Электронный каталог

26.82
Л 38
Левыкин, С. В.
    К новому представлению о географической зональности Северной Евразии с учётом соведущего фактора и потенциала экологической реставрации [Текст] / С. В. Левыкин, Г. В. Казачков, И. Г. Яковлев // Вестник ЗКУ. - 2024. - №3. - С. 236-250.
ББК 26.82

Рубрики: Физическая география

Кл.слова (ненормированные):
географическая зональность -- Северная Евразия -- мамонтовая фауна -- делектерра -- соведущий фактор -- степной мегарегион -- Большая Степь -- зона завершённого влагооборота -- ревайлдинг
Аннотация: На основе результатов собственных многолетних исследований в степной зоне и в сопряжённых с ней географических зонах Северной Евразии в пределах позднеплейстоценового ареала мамонтовой фауны, и обобщения классических трудов отечественной географии предложена новая дифференциация физико-географических зон Северной Евразии. В зонировании Северной Евразии предложено отступить от антропоцентризма, природоохранного и географического актуализма и парадигмы совершенства природы, признать молодость и незавершённость природных сообществ. Предложено признать принципиальную роль отсутствия мамонтовой фауны в формировании природных зон. Обосновывается концепция соведущего фактора зонообразования и делектерры – участка географической оболочки, где такой фактор определяет выбор ландшафта из ряда разрешённых климатом. Обосновывается и предлагается тройственная конструкция степных и потенциально степеподобных ландшафтов включающая тундровую зону, степной мегарегион и «зону завершённого влагооборота» в качестве соединяющего их меридионального коридора. Признаётся необходимость достройки природных сообществ Северной Евразии внедрением уцелевших элементов мамонтовой фауны и их экологических аналогов, предлагаются генеральные направления такой достройки для выделенных географических зон.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Казачков, Г.В.
Яковлев, И.Г.

26.82
C95

    Current state of small lakes according to archival and aerospace data [Текст] / G. M. Iskaliуeva, М. S. Sagat, E. T. Kaipbayev, N. K. Sydyk // Bulletin WKU. - 2024. - №4. - Р. 236-250.
ББК 26.82

Рубрики: Физическая география

Кл.слова (ненормированные):
Дистaнционное зондировaние Земли -- малые озёра -- ГИС-технологии -- Есильский ВХБ -- классификация озёр -- климатический тренд -- морфометрические характеристики озер -- гидрохимия озер -- спутниковые снимки -- изменение климата
Аннотация: Статья представляет собой обзор исследований морфометрических, гидрохимических и экологических характеристик малых озёр, включая их классификацию, природное разнообразие и значимость в условиях изменяющегося климата. Малые озера являются важным компонентом экосистем страны, играя ключевую роль в поддержании биологического разнообразия и выполнения экологических функций. Целью данного исследования является изучение морфометрических и гидрохимических характеристик малых озер Есильского водохозяйственного бассейна, их классификация и оценка экологического состояния в условиях изменяющегося климата. Работа имеет значительную научную и практическую значимость: собранные данные позволяют оценить влияние антропогенных и природных факторов на экосистемы водоемов, что важно для их рационального использования и охраны. Методология исследования включала анализ данных дистанционного зондирования Земли, полевые наблюдения, гидрофизические и гидрохимические замеры, а также классификацию озер по морфометрическим характеристикам. Результаты показали, что большинство малых озер бассейна имеют небольшую площадь и глубину, низкую прозрачность воды и умеренный уровень минерализации, отражающий влияние как пресноводного питания, так и процессов испарения. Химические анализы выявили значительные различия в составе воды, что связано с геологическими и климатическими условиями региона. Озера, находящиеся на высоте 100-400 м, имеют высокую биологическую активность, что подтверждается высоким содержанием кислорода и низким уровнем CO₂. Ценность исследования заключается в создании базы данных морфометрических и гидрохимических характеристик, позволяющей проводить мониторинг изменений в водных экосистемах. Практическое значение работы связано с разработкой стратегий устойчивого природопользования и управления водными ресурсами в условиях климатических изменений
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Iskaliуeva, G.M.
Sagat, М.S.
Kaipbayev, E.T.
Sydyk, N.K.

