База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
74
О-46
Озерова, Г. П.
Оценка самостоятельной работы студентов при смешанном обучении на основе данных учебной аналитики [Текст] / Г. П. Озерова // Высшее образование в России. - 2020. - №8-9. - С. 117-126
ББК 74
Рубрики: Высшее образования
Кл.слова (ненормированные):
смешанное обучение -- самостоятельная работа -- учебная аналитика -- онлайн-обучение -- мониторинг обучения -- рейтинг -- система организации обучения
Аннотация: В статье предлагается использовать данные учебной аналитики систем организации обучения (LMS) для создания алгоритмов оценки самостоятельной работы студентов. Разработка подобных алгоритмов актуальна в условиях ежегодно возрастающего числа дисциплин, реализуемых по технологии смешанного обучения. Самостоятельная работа при смешанном обучении может проводиться на онлайн-платформе LMS, а использование данных учебной аналитики даёт возможность максимально учитывать особенности взаимодействия студента с учебными материалами курса и выполнения заданий различного типа. Для оценки времени выполнения и качества самостоятельной работы студентов определяется совокупность критериев и показателей, выбирается численная метрика и предлагается методика, с помощью которой по совокупным значениям показателей можно оценить учебную деятельность каждого студента. Методика включает алгоритмы оценки успешности выполнения самостоятельной работы на основе эмпирических данных учебной аналитики. Разработанные алгоритмы позволяют интерпретировать данные о выполнении самостоятельной работы для оценки её успешности и скорректировать траекторию обучения студента. В статье приводятся результаты применения методики на примере дисциплины «Информационные технологии», размещённой в LMS BlackBoard и реализуемой по технологии смешанного обучения в Дальневосточном федеральном университете.
Держатели документа:
ЗКУ
О-46
Озерова, Г. П.
Оценка самостоятельной работы студентов при смешанном обучении на основе данных учебной аналитики [Текст] / Г. П. Озерова // Высшее образование в России. - 2020. - №8-9. - С. 117-126
Рубрики: Высшее образования
Кл.слова (ненормированные):
смешанное обучение -- самостоятельная работа -- учебная аналитика -- онлайн-обучение -- мониторинг обучения -- рейтинг -- система организации обучения
Аннотация: В статье предлагается использовать данные учебной аналитики систем организации обучения (LMS) для создания алгоритмов оценки самостоятельной работы студентов. Разработка подобных алгоритмов актуальна в условиях ежегодно возрастающего числа дисциплин, реализуемых по технологии смешанного обучения. Самостоятельная работа при смешанном обучении может проводиться на онлайн-платформе LMS, а использование данных учебной аналитики даёт возможность максимально учитывать особенности взаимодействия студента с учебными материалами курса и выполнения заданий различного типа. Для оценки времени выполнения и качества самостоятельной работы студентов определяется совокупность критериев и показателей, выбирается численная метрика и предлагается методика, с помощью которой по совокупным значениям показателей можно оценить учебную деятельность каждого студента. Методика включает алгоритмы оценки успешности выполнения самостоятельной работы на основе эмпирических данных учебной аналитики. Разработанные алгоритмы позволяют интерпретировать данные о выполнении самостоятельной работы для оценки её успешности и скорректировать траекторию обучения студента. В статье приводятся результаты применения методики на примере дисциплины «Информационные технологии», размещённой в LMS BlackBoard и реализуемой по технологии смешанного обучения в Дальневосточном федеральном университете.
Держатели документа:
ЗКУ
Страница 1, Результатов: 1