Электронный каталог

22.161
М 34

    Mathematical analysis [Текст] / G. M. Aitenova [et al.]. - Uralsk : WKSU, 2017. - 129 p. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 22.161

Рубрики: Математический анализ

Кл.слова (ненормированные):
Mathematical analysis -- logical symbolism -- differential -- полиязычие -- 85 жылдық
Аннотация: The basic methods and methods of mathematical analysis are considered in the manual.
Держатели документа:
ZKGU
Доп.точки доступа:
Aitenova, G.M.
Abdikalikova, G.A.
Omargaliyeva, T.A.
Sharabassova, G.Y.

Экземпляры всего: 12
чз2 (11), чз6 (1)
Свободны: чз2 (11), чз6 (1)

22.1
M39

    Mathematical analysis [Текст] / G. M. Aitenova, G. A. Abdikalikova, T. A. Omargaliyeva, G. Y. Sharabassova. - Uralsk : [б. и.], 2017. - 126 p. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 22.1

Рубрики: Математика

Кл.слова (ненормированные):
Математический анализ -- Математика на английском языке -- Действительные числа -- Mathematical analysis -- Mathematics in English -- Real numbers -- Limits -- Continuous functions -- Differential calculus -- Integration
Аннотация: The proposed training manual is designed to assist students of 5B010900 - Mathematics and 5B011000 - Physics specialties of higher education institutions in the study of mathematics in English. The basic methods and methods of mathematical analysis are considered in the manual. The examples and tasks presented in the training material, allow you to successfully master the knowledge of the discipline under study. The manual contains: some general mathematical concepts and notation, the real numbers, limits, continuous functions, differential calculus, integration.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Aitenova, G.M.
Abdikalikova, G.A.
Omargaliyeva, T.A.
Sharabassova, G.Y.

Экземпляры всего: 1
EFOND (1)
Свободны: EFOND (1)

30.11
З-63
Зиновьева, Е. А.
    Компьютерный дизайн. Векторная графика [Текст] : учебно-методическое пособие. 3-е изд., стер. / Е. А. Зиновьева. - М. : ФЛИНТА, 2020. - 116 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 30.11

Рубрики: Черчение

Кл.слова (ненормированные):
компьютерный дизайн -- векторная графика -- структура векторного объекта -- математические основы векторной графики -- кривые безье -- узлы -- атрибуты объекта -- программа векторной графики -- CorelDraw -- служебные линии -- инструмент интерактивная заливка -- интеллектуальная заливка -- сеточная заливка -- эффекты CorelDraw -- эффект PowerClip -- эффект тень -- эффект интерактивные искажения -- инструмент художественное оформление -- работа с растровыми изображениями в CorelDraw -- работа с текстом в CorelDraw -- печать документа
Аннотация: Пособие содержит описание базовых инструментальных средств векторной графики. Рассматриваются основные приемы создания и обработки векторных компьютерных изображений. Данное пособие позволяет в полном объеме освоить инструменты работы с векторными изображениями — создание и редактирование стандартных примитивов и кривых Безье, настройка множества типов заливок и обводок, применение эффектов и стилей графики, использование инфографики.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз4 (1)
Свободны: чз4 (1)

66.4
У 54

    Умные города на Шелковом пути: международный опыт по устойчивому развитию городов [Текст] = Smart Cities on the Silk Road: International Experience of sustainable development of cities : монография. 2-е изд. / Под ред.: Г. Мутанов [и др.]. - Алматы : Akadem kitap, 2023. - 295 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 66.4

Рубрики: Внешняя политика. Международные отношения. Дипломатия

Кл.слова (ненормированные):
умные города на шелковом пути -- международный опыт по устойчивому развитию городов -- монография -- комплексный анализ устойчивости глобальных городов -- россия-казахстан -- умных городов -- урбанизация -- цели устойчивого развития -- smart city -- ERASMUS -- устойчивое развитие городских сообществ -- безопасное развитие городских сообществ
Аннотация: Данная монография представляет собой сборник научных статей, написанных по проекту «Интеллектуальные университеты ‒ умные города». В них затрагиваются темы образования, устойчивых городов и населенных пунктов, эффективных институтов и партнерства в интересах устойчивого развития. В частности, в первом разделе рассматриваются глобальные тренды и тенденции в урбанизации и развития интеллектуальных и устойчивых городов. Во втором разделе оценивается лучший международный опыт в развитии умных и устойчивых городов на примере развития и концептуализации конкретных городов и кампусов университетов. В третьем разделе дается оценка опыту в развитии умных и устойчивых городов и кампусов в Республике Казахстан и в Центральной Азии.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Мутанов, Г. \под ред.\
Абазов, Р. \под ред.\
Карымсаков, М. \под ред.\
Сальников, В. \под ред.\

Экземпляры всего: 2
чз3 (1), чз6 (1)
Свободны: чз3 (1), чз6 (1)

32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

32.973.26-018.2(5Каз)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
    Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.26-018.2(5Каз)

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

74.58(5Каз)
М 13
Мажибаева, Г. П.
    Білім берудегі цифрлық технологиялар [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / Г. П. Мажибаева, Н. Х. Маметжанова, Л. Ә. Рсалина. - Алматы : Дарын, 2022. - 161 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 74.58(5Каз)

Рубрики: Высшее образование. Педагогика высшей школы

Кл.слова (ненормированные):
білім берудегі цифрлық технологиялар -- цифрлық технологиялар -- қазақстандық цифрлық білім беру процесі -- қазақстандық онлайн білім беру платформалары -- бұлттық сервистер -- Google Classroom онлайн-сервисі -- презентация дайындау -- веб-сервистер -- бейне сабақтарды түсіру -- Youtube арнасына жариялау -- визуализация құралдары -- инфографика -- бұлттық сөздер -- интеллект карталарды құру -- интерактивті сауалнамалар -- викториналар -- онлайн тест әзірлеу -- интерактивті дидактикалық тапсырмалар -- интерактивті ойындар -- ақпараттарды сақтау -- ақпараттарды тарату -- сауалнамаларды ұйымдастыру -- тест өткізу -- бірлескен жоба жұмыстарын ұйымдастыру -- білім карталары -- байланыс диаграммаларын бірлесіп құру -- математиканы үйренуге арналған сервистер -- программалауды үйренуге арналған сервистер -- жаратылыстану ғылымдарын зерттеуге арналған сервистер
Аннотация: «Білім берудегі цифрлық технологиялар» атты оқу-әдістемелік құралы білім беру бағдарламасына сәйкес құрылған. Оқу үдерісін ұйымдастыруда әдістемелік материалдарды әзірлеуге арналған цифрлық технологияларды қолдану дағдыларын қалыптастыратын практикалық курс. Ұсынылып отырған оқу-әдістемелік құрал білім беру ұйымдарындағы педагог қызметкерлеріне, ЖОО білім алушыларына арналады. Білім беру үдерісінде оқу жүйесін оңтайландыруға, тиімді етуге көмектесетін өзіндік электронды оқу материалдар мен тапсырмаларды құруға көмектеседі.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Маметжанова, Н.Х.
Рсалина, Л.Ә.

Экземпляры всего: 2
чз1 (1), чз4 (1)
Свободны: чз1 (1), чз4 (1)