Электронный каталог


 

База данных: Статьи

Страница 1, Результатов: 3

Отмеченные записи: 0

32.973.202
Б 18

Байкенов, А. С.
    Прогнозирование интернет-трафика при помощи многослойного перцептрона [Текст] / А. С. Байкенов, Ж. А. Амангалиева // Ізденіс=Поиск . - (Серия гуманитарных наук)
ББК 32.973.202

Рубрики: Глобальные сети

Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- прогнозирование интернет-трафика -- интеллектуальный контроль -- провайдер -- искусственная нейронная сеть -- многослойный персептрон -- мультимедийные приложения
Аннотация: Выполнено исследование прогнозировани интернет-трафика с применением многослойного персептрона.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Амангалиева, Ж.А.

Байкенов, А.С. Прогнозирование интернет-трафика при помощи многослойного перцептрона [Текст] / А. С. Байкенов, Ж. А. Амангалиева // Ізденіс=Поиск

1.

Байкенов, А.С. Прогнозирование интернет-трафика при помощи многослойного перцептрона [Текст] / А. С. Байкенов, Ж. А. Амангалиева // Ізденіс=Поиск


32.973.202
Б 18

Байкенов, А. С.
    Прогнозирование интернет-трафика при помощи многослойного перцептрона [Текст] / А. С. Байкенов, Ж. А. Амангалиева // Ізденіс=Поиск . - (Серия гуманитарных наук)
ББК 32.973.202

Рубрики: Глобальные сети

Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- прогнозирование интернет-трафика -- интеллектуальный контроль -- провайдер -- искусственная нейронная сеть -- многослойный персептрон -- мультимедийные приложения
Аннотация: Выполнено исследование прогнозировани интернет-трафика с применением многослойного персептрона.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Амангалиева, Ж.А.

24
Т 49

Тлеулесов, А. К.
    Оценка качественного и количественного элементного состава отходов на территории шламонакопителя Павлодарского алюминиевого завода [Текст] / А. К. Тлеулесов, М. М. Суюндиков [и др.] // Қазақстан Республикасы Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. - 2021. - №5. - С. 159-160
ББК 24

Рубрики: Химия

Кл.слова (ненормированные):
Промышленные отходы -- утилизация -- искусственная нейронная сеть -- металлургических производств
Аннотация: При работе металлургических производств образуется большое количество отходов
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Суюндиков , М.М.
Акрамов, М.Б.
Шоманова, Ж.К.
Суюндик, Н.М.

Тлеулесов, А.К. Оценка качественного и количественного элементного состава отходов на территории шламонакопителя Павлодарского алюминиевого завода [Текст] / А. К. Тлеулесов, М. М. Суюндиков [и др.] // Қазақстан Республикасы Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. - 2021. - №5.- С.159-160

2.

Тлеулесов, А.К. Оценка качественного и количественного элементного состава отходов на территории шламонакопителя Павлодарского алюминиевого завода [Текст] / А. К. Тлеулесов, М. М. Суюндиков [и др.] // Қазақстан Республикасы Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. - 2021. - №5.- С.159-160


24
Т 49

Тлеулесов, А. К.
    Оценка качественного и количественного элементного состава отходов на территории шламонакопителя Павлодарского алюминиевого завода [Текст] / А. К. Тлеулесов, М. М. Суюндиков [и др.] // Қазақстан Республикасы Ұлттық Ғылым Академиясының хабарлары. - 2021. - №5. - С. 159-160
ББК 24

Рубрики: Химия

Кл.слова (ненормированные):
Промышленные отходы -- утилизация -- искусственная нейронная сеть -- металлургических производств
Аннотация: При работе металлургических производств образуется большое количество отходов
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Суюндиков , М.М.
Акрамов, М.Б.
Шоманова, Ж.К.
Суюндик, Н.М.

39.17
М 23

Юсупова, Д. А.
    Эффективная модель глубокого обучения для автоматизированного выявления инфаркта миокарда [Текст] / Д. А. Юсупова, А. Б. Манатов, Б. Т. Молдаш, К. А. Ожикенов // Ізденіс - Поиск. - 2022. - №2. - С. 273-279.
ББК 39.17

Рубрики: Автоматизация

Кл.слова (ненормированные):
Электрокардиограмма -- инфаркт миокарда -- искусственная нейронная сеть -- ВСР -- глубокое обучение
Аннотация: В этом исследовании предложена надежная модель глубокого обучения для ИМ на основе анализа вариабельности сердечного ритма ВСР сигнала ЭКГ от одного отведения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Манатов, А.Б.
Молдаш, Б.Т.
Ожикенов, К.А.

Юсупова, Д.А. Эффективная модель глубокого обучения для автоматизированного выявления инфаркта миокарда [Текст] / Д. А. Юсупова, А. Б. Манатов, Б. Т. Молдаш, К. А. Ожикенов // Ізденіс - Поиск. - 2022. - №2.- С.273-279.

3.

Юсупова, Д.А. Эффективная модель глубокого обучения для автоматизированного выявления инфаркта миокарда [Текст] / Д. А. Юсупова, А. Б. Манатов, Б. Т. Молдаш, К. А. Ожикенов // Ізденіс - Поиск. - 2022. - №2.- С.273-279.


39.17
М 23

Юсупова, Д. А.
    Эффективная модель глубокого обучения для автоматизированного выявления инфаркта миокарда [Текст] / Д. А. Юсупова, А. Б. Манатов, Б. Т. Молдаш, К. А. Ожикенов // Ізденіс - Поиск. - 2022. - №2. - С. 273-279.
ББК 39.17

Рубрики: Автоматизация

Кл.слова (ненормированные):
Электрокардиограмма -- инфаркт миокарда -- искусственная нейронная сеть -- ВСР -- глубокое обучение
Аннотация: В этом исследовании предложена надежная модель глубокого обучения для ИМ на основе анализа вариабельности сердечного ритма ВСР сигнала ЭКГ от одного отведения.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Манатов, А.Б.
Молдаш, Б.Т.
Ожикенов, К.А.

Страница 1, Результатов: 3

 

Все поступления за 
Или выберите интересующий месяц