База данных: Статьи
Страница 1, Результатов: 1
Отмеченные записи: 0
1.
Подробнее
48
S55
Shopagulov , O. A.
Expert systems knowledge bases for solving veterinary problems [Текст] / O. A. Shopagulov , V. P. Koryachko , A. A. Ismailova // Доклады национальной академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №5. - Р. 226-234
ББК 48
Рубрики: Ветеринария
Кл.слова (ненормированные):
экспертная система -- ветеринария -- когнитивные карты -- диагностика заболеваний -- база данных
Аннотация: Несомненно, фактором, приводящим к гибели скота, является распространение болезней, которые могут ухудшить здоровье животных. Диагностика болезней животных испытывает трудности, если нет квалифицированного специалиста в области ветеринарии, что обычно связано с удаленностью животноводческих хозяйств от научных ветеринарных центров. Таким образом, в качестве решения предлагается использовать экспертные системы для решения задач ветеринарии. Экспертная система диагностики болезней животных необходима для упрощения работы ветеринаров и последующего снижения заболеваемости животных. Как следствие, необходимость внедрения инструментов поддержки принятия решений не вызывает сомнений, поскольку ветеринария – это наука, которая включает в себя возможные диагностические ошибки, сложность принятия решений и обширную базу знаний. В результате предлагается использование когнитивных карт, функционал которых описан в данной статье. Разработка этих инструментов поддержки принятия решений включает как дискретную аналитическую информацию, так и интуитивно понятные элементы, которые оптимизируют их влияние на повседневную ветеринарную практику. Когнитивные карты – это активные ресурсы знаний, которые используют данные о животных для выработки рекомендаций по конкретным случаям для поддержки принятия диагностических решений.Подробным образом описаны использующиеся источники знаний и процесс получения, анализа и оценки знаний. Продукционные правила используется как инструмент представления знаний, которые так же используется для решения проблем возникающих неопределенностей в процессе принятия решений. Внедрение одномерных таблиц при структурировании библиотеки знаний является подходящим решением при проектировании системы. Создание базы знаний описанным способом может решить изначально поставленные цели при разработке программного продукта для решения задач ветеринарии
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Koryachko , V. P.
Ismailova , A. A.
S55
Shopagulov , O. A.
Expert systems knowledge bases for solving veterinary problems [Текст] / O. A. Shopagulov , V. P. Koryachko , A. A. Ismailova // Доклады национальной академии наук Республики Казахстан. - 2021. - №5. - Р. 226-234
Рубрики: Ветеринария
Кл.слова (ненормированные):
экспертная система -- ветеринария -- когнитивные карты -- диагностика заболеваний -- база данных
Аннотация: Несомненно, фактором, приводящим к гибели скота, является распространение болезней, которые могут ухудшить здоровье животных. Диагностика болезней животных испытывает трудности, если нет квалифицированного специалиста в области ветеринарии, что обычно связано с удаленностью животноводческих хозяйств от научных ветеринарных центров. Таким образом, в качестве решения предлагается использовать экспертные системы для решения задач ветеринарии. Экспертная система диагностики болезней животных необходима для упрощения работы ветеринаров и последующего снижения заболеваемости животных. Как следствие, необходимость внедрения инструментов поддержки принятия решений не вызывает сомнений, поскольку ветеринария – это наука, которая включает в себя возможные диагностические ошибки, сложность принятия решений и обширную базу знаний. В результате предлагается использование когнитивных карт, функционал которых описан в данной статье. Разработка этих инструментов поддержки принятия решений включает как дискретную аналитическую информацию, так и интуитивно понятные элементы, которые оптимизируют их влияние на повседневную ветеринарную практику. Когнитивные карты – это активные ресурсы знаний, которые используют данные о животных для выработки рекомендаций по конкретным случаям для поддержки принятия диагностических решений.Подробным образом описаны использующиеся источники знаний и процесс получения, анализа и оценки знаний. Продукционные правила используется как инструмент представления знаний, которые так же используется для решения проблем возникающих неопределенностей в процессе принятия решений. Внедрение одномерных таблиц при структурировании библиотеки знаний является подходящим решением при проектировании системы. Создание базы знаний описанным способом может решить изначально поставленные цели при разработке программного продукта для решения задач ветеринарии
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Koryachko , V. P.
Ismailova , A. A.
Страница 1, Результатов: 1