База данных: Статьи ППС
Страница 33, Результатов: 328
Отмеченные записи: 0
321.
Подробнее
32.813
И 42
Иксебаева, Ж. С.
Использование методов машинного обучения и математического моделирования в экспертных системах [Текст] / Ж. С. Иксебаева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 46-47.
ББК 32.813
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Экспертные системы -- Машинное обучение -- Математическое моделирование -- Грантовые конкурсы -- Автоматизация проверки -- Бинарная классификация -- Многоуровневая классификация -- Текстовая аналитика
Аннотация: Современные грантовые конкурсы характеризуются значительным ростом количества заявок и усложнением требований к их содержанию. Традиционная ручная проверка становится неэффективной, увеличивая риск субъективных ошибок и административных издержек. Автоматизация проверки на соответствие технической документации позволяет формализовать задачи в терминах классификации текстовых документов.
Держатели документа:
ЗКУ
И 42
Иксебаева, Ж. С.
Использование методов машинного обучения и математического моделирования в экспертных системах [Текст] / Ж. С. Иксебаева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 46-47.
Рубрики: Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные):
Экспертные системы -- Машинное обучение -- Математическое моделирование -- Грантовые конкурсы -- Автоматизация проверки -- Бинарная классификация -- Многоуровневая классификация -- Текстовая аналитика
Аннотация: Современные грантовые конкурсы характеризуются значительным ростом количества заявок и усложнением требований к их содержанию. Традиционная ручная проверка становится неэффективной, увеличивая риск субъективных ошибок и административных издержек. Автоматизация проверки на соответствие технической документации позволяет формализовать задачи в терминах классификации текстовых документов.
Держатели документа:
ЗКУ
322.
Подробнее
32.973.26-018.2
М 91
Муратова, Ж. М.
Методы классификации в задаче построения модели данных многомерных информационных систем [Текст] / Ж. М. Муратова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 71-73.
ББК 32.973.26-018.2
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
OLAP-куб -- Многомерное пространство -- Экстремальная разреженность -- Семантическая неоднородность -- Множество допустимых сочетаний -- Агрегация данных -- Метаданные -- Кластерный метод
Аннотация: Работа посвящена решению фундаментальной проблемы семантической неоднородности при проектировании многомерных аналитических пространств. Автор исследует феномен экстремальной разреженности кубов, возникающий в тех случаях, когда объем теоретически возможных сочетаний измерений значительно превышает объем фактически значимых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
М 91
Муратова, Ж. М.
Методы классификации в задаче построения модели данных многомерных информационных систем [Текст] / Ж. М. Муратова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 71-73.
Рубрики: Программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
OLAP-куб -- Многомерное пространство -- Экстремальная разреженность -- Семантическая неоднородность -- Множество допустимых сочетаний -- Агрегация данных -- Метаданные -- Кластерный метод
Аннотация: Работа посвящена решению фундаментальной проблемы семантической неоднородности при проектировании многомерных аналитических пространств. Автор исследует феномен экстремальной разреженности кубов, возникающий в тех случаях, когда объем теоретически возможных сочетаний измерений значительно превышает объем фактически значимых данных.
Держатели документа:
ЗКУ
323.
Подробнее
74.262.21
Д 40
Джанбулатова, А. А.
Обзор методических подходов к применению заданий формата Pisa в обучении математике старшеклассников [Текст] / А. А. Джанбулатова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 149-154.
ББК 74.262.21
Рубрики: Методика преподавания математики
Кл.слова (ненормированные):
Математическая грамотность -- Задания формата PISA -- Контекстные задачи -- Математическое моделирование -- Функциональная грамотность -- Методика обучения математике -- Старшеклассники -- Когнитивные особенности -- Образовательные стандарты OECD
Аннотация: В статье представлен теоретический анализ проблемы формирования математической грамотности обучающихся старших классов в контексте международных исследований PISA. Автор систематизирует подходы зарубежных и отечественных исследователей к дидактическому потенциалу контекстных заданий, подчеркивая их роль в переходе от репродуктивного обучения к математическому моделированию. В работе выявлено противоречие между высокой значимостью практико-ориентированных задач и недостаточной разработанностью целостной методической системы их интеграции в школьный курс математики. Особое внимание уделяется необходимости адаптации заданий PISA к когнитивным особенностям старшеклассников и разработке специальных методических приемов для систематической работы с нестандартными ситуациями в учебном процессе.
