База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 11
Отмеченные записи: 0
1.

Подробнее
32.81
А 93
Ауелбекова, Г. К.
Создание теста в Microsoft Excel [Текст] / Г. К. Ауелбекова // Математика, логика және информатиканы мектепте оқыту әдістемелігі. - 2018. - №4-5. - С. 27-29
ББК 32.81
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
создание теста -- цели тестирования -- качество знаний -- обучения -- контроль -- разработка теста
Аннотация: Рассматриваеться возможности программы Excel для создания компьютерного теста и использование его в процессе обучения различных дисциплин.
Держатели документа:
ЗКГУ
А 93
Ауелбекова, Г. К.
Создание теста в Microsoft Excel [Текст] / Г. К. Ауелбекова // Математика, логика және информатиканы мектепте оқыту әдістемелігі. - 2018. - №4-5. - С. 27-29
Рубрики: Информатика
Кл.слова (ненормированные):
создание теста -- цели тестирования -- качество знаний -- обучения -- контроль -- разработка теста
Аннотация: Рассматриваеться возможности программы Excel для создания компьютерного теста и использование его в процессе обучения различных дисциплин.
Держатели документа:
ЗКГУ
2.

Подробнее
Минин, М. Г
Проблемы контроля качества обучения в школе и вузе / М.Г Минин // Пед.диагностика. - 2006. - _4.-с23
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
оценка контроля качества -- качество знаний как интегральный показатель -- форма и процедура экзамена
Минин, М. Г
Проблемы контроля качества обучения в школе и вузе / М.Г Минин // Пед.диагностика. - 2006. - _4.-с23
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
оценка контроля качества -- качество знаний как интегральный показатель -- форма и процедура экзамена
3.

Подробнее
Преснецова, Преснецова,В. Ю
Разработка инновационных технологий в области контроля,оценки и коррекции знаний студентов/В.Ю.Преснецова,О.В.Пилипенко,Б.Г.Бобылев,Л.Ю.Фроленкова / Преснецова,В.Ю Преснецова, Пилипенко,О.В, Бобылев,Б.Г, Фроленкова,Л.Ю // Открытое образование. - 2008. - _2- С.48-52
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Качество знаний -- инновационные технологии -- оценка знаний студентов
Доп.точки доступа:
Пилипенко,О.В
Бобылев,Б.Г
Фроленкова,Л.Ю
Преснецова, Преснецова,В. Ю
Разработка инновационных технологий в области контроля,оценки и коррекции знаний студентов/В.Ю.Преснецова,О.В.Пилипенко,Б.Г.Бобылев,Л.Ю.Фроленкова / Преснецова,В.Ю Преснецова, Пилипенко,О.В, Бобылев,Б.Г, Фроленкова,Л.Ю // Открытое образование. - 2008. - _2- С.48-52
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Качество знаний -- инновационные технологии -- оценка знаний студентов
Доп.точки доступа:
Пилипенко,О.В
Бобылев,Б.Г
Фроленкова,Л.Ю
4.

Подробнее
Разумовский, Разумовский,В. Г
О качестве знаний и необходимости реформирования школы/В.Г.Разумоский / Разумовский,В.Г Разумовский // Педагогика. - 2008. - _5.- С.10-13
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
Качество знаний -- реформирование школы -- тесты
Разумовский, Разумовский,В. Г
О качестве знаний и необходимости реформирования школы/В.Г.Разумоский / Разумовский,В.Г Разумовский // Педагогика. - 2008. - _5.- С.10-13
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
Качество знаний -- реформирование школы -- тесты
5.

