Электронный каталог

26.8(5Каз)
К 36
Керімбай, Б. С.
    Шарын өзені алабы геожүйелерінің дамуының динамикалық тенденциялары [Текст] : монография / Б. С. Керімбай. - Алматы : Дарын, 2023. - 297 б. - ISBN 9786012168471 : 12700.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 26.8(5Каз)

Рубрики: Географические науки

Кл.слова (ненормированные):
шарын өзені алабы -- палеографиялық кезеңдері -- палеографиялық геологиясы -- жер бедері -- климаты -- гидрологиясы -- топырақ жамылғысы -- өсімдік жамылғысы -- жануарлары -- геожүйе -- монография -- өзен алабы геожүйелерін зерттеу -- геожүйелердің өзгергіштігі -- геожүйелердің динамикасы -- геожүйелердің сандық көрсеткіштері -- геожүйелердің сапалық көрсеткіштері -- ландшафттардың қазіргі кездегі жағдайы -- геожүйелердің инварианттылығы -- геожүйелердің динамикасын аналитикалық талдау -- шарын өзені алабы ландшафттарының антропогендік факторлары -- жер үсті су нысандарының антропогендік өзгерістері -- өзен алабының егіншілік алқаптарының динамикасы -- егіншілік алқаптарының топырақ жамылғысының мониторингі -- агроландшафттардың өнімділігінің динамикасы -- туристік-рекреациялық инфрақұрылымын бағалау -- рекреациялық сыйымдылық -- рекреациялық жүктемелер -- агроөнеркәсіптік кешен құру -- туристік-рекреациялық саланы дамыту мүмкіндіктері -- табиғат ресурстары -- магистратура -- докторантура
Аннотация: Монографияда табиғи ортаның ғаламдық өзгерістерінің аймақтық геожүйелердің құрылымдық ұйымдастырылу заңдылықтарына, дамуына, функционалдық динамикасы мен өзгергіштігіне әсері және трансформациясы Шарын өзені алабы деңгейінде қарастырылған. Өзен алабы геожүйелерінің уақыт пен кеңістіктегі өзгерістерін зерттеудің жоғары дәлдігіне мүмкіндік беретін әдістер: Жерді қашықтықтан зондылау және Географиялық ақпараттық жүйелер технологиялары қолданылған. Геодеректерді жинау, жүйелеу, сақтау, картографиялау, үлгілеу, тарату және мәліметтер базасын құру әрекеттерiне арналған алгоритмдер берілген. Монография жаратылыс тану жоғары мектебінің география, геоинформатика бағыты бойынша білім беру бағдарламаларының бакалавр, магистр және докторанттарына, кәсіби және техникалық білім беретін колледж студенттеріне, жалпы және арнаулы білім беретін мектеп мұғалімдері мен оқушыларына арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - ISBN 9786012690989 : 6000.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

32.973.26-018.2(5Каз)
Д 20
Даркенбаев, Д. К.
    Үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері [Текст] : монография / Д. К. Даркенбаев. - Алматы : Дарын, 2024. - 151 б. - ISBN 9786018049224 : 7800.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.26-018.2(5Каз)

Рубрики: Программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері -- монография -- NoSQL дерекқорының түрлері -- MonetDB -- CouchDB -- ROC талдау -- ROC қисықтың канондық алгоритмін құру -- DataMining әдісі -- ұзақ мерзімге ипотекалық несие беру жүйесі -- сызықты регрессия әдісі -- логистикалық регрессия әдісі -- регрессия теңдеуін түрлендірудің қажеттілігі -- максималды ықтималдылық -- логистикалық регрессия -- көпқабатты нейрондық желілер -- ипотекалық несие алушылардың төлем қабілеттерін анықтау -- үлкен көлемді деректерді өңдеудің компьютерлік моделін құру -- бағдарламалау тілі -- деректерді даярлау -- деректерді нормализациялау -- бағдарламалық қамтаманың архитектурасы -- деректерді өңдеу алгоритмдері -- деректерді өңдеу нәтижелері
Аннотация: Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістері зерттелген. Зерттеу негізінде ипотекалық несие алушы жеке тұлғалардың деректері өңделіп, сәйкесінше болжамдар жасалған. Монографияда үлкен көлемді деректерді өңдеу мәселелерімен қатар, NoSQL және DataMining технологиялары сәтті интерграцияланған. Сонымен қатар, үлкен көлемді деректерді өңдеу жүйесінің моделі құрылған. Жеке тұлғалардың төлем қабілеттерін бағалаумен қатар, классификациялық алгоритмдерді салыстыра және дәлдігін арттыра отырып, заманауи есептеу тәжірибелерімен негізделген. Деректерді оқыту және тестілеу процестерінде алынған өңдеу нәтижелерінің сапасы айқын көрсетілген. Монографияны ақпараттық технологиялар саласында үлкен көлемді деректерді өңдеу әдістерін зерттеп жүрген мамандар, ЖОО оқытушылары мен студенттері мен көмекші құрал ретінде қолдануларына болады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

