База данных: Электронный Каталог книг
Страница 22, Результатов: 213
Отмеченные записи: 0
211.

Подробнее
65.04(5Каз)
С 32
Сералиев, А. Б.
Аймақтық экономикалық қатынастарды оқыту әдістемесі [Текст] : оқу-әдістемелік құралы / А. Б. Сералиев. - Алматы : Дарын, 2025. - 149 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 65.04(5Каз)
Рубрики: Экономическая география
Кл.слова (ненормированные):
аймақтық экономикалық қатынастарды оқыту әдістемесі -- аймақтық экономика -- жаһандық экономика -- қазақстандағы экономикалық көрсеткіштер -- қолданбалы экономика -- жобалар -- кейстер -- қазақстандағы шаруашылықты диверсификациялау -- агроөнеркәсіп кешендерінің дамуы -- аймақтық агроөнеркәсіп кешендерді оқытудың модулі -- блум таксономиясы -- PISA бағдарламасы
Аннотация: Бұл әдістемелік-оқу құралы мектеп мүғалімдеріне арналған және аймақтық экономикалық қатынастарды оқыту бойынша тиімді тәсілдер мен оқыту модульдерін қамтиды. Қазақстан аймақтарының экономикалық ерекшеліктерін, жаһандық және аймақтық байланыстарды түсіндіру жолдары ұсынылған. Мұғалімдерге оқушылардың экономикалық сауаттылығын дамытуға, зерттеушілік қабілеттері мен сыни ойлау дағдыларын қалыптастыруға арналған әдістемелік ұсыныстар берілген. Әдістемелік-оқу құралында аймақтық даму, ресурстарды басқару, халықаралық сауда және логистика тақырыптарына арналған оқыту модульдері қарастырылған. Сонымен қатар, тиімді оқыту әдістері ретінде жобалық жұмыс тәсілдері, топтық талқылаулар мен талдаулар ұсынылады. Оқушылардың білімін бағалау және жетілдіру мақсатында РІЅА форматындағы сұрақтар мен тапсырмалар енгізілген. Бұл әдістемелік-оқу құралы аймақтық экономикалық қатынастарды оқытуда мектеп мұғалімдеріне әдістемелік-практикалық қолдау көрсетіп, оқушылардың білім деңгейін арттыруға және олардың халықаралық бағалау жүйесіне дайындығын қамтамасыз етуге ықпал етеді.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз3 (2)
Свободны: чз3 (2)
С 32
Сералиев, А. Б.
Аймақтық экономикалық қатынастарды оқыту әдістемесі [Текст] : оқу-әдістемелік құралы / А. Б. Сералиев. - Алматы : Дарын, 2025. - 149 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Экономическая география
Кл.слова (ненормированные):
аймақтық экономикалық қатынастарды оқыту әдістемесі -- аймақтық экономика -- жаһандық экономика -- қазақстандағы экономикалық көрсеткіштер -- қолданбалы экономика -- жобалар -- кейстер -- қазақстандағы шаруашылықты диверсификациялау -- агроөнеркәсіп кешендерінің дамуы -- аймақтық агроөнеркәсіп кешендерді оқытудың модулі -- блум таксономиясы -- PISA бағдарламасы
Аннотация: Бұл әдістемелік-оқу құралы мектеп мүғалімдеріне арналған және аймақтық экономикалық қатынастарды оқыту бойынша тиімді тәсілдер мен оқыту модульдерін қамтиды. Қазақстан аймақтарының экономикалық ерекшеліктерін, жаһандық және аймақтық байланыстарды түсіндіру жолдары ұсынылған. Мұғалімдерге оқушылардың экономикалық сауаттылығын дамытуға, зерттеушілік қабілеттері мен сыни ойлау дағдыларын қалыптастыруға арналған әдістемелік ұсыныстар берілген. Әдістемелік-оқу құралында аймақтық даму, ресурстарды басқару, халықаралық сауда және логистика тақырыптарына арналған оқыту модульдері қарастырылған. Сонымен қатар, тиімді оқыту әдістері ретінде жобалық жұмыс тәсілдері, топтық талқылаулар мен талдаулар ұсынылады. Оқушылардың білімін бағалау және жетілдіру мақсатында РІЅА форматындағы сұрақтар мен тапсырмалар енгізілген. Бұл әдістемелік-оқу құралы аймақтық экономикалық қатынастарды оқытуда мектеп мұғалімдеріне әдістемелік-практикалық қолдау көрсетіп, оқушылардың білім деңгейін арттыруға және олардың халықаралық бағалау жүйесіне дайындығын қамтамасыз етуге ықпал етеді.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз3 (2)
Свободны: чз3 (2)
212.

