Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 20, Результатов: 194

Отмеченные записи: 0

74
Б 14

Багирова, А. П.
    Новые возможности вовлечения вузов в демографическую повестку: региональный кейc [Текст] / А. П. Багирова, В. Ю. Колчинская, Е. Ю. Соколова, М. Г. Абилова // Высшее образование в России. - 2025. - №4. - С. 80-100
ББК 74

Рубрики: Образование--РФ

Кл.слова (ненормированные):
студенческая семья -- репродуктивные планы -- родительство -- корпоративная демографическая политика
Аннотация: Недавние изменения в государственной демографической политике, широко включившие в свою орбиту студенческое сообщество, ставят перед вузами новые задачи. В национальном проекте «Семья» в рамках федерального проекта «Поддержка семьи» студенты обозначены в качестве целевой группы, а в показателях и мероприятиях появились позиции, предполагающие активную работу вузов в этом направлении. В региональных программах, направленных на рост рождаемости, также в последнее время появились меры, направленные на поддержку семейно-родительской траектории студентов – студенческий (семейный) капитал, компенсация расходов на найм жилого помещения и др. Целью исследования стало выявление новых возможностей включения вузов в демографическую повестку через механизм информирования студентов об участии бизнеса в смягчении демографических проблем индустриального региона. Объектом эмпирического исследования выступили студенты последних двух курсов очной формы обучения вузов Челябинской области – региона, где в 2024 году была введён студенческий (семейный) капитал за рождение ребёнка, где на ряде промышленных предприятий давно реализуются меры поддержки семей работников, где наблюдается самый низкий в УрФО уровень региональной рождаемости. Серия исследований (анкетный опрос, эссе) была проведена в октябре–ноябре 2024 г. в двух крупнейших вузах региона. Результаты показали, что осведомлённость студентов о мерах корпоративной поддержки семейных работников является значимым фактором, коррелирующим с их репродуктивными ориентациями: чем более осведомлены студенты о мерах поддержки, тем больше детей они планируют иметь. Это открывает новый инструмент вовлечения вузов в демографическую повестку страны и регионов. Разработаны рекомендации, направленные на выстраивание системной работы работодателей, вузов и органов власти по интеграции информации о корпоративных демографических мерах в ментальный и практический контекст молодёжи.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колчинская, В. Ю.
Соколова, Е. Ю.
Абилова, М. Г.

Багирова, А. П. Новые возможности вовлечения вузов в демографическую повестку: региональный кейc [Текст] / А. П. Багирова, В. Ю. Колчинская, Е. Ю. Соколова, М. Г. Абилова // Высшее образование в России. - 2025. - №4.- С.80-100

191.

Багирова, А. П. Новые возможности вовлечения вузов в демографическую повестку: региональный кейc [Текст] / А. П. Багирова, В. Ю. Колчинская, Е. Ю. Соколова, М. Г. Абилова // Высшее образование в России. - 2025. - №4.- С.80-100


74
Б 14

Багирова, А. П.
    Новые возможности вовлечения вузов в демографическую повестку: региональный кейc [Текст] / А. П. Багирова, В. Ю. Колчинская, Е. Ю. Соколова, М. Г. Абилова // Высшее образование в России. - 2025. - №4. - С. 80-100
ББК 74