74.00(5Каз)
У 56
Умурзакова, А.
    Қашықтан оқыту технологиясы [Текст] : оқу-әдістемелік құрал / А. Умурзакова, Б. Уайсов, Д. Каратикенова. - Алматы : ADAL KITAP, 2023. - 59 б. - ISBN 9786012693850 : 2400.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 74.00(5Каз)

Рубрики: Общая педагогика

Кл.слова (ненормированные):
қашықтан оқыту технологиясы -- қашықтан оқытуды ұйымдастыру технологиялары -- қашықтан оқыту -- дидактикалық шарттар -- жоғарғы оқу орындары -- білім беру мекемелері
Аннотация: Оқу-әдістемелік құралында Қазақстан Республикасының білім саласындағы қашықтан оқыту технологиясының тиімділігі мен қолдану алгоритмдерінің іс-шаралар кешені көрсетілген.
Держатели документа:
БҚУ

Доп.точки доступа:
Уайсов, Б.
Каратикенова, Д.

Экземпляры всего: 2
чз4 (2)
Свободны: чз4 (2)

32.973.202
Е 72
Ермекбаев, М. М.
    Методика расчета и оценки качества предоставления услуг в интеллектуальных сетях ограниченного доступа [Текст] : монография / М. М. Ермекбаев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 193 с. - ISBN 9786013111858 : 8700.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный сеть -- монография -- интеллектуальная сеть ограниченного доступа -- телекоммуникационные сети -- модели -- алгоритмы -- магистратура -- докторантура
Аннотация: В монографии представлены разработана автором методика расчета и оценки качества предоставления услуг в интеллектуальных сетях ограниченного доступа со структурными и математическими моделями и алгоритмами. Монография предназначена для специалистов силовых структур, инженерам, разработчикам занимающимся проектированием, внедрением и эксплуатацией интеллектуальных сетей военной связи. Научный труд, несомненно, также будет интересным и полезным курсантам, магистрантам, докторантам и научным сотрудникам, исследующим проблемы сетей военной связи.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)

32.973.202
К 14
Казагачев, В. Н.
    Введение в искусственный интеллект [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : ADAL KITAP, 2025. - 364 с. - ISBN 9786013842783 : 14600.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973.202

Рубрики: Компьютерные системы и сети

Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- введение в искусственный интеллект -- история искусственного интеллекта -- методы поиска -- решения задач -- логика -- логическое программирование -- основы машинного обучения -- алгоритмы -- нейронные сети -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- интеллектуальные агенты -- мультиагентные системы -- этические аспекты ии -- социальные аспекты ии -- современные тренды ии -- будущее ии -- практические работы -- реализация теста тьюринга -- сравнительный анализ ии-систем -- реализация алгоритмов поиска -- программирование -- введение в машинное обучение с scikit-learn -- сравнение алгоритмов классификации -- кластерный анализ данных -- сверточных нейронных сетей
Аннотация: Учебное пособие по дисциплине «Введение в искусственный интеллект» представляет собой систематизированное изложение основных вопросов курса. В нем рассматриваются вопросы, связанные с историей развития искусственного интеллекта, его современными направлениями, методами и технологиями. Особое внимание уделяется анализу современных проблем и перспектив развития искусственного интеллекта. Пособие содержит практические задания для самостоятельной работы студентов. Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой искусственного интеллекта.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

32.973
К 14
Казагачев, В. Н.
    Компьютерная графика [Текст] : учебно-методическое пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 128 с. - ISBN 9786013831527 : 9000.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
компьютерная графика -- введение в компьютерную графику -- растровая графика -- векторная графика -- алгоритмы рисования графических примитивов -- цветовые модели -- работа с цветом -- основы 3D-графики -- основы рендеринга -- работа с текстурами -- освещение -- тени -- геометрические преобразования -- анимация в компьютерной графике -- алгоритмы сжатия изображений -- алгоритмы сжатия видео -- фотореалистичная графика -- трассировка лучей -- использование шейдеров -- GLSL -- HLSL -- разработка графических приложений и игр -- OpenGL -- Vulkan -- DirectX -- Blender -- Substance Painter -- Unity -- Unreal Engine -- C++ -- Python -- Adobe Photoshop -- AutoCAD
Аннотация: Курс «Компьютерная графика» охватывает фундаментальные и практические аспекты цифрового изображения, начиная от основ растровой и векторной графики до сложных методов 3D-моделирования, текстурирования и рендеринга. В рамках курса изучаются ключевые алгоритмы обработки графических данных, включая алгоритмы рисования примитивов, интерполяции движения, а также методы работы с текстурами, освещением и шейдерами. Рассматриваются современные технологии и инструменты, такие как OpenGL, Vulkan, DirectX, Blender, Substance Painter, Unity и Unreal Engine. Курс предназначен для студентов специальностей, связанных с вычислительной техникой, программированием и дизайном, а также для всех, кто хочет освоить современные инструменты компьютерной графики и применить их на практике.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)

