Электронный каталог

32.973.2(5Каз)
Ж 21
Жайдақбаева, Л. Қ.
    3D модельдеу негіздері [Текст] : оқу құралы / Л. Қ. Жайдақбаева, Г. И. Бейсенова, З. З. Есенкулова. - Алматы : Эверо, 2023. - 196 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
3D модельдеу негіздері -- үшөлшемді графикаға шолу -- 3D МАХ интерфейс элементі -- проекция терезелерімен жұмыс -- ақпараттық панель -- объекттермен жұмыс -- сурет салу құралдары -- сплиндік негізде модельдеу -- көпбұрышты модельдеу -- модельдік тәсілді таңдау -- Text командасы -- полигоналды моделдеу -- логикалық нысанды өңдеу -- объекттерді басқару -- камера моделі -- жарық беру -- қоршаған орта -- анимация негіздері -- анимацияны құру -- 3d мах
Аннотация: Оқу құралы 3DS MAX ортасында жұмыс істеп үйренуге арналған. 3ds max бағдарламасы - қазіргі таңда күн санап дамып келе жатқан ең үздік бағдарламаның бірі.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Бейсенова, Г.И.
Есенкулова, З.З.

Экземпляры всего: 10
чз2 (2), ау (8)
Свободны: чз2 (2), ау (8)

32.973.2(5Каз)
И 87
Исмаилов, Х. Б.
    Деректер қорын басқару жүйесі [Текст] : оқу құралы / Х. Б. Исмаилов. - Алматы : Эверо, 2023. - 232 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
деректер қорын басқару жүйесі -- жаңа ақпараттық технологиялар -- ақпараттық технология -- ақпарат түсінігі -- деректер қоры -- файлдық жүйе -- ақпараттық қатынастар -- деректер банкі -- логикалық жобалау -- физикалық жобалау -- концептуальдық жобалау -- деректер моделдерінің топтары -- реляциялық модель -- SQL тілі -- DDL тілі -- Microsoft SQL Server -- логистика -- сауда компаниясы -- медициналық кәсіпорын -- OLAP деректер -- web технология -- реляциялық кілттер -- реляциялық алгебра
Аннотация: Оқу құралында деректер қоры саласының заманауи жағдайы, теориялық негіздері, олардың негізгі объекттерінің сипаттамалары келтірілген.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 10
чз2 (2), ау (8)
Свободны: чз2 (2), ау (8)

32.973.2(5Каз)
Б 48
Беркимбаев, К. М.
    Мұғалімдердің цифрлық құзыреттілігін қалыптастырудың ғылыми-әдіснамалық негіздері [Текст] : монография / К. М. Беркимбаев, Г. Ж. Ниязова. - Алматы : ADAL KITAP, 2023. - 285 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
цифрлық құзыреттілік -- монография -- адами капитал -- педагогикалық шарттар
Аннотация: Монографиялық зерттеу жұмысы мұғалімдердің цифрлық құзыреттілігін қалыптастырудың теориялық, ғылыми-әдіснамалық негіздері мен технологияларын зерделеуге арналған. Мұғалімдердің цифрлық құзыреттілігін қалыптастырудың мәні мен мазмұнына байланысты іргелі мәселені шешуге бағытталған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Ниязова, Г.Ж.

Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

32.973.2(5Каз)
Н 90
Нурбекова, Б. М.
    Цифрлық дидактика [Текст] : оқу құралы / Б. М. Нурбекова, Б. М. Байгушева, К. М. Байгушева ; Ауд. Т. М. Сембаев. - Алматы : ADAL KITAP, 2023. - 114 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
цифрлық дидактика -- цифрландыру -- цифрлық дағдылар -- цифрлық құзіреттіліктер -- цифрлық контент -- цифрлық білім беру ресурстары -- цифрлық оқыту -- дидактикалық модельдер -- контентті құрылымдау -- индуктивті баяндау -- дедуктивті баяндау -- инновациялар -- цифрлық технологиялар -- big data -- толықтырылған шынайылық -- виртуалды шынайылық -- геймификация
Аннотация: Ұсынылып отырған оқу құралында цифрлық дидактиканың негізгі аспектілері, кілттік цифрлық құзіреттіліктер мен дағдылар және оқу үрдісінде қолданылатын цифрлық технологиялардың артықшылықтары қарастырылған.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Байгушева, Б.М.
Байгушева, К.М.
Сембаев, Т.М. \ауд.\

Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

32.973.2(5Каз)
А 15
Абдигапбарова, У. М.
    Студентке орталықтандырылған оқытуды трансформациялаудың теориялық негіздері [Текст] : оқу құралы = Теоретические основы трансформации студентоцентрированного обучения в условиях цифровой среды : Учебное пособие / У. М. Абдигапбарова, Н. Б. Жиенбаева, А. Л. Сеитова. - Алматы : KEMEL KITAP, 2024. - 110 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
студентке орталықтандырылған оқыту -- дербестендірілген оқыту формасы -- тьюторлық-фасилитаторлық қызмет -- тьютор -- фасилитация -- цифрлық трансформация -- құзыреттілік -- білім беру -- ынтымақтастық -- сыни ойлау
Аннотация: Оқу құралында студентке орталықтандырылған оқытуды цифрлық орта жағдайында трансформациялаудың мәні анықталды.
Держатели документа:
БҚУ
Доп.точки доступа:
Жиенбаева, Н.Б.
Сеитова, А.Л.

Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)