База данных: Статьи
Страница 2, Результатов: 56
Отмеченные записи: 0
11.
Подробнее
32.81
А 13
Абдуланова, А. К.
ПОИСК ЛОЖНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СТАТЬЯХ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА [Текст] / А. К. Абдуланова // НОВОСТИ НАУКИ КАЗАХСТАНА НАУЧНО–ТЕХНИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. - 2018. - №4. - С. 23-30.
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- natural language processing -- искусственный интеллект -- классификация текста -- поиск ложной информации
Аннотация: Проблема «поддельных новостей» возникла в последнее время как потенциальная угроза качественной журналистике, и имеет повод к общественной дискуссии в хорошо информированном обществе. Обработка естественного языка является одной из важнейших технологий информационной эпохи. Понимание сложных языковых высказываний также является важной частью искусственного интеллекта. Приложения NLP (Natural Language Processing - обработка естественного языка) повсюду: веб-поиск, реклама, электронные письма, обслуживание клиентов, перевод на язык, радиологические отчеты и т. д. Существует большое количество базовых задач и моделей машинного обучения для приложений NLP. В последнее время глубокие подходы к обучению получили очень высокую производительность во многих различных задачах обработки естественного языка. Они могут решать задачи с помощью отдельных сквозных моделей и не требуют традиционной, специализированной функции.
Держатели документа:
ЗКГУ
А 13
Абдуланова, А. К.
ПОИСК ЛОЖНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СТАТЬЯХ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА [Текст] / А. К. Абдуланова // НОВОСТИ НАУКИ КАЗАХСТАНА НАУЧНО–ТЕХНИЧЕСКИЙ ЖУРНАЛ. - 2018. - №4. - С. 23-30.
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- natural language processing -- искусственный интеллект -- классификация текста -- поиск ложной информации
Аннотация: Проблема «поддельных новостей» возникла в последнее время как потенциальная угроза качественной журналистике, и имеет повод к общественной дискуссии в хорошо информированном обществе. Обработка естественного языка является одной из важнейших технологий информационной эпохи. Понимание сложных языковых высказываний также является важной частью искусственного интеллекта. Приложения NLP (Natural Language Processing - обработка естественного языка) повсюду: веб-поиск, реклама, электронные письма, обслуживание клиентов, перевод на язык, радиологические отчеты и т. д. Существует большое количество базовых задач и моделей машинного обучения для приложений NLP. В последнее время глубокие подходы к обучению получили очень высокую производительность во многих различных задачах обработки естественного языка. Они могут решать задачи с помощью отдельных сквозных моделей и не требуют традиционной, специализированной функции.
Держатели документа:
ЗКГУ
12.
Подробнее
32.81
Б 23
Бапиева, М. К.
Бағдарламалы-нысаналық және гранттық қаржыландыру аясында орындалған ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелігі [Текст] / М. К. Бапиева // Новости науки Казахстана. - 2019. - №1. - С. 20-33
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
ғылыми-зерттеулер туралы есеп -- гранттық -- бағдарламалы-нысаналы қаржыландыру -- іргелі және қолданбалы зерттеулер
Аннотация: Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрінің 2015 жылғы 31 наурыздағы №149 бұйрығымен бекітілген Мемлекеттік бюджеттен қаржыландырылатын ғылыми, ғылыми-техникалық жобалар мен бағдарламаларды және олардың орындалуы жөніндегі есептерді мемлекеттік тіркеуге жібереді. Мақалада 2013-2015 жж. бағдарламалы-нысаанлық және гранттық қаржыландыру бойынша үшжылдық байқау аясында аяқталған жобалардың нәтижесі бойынша орындалған есептеріндегі мәліметтеріне талдау жүргізілді. Қазақстанда мемлекеттік бюджеттен қаржыландыру негізінде жүргізілген ғылымизерттеулердің салалық және түрлік құрылымы қарастырылды және нәтижелілігі айқындалды.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Елеукенова , К.А.
Мамытбаева, Ш.Г.
Б 23
Бапиева, М. К.
Бағдарламалы-нысаналық және гранттық қаржыландыру аясында орындалған ғылыми-зерттеу жұмыстарының нәтижелігі [Текст] / М. К. Бапиева // Новости науки Казахстана. - 2019. - №1. - С. 20-33
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
ғылыми-зерттеулер туралы есеп -- гранттық -- бағдарламалы-нысаналы қаржыландыру -- іргелі және қолданбалы зерттеулер
Аннотация: Қазақстан Республикасы Білім және ғылым министрінің 2015 жылғы 31 наурыздағы №149 бұйрығымен бекітілген Мемлекеттік бюджеттен қаржыландырылатын ғылыми, ғылыми-техникалық жобалар мен бағдарламаларды және олардың орындалуы жөніндегі есептерді мемлекеттік тіркеуге жібереді. Мақалада 2013-2015 жж. бағдарламалы-нысаанлық және гранттық қаржыландыру бойынша үшжылдық байқау аясында аяқталған жобалардың нәтижесі бойынша орындалған есептеріндегі мәліметтеріне талдау жүргізілді. Қазақстанда мемлекеттік бюджеттен қаржыландыру негізінде жүргізілген ғылымизерттеулердің салалық және түрлік құрылымы қарастырылды және нәтижелілігі айқындалды.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Елеукенова , К.А.