Держатели документа:
ЗКУ
Д 40
Джанбулатова, А. А.
Обзор методических подходов к применению заданий формата Pisa в обучении математике старшеклассников [Текст] / А. А. Джанбулатова // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 149-154.
Рубрики: Методика преподавания математики
Кл.слова (ненормированные):
Математическая грамотность -- Задания формата PISA -- Контекстные задачи -- Математическое моделирование -- Функциональная грамотность -- Методика обучения математике -- Старшеклассники -- Когнитивные особенности -- Образовательные стандарты OECD
Аннотация: В статье представлен теоретический анализ проблемы формирования математической грамотности обучающихся старших классов в контексте международных исследований PISA. Автор систематизирует подходы зарубежных и отечественных исследователей к дидактическому потенциалу контекстных заданий, подчеркивая их роль в переходе от репродуктивного обучения к математическому моделированию. В работе выявлено противоречие между высокой значимостью практико-ориентированных задач и недостаточной разработанностью целостной методической системы их интеграции в школьный курс математики. Особое внимание уделяется необходимости адаптации заданий PISA к когнитивным особенностям старшеклассников и разработке специальных методических приемов для систематической работы с нестандартными ситуациями в учебном процессе.
Держатели документа:
ЗКУ
324.
Подробнее
74.262.21
Д 70
Досмағамбет, К. Б.
Развитие функциональной грамотности учащихся 5 класса при изучении темы «дроби» через практико-ориентированные задания [Текст] / К. Б. Досмағамбет // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 158-161.
ББК 74.262.21
Рубрики: Методика преподавания математики
Кл.слова (ненормированные):
Функциональная грамотность -- Математическая грамотность -- Обыкновенные дроби -- 5 класс -- Практико-ориентированные задания -- Обновление содержания образования -- Контекстные задачи -- Методика преподавания математики
Аннотация: В статье рассматриваются методические аспекты формирования функциональной грамотности учащихся 5 классов в процессе изучения темы «Дроби». Автор обосновывает значимость перехода от репродуктивного освоения алгоритмов к осмысленному применению математических знаний в повседневных ситуациях (финансы, измерения, распределение ресурсов). В работе подчеркивается роль практико-ориентированных заданий как инструмента визуализации абстрактных понятий и развития функционального мышления школьников. Предложена классификация заданий по контекстным блокам, способствующая эффективной интеграции математической теории в жизненный опыт обучающихся.
Держатели документа:
ЗКУ
Д 70
Досмағамбет, К. Б.
Развитие функциональной грамотности учащихся 5 класса при изучении темы «дроби» через практико-ориентированные задания [Текст] / К. Б. Досмағамбет // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 158-161.
Рубрики: Методика преподавания математики
Кл.слова (ненормированные):
Функциональная грамотность -- Математическая грамотность -- Обыкновенные дроби -- 5 класс -- Практико-ориентированные задания -- Обновление содержания образования -- Контекстные задачи -- Методика преподавания математики
Аннотация: В статье рассматриваются методические аспекты формирования функциональной грамотности учащихся 5 классов в процессе изучения темы «Дроби». Автор обосновывает значимость перехода от репродуктивного освоения алгоритмов к осмысленному применению математических знаний в повседневных ситуациях (финансы, измерения, распределение ресурсов). В работе подчеркивается роль практико-ориентированных заданий как инструмента визуализации абстрактных понятий и развития функционального мышления школьников. Предложена классификация заданий по контекстным блокам, способствующая эффективной интеграции математической теории в жизненный опыт обучающихся.
Держатели документа:
ЗКУ
325.
