База данных: Статьи
Страница 16, Результатов: 155
Отмеченные записи: 0
151.
Подробнее
65
A 29
Akbar, I.
Comparative analysis of gender equality in the tourism sector of kazakhstan, kyrgyzstan and uzbekistan [Текст] / I. Akbar, I. Kartanova, Y. Suranchiyeva, A. Ussenova // Транзитная экономика. - 2025. - №1. - С. 50-64
ББК 65
Рубрики: Экономика. Экономические науки
Кл.слова (ненормированные):
analysis -- gender equality -- tourism -- Kazakhstan -- Kyrgyzstan -- Uzbekistan
Аннотация: This research aims to assess the level of gender equality in the tourism sector of Kazakhstan, Kyrgyzstan, and Uzbekistan and compare gender aspects between the countries in the region to help identify both common trends and unique challenges for each.
Доп.точки доступа:
Kartanova, I.
Suranchiyeva, Y.
Ussenova, A.
A 29
Akbar, I.
Comparative analysis of gender equality in the tourism sector of kazakhstan, kyrgyzstan and uzbekistan [Текст] / I. Akbar, I. Kartanova, Y. Suranchiyeva, A. Ussenova // Транзитная экономика. - 2025. - №1. - С. 50-64
Рубрики: Экономика. Экономические науки
Кл.слова (ненормированные):
analysis -- gender equality -- tourism -- Kazakhstan -- Kyrgyzstan -- Uzbekistan
Аннотация: This research aims to assess the level of gender equality in the tourism sector of Kazakhstan, Kyrgyzstan, and Uzbekistan and compare gender aspects between the countries in the region to help identify both common trends and unique challenges for each.
Доп.точки доступа:
Kartanova, I.
Suranchiyeva, Y.
Ussenova, A.
152.
Подробнее
20.1
Ч-57
Zhenjie, G.
SWOT Analysis of Corporate Carbon Emissions:The Case of China [Текст] / G. Zhenjie // Транзитная экономика. - 2025. - №4. - Р. 12-18.
ББК 20.1
Рубрики: Ecology.
Кл.слова (ненормированные):
SWOT -- Analysis -- Corporate -- Carbon -- Emissions -- Case -- China -- reduction
Аннотация: SWOT Analysis of Corporate Carbon Emissions:The Case of China.
Держатели документа:
ЗКУ.
Ч-57
Zhenjie, G.
SWOT Analysis of Corporate Carbon Emissions:The Case of China [Текст] / G. Zhenjie // Транзитная экономика. - 2025. - №4. - Р. 12-18.
Рубрики: Ecology.
Кл.слова (ненормированные):
SWOT -- Analysis -- Corporate -- Carbon -- Emissions -- Case -- China -- reduction
Аннотация: SWOT Analysis of Corporate Carbon Emissions:The Case of China.
Держатели документа:
ЗКУ.
153.
Подробнее
65
Ц 55
Jiang, Ch.
The construction of core competitiveness of foreign trade enterprises under the background of supply chain globalization [Текст] / Ch. Jiang // Транзитная экономика. - 2025. - №4. - Р. 69-76.
ББК 65
Рубрики: Economics.
Кл.слова (ненормированные):
The construction -- core -- competitiveness -- trade -- enterprises -- background -- supply -- chain
Аннотация: The construction of core competitiveness of foreign trade enterprises under the background of supply chain globalizationSWOT Analysis of Corporate Carbon Emissions:The Case of China.
Держатели документа:
ЗКУ.
Ц 55
Jiang, Ch.
The construction of core competitiveness of foreign trade enterprises under the background of supply chain globalization [Текст] / Ch. Jiang // Транзитная экономика. - 2025. - №4. - Р. 69-76.
Рубрики: Economics.
Кл.слова (ненормированные):
The construction -- core -- competitiveness -- trade -- enterprises -- background -- supply -- chain
Аннотация: The construction of core competitiveness of foreign trade enterprises under the background of supply chain globalizationSWOT Analysis of Corporate Carbon Emissions:The Case of China.
Держатели документа:
ЗКУ.
154.
Подробнее
78
М 74
Моисеева, Н. А.
Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка» [Текст] / Н. А. Моисеева // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 182-202.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
цифровизация -- библиометрия -- научный журнал -- категорирование -- Белый список -- наука о данных -- исследовательский анализ данных
Аннотация: Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.
Держатели документа:
ЗКУ
М 74
Моисеева, Н. А.