26.3
E20

    Ecologically oriented mineral exploration: the synergy of remote sensing and machine learning [Текст] / E. О. Orynbassarova, М. А. Аlpysbay, А. Ilyasova [и др.] // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 291-305.
ББК 26.3

Рубрики: Геологические науки

Кл.слова (ненормированные):
Дистанционное зондирование -- геологическое картографирование -- спутниковые снимки -- разведка полезных ископаемых -- оптические снимки -- гиперспектральные снимки
Аннотация: В статье рассматриваются перспективы применения синергии дистанционного зондирования (ДЗ) и машинного обучения (МО) в разведке полезных ископаемых. Сочетание этих двух передовых технологий открывает новые горизонты для геологических исследований, позволяя более эффективно и точно выявлять минерализацию, картировать литологические единицы, а также анализировать структурные особенности и зоны изменений. В работе проводится анализ текущих методов обработки данных дистанционного зондирования с использованием различных алгоритмов машинного обучения, включая глубокие нейронные сети и методы кластеризации. Особое внимание уделено практическим примерам, иллюстрирующим успехи применения синергии ДЗ и МО в геологоразведке. Обсуждаются основные вызовы и перспективы дальнейших исследований в данной области, что позволит в будущем значительно повысить эффективность и устойчивость процессов разведки полезных ископаемых
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Orynbassarova, E.О.
Аlpysbay, М.А.
Ilyasova, А.
Sydyk, N.
Yerzhankyzy, А.

26.3
Ш 25
Шарипова, А. М.
    Стратегия низкоуглеродного развития на основе практико-ориентированных заданий по географии для учащихся 11 класса [Текст] / А. М. Шарипова, Н. Д. Шакирова // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 306-312.
ББК 26.3

Рубрики: Геологические науки

Кл.слова (ненормированные):
низкоуглеродное развитие -- экология -- география -- углеродный след -- практико-ориентированное обучение -- стратегия
Аннотация: В статье рассматриваются подходы к формированию экологически ориентированного мышления у старшеклассников через практико-ориентированные задания по географии. Представлены ключевые аспекты низкоуглеродного развития, методы его изучения в образовательном процессе и примеры заданий, способствующих формированию устойчивых экологических навыков у учащихся. В этой статье рассматривается важность обучения учащихся 11-х классов низкоуглеродной стратегии развития по географии с помощью практических заданий. Низкоуглеродное развитие-это стратегическая концепция, направленная на сокращение выбросов парниковых газов, обеспечение экологической устойчивости и переход к зеленой экономике. Для развития экологического мышления учащихся предлагаются практические задания, такие как расчет углеродного следа, составление углеродной карты региона и разработка проекта низкоуглеродной школы. Такие задания позволяют сформировать у учащихся научно-исследовательские навыки, повысить экологическую ответственность и понять принципы устойчивого развития
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шакирова, Н.Д.

26.82
K11
Kabiyev, Y. S.
    A new destination in tourism geography: catanduanes province (republic of the Philippines) [Текст] / Y. S. Kabiyev, D. M. Khamitova, E. Atasoy // Bulletin WKU. - 2025. - №2. - Р. 313-336.
ББК 26.82

Рубрики: География

Кл.слова (ненормированные):
Филиппины -- туризм -- остров Катандуанес -- Филиппинские острова -- Восточные Висайи -- природные достопримечательности -- развитие островного туризма -- устойчивый туризм -- культурное наследие
Аннотация: Катандуанес — один из восточных островов Филиппин, расположенный к юго-востоку от острова Лусон и на западном побережье Филиппинского моря. Это малоизученный, малонаселённый, гористый и труднодоступный остров. Он также известен как «остров воющих ветров» или «остров суровых штормов». В данном исследовании кратко рассматриваются географическое положение острова Катандуанес, его природно-географические и социально-экономические особенности, а также основные туристические ресурсы. Попытка изучения туристического потенциала острова осуществляется через анализ его значимых пляжей, городов, отелей, водопадов, пещер, рек, природоохранных зон и историко-культурных достопримечательностей. Катандуанес, расположенный в Тихом океане, является одним из наименее развитых, но при этом самых счастливых островов Филиппин. В связи с этим ожидается, что развитие туристической отрасли на острове будет усиливаться по мере инвестирования в его инфраструктуру, включая транспорт, образование, здравоохранение, связь и канализацию, в течение ближайшего полувека
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Khamitova, D.M.
Atasoy, E.