32.973
К 14
Казагачев, В. Н.
    Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / В. Н. Казагачев. - Алматы : Alash Book, 2025. - 180 с. - ISBN 9786013832159 : 9100.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 32.973

Рубрики: Компьютеры (Электронно-вычислительные машины)

Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- введение в машинное обучение -- классификация -- регрессия -- кластеризация -- обучение с подкреплением -- обучение с учителем -- обучение без учителя -- применение машинного обучения -- оценка моделей -- выбор модели -- разработка моделей -- кейсы использования -- проектная работа -- практические работы -- ML -- machine learning
Аннотация: Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для студентов специальностей 5В011100 – Информатика, 6В06112 - "Вычислительная техника и программное обеспечение", 6В06111 -"Информационные системы", а также для студентов, преподавателей и всех, кто интересуется разработкой машинным обучение.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (2)
Свободны: чз2 (2)

34.4(5Қаз)
К 15
Қайранбаев, М.
    Машина үйрету [Текст] : оқулық. 3-кітап / М. Қайранбаев. - Алматы : "Лантар books" ЖШС, 2023. - 418 б. - ("Жасанды Интеллект инженері болу" сериясы). - ISBN 9786013614960 : 19660.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 34.4(5Қаз)

Рубрики: Жалпы машина жасау. Машинатану

   Общее машиностроение. Машиноведение

Кл.слова (ненормированные):
машина үйрету -- жасанды интеллект инженері болу -- машинаны үйретудің түрлері -- бақылау арқылы оқыту -- регрессиялық есеп -- классификациялық есеп -- бақылаусыз оқыту -- класстеризация -- сызықтық регрессия -- машинаны үйрету модельінің жалпы жағдайы -- баға функциясы -- градиенттік түсу -- код -- деректер генерациясы -- сызықтық алгебра -- матрица мен вектор -- матрицаларды қосу -- скальярға көбейту -- матрица мен вектор көбейтіндісі -- матрица мен матрицаны көбейту -- матрицаларды көбейтудегі қасиеттері -- кері матрица -- матрица транспозициясы -- бірнеше айнымалы сызықтық регрессия -- полиномиялды регрессия -- логистикалық регрессия -- классификация есебі -- шешім қабылдау аралығы -- бірнеше класстық классификатор -- регуляризация -- асыра сілтеп үйрету -- баға функциясына қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация -- сызықтық регрессияға қосылған регуляризация коды -- логистикалық регрессия үшін регуляризация амалы -- нейрондық жүйелер -- сызықтық емес болжам функциясы -- жасанды нейрондық жүйелердің адам миымен қатынасы -- жасанды нейрондық жүйе -- жасанды нейрондық жүйедегі векторлық есептеу жолы -- сызықтық емес болжамды нейрондық жүйе арқылы жүргізу -- бірнеше класстық нейрондық жүйе -- нейрондық жүйедегі оқыту -- нейрондық жүйедегі баға функциясы -- артқа тарау алгоритмі -- градиенттік тексеру -- нейрондық жүйедегі параметрлерді кездейсоқ сандарға теңеу -- жасанды нейрондық жүйені оқыту үшін арналған бағдарлама -- нейрондық жүйенің толықтай алгоритмі -- машина үйретудегі кеңестер -- қателіктермен жұмыс істеу -- болжам модельіне баға беру -- машина үйрету модельдерін таңдау -- машина үйрету жүйесін құру -- теңеспеген ақпараттар жиынтығы -- тіреу векторының машиналары -- баға функциясын жетілдіру -- ядро функциясы 1 -- ядро функциясы 2 -- тіреу вектор машинасын қалай қолданамыз -- k жақын көршілер -- k жақын көршілер алгоритмі -- k жақын көршілер алгоритміндегі параметрлер -- шешім қабылдау ағашы -- кездейсоқ орман алгоритмі -- қарапайым байес -- байес теоремасы -- класстеризация есебі -- к-орта -- к-орта алгоритмі үшін баға функциясы -- центроидтардың бастапқы орны -- өлшемдікті қысқарту -- деректердің көлемін кішірейту -- деректер визуализациясы -- негізгі компонент анализі -- меншікті вектор есептеу жолы -- аномалияны анықтау -- гаусстық таралу -- аномалиялық құбылысты анықтау алгоритмі -- қасиеттерді таңдау -- көп айнымалы гаусстық таралу -- ұсыныс жүйелері -- бірлескен ұсыныс жүйесі -- орта нормализациясы -- үлкен деректермен жұмыс -- стохастикалық градиенттік түсу -- кіші топтық градиенттік түсу -- үйрету параллельизациясы -- оптикалық символды анықтау мысалы -- есеп берілгені -- жүгірмелі терезе -- деректерді жинау жолдары -- модель жұмысының өнімділігін арттыру