Подробнее
74.58
M23
Mamyrbayev, O. Zh.
The methodology of creating an intellectual environment of increasing the competence of students based on a bayesian approach / O. Zh. Mamyrbayev, A. S. Shayakhmetova, P. B. Seisenbekova // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - Almaty, 2019. - №4. - P. 50-58. - (Серия физико-математическая=Physico-mathematical series)
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
байесовские сети -- компетентность обучающегося -- мобильность знаний -- гибкость метода -- критичность мышления -- пакет прикладных программ BayesiaLab -- искусственный интеллект -- интеллектуальная среда -- повышение компетентности -- математические идеи -- информационные технологии -- качество знаний студента
Аннотация: Искусственный интеллект широко используется при решении различных проблем в различных областях науки. Актуально применение методов искусственного интеллекта для создания интеллектуальной среды повышения компетентности обучающегося. Последнее время в исследованиях наиболее популярным направлением использования искусственного интеллекта стало применение аппарата байесовских сетей. При создании интеллектуальной среды повышения компетентности обучающегося перспективно применение баейсовского подхода. В настоящее время теория байесовских сетей используется в различных областях науки и производства при решении различных прикладных задач. Существует достаточно большое количество программных продуктов для работы с байесовскими сетями. Данные продукты делятся на коммерческие и бесплатные. Для реализации математические идеи байесовской сети хорошо применяются пакет прикладных программ BayesiaLab и является одним из высококачественных программных продуктов, который специализируется на технологиях искусственного интеллекта. С помощью пакета BayesiaLab можно исследовать, редактировать, анализировать и определить модель байесовской сети. В данной статье даны определения различных ученых термину "компетенция" и исследованы возможности использования байесовских сетей при формировании компетенции обучающихся по направлению информационных технологию Для формирования компетенций обучающихся по направлению информационных технологий разработан обобщенный алгоритм и общая архитектура интеллектуальной среды. Для совершенствования профессиональной компетентности применяются ряд технологий: когнитивно-ориентированная, деятельностно-ориентированная, личностно-ориентированная. Подход используемый при формирований компетенций для моделирования качества знаний студента. Уровень компетентности зависит от выбранного метода.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Shayakhmetova, A.S.
Seisenbekova, P.B.
M23
Mamyrbayev, O. Zh.
The methodology of creating an intellectual environment of increasing the competence of students based on a bayesian approach / O. Zh. Mamyrbayev, A. S. Shayakhmetova, P. B. Seisenbekova // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - Almaty, 2019. - №4. - P. 50-58. - (Серия физико-математическая=Physico-mathematical series)
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
байесовские сети -- компетентность обучающегося -- мобильность знаний -- гибкость метода -- критичность мышления -- пакет прикладных программ BayesiaLab -- искусственный интеллект -- интеллектуальная среда -- повышение компетентности -- математические идеи -- информационные технологии -- качество знаний студента
Аннотация: Искусственный интеллект широко используется при решении различных проблем в различных областях науки. Актуально применение методов искусственного интеллекта для создания интеллектуальной среды повышения компетентности обучающегося. Последнее время в исследованиях наиболее популярным направлением использования искусственного интеллекта стало применение аппарата байесовских сетей. При создании интеллектуальной среды повышения компетентности обучающегося перспективно применение баейсовского подхода. В настоящее время теория байесовских сетей используется в различных областях науки и производства при решении различных прикладных задач. Существует достаточно большое количество программных продуктов для работы с байесовскими сетями. Данные продукты делятся на коммерческие и бесплатные. Для реализации математические идеи байесовской сети хорошо применяются пакет прикладных программ BayesiaLab и является одним из высококачественных программных продуктов, который специализируется на технологиях искусственного интеллекта. С помощью пакета BayesiaLab можно исследовать, редактировать, анализировать и определить модель байесовской сети. В данной статье даны определения различных ученых термину "компетенция" и исследованы возможности использования байесовских сетей при формировании компетенции обучающихся по направлению информационных технологию Для формирования компетенций обучающихся по направлению информационных технологий разработан обобщенный алгоритм и общая архитектура интеллектуальной среды. Для совершенствования профессиональной компетентности применяются ряд технологий: когнитивно-ориентированная, деятельностно-ориентированная, личностно-ориентированная. Подход используемый при формирований компетенций для моделирования качества знаний студента. Уровень компетентности зависит от выбранного метода.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Shayakhmetova, A.S.
Seisenbekova, P.B.
6.

Подробнее
74.58
О-11
О влиянии элективных дисциплин на качество преподавания физики, математики и химии в медицинском вузе [Текст] / В.В. Салмин [и др.] // Alma mater. - 2019. - №8. - С. 62-66
ББК 74.58
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
средний балл -- качество знаний -- успеваемость -- элективные дисциплины -- преподавание дисциплин -- физика -- математика -- химия -- медицинский вуз -- клинические специальности -- медицинское образование
Аннотация: Рассмотрены особенности успеваемости по дисциплинам «Физика, математика», «Химия» студентов первого курса Красноярского государственного медицинского университета им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого. Цель работы — анализ показателей успеваемости студентов клинических специальностей по дисциплинам естественно-научного цикла и выявление роли дополнительной дисциплины «Физические основы медицинской техники». Показано, что введение дополнительной дисциплины «Физические основы медицинской техники» позволило значимо увеличить средний балл по дисциплинам «Физика, математика» и «Химия». Введение возмущающих факторов позволило выявить роль последовательности изучения дисциплин естественно-научного блока в силе и знаке корреляционных (межпредметных) связей между средними баллами по физике, математике и химии.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Салмин, В.В.
Ремизов, И.А.
Шаповалов, К.А.
Шилина, Н.Г.
О-11
О влиянии элективных дисциплин на качество преподавания физики, математики и химии в медицинском вузе [Текст] / В.В. Салмин [и др.] // Alma mater. - 2019. - №8. - С. 62-66
Рубрики: Высшее образование
Кл.слова (ненормированные):
средний балл -- качество знаний -- успеваемость -- элективные дисциплины -- преподавание дисциплин -- физика -- математика -- химия -- медицинский вуз -- клинические специальности -- медицинское образование
Аннотация: Рассмотрены особенности успеваемости по дисциплинам «Физика, математика», «Химия» студентов первого курса Красноярского государственного медицинского университета им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого. Цель работы — анализ показателей успеваемости студентов клинических специальностей по дисциплинам естественно-научного цикла и выявление роли дополнительной дисциплины «Физические основы медицинской техники». Показано, что введение дополнительной дисциплины «Физические основы медицинской техники» позволило значимо увеличить средний балл по дисциплинам «Физика, математика» и «Химия». Введение возмущающих факторов позволило выявить роль последовательности изучения дисциплин естественно-научного блока в силе и знаке корреляционных (межпредметных) связей между средними баллами по физике, математике и химии.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Салмин, В.В.
Ремизов, И.А.
Шаповалов, К.А.
Шилина, Н.Г.
7.

Подробнее
378.146.371.7
Б 87
Браун, Э. Э. (Преп.ЗКГУ).
Критерии уровня сформированности умственной деятельности студентов / Э. Э. Браун // Вестник ЗКГУ.Серия сельскохозяйственных наук. - 2001. - #2.-C.32-35.
Рубрики: Высшее образование--РК--ЗКГУ--ЗКО
Кл.слова (ненормированные):
ЗКГУ -- Учебный процесс -- Качество знаний
Аннотация: Контроль учебной деятельности
Б 87
Браун, Э. Э. (Преп.ЗКГУ).
Критерии уровня сформированности умственной деятельности студентов / Э. Э. Браун // Вестник ЗКГУ.Серия сельскохозяйственных наук. - 2001. - #2.-C.32-35.
УДК |
Рубрики: Высшее образование--РК--ЗКГУ--ЗКО
Кл.слова (ненормированные):
ЗКГУ -- Учебный процесс -- Качество знаний
Аннотация: Контроль учебной деятельности
8.

Подробнее
Сламбекова, М. К.
Уплотнение учебной информации как один из способов повышения качества знаний по литературе / М. К. Сламбекова // Русский язык в школах и вузах Казахстана. - 2007. - #.4-С.15-17.
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
Педагогика -- Учебная информация -- Качество знаний
Сламбекова, М. К.
Уплотнение учебной информации как один из способов повышения качества знаний по литературе / М. К. Сламбекова // Русский язык в школах и вузах Казахстана. - 2007. - #.4-С.15-17.
Рубрики: Педагогика
Кл.слова (ненормированные):
Педагогика -- Учебная информация -- Качество знаний
9.

Подробнее
Тойчибаева, Тойчибаева,Г. Р.
Инновационная модель обучения-залог качества знаний учащихся/Г.Р. Тойчибаева / Тойчибаева,Г. Р. Тойчибаева // Русский язык в школах и вузах Казахстана. - 2008. - ¦5.-С.7-9
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Инновационная модель обучения -- обучение -- качество знаний
Тойчибаева, Тойчибаева,Г. Р.
Инновационная модель обучения-залог качества знаний учащихся/Г.Р. Тойчибаева / Тойчибаева,Г. Р. Тойчибаева // Русский язык в школах и вузах Казахстана. - 2008. - ¦5.-С.7-9
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Инновационная модель обучения -- обучение -- качество знаний
10.

Подробнее
74
М 18
Мальцева, Н. Н.
Балльно -рейтинговая система: достоинства и недостатки [Текст] / Н. Н. Мальцева, В. Е. Пеньков // Высшее образование в России. - 2021. - №4. - С. 139-145,
ББК 74
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Балльно -рейтинговая система -- Оценка уровня знаний -- Компетентность -- Тестирование -- Качество знаний
Аннотация: Статья посвящена одной из актуальных проблем современного образования- оценке уровня знаний студентов с использованием балльно -рейтинговой системы. Анализируются различные подходы к определению данного феномена, и на основе их анализа авторы приходят к выводу, что использование БРС решает несколько важных задач.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Пеньков, В.Е.
М 18
Мальцева, Н. Н.
Балльно -рейтинговая система: достоинства и недостатки [Текст] / Н. Н. Мальцева, В. Е. Пеньков // Высшее образование в России. - 2021. - №4. - С. 139-145,
Рубрики: Образование
Кл.слова (ненормированные):
Балльно -рейтинговая система -- Оценка уровня знаний -- Компетентность -- Тестирование -- Качество знаний
Аннотация: Статья посвящена одной из актуальных проблем современного образования- оценке уровня знаний студентов с использованием балльно -рейтинговой системы. Анализируются различные подходы к определению данного феномена, и на основе их анализа авторы приходят к выводу, что использование БРС решает несколько важных задач.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Пеньков, В.Е.
Страница 1, Результатов: 11