Рубрики: Образование--РФ

Кл.слова (ненормированные):
студенческая семья -- репродуктивные планы -- родительство -- корпоративная демографическая политика
Аннотация: Недавние изменения в государственной демографической политике, широко включившие в свою орбиту студенческое сообщество, ставят перед вузами новые задачи. В национальном проекте «Семья» в рамках федерального проекта «Поддержка семьи» студенты обозначены в качестве целевой группы, а в показателях и мероприятиях появились позиции, предполагающие активную работу вузов в этом направлении. В региональных программах, направленных на рост рождаемости, также в последнее время появились меры, направленные на поддержку семейно-родительской траектории студентов – студенческий (семейный) капитал, компенсация расходов на найм жилого помещения и др. Целью исследования стало выявление новых возможностей включения вузов в демографическую повестку через механизм информирования студентов об участии бизнеса в смягчении демографических проблем индустриального региона. Объектом эмпирического исследования выступили студенты последних двух курсов очной формы обучения вузов Челябинской области – региона, где в 2024 году была введён студенческий (семейный) капитал за рождение ребёнка, где на ряде промышленных предприятий давно реализуются меры поддержки семей работников, где наблюдается самый низкий в УрФО уровень региональной рождаемости. Серия исследований (анкетный опрос, эссе) была проведена в октябре–ноябре 2024 г. в двух крупнейших вузах региона. Результаты показали, что осведомлённость студентов о мерах корпоративной поддержки семейных работников является значимым фактором, коррелирующим с их репродуктивными ориентациями: чем более осведомлены студенты о мерах поддержки, тем больше детей они планируют иметь. Это открывает новый инструмент вовлечения вузов в демографическую повестку страны и регионов. Разработаны рекомендации, направленные на выстраивание системной работы работодателей, вузов и органов власти по интеграции информации о корпоративных демографических мерах в ментальный и практический контекст молодёжи.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Колчинская, В. Ю.
Соколова, Е. Ю.
Абилова, М. Г.

78
Б 68

Благинин, В. А.
    Научное наследие: библиометрическое картирование. (Часть 2: международный уровень) [Текст] / В. А. Благинин, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 29-47.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
научное наследие -- публикационная активность -- библиометрический анализ -- OpenAlex -- научно-технический прогресс -- международное сотрудничество -- популяризация науки
Аннотация: Вторая часть исследования посвящена анализу публикационной активности, связанной с использованием термина «научное наследие» в научной литературе, индексируемой в базе данных OpenAlex. Проведённый сравнительный анализ выявил ключевые различия в подходах, семантических интерпретациях и тематических акцентах между зарубежными и российскими научными практиками. Уделено внимание выявлению особенностей концептуализации и интерпретации научного наследия в международном контексте, что позволило оценить уровень теоретической и методологической проработанности данного феномена на глобальном уровне. Методология исследования основывалась на библиометрических методах и статистической обработке метаданных публикаций. Анализ показал, что, несмотря на возрастающий интерес к изучению научного наследия в Российской Федерации, в зарубежной практике наблюдается более широкий спектр контекстов использования термина. Российская научная литература обладает значительными пробелами, связанными с недостаточной проработанностью социально-культурных интерпретаций научного наследия. В то же время выявленные тенденции публикационной активности соответствуют зарубежным, а позицию Российской Федерации в данном направлении можно охарактеризовать как устойчивую и перспективную. Исследование подчёркивает необходимость стратегического взаимодействия российских учёных с международным научным сообществом, направленного на изучение и распространение собственного научного наследия в мировом контексте. Это позволит не только повысить осведомлённость о российских научных достижениях, но и усилить их значимость при формировании глобального научного дискурса.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколова, Е.В.
Гончарова, М.Н.

Благинин, В.А. Научное наследие: библиометрическое картирование. (Часть 2: международный уровень) [Текст] / В. А. Благинин, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7.- С.29-47.

192.

Благинин, В.А. Научное наследие: библиометрическое картирование. (Часть 2: международный уровень) [Текст] / В. А. Благинин, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7.- С.29-47.


78
Б 68

Благинин, В. А.
    Научное наследие: библиометрическое картирование. (Часть 2: международный уровень) [Текст] / В. А. Благинин, Е. В. Соколова, М. Н. Гончарова // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №7. - С. 29-47.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
научное наследие -- публикационная активность -- библиометрический анализ -- OpenAlex -- научно-технический прогресс -- международное сотрудничество -- популяризация науки
Аннотация: Вторая часть исследования посвящена анализу публикационной активности, связанной с использованием термина «научное наследие» в научной литературе, индексируемой в базе данных OpenAlex. Проведённый сравнительный анализ выявил ключевые различия в подходах, семантических интерпретациях и тематических акцентах между зарубежными и российскими научными практиками. Уделено внимание выявлению особенностей концептуализации и интерпретации научного наследия в международном контексте, что позволило оценить уровень теоретической и методологической проработанности данного феномена на глобальном уровне. Методология исследования основывалась на библиометрических методах и статистической обработке метаданных публикаций. Анализ показал, что, несмотря на возрастающий интерес к изучению научного наследия в Российской Федерации, в зарубежной практике наблюдается более широкий спектр контекстов использования термина. Российская научная литература обладает значительными пробелами, связанными с недостаточной проработанностью социально-культурных интерпретаций научного наследия. В то же время выявленные тенденции публикационной активности соответствуют зарубежным, а позицию Российской Федерации в данном направлении можно охарактеризовать как устойчивую и перспективную. Исследование подчёркивает необходимость стратегического взаимодействия российских учёных с международным научным сообществом, направленного на изучение и распространение собственного научного наследия в мировом контексте. Это позволит не только повысить осведомлённость о российских научных достижениях, но и усилить их значимость при формировании глобального научного дискурса.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколова, Е.В.
Гончарова, М.Н.


