Электронный каталог

66
Р 15
Радина, Н. К.
    Цифровое политическое участие: эффективность электронных петиций негосударственных онлайн-платформ (на материале CHANGE.ORG) [Текст] / Н. К. Радина // Полис. - 2019. - №6. - С. 113-127
ББК 66

Рубрики: Политика

Кл.слова (ненормированные):
электронные петиции -- Change.org -- цифровое политическое участие -- электронная/цифровая демократия -- слактивизм
Аннотация: В статье представлено эмпирическое исследование, выполненное на материале электронных петиций русскоязычного сегмента международной цифровой платформы петиций Change.org. Электронные петиции анализируются в теоретическом поле цифрового политического участия, включая слактивизм, с целью охарактеризовать границы эффективности петиций и представить тематические доминанты по федеральным округам как на уровне выдвижения петиций, так и на уровне их поддержки онлайн-голосованием. Исследование включает материалы Change.org с 2012 по 2017 гг. При помощи компьютерного обеспечения Python, библиотек Lxml, Requests и Re были извлечены и проанализированы 22 452 петиции с учетом территории их создания. Также были идентифицированы 918 петиций, получивших статус “исполненных” (статус после голосования определяет автор петиции) для анализа по регионам. Обе текстовые базы тематизированы на основе открытого кодирования при помощи программного обеспечения AntConc и TopicMiner и проанализированы с применением инструментов описательной статистики, включая кластерный анализ (SPSS Statistics 22). В процессе исследования определились три группы территорий, где (1) власть и бизнес готовы, отвечая на запросы населения, решать широкий круг вопросов в русле культурной, социальной и политической жизни региона, (2) власть и бизнес откликаются только на проблемы выживания населения, (3) власть и бизнес безопасно ощущают себя, содействуя решению проблем защиты животных и игнорируя другие требования населения, изложенные в онлайн-петициях. Исследование позволяет утверждать, что онлайн-петиции популярных негосударственных цифровых платформ оказывают эффект на принятие политических решений. Наиболее показательна тематика поддержанных петиций, поскольку является интегративным показателем: отражает потребности населения территории, указывает на готовность других россиян признать проблему стоящей решения, показывает, какие проблемы населения региональные власти или бизнес готовы решать без значительного общественного давления.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Крупная , Д.А.

81. 2 Анг
Ш 83
Шпит , Е. И.
    Изучение англоязычного академического письма инструментами компьютерной лингвистики [Текст] / Е. И. Шпит // Высшее образование в России. - 2020. - №7. - С. 89-103
ББК 81. 2 Анг

Рубрики: Языкознание

Кл.слова (ненормированные):
академическое письмо -- научный текст -- компьютерная лингвистика -- автоматизированный анализ текста -- AntConc -- Coh-Metrix -- специализированный корпус
Аннотация: Написание научного текста на английском языке молодым учёным, только начинающим свою публикационную деятельность, сопровождается определёнными трудностями, связанными с переводом стилистически ярко окрашенных предложений с русского языка. Изучение особенностей любого стиля невозможно без анализа образцов дискурса, что актуализирует использование компьютерной лингвистики, поскольку она позволяет автоматизировать многие механизмы обработки языковых и текстовых материалов и производит достаточно точные количественные данные. Данное исследование рассматривает применение программ AntConc и Coh-Metrix для проведения сравнительного анализа аннотаций магистрантов к научным статьям, написанным для дальнейшей публикации в международных журналах (ученический корпус), и аннотаций к научным статьям исследователей из разных стран мира, уже опубликованным в высокорейтинговых англоязычных журналах (контрольный корпус). Анализ корпусов в упомянутых ресурсах позволил выявить несовершенства и достоинства студенческих аннотаций, охарактеризовать их на уровне лексики, синтаксиса и дискурса, а также обозначить перспективы использования указанных программ в обучении навыкам академического письма.
Держатели документа:
ЗКУ

81
К 50
Клочихин , В.
    Технологии искусственного интеллекта: инструменты корпусного анализа в обучении иностранному языку [Текст] / В. Клочихин , О. Г. Поляков // Иностранные языки в школе. - 2023. - №3. - С. 34-30
ББК 81

Рубрики: Языковедение

Кл.слова (ненормированные):
корпусные технологии -- Искусственный интеллект -- инструменты корпусного анализа -- конкорданс
Аннотация: Корпусные технологии являются одним из современных средств, способных интенсифицировать учебный процесс. Среди наиболее распространенных программ анализа корпусных данных - AntConc, LexTutor, VersaText, SketchEngine и SKELL. Однако в настоящее время существуют расхождения между потенциалом применения спектра корпусных технологий на уроках иностранного языка и реальной школьной практикой. Это связано с тем, что материал корпусов варьируется по уровню языка, а исследования основываются на индуктивном методе познания, что может показаться сложным для обучающихся. Кроме того, из-за интерпретации пользовательского интерфейса у учителей возникает страх и нежелание применять корпусные технологии. В этой связи были разаботаны пошаговые инструкции по применению современных инструментов корпусного анализа на уроках иностранного языка.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Поляков , О.Г.