Подробнее
22.171
Ж 26
Жамолова, А. Ш.
Ықтималдықтар теориясын оқытудың әдістемесі [Текст] / А. Ш. Жамолова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 180-184
ББК 22.171
Рубрики: Теория вероятностей
Кл.слова (ненормированные):
Ықтималдықтар теориясы -- Кездейсоқ құбылыстар -- В.Е. Гмурман -- Б.В. Гнеденко -- Белгісіздік жағдайында шешім қабылдау -- Қолданбалы математика -- Жасанды интеллект -- Математикалық модельдеу
Аннотация: Мақалада заманауи білім беру жағдайында ықтималдықтар теориясын оқытудың әдістемелік ерекшеліктері мен практикалық маңызы зерделенген. Автор ықтималдық ұғымдарының экономика, жасанды интеллект және генетика сияқты салалардағы рөлін негіздей отырып, оқушыларды белгісіздік жағдайында шешім қабылдауға баулудың маңыздылығын талдайды. Жұмыста В.Е. Гмурман мен Б.В. Гнеденко сияқты классик ғалымдардың әдістемелік тәсілдеріне салыстырмалы шолу жасалып, күрделі математикалық концепцияларды нақты өмірлік мысалдар арқылы түсіндірудің тиімділігі көрсетілген. Зерттеу нәтижелері теориялық білімді қолданбалы есептермен ұштастырудың дидактикалық артықшылықтарын айқындайды.
Держатели документа:
ЗКУ
Ж 26
Жамолова, А. Ш.
Ықтималдықтар теориясын оқытудың әдістемесі [Текст] / А. Ш. Жамолова // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 180-184
Рубрики: Теория вероятностей
Кл.слова (ненормированные):
Ықтималдықтар теориясы -- Кездейсоқ құбылыстар -- В.Е. Гмурман -- Б.В. Гнеденко -- Белгісіздік жағдайында шешім қабылдау -- Қолданбалы математика -- Жасанды интеллект -- Математикалық модельдеу
Аннотация: Мақалада заманауи білім беру жағдайында ықтималдықтар теориясын оқытудың әдістемелік ерекшеліктері мен практикалық маңызы зерделенген. Автор ықтималдық ұғымдарының экономика, жасанды интеллект және генетика сияқты салалардағы рөлін негіздей отырып, оқушыларды белгісіздік жағдайында шешім қабылдауға баулудың маңыздылығын талдайды. Жұмыста В.Е. Гмурман мен Б.В. Гнеденко сияқты классик ғалымдардың әдістемелік тәсілдеріне салыстырмалы шолу жасалып, күрделі математикалық концепцияларды нақты өмірлік мысалдар арқылы түсіндірудің тиімділігі көрсетілген. Зерттеу нәтижелері теориялық білімді қолданбалы есептермен ұштастырудың дидактикалық артықшылықтарын айқындайды.
Держатели документа:
ЗКУ
326.
Подробнее
74.262.22
Ж 88
Жумаев, Р. Р.
Использование виртуальной лаборатории Roqed Physicslab при выполнении лабораторных работ по физике [Текст] / Р. Р. Жумаев, А. У. Искалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 184-187.
ББК 74.262.22
Рубрики: Методика преподавания физики
Кл.слова (ненормированные):
Виртуальная лаборатория -- Roqed PhysicsLab -- Лабораторные работы по физике -- Цифровизация образования -- Компьютерное моделирование -- Интерактивное обучение -- Классическая механика -- Движение тела под углом к горизонту -- Исследовательские компетенции
Аннотация: В статье рассматривается методика использования виртуальной лаборатории Roqed PhysicsLab как современного инструмента повышения эффективности лабораторных занятий по физике. Автор обосновывает актуальность интеграции цифровых симуляций в учебный процесс, отмечая возможности преодоления ограничений реального школьного оборудования и обеспечения безопасности экспериментов. В работе детально анализируется дидактический потенциал виртуальной среды на примере лабораторной работы «Изучение движения тела, брошенного горизонтально». Исследование подтверждает, что использование интерактивного моделирования способствует глубокому освоению законов классической механики, развитию навыков анализа данных и формированию исследовательской культуры обучающихся при сохранении традиционной структуры научного эксперимента.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Искалиева, А.У.