Мамытбаева, Ш.Г.
13.
Подробнее
32.81
Л 86
Лутфиллаев , М.
Создание учебной литературы для инклюзивного образования на основе компьютерных имитационных моделей [Текст] / М. Лутфиллаев // Новости науки Казахстана. - 2019. - №1. - С. 34-44
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
инклюзивное образование -- методическая система -- компьютерные имитационные модели -- дистанционное обучение инвалидов -- Stellus -- SharePointLms
Аннотация: В статье исследуются вопросы организации учубного процесса инклюзивного образования на основе компьютерных имитационных моделей. Авторами разработаны оригинальные компьютерные имитационные модели по предмету "Физика" 7-класса по теме "Основные понятия кинематики". Перечислены работы различных авторов, посвященные совершенствованию образовательного процесса, в том числе на дому. Описаны программные возможности для отображения некоторых процессов кинематики, выводимые на экране компьютера на основе компьютерных имитационных моделей. Предлагаемые имитационные модели позволяют получать знания и навыки детям с ограниченными возможностями, как в школе так и дома. Всего по предмету "Физика" 7-класса разработано 72 компьютерных имитационных модели.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Эшимов, Р.
Л 86
Лутфиллаев , М.
Создание учебной литературы для инклюзивного образования на основе компьютерных имитационных моделей [Текст] / М. Лутфиллаев // Новости науки Казахстана. - 2019. - №1. - С. 34-44
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
инклюзивное образование -- методическая система -- компьютерные имитационные модели -- дистанционное обучение инвалидов -- Stellus -- SharePointLms
Аннотация: В статье исследуются вопросы организации учубного процесса инклюзивного образования на основе компьютерных имитационных моделей. Авторами разработаны оригинальные компьютерные имитационные модели по предмету "Физика" 7-класса по теме "Основные понятия кинематики". Перечислены работы различных авторов, посвященные совершенствованию образовательного процесса, в том числе на дому. Описаны программные возможности для отображения некоторых процессов кинематики, выводимые на экране компьютера на основе компьютерных имитационных моделей. Предлагаемые имитационные модели позволяют получать знания и навыки детям с ограниченными возможностями, как в школе так и дома. Всего по предмету "Физика" 7-класса разработано 72 компьютерных имитационных модели.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Эшимов, Р.
14.
Подробнее
32.81
Л 86
Лутфиллаев, М. Х.
Разработка и применение в учебном процессе Web-приложений виртуальных ресурсов на основе компьютерных имитационных моделей / М. Х. Лутфиллаев, У. М. Лутфиллаев // Новости науки Казахстана. - 2019. - №2. - С. 55-63
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
Компьютерные модели -- Веб-приложение -- Веб-сайт -- виртуальные ресурсы -- виртуальная лаборатория -- электронная книга -- caйт PhET -- Кoмпьютepнaя имитaциoннaя мoдeль
Аннотация: Пpимeнeниe кoмпьютepных мoдeлей пo cpaвнeнию с peaльным oбъeктoм oбхoдитcя нaмнoгo дёшeвле. Кoмпьютepные мoдeли, кaк peaльныe aппapaтныe cpeдcтвa, ocущecтвляют виpтуaлизaцию пpoцecca peaльнoгo oбъeктa. Этo, в cвoю oчepeдь, пpивoдит к экoнoмии cpeдcтв и пpoвeдeнию экcпepимeнтoв в экoлoгичecкoй чиcтoй cpeдe. Кpoмe тoгo, кoмпьютepные мoдeли пoзвoляют мнoгoкpaтнo и пoвтopнo нaблюдaть тoт или инoй пpoцecc. Пoмимo этoгo, пpoвoдимыe нeкoтopыe иccлeдoвaния тpeбуют бoльшoгo oбъёмa финaнcиpoвaния и являютcя oпacным для здopoвья чeлoвeкa. Нaпpимep, иccлeдoвaния пpoвoдимыe в ядepных иccлeдoвaтельских лабораториях
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Лутфиллаев, У.М.
Л 86
Лутфиллаев, М. Х.
Разработка и применение в учебном процессе Web-приложений виртуальных ресурсов на основе компьютерных имитационных моделей / М. Х. Лутфиллаев, У. М. Лутфиллаев // Новости науки Казахстана. - 2019. - №2. - С. 55-63
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
Компьютерные модели -- Веб-приложение -- Веб-сайт -- виртуальные ресурсы -- виртуальная лаборатория -- электронная книга -- caйт PhET -- Кoмпьютepнaя имитaциoннaя мoдeль
Аннотация: Пpимeнