 2021. - №4. - с. 179-186
ББК 22

Рубрики: Физико-математические науки

Кл.слова (ненормированные):
cluster analysis -- precision agriculture -- normalize differentiative vegetation index -- satellite data
Аннотация: This article proposes a methodology for assessing the state of arable fields based on the use of Sentinel 2 satellite data.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова
Доп.точки доступа:
Ponkina, YЕ. V.
Mansurova, M. YЕ.
Ixanov, S. SH.

3
B 96
Buribayev, ZH. A.
    Tomato maturity recognition using yolo 5 machine learning [Текст] / ZH. A. Buribayev, ZH. Amirgaliyeva [и др.] // Вестник национальной инженерной академии Республики Казахстан. - 2021. - №4. - с. 49-60
ББК 3

Рубрики: Техника. Технические науки

Кл.слова (ненормированные):
machine learning -- tomato recognition -- robotic systems -- agricultural robot -- HSV segmentation -- YOLO
Аннотация: The implementation of robotic systems and digitalization in agriculture are important tasks today. In this paper, the possibility of using pattern recognition and machine learning methods as a computer model of an agricultural robot for harvesting is considered.
Держатели документа:
ЗКУ им М. Утемисова
Доп.точки доступа:
Amirgaliyeva, ZH.
Joldasbayev, S. K.
Zhassuzak, M. S.
Turegali, A. S.
Dauletiya, D. D.