Ж 88
Жумаев, Р. Р.
Использование виртуальной лаборатории Roqed Physicslab при выполнении лабораторных работ по физике [Текст] / Р. Р. Жумаев, А. У. Искалиева // Материалы международной научно-практической конференции «Цифровая наука и искусственный интеллект» «Таймановские чтения-2026» посвящённой научно-педагогической деятельности доктора физико-математических наук, академика А.Д. Тайманова. - Уральск, 2026. - 27 февраля. - С. 184-187.
Рубрики: Методика преподавания физики
Кл.слова (ненормированные):
Виртуальная лаборатория -- Roqed PhysicsLab -- Лабораторные работы по физике -- Цифровизация образования -- Компьютерное моделирование -- Интерактивное обучение -- Классическая механика -- Движение тела под углом к горизонту -- Исследовательские компетенции
Аннотация: В статье рассматривается методика использования виртуальной лаборатории Roqed PhysicsLab как современного инструмента повышения эффективности лабораторных занятий по физике. Автор обосновывает актуальность интеграции цифровых симуляций в учебный процесс, отмечая возможности преодоления ограничений реального школьного оборудования и обеспечения безопасности экспериментов. В работе детально анализируется дидактический потенциал виртуальной среды на примере лабораторной работы «Изучение движения тела, брошенного горизонтально». Исследование подтверждает, что использование интерактивного моделирования способствует глубокому освоению законов классической механики, развитию навыков анализа данных и формированию исследовательской культуры обучающихся при сохранении традиционной структуры научного эксперимента.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Искалиева, А.У.
327.
Подробнее
74.262.21
У 68
Уразбаева, Д. Н.
Цифрлық ресурстар арқылы туынды есептерін шешудің әдіс-тәсілдері [Текст] / Д. Н. Уразбаева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 360-364.
ББК 74.262.21
Рубрики: Методика преподавания математики
Кл.слова (ненормированные):
Функцияның туындысы -- Лездік жылдамдық -- Жанаманың теңдеуі -- Дәстүрлі оқыту әдістері -- Цифрлық технологиялар -- Трансформация -- Сандық сауаттылық -- Дифференциалдық есептеулер
Аннотация: Мақалада мектеп математика курсында «Функцияның туындысы» тақырыбын оқытудың дәстүрлі және заманауи цифрлық тәсілдері талданған. Автор туынды ұғымының тарихи қалыптасу негіздеріне (механикалық және геометриялық есептер) сүйене отырып, оны оқытудың классикалық әдістемесін сипаттайды.
Держатели документа:
ЗКУ
У 68
Уразбаева, Д. Н.
Цифрлық ресурстар арқылы туынды есептерін шешудің әдіс-тәсілдері [Текст] / Д. Н. Уразбаева // Физика-математика ғылымдарының докторы, академик А.Д.Таймановтың ғылыми-педагогикалық шығармашылығына арналған «Тайманов оқулары – 2026» «Цифрлық ғылым және жасанды интеллект» халықаралық ғылыми-тәжірибелік конференцияның материалдары. - Орал, 2026. - 27 ақпан. - Б. 360-364.
Рубрики: Методика преподавания математики
Кл.слова (ненормированные):
Функцияның туындысы -- Лездік жылдамдық -- Жанаманың теңдеуі -- Дәстүрлі оқыту әдістері -- Цифрлық технологиялар -- Трансформация -- Сандық сауаттылық -- Дифференциалдық есептеулер
Аннотация: Мақалада мектеп математика курсында «Функцияның туындысы» тақырыбын оқытудың дәстүрлі және заманауи цифрлық тәсілдері талданған. Автор туынды ұғымының тарихи қалыптасу негіздеріне (механикалық және геометриялық есептер) сүйене отырып, оны оқытудың классикалық әдістемесін сипаттайды.