Подробнее
26.8(5Каз)
К 36
Керімбай, Б. С.
Шарын өзені алабы геожүйелерінің дамуының динамикалық тенденциялары [Текст] : монография / Б. С. Керімбай. - Алматы : Дарын, 2023. - 297 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 26.8(5Каз)
Рубрики: Географические науки
Кл.слова (ненормированные):
шарын өзені алабы -- палеографиялық кезеңдері -- палеографиялық геологиясы -- жер бедері -- климаты -- гидрологиясы -- топырақ жамылғысы -- өсімдік жамылғысы -- жануарлары -- геожүйе -- монография -- өзен алабы геожүйелерін зерттеу -- геожүйелердің өзгергіштігі -- геожүйелердің динамикасы -- геожүйелердің сандық көрсеткіштері -- геожүйелердің сапалық көрсеткіштері -- ландшафттардың қазіргі кездегі жағдайы -- геожүйелердің инварианттылығы -- геожүйелердің динамикасын аналитикалық талдау -- шарын өзені алабы ландшафттарының антропогендік факторлары -- жер үсті су нысандарының антропогендік өзгерістері -- өзен алабының егіншілік алқаптарының динамикасы -- егіншілік алқаптарының топырақ жамылғысының мониторингі -- агроландшафттардың өнімділігінің динамикасы -- туристік-рекреациялық инфрақұрылымын бағалау -- рекреациялық сыйымдылық -- рекреациялық жүктемелер -- агроөнеркәсіптік кешен құру -- туристік-рекреациялық саланы дамыту мүмкіндіктері -- табиғат ресурстары
Аннотация: Монографияда табиғи ортаның ғаламдық өзгерістерінің аймақтық геожүйелердің құрылымдық ұйымдастырылу заңдылықтарына, дамуына, функционалдық динамикасы мен өзгергіштігіне әсері және трансформациясы Шарын өзені алабы деңгейінде қарастырылған. Өзен алабы геожүйелерінің уақыт пен кеңістіктегі өзгерістерін зерттеудің жоғары дәлдігіне мүмкіндік беретін әдістер: Жерді қашықтықтан зондылау және Географиялық ақпараттық жүйелер технологиялары қолданылған. Геодеректерді жинау, жүйелеу, сақтау, картографиялау, үлгілеу, тарату және мәліметтер базасын құру әрекеттерiне арналған алгоритмдер берілген. Монография жаратылыс тану жоғары мектебінің география, геоинформатика бағыты бойынша білім беру бағдарламаларының бакалавр, магистр және докторанттарына, кәсіби және техникалық білім беретін колледж студенттеріне, жалпы және арнаулы білім беретін мектеп мұғалімдері мен оқушыларына арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
К 36
Керімбай, Б. С.
Шарын өзені алабы геожүйелерінің дамуының динамикалық тенденциялары [Текст] : монография / Б. С. Керімбай. - Алматы : Дарын, 2023. - 297 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Географические науки
Кл.слова (ненормированные):
шарын өзені алабы -- палеографиялық кезеңдері -- палеографиялық геологиясы -- жер бедері -- климаты -- гидрологиясы -- топырақ жамылғысы -- өсімдік жамылғысы -- жануарлары -- геожүйе -- монография -- өзен алабы геожүйелерін зерттеу -- геожүйелердің өзгергіштігі -- геожүйелердің динамикасы -- геожүйелердің сандық көрсеткіштері -- геожүйелердің сапалық көрсеткіштері -- ландшафттардың қазіргі кездегі жағдайы -- геожүйелердің инварианттылығы -- геожүйелердің динамикасын аналитикалық талдау -- шарын өзені алабы ландшафттарының антропогендік факторлары -- жер үсті су нысандарының антропогендік өзгерістері -- өзен алабының егіншілік алқаптарының динамикасы -- егіншілік алқаптарының топырақ жамылғысының мониторингі -- агроландшафттардың өнімділігінің динамикасы -- туристік-рекреациялық инфрақұрылымын бағалау -- рекреациялық сыйымдылық -- рекреациялық жүктемелер -- агроөнеркәсіптік кешен құру -- туристік-рекреациялық саланы дамыту мүмкіндіктері -- табиғат ресурстары
Аннотация: Монографияда табиғи ортаның ғаламдық өзгерістерінің аймақтық геожүйелердің құрылымдық ұйымдастырылу заңдылықтарына, дамуына, функционалдық динамикасы мен өзгергіштігіне әсері және трансформациясы Шарын өзені алабы деңгейінде қарастырылған. Өзен алабы геожүйелерінің уақыт пен кеңістіктегі өзгерістерін зерттеудің жоғары дәлдігіне мүмкіндік беретін әдістер: Жерді қашықтықтан зондылау және Географиялық ақпараттық жүйелер технологиялары қолданылған. Геодеректерді жинау, жүйелеу, сақтау, картографиялау, үлгілеу, тарату және мәліметтер базасын құру әрекеттерiне арналған алгоритмдер берілген. Монография жаратылыс тану жоғары мектебінің география, геоинформатика бағыты бойынша білім беру бағдарламаларының бакалавр, магистр және докторанттарына, кәсіби және техникалық білім беретін колледж студенттеріне, жалпы және арнаулы білім беретін мектеп мұғалімдері мен оқушыларына арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
213.

Подробнее
32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)
Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)
Страница 22, Результатов: 213