Электронный каталог

74
П 59
Порус, В. Н.
    Ученая степень как кривое зеркало российской науки [Текст] / В. Н. Порус // Высшее образование в России. - 2013. - №4. - С. 44-54
ББК 74

Рубрики: Высшее образование

Кл.слова (ненормированные):
вуз -- высшее образование -- образование -- университет -- наука -- ученая степень -- аспирант -- докторантура -- диссертация -- ВАК -- индексирование -- цитирование -- кадры
Аннотация: В статье рассматриваются причины, по которым процесс присвоения ученых степеней в России претерпел серьезные искажения.
Держатели документа:
ЗКГУ

Сукиасян, Сукиасян,Э. Р.
    Консультант,эксперт при индексировании/Э.Р.Сукиасян / Сукиасян,Э. Р. Сукиасян // Научные и технические библиотеки. - 2010. - ¦7.-С.27-32

Рубрики: Библиотечное дело--РФ

Кл.слова (ненормированные):
индексирование документов -- информационно-поисковые языки -- информационно-поисковые системы

78
Э 89

    Эталонная версия ГРНТИ 2022 г. (Часть 1. Развитие тематической и структурной организации рубрикационных вершин). [Текст] / Я. Л. Шрайберг, Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №2. - С. 80-112.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
научно-техническая информация -- тематическая систематизация -- индексирование -- рубрикаторы -- ГРНТИ -- ГСНТИ -- классификации
Аннотация: В статье представлены результаты исследований по обновлению и совершенствованию действующей эталонной версии Государственного рубрикатора научно-технической информации (ГРНТИ) – версии 2021 г. и формированию Основной классификационной таблицы эталонной версии ГРНТИ 2022 г. Определены основные функции ГРНТИ как базовой классификации Государственной системы научно-технической информации, эффективность которых зависит от уровня соответствия тематической и структурной организации рубрикатора современному состоянию и тенденциям развития научного и технического знания. Перечислены основные этапы выполненных исследований: сопоставительный интеллектуальный анализ тематики и иерархической организации классов ГРНТИ и тематических описаний разделов направлений Плана фундаментальных и поисковых научных исследований на 2021–2030 гг.; инициация предложений по развитию ГРНТИ со стороны учёных-исследователей профильных научных организаций и органов НТИ; анализ и научное редактирование предложений по развитию ГРНТИ, устранение дублирования понятий, актуализация ссылочно-справочного аппарата. Представлена статистика распределения изменений, внесённых в версию ГРНТИ 2021 г., по видам: изменение названия рубрики, введение новой рубрики, исключение рубрики. Выполнен анализ статистических показателей, характеризующих развитие тематической и структурной организации разделов ГРНТИ, а также его тематических классов (рубрик 2-го и 3-го уровней).
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шрайберг, Я.Л.
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смыслова, И.С.
Терехова, Е.С.

78
Э 89

    Эталонная версия ГРНТИ 2022 г. (Часть 2. Актуализация и развитие ссылочно-справочного аппарата рубрикатора) [Текст] / Я. Л. Шрайберг, Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №3. - С. 43-79.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
научно-техническая информация -- тематическая систематизация -- индексирование -- рубрикаторы -- ГРНТИ -- ГСНТИ -- классификации -- ссылочно-справочный аппарат
Аннотация: В статье представлены результаты исследований по обновлению и совершенствованию эталонной версии ГРНТИ 2021 г. и подготовки эталонной версии 2022 г. в части актуализации и развития ссылочно-справочного аппарата рубрикатора. В ссылочно-справочный аппарат эталонной версии ГРНТИ 2021 г. внесено порядка 600 изменений. Для отражения логических связей рубрик, дополнительных к классификационной иерархии, зафиксированной структурой кодов Основной классификационной таблицы ГРНТИ, используется четыре вида ссылок: смотри – «см.», смотри также – «См. также», отсылка от – «Отс. от», эквивалентно – «Экв.» и Примечания. Общая статистика развития аппарата ссылок и примечаний по всем трём уровням государственного рубрикатора сведена в таблицу (приложение А). Наибольшее число изменений относится к ссылке «См. также», что свидетельствует об увеличении в тематической структуре эталонной версии ГРНТИ 2022 г. доли междисциплинарных научных направлений. Такая степень обобщения при логической группировке и упорядочении понятий, включая систему полииерархических связей, отражает общие тенденции развития современного научного и технического знания. Подготовлена Основная классификационная таблица ГРНТИ 2022 г., ссылочно-справочный аппарат которой обеспечивает разграничение аспектов, отражённых в наименованиях рубрик, имеющих логико-семантические связи, и способствует адекватному отнесению документов к релевантным рубрикам при индексировании
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шрайберг, Я.Л.
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смыслова, И.С.
Терехова, Е.С.