Держатели документа:
ЗКУ
328.
Подробнее
26.82
S16
Sakenova, A.
AI practices in geography teaching: an empirical study [Текст] / A. Sakenova, K. Zhoya, Y. Tulegenov // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 281-286.
ББК 26.82
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
грамотность в области ИИ -- вычислительное мышление -- географическое обучение -- Искусственный интеллект -- география
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) и вычислительное мышление открыли возможности для трансформации в изучение географии на основе данных и технологий. Однако большинство учителей географии, пока не обладают достаточной компетенцией. Эта программа общественной работы направлена на повышение уровня владения искусственным интеллектом и вычислительным мышлением у учителей географии посредством практического обучения. Используемые методы включают классические семинары и полевые экскурсии, с материалами: семинар по владению искусственным интеллектом: ознакомление и практика работы с программным обеспечением на основе геопространственных примеров, а также непосредственные полевые экскурсии; обучение вычислительному мышлению; и непосредственное наставничество учителей в реализации обучения на основе ИИ. Оценка проводилась с помощью предварительного и итогового тестирования по показателям владения искусственным интеллектом и вычислительного мышления, а также опроса общественного мнения. Результаты анализа Вилкоксона показали значительное увеличение баллов по владению искусственным интеллектом (средний балл предварительного тестирования 4,00 до 7,98) и вычислительному мышлению (с 3,57 до 7,73) с p-значением <0,001. Кроме того, 90% участников выразили готовность внедрять подходы на основе ИИ в учебный процесс. Эти результаты показывают, что контекстно-ориентированное и практическое обучение может эффективно повысить компетентность учителей. Программа общественных работ рекомендует дальнейшее наставничество, особенно в технических аспектах, для обеспечения внедрения и устойчивости инноваций в обучении на основе геопространственных данных и ИИ, а также для практической работы на местах.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Zhoya, K.
Tulegenov, Y.
S16
Sakenova, A.
AI practices in geography teaching: an empirical study [Текст] / A. Sakenova, K. Zhoya, Y. Tulegenov // Bulletin WKU. - 2026. - №1. - Р. 281-286.
Рубрики: Физическая география
Кл.слова (ненормированные):
грамотность в области ИИ -- вычислительное мышление -- географическое обучение -- Искусственный интеллект -- география
Аннотация: Искусственный интеллект (ИИ) и вычислительное мышление открыли возможности для трансформации в изучение географии на основе данных и технологий. Однако большинство учителей географии, пока не обладают достаточной компетенцией. Эта программа общественной работы направлена на повышение уровня владения искусственным интеллектом и вычислительным мышлением у учителей географии посредством практического обучения. Используемые методы включают классические семинары и полевые экскурсии, с материалами: семинар по владению искусственным интеллектом: ознакомление и практика работы с программным обеспечением на основе геопространственных примеров, а также непосредственные полевые экскурсии; обучение вычислительному мышлению; и непосредственное наставничество учителей в реализации обучения на основе ИИ. Оценка проводилась с помощью предварительного и итогового тестирования по показателям владения искусственным интеллектом и вычислительного мышления, а также опроса общественного мнения. Результаты анализа Вилкоксона показали значительное увеличение баллов по владению искусственным интеллектом (средний балл предварительного тестирования 4,00 до 7,98) и вычислительному мышлению (с 3,57 до 7,73) с p-значением <0,001. Кроме того, 90% участников выразили готовность внедрять подходы на основе ИИ в учебный процесс. Эти результаты показывают, что контекстно-ориентированное и практическое обучение может эффективно повысить компетентность учителей. Программа общественных работ рекомендует дальнейшее наставничество, особенно в технических аспектах, для обеспечения внедрения и устойчивости инноваций в обучении на основе геопространственных данных и ИИ, а также для практической работы на местах.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Zhoya, K.
Tulegenov, Y.
Страница 33, Результатов: 328