Аннотация: Бұл кiтаптың басты мақсаты — машинаны үйрету саласын оқырмандарға таныстыра келіп нөлдiк деңгейден халықаралық дәрежедегi Junior Machine Learning Engineer деңгейiне дейiнгі бiлiм беруді іске асыру. Өз тарапымыздан Junior Machine Learning Engineer деңгейін көздейтін тақырыптарды қарастырып, оларға толықтай түсінік беруге тырыстық. Әр тақырыптағы өз бiлiмдерiңiздi тексеру үшiн тест сұрақтар мен жаттығулар берiп отырдық. Бұл оқу құралында келесідей тақырыптар қамтылған: "Машинаны Үйретуге кіріспе", "Сызықтық Регрессия", "Логистикалық регрессия", "Нейрондық жүйелер", "Машинаны үйрету мен Машинаны үйрету жүйесiн құру кеңестері", "Тiреу векторының машиналары", "k Жақын Көршiлер", "Шешiм қабылдау ағашы", "Қарапайым Байес", "Класстеризация есебi", "Өлшемдiктi қысқарту", "Аномалияны анықтау", "Ұсыныс жүйелерi" және "Үлкен деректермен жұмыс". Әр тақырып үшiн Python тiлiнде код жазылып, сол тақырыпты теориялық түрде түсiнiп қана қоймай, сол кодты бiзбен бiрге жазып, практикалық тұрғыдан бiлiмдерiңiздi арттыра алуға қолайлы жағдай жасадық. Осылайша, өтілген әрбір тақырыпты толығырақ түсiну үшiн осы есептердi шығара отырып, тек теориялық тұрғыдан ғана емес, сонымен бірге практикалық тұрғыдан да түсiнік аласыздар.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
оқу залы 2 (2)
Свободны: оқу залы 2 (2)

53.57
С 14
Сайдирасулова, Л. С.
    Полимодальная психотерапия семьи с "особенными" детьми: результаты комплексного исследования [Текст] : монография / Л. С. Сайдирасулова. - Алматы : ТОО "ЛАНТАР BOOKS", 2025. - 153 с. - ISBN 9786013617121 : 7291.00 тг. - Текст : непосредственный.
ББК 53.57

Рубрики: Психотерапия. Трудотерапия

Кл.слова (ненормированные):
психотерапия -- особенные дети -- монография -- нарушение слуха -- дети с нарушениями зрения -- дети с нарушениями речи -- дети с задержкой психического развития -- зпр -- дети с нарушениями интеллекта -- дети с нарушениями опорно-двигательного аппарата -- дцп -- дети с множественными нарушениями -- аутичные дети -- рас -- соматический уровень родителей -- уроки-поддержки для родителей -- психолингвистический анализ -- язык болезни -- комплаентность -- сингармонизм -- психологические особенности родителей детей с ооп -- влияние на специалистов -- портреты родителей -- типы родителей -- психотерапевтическая работа с психо-эмоциональным выгоранием родителей -- системная работа с осознанностью -- фулькрум -- закон сохранения энергии -- междисциплинарный подход -- полимодальный подход
Аннотация: В онографии представлено многолетнее исследование и алгоритм – стратегия работы в комплексном подходе с использованием полимодальной психотерапии родителей детей с ООП. Особое внимание уделено комплаентности и состоянию «фулькрума» как опорной точки изменений, что позволяет переориентировать родителей на конструктивное взаимодействие с детьми и специалистами, также раскрывает важность сонастраивания самого специалиста, состояние нейтрала при работе с родителями и детьми. Монография адресована психологам, педагогам, психотерапевтам и всем специалистам, работающим с семьями, воспитывающими детей с ООП.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 2
чз4 (1), чз6 (1)
Свободны: чз4 (1), чз6 (1)