26.82
К 88
Кубесова, Г. Т.
    География сабағында “төңкерілген оқыту” әдісін қолданудың практикалық қадамдары [Текст] / Г. Т. Кубесова, С. М. Қуантаева // БҚУ хабаршысы. - 2025. - №2. - Б. 359-368.
ББК 26.82

Рубрики: Физическая география

Кл.слова (ненормированные):
Төңкерілген сынып -- география -- скринкаст -- видеосабақ -- Блум таксономиясы -- ақпараттық-коммуникативті технология
Аннотация: Төңкерілген сынып әдісі – оқушылардың білім алу үдерісін тиімді ұйымдастыратын инновациялық тәсіл. Бұл әдісте теориялық материалдар үйде өз бетінше меңгеріледі, ал сабақ уақыты практикалық жұмыстарға, талқылауларға және қолданбалы тапсырмаларға арналады. География пәнінде бұл әдіс карталармен, цифрлық ресурстармен, зерттеу жобаларымен және тәжірибелік тапсырмалармен жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Оқушылар белсенді оқу ортасына еніп, ақпаратты талдауды, өз бетімен зерттеуді және географиялық заңдылықтарды нақты деректер негізінде түсінуді үйренеді. Осылайша, төңкерілген сынып әдісі оқушылардың сыни ойлауын, зерттеушілік дағдыларын және пәнге деген қызығушылығын арттыруға ықпал етеді
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Қуантаева, С.М.

26.82
П 76

    Применение ЦМР для выявления лавиноопасных территорий Восточно-Казахстанской области [Текст] / Н. Ф. Денисова, О. А. Петрова, Г. К. Даумова [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 369-380.
ББК 26.82

Рубрики: Физическая география

Кл.слова (ненормированные):
дистанционное зондирование Земли -- ЦМР -- рельеф местности -- снежные лавины -- лавиноопасность -- космические снимки -- обработка данных -- геоморфологические факторы -- ГИС -- Восточно-Казахстанская область
Аннотация: Одним из основных факторов лавинообразования является рельеф местности. Изучение лавиноопасной территории — это первый шаг при оценке лавинного риска. Геоморфологические факторы играют ключевую роль во влиянии на устойчивость снежного покрова и возникновение лавин. Взаимодействие нескольких ключевых особенностей рельефа, таких как высота, уклон, экспозиция и неровность рельефа, определяют условия, при которых лавины наиболее вероятны. Различные элементы рельефа способствуют накоплению снега, создают условия для его схода и зачастую определяют масштабы возможного схода лавин. Рельеф местности является основным геоморфлогическим фактором при выявлении лавинонопасных территорий и возможности разработки методики выбора приоритетных горных склонов для размещения мониторинговых систем лавинной опасности. В этой статье рассмариваются современные методы дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) для выявления лавиноопасных участков с применением наиболее эффективных и достоверных современных методов. Результатами исследования являются проведение геоморфометрического анализа склонов, определение сроков залегания и обрушения снежного покрова, определение приоритетных участков для размещения мониторинговых систем лавинной опасности. Эти результаты будут способствовать оптимизации размещения мониторинговых систем и повышению точности прогнозов лавинной угрозы
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Петрова, О.А.
Даумова, Г.К.
Чепашев, Д.В.
Сагатдинова, Г.Н.
Кабдулова, Г.А.

26.82
С 32
Серикбаева, Э. Б.
    ASTER жерсеріктік қашықтан зондтау деректерін мыс-порфирлі кен орындарын барлауда қолдану [Текст] / Э. Б. Серикбаева, Д. Н. Талгарбаева, А. Б. Гаипова // БҚУ хабаршысы. - 2025. - №2. - Б. 381-393.
ББК 26.82

Рубрики: География

Кл.слова (ненормированные):
Қолдар массиві -- гидротермиялық альтерация -- ASTER -- порфирді мыстың минералдануы -- кескінді өңдеу әдістері
Аннотация: Қазақстанның оңтүстік-шығысында орналасқан Қолдар массивіндегі гидротермиялық өзгерістерді картаға түсіру үшін кеңейтілген жылу сәулелену және шағылысу радиометрінің (ASTER) деректері талданды. Порфирлі мыс кенорындары кен денелерінің өзінен ауданы жағынан айтарлықтай үлкен, гидротермиялық өзгерген тау жыныстарының кең аймақтарымен бірге жүреді, бұл оларды спутниктік суреттерде анық көруге мүмкіндік береді. Мыстың порфирлік минералдану моделіне сәйкес типтік гидротермиялық өзгерістер минералды жиынтығы анықталды және қашықтықтан зондтау моделі үшін негіз ретінде пайдаланылды. Деректерді талдау үшін аргиллит және пропилит аймақтарына тән минералдарды анықтауға мүмкіндік беретін спектрлік бұрыштық карта (SAM) және арна математикалық операциялары қолданылды. жолақтарының салыстырмалы жұтылу тереңдігі және VNIR (көрінетін және жақын инфрақызыл) және SWIR (қысқа толқынды инфрақызыл) спектрлік диапазондарды біріктірудің қарапайым әдістері тау жыныстарының литологиялық құрамы туралы ақпарат алуға мүмкіндік берді. Талдау нәтижелері жер бедерінің құрылымдық ерекшеліктері минералданумен тығыз байланысты зерттелетін аймақтағы белгілі мыс кен орындарымен жақсы корреляцияны көрсетті. ASTER деректері далалық тексерумен үйлескенде порфирлі шөгінділердегі өзгеру аймақтарын сипаттауда тиімді екені дәлелденді. VNIR және SWIR спектрлік жолақтары бір кен орнындағы аргиллит, пропилит және ферриттену өзгерістерін тиімді ажыратуға мүмкіндік береді
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Талгарбаева, Д.Н.
Гаипова, А.Б.