Применение метода «Exploratory Data Analysis» в библиометрии: на примере научных журналов из «Белого списка» [Текст] / Н. А. Моисеева // Научные и технические библиотеки. - 2025. - №11. - С. 182-202.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
цифровизация -- библиометрия -- научный журнал -- категорирование -- Белый список -- наука о данных -- исследовательский анализ данных
Аннотация: Уровень научного журнала – ключевой показатель в современной национальной системе оценки результативности исследований. Категорирование научных журналов – одна из основных задач библиометрии, постоянный рост объёма данных об изданиях и публикациях требует эффективного анализа соответствия между декларируемыми и наблюдаемыми паттернами категорирования. Цель статьи заключается в апробации исследовательского анализа данных (Exploratory Data Analysis, EDA) для изучения распределения научных журналов по уровням в «Белом списке» и выявления статистических закономерностей, связывающих уровень издания с его индексацией в наукометрических базах данных (БД). Объект исследования – открытые данные о научных журналах из «Белого списка». В работе применён статистический подход к анализу данных об изданиях, реализованный в цифровой среде Google Colaboratory с использованием библиотек для EDA (Pandas, Matplotlib, Seaborn) на языке программирования Python. Результаты позволили провести количественный анализ соответствия эмпирических данных правилам категорирования изданий «Белого списка» и выявить различия в паттернах индексации журналов разных уровней. Практическая значимость заключается в интеграции цифровых технологий EDA в библиометрический инструментарий, что открывает возможности для верификации систем категорирования и развития методов библиометрии в условиях цифровизации науки.
Держатели документа:
ЗКУ
155.
Подробнее
28.4(5Каз)
A36
Alikul, A. B.
Molecular genetic analysis of the bacterium Enterobacter kobei [Текст] / A. B. Alikul // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 388-393
ББК 28.4(5Каз)
Рубрики: Микробиология Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
микроорганизм -- Enterobacteriaceae -- Enterobacter kobei -- поверхностные воды -- грамотрицательные бактерии -- молекулярно-генетический анализ -- молекулярная идентификация -- бактерии -- микроорганизмы -- водные экосистемы -- природный водоём -- экстракция ДНК -- агарозный электрофорез -- бактериальный штамм
Аннотация: В данной работе представлен молекулярно-генетический анализ штамма бактерии Enterobacter kobei, выделенного из природного водоёма Карасу (Западно-Казахстанская область). Цель исследования заключалась в идентификации выделенного микроорганизма с использованием современных молекулярных методов, включая культивирование, экстракцию ДНК, ПЦР-амплификацию гена 16S рРНК и секвенирование на платформе Oxford Nanopore MinION. Образцы воды были посеяны на питательную среду Луриа–Бертани, после чего выделенные колонии характеризовались типичными морфологическими признаками представителей рода Enterobacter. Геномная ДНК была выделена с использованием набора Monarch Spin gDNA Extraction Kit и оценена методом агарозного электрофореза и флуориметрии на приборе Qubit Flex. Для молекулярной идентификации был амплифицирован фрагмент гена 16S рРНК с универсальными праймерами 27-F и 1492-R, после чего проведено секвенирование полученного продукта. Результаты секвенирования показали, что исследуемый штамм с высокой вероятностью относится к виду Enterobacter kobei, что подтверждается сравнительным анализом с референсной последовательностью в базе данных NCBI (идентичность 99,8%). Полученные данные подтверждают эффективность использования молекулярно-генетических методов для точной идентификации бактерий, выделенных из природных источников, и подчеркивают их значение для микробиологического мониторинга водных экосистем.
Держатели документа:
ЗКУ
A36
Alikul, A. B.
Molecular genetic analysis of the bacterium Enterobacter kobei [Текст] / A. B. Alikul // Bulletin WKU. - 2026. - №2. - Р. 388-393
Рубрики: Микробиология Казахстана
Кл.слова (ненормированные):
микроорганизм -- Enterobacteriaceae -- Enterobacter kobei -- поверхностные воды -- грамотрицательные бактерии -- молекулярно-генетический анализ -- молекулярная идентификация -- бактерии -- микроорганизмы -- водные экосистемы -- природный водоём -- экстракция ДНК -- агарозный электрофорез -- бактериальный штамм
Аннотация: В данной работе представлен молекулярно-генетический анализ штамма бактерии Enterobacter kobei, выделенного из природного водоёма Карасу (Западно-Казахстанская область). Цель исследования заключалась в идентификации выделенного микроорганизма с использованием современных молекулярных методов, включая культивирование, экстракцию ДНК, ПЦР-амплификацию гена 16S рРНК и секвенирование на платформе Oxford Nanopore MinION. Образцы воды были посеяны на питательную среду Луриа–Бертани, после чего выделенные колонии характеризовались типичными морфологическими признаками представителей рода Enterobacter. Геномная ДНК была выделена с использованием набора Monarch Spin gDNA Extraction Kit и оценена методом агарозного электрофореза и флуориметрии на приборе Qubit Flex. Для молекулярной идентификации был амплифицирован фрагмент гена 16S рРНК с универсальными праймерами 27-F и 1492-R, после чего проведено секвенирование полученного продукта. Результаты секвенирования показали, что исследуемый штамм с высокой вероятностью относится к виду Enterobacter kobei, что подтверждается сравнительным анализом с референсной последовательностью в базе данных NCBI (идентичность 99,8%). Полученные данные подтверждают эффективность использования молекулярно-генетических методов для точной идентификации бактерий, выделенных из природных источников, и подчеркивают их значение для микробиологического мониторинга водных экосистем.
Держатели документа:
ЗКУ
Страница 16, Результатов: 155