78
Р 17

    Разработка системы взаимосвязанных классификаций: сопоставление Государственного рубрикатора научно-технической информации и Универсальной десятичной классификации [Текст] / Я. Л. Шрайберг, Е. Ю. Дмитриева, О. B. Смирнова [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2023. - №11. - С. 36-65.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
научно-техническая информация -- тематическая систематизация -- индексирование -- рубрикаторы -- Государственный рубрикатор научно-технической информации -- ГРНТИ -- Государственная система научно-технической информации -- ГСНТИ -- Универсальная десятичная классификация -- УДК -- сопоставительный анализ -- система взаимосвязанных классификаций
Аннотация: В статье приводятся результаты исследований по сопоставлению актуальных эталонных версий ГРНТИ и таблиц Универсальной десятичной классификации (УДК) на русском языке. Сопоставление классификаций выполнено с использованием метода интеллектуального анализа сущностных и содержательных характеристик понятий рубрик ГРНТИ и понятий, систематизированных в основных таблицах и таблицах общих и специальных определителей УДК. Более чем половине всех рубрикационных вершин ГРНТИ присвоены сложные индексы УДК. Свыше одной трети рубрик государственного рубрикатора присвоены комбинированные индексы, образованные из двух и более простых или сложных индексов. Смысловые соответствия между рубриками ГРНТИ и присвоенными им индексами УДК установлены как отношения логического совпадения, включения и пересечения объёмов понятий с учётом терминологических, структурных и семантических особенностей сопоставляемых классификаций, а также сущности предметных областей и принципов их индексирования. Взаимные отражения рубрик ГРНТИ и индексов УДК представлены тремя видами связей: эквивалентность, иерархическая подчинённость, ассоциация. Анализ значений коэффициентов долевого распределения по видам смысловых связей рубрик тематических классов ГРНТИ и индексов УДК-позволяет сделать вывод о достаточно высокой степени соответствия терминологии и структурной организации сопоставляемых классификационных систем практически по всем направлениям тематической систематизации предметных областей. Выполненные исследования по созданию «переходника» между ГРНТИ и УДК расширяют функциональные возможности системы взаимосвязанных классификаций.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шрайберг, Я.Л.
Дмитриева, Е.Ю.
Смирнова, О.B.
Червинская, Н.В.
Терехова, Е.С.

78
Н 59
Нещерет, М. Ю.
    Нейросети в библиотеке: новое в библиографическом обслуживании [Текст] / М. Ю. Нещерет // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №1. - С. 105-128.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
библиотечно-информационное обслуживание -- библиографическое обслуживание -- сквозные технологии -- искусственный интеллект -- искусственные нейросети
Аннотация: Цель статьи – дать представление о технологиях искусственного интеллекта (ИИ) применительно к сфере библиографического обслуживания на основе анализа профессиональной литературы и выборочного мониторинга сайтов российских и зарубежных библиотек. Особое внимание уделяется одному из самых популярных инструментов ИИ – искусственным нейросетям. На конкретных примерах показано, как ИИ используется в библиографическом обслуживании и обеспечивающих его областях библиотечно-информационной деятельности, включая индексирование информации. Приведённые примеры раскрывают потенциал ИИ для повышения качества и эффективности операций библиографического обслуживания, улучшения пользовательских сервисов, таких как взаимодействие с пользователями с помощью чат-ботов, расширенный библиографический поиск, предоставление справок, персонализированное распространение информации и др. Инструменты ИИ, в том числе нейросети, также находят применение в процессах извлечения метаданных и формирования библиографических записей. В настоящее время наиболее развитыми услугами являются библиотечные чат-боты и системы интеллектуального анализа текстов. Проведённое исследование показывает, что технологии ИИ позволяют библиотекам успешно решать текущие задачи библиографического обслуживания пользователей. Сделан вывод о том, что потенциал ИИ ещё недостаточно изучен, не в полной мере выявлены его положительные и отрицательные стороны. Можно предполагать, что расширение сферы применения ИИ позволит существенно повысить качество и эффективность библиографического обслуживания, уровень компетентности персонала библиографических служб, внедрить новые виды и формы библиографических услуг. Статья подготовлена в рамках НИОКТР «Модель справочно-библиографического обслуживания для национальных библиотек» (рег. № 122021800339-7), осуществляемого Российской государственной библиотекой.
Держатели документа:
ЗКУ

78
С 79
Степанов, В. К.
    Методика применения большой языковой модели ChatGPT в библиотечно-библиографической деятельности [Текст] / В. К. Степанов, М. Ш. Маджумдер, Д. Д. Бегунова // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 86-108.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- процессы библиотечно-библиографической деятельности -- составление библиографического описания, -- конвертирование библиографических описаний -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание -- комплектование фонда
Аннотация: На основании проведённого исследования рассматриваются возможности применения системы искусственного интеллекта ChatGPT для улучшения и автоматизации традиционных библиотечно-библиографических процессов, таких как комплектование, библиографирование, индексирование и предоставление справок. Методика основывается на оценке способностей языковой модели при выполнении этих задач и предлагает подробные рекомендации по эффективному использованию ChatGPT в библиотечной практике. Описан процесс установки ChatGPT, рассмотрены ограничения данной модели, включая вариативность в генерации текста, «галлюцинации» (нерелевантные или несуществующие данные), разность в достоверности ответов ИИ-системы на различных языках и отсутствие актуализации информации. Предлагаются методы решения потенциальных проблем, связанных с указанными ограничениями. Предоставляются общие рекомендации по составлению запросов для максимально эффективного использования ChatGPT в библиотечной практике. Особое внимание уделено важности фактчекинга для проверки достоверности информации, полученной от языковой модели. Разработаны рекомендации, оптимизирующие и автоматизирующие процессы комплектования, библиографирования, индексирования и предоставления справок. В исследовании подчёркивается, что ChatGPT может стать мощным инструментом в библиотечном деле. Он обладает значительным потенциалом для упрощения и улучшения традиционных процессов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Маджумдер, М.Ш.
Бегунова, Д.Д.

78
З-55
Земсков, А. И.
    Демонстрация возможностей чата GPT в библиотечной деятельности [Текст] / А. И. Земсков, А. Ю. Телицына // Научные и технические библиотеки. - 2024. - №4. - С. 131-145.
ББК 78

Рубрики: Библиотечное дело

Кл.слова (ненормированные):
OpenAI -- ChatGPT -- искусственный интеллект -- библиотечная деятельность -- библиографическая деятельность -- библиографическое описание -- индексирование и систематизация -- справочно-библиографическое обслуживание
Аннотация: Статья представляет собой исследование материалов, созданных с использованием автоматической генерации текста в библиотечной деятельности. В работе наглядно показано, как близко к общепринятому стилю и формату написания публикаций по библиотечной тематике искусственный интеллект (ИИ) создаёт свои тексты. Цель работы – предостеречь читателей будущих произведений, созданных при помощи ИИ, и по возможности предотвратить нарушения публикационной этики. В ходе исследования проводится комплексное сравнение, оценивающее качество и сходство текстовых материалов, практическое применение технологии генеративно-предиктивных текстов (GPT) в сфере библиотечной деятельности. Выявлены преимущества и недостатки обоих подходов. Результаты данного исследования имеют важное значение для понимания возможностей и ограничений ИИ в сфере библиотечной деятельности, а также для определения контекстов, в которых автоматизированные системы могут быть наиболее эффективными по сравнению с авторами-людьми. Чат GPT – великолепный справочный и вспомогательный инструмент на основе аккумулированных образцов. Материал, созданный чатом GPT, в правовом отношении близок к статьям из энциклопедии или энциклопедического справочника, но не имеет конкретного автора (авторов). То есть этот материал не является независимым творческим произведением, и защищать его обычным авторским правом сложно. Авторы считают полезным указывать места в работе, составленные с помощью ИИ. Нужны дальнейшие проработки вопросов права на GPT-материалы. Мы приглашаем к открытому обсуждению затронутых проблем. Исследование проведено в рамках Программы фундаментальных исследований НИУ ВШЭ.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Телицына, А.Ю.