26.82
В 58

    Влияние инсоляции и альбедо на формирование лавинного риска в разных экспозициях склонов [Текст] / Н. Ф. Денисова, О. А. Петрова, М. А. Алпысбай, Д. В. Чепашев // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 394-409.
ББК 26.82

Рубрики: География

Кл.слова (ненормированные):
инсоляция -- альбедо -- лавинный риск -- экспозиция склонов -- снежный покров -- дистанционное зондирование -- уклон склонов -- температурные процессы
Аннотация: Формирование лавинного риска в горных регионах существенно зависит от комплекса природных факторов, включая инсоляцию и альбедо склонов. В данной работе исследуются влияние инсоляции, отражательной способности поверхности (альбедо) и их взаимосвязь с другими климатическими параметрами, такими как температура и снежный покров, на развитие лавинного риска в разных экспозициях склонов (северной, южной, восточной и западной). Используя данные дистанционного зондирования (MODIS, ERA5-Land, CHIRPS) и цифровую модель рельефа, проведен многолетний (2000–2024 гг.) анализ изменений снежного покрова, температуры и альбедо в зимний период. Результаты исследования показывают, что экспозиция склонов оказывает значительное влияние на уровень инсоляции, что, в свою очередь, определяет характер таяния снежного покрова и изменение лавинного риска. В работе представлены ключевые зависимости между инсоляцией, альбедо, снежным покровом и температурой, а также построена карта прогнозирования лавинного риска. Полученные результаты могут быть использованы для управления лавинной безопасностью и мониторинга склонов в условиях изменяющегося климата
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Петрова, О.А.
Алпысбай, М.А.
Чепашев, Д.В.

26.82
К 27

    Картирование растительности Восточно-Казахстанской области с помощью машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat [Текст] / Н. Ф. Денисова, Г. К. Жусупова, О. А. Петрова [и др.] // Вестник ЗКУ. - 2025. - №2. - С. 418-431.
ББК 26.82

Рубрики: Физическая география

Кл.слова (ненормированные):
Восточно-Казахстанская область -- Landsat -- Машинное обучение -- Классификация растительности -- Google Earth Engine -- Random Forest
Аннотация: Целью данного исследования является разработка подхода к картографированию растительности Восточно-Казахстанского региона с использованием методов машинного обучения на основе спутниковых снимков Landsat 8. В статье рассматриваются этапы предобработки данных, выбор оптимальных алгоритмов классификации и оценка их эффективности для различных типов растительности. Процесс предварительной обработки и классификации данных выполнялись на облачной платформе Google Earth Engine. Помимо 17 вспомогательных слоев, содержащих информацию о рельефе местности, в процессе сбора данных были сформированы обучающие выборки, распределенные по 10 классам: широколиственные деревья, хвойные деревья, травянистая растительность, кустарники, открытые земли, сельскохозяйственные угодья, водно-болотные территории, застроенные земли, снег и лед, водные объекты. В рамках исследования были применены и сравнены различные алгоритмы машинного обучения, такие как метод опорных векторов (SVM), деревья решений (CART), градиентный бустинг деревьев (GTB) и случайный лес (RF). Алгоритмы GTB и RF показали наилучшие результаты с Общей точностью 92% и коэффициентом Каппа 91%, что свидетельствует о высоком качестве интеграции данных дистанционного зондирования с методами машинного обучения. Полученные результаты исследования подчеркивают потенциал методов машинного обучения для мониторинга состояния экосистем, планирования природоохранных мероприятий, управления природными ресурсами и чрезвычайными ситуациями в регионе
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Денисова, Н.Ф.
Жусупова, Г.К.
Петрова, О.А.
Чепашев, Д.В.
Даумова, Г.К.
Темирбаева, К.А.