Құлабай, Н.
    Музей төріндегі тоқыма портрет [Текст] / Н. Құлабай // Егемен Қазақстан. - 2026. - №15.- 22 қаңтар. - Б. 12.
ББК 63

Рубрики: Тарих

Кл.слова (ненормированные):
жәдігер -- музей -- тоқыма портрет -- ғалым -- академик қаныш имантайұлы сәтбаев -- қостанай облысы -- аят темір кен орны -- геологиялық барлау -- оолит кен орындары -- рудный қаласы -- соколов - сарыбай кен байыту комбинаты
Аннотация: Қостанайдағы геологиялық музейде кірсеңіз, экспозиция залының төріне ілінген әйгілі ғалым, академик Қаныш Сәтбаевтың түкті кілемше түрінде тоқылған портретін көресіз. Хас шебердің қолынан шыққан өнер туындысын осыдан ширек ғасыр бұрын Қ. Сәтбаев атындағы геология ғылымдары институтының өкілдері тарту еткен.
Держатели документа:
БҚУ

Құлабай, Н. Музей төріндегі тоқыма портрет [Текст] / Н. Құлабай // Егемен Қазақстан. - 2026. - №15.- 22 қаңтар.- Б.12.

193.

Құлабай, Н. Музей төріндегі тоқыма портрет [Текст] / Н. Құлабай // Егемен Қазақстан. - 2026. - №15.- 22 қаңтар.- Б.12.



Құлабай, Н.
    Музей төріндегі тоқыма портрет [Текст] / Н. Құлабай // Егемен Қазақстан. - 2026. - №15.- 22 қаңтар. - Б. 12.
ББК 63

Рубрики: Тарих

Кл.слова (ненормированные):
жәдігер -- музей -- тоқыма портрет -- ғалым -- академик қаныш имантайұлы сәтбаев -- қостанай облысы -- аят темір кен орны -- геологиялық барлау -- оолит кен орындары -- рудный қаласы -- соколов - сарыбай кен байыту комбинаты
Аннотация: Қостанайдағы геологиялық музейде кірсеңіз, экспозиция залының төріне ілінген әйгілі ғалым, академик Қаныш Сәтбаевтың түкті кілемше түрінде тоқылған портретін көресіз. Хас шебердің қолынан шыққан өнер туындысын осыдан ширек ғасыр бұрын Қ. Сәтбаев атындағы геология ғылымдары институтының өкілдері тарту еткен.
Держатели документа:
БҚУ

78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.

Гончаров, М.В. Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12.- С.144-164.

194.

Гончаров, М.В. Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12.- С.144-164.


78
Г 65

Гончаров, М. В.
    Применение искусственного интеллекта в практике научно-технических библиотек: исследование потенциала, опыт использования, оценка перспектив [Текст] / М. В. Гончаров, К. Е. Соколинский, Я. Л. Шрайберг // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №12. - С. 144-164.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- большие языковые модели -- семантическая деконструкция -- каталогизация -- имидж-каталоги -- справочное обслуживание
Аннотация: Статья представляет результаты комплексного исследования применения больших языковых моделей (LLM) и технологий искусственного интеллекта в отечественной библиотечно-информационной деятельности. Проведён сравнительный анализ эффективности российских (GigaChat, YaGPT) и зарубежных (ChatGPT, Claude, LLaMA, Mistral, DeepSeek) языковых моделей для решения трёх ключевых библиотечных задач: семантической деконструкции пользовательских запросов, распознавания рукописных каталожных карточек и автоматической коррекции ошибок в текстовых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Соколинский, К.Е.
Шрайберг, Я.Л.

Страница 20, Результатов: 194

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц