Электронный каталог

28.0(5Каз)
Р 21
Раманқұлова, А. А.
    Биологиялық статистика [Текст] : оқу құралы / А. А. Раманқұлова. - Алматы : Эверо, 2023. - 228 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 28.0(5Каз)

Рубрики: Общая биология

Кл.слова (ненормированные):
биологиялық статистика -- биостатистикадағы деректер -- таңдама әдіс -- сенім аралығы -- статистикалық жорамалдар -- сандық деректер -- крускал-уоллис критерийі -- сапалық деректерді талдау -- пирсонның хи-квадрат критерийі -- мак-нимар критерийі -- өміршеңдікті талдау -- цензурирленген деректер -- цензурирленбеген деректер -- өміршеңдікті бағалау -- өзара байланыстарды талдау -- корреляциялық талдау -- регрессиялық талдау
Аннотация: Оқу құралында статистикалық жорамалдарды тексеру үшін қолданылатын негізгі параметрлік және параметрлік емес статистикалық әдістер: сандық және сапалық белгілер үшін айырмашылықтардың, байланыстардың статистикалық мәнділігін анықтау, сонымен бірге өміршеңдікті талдау қарастырылады.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 5
чз2 (5)
Свободны: чз2 (5)

22.151.5
С 79
Степанова, М. А.
    Аналитическая геометрия. Курс лекций [Текст] : учебное пособие / М. А. Степанова. - СПб. : Лань, 2023. - 172 с. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 22.151.5

Рубрики: Алгебраические и аналитические методы в геометрии

Кл.слова (ненормированные):
аналитическая геометрия -- декартова система координат -- цилиндрическая система -- сферическая система -- барицентрическая система -- сумма векторов -- базис пространства -- аффинная система координат -- алгебра -- вектор -- аналитическое задание -- параметрическое задание -- эллипс -- гипербола -- конус
Аннотация: Пособие написано на основании материалов лекций, которые читались автором на факультете математики в РПГУ им. А. И. Герцена, и включает в себя основные разделы аналитической геометрии, касающиеся систем координат на прямой, на плоскости и в пространстве, произведений векторов, аналитического задания прямой и плоскости, кривых и поверхностей второго порядка. Вводятся барицентрические координаты и приводятся примеры их применения при решении задач.
Держатели документа:
ЗКУ
Экземпляры всего: 1
чз2 (1)
Свободны: чз2 (1)

32.973.2(5Каз)
Б 91
Бурибаев, Ж. А.
    Нысанды тану мен жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу [Текст] : монография / Ж. А. Бурибаев. - Алматы : Дарын, 2022. - 126 б. - !sk_elib_Oisbncn_H.pft: FILE NOT FOUND!
ББК 32.973.2(5Каз)

Рубрики: Цифровые компьютеры (электронно-вычислительные машины дискретного действия)

Кл.слова (ненормированные):
нысанды тану -- жіктеу жүйесіне арналған машиналық оқытудың тиімді алгоритмдерін әзірлеу -- монография -- HSV түсті моделі -- гаусс фильтрін қолдану -- машиналық оқыту алгоритмдерін салыстырмалы талдау -- Random Forest машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Support Vector Machine машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- Extreme Gradient Boosting машиналық оқыту алгоритмін қолдану -- қызанақты анықтауға арналған нейрондық желі -- mask R-CNN нейрондық желілерін оқыту -- YOLOv5 архитектурасын өзгерту -- оңтайландырылған нейрондық желілер -- нысанды тану жүйесін әзірлеу
Аннотация: Есептеу ресурстары мен деректерді өңдеу қуаттарының ұлғаюымен компьютерлік көру адам қызметінің визуалды операцияларымен байланысты тек ғылыми-теориялық көзқарастарда ғана емес, сонымен қатар әр түрлі деңгейдегі және іс-әрекеттің сипатындағы нақты практикалық қосымшаларда қолданыс тапты. Монография белгілі бір нысанды тану есебінде машиналық оқытудың классикалық және озық алгоритмдерін қолдануға бағытталған. Алгоритмнің жұмыс сапасын анықтауда бағалау метрикаларын есептеу маңызды болғандықтан, негізгі бағалау көрсеткіштерін қолдану арқылы классикалық алгоритмдерге салыстырмалы талдау жүргізілді. Монографияда терең оқыту алгоритмдерінің қазіргі таңда даму динамикасын қарастыра отырып, нейрондық желілердің архитектурасын өзгерту және параметрлерін оңтайландыру әдістері көрсетілген. Монография "Компьютерлік ғылымдар", "Компьютерлік инженерия", "Жүйелік инженерия" мамандықтары бойынша оқитын жоғары оқу орындарының студенттеріне, сондай-ақ компьютерлік көру саласындағы инженерлерге, ғылыми қызметкерлерге және оқытушыларға арналған.
Держатели документа:
БҚУ
Экземпляры всего: 2
чз2 (1), чз6 (1)
Свободны: чз2 (1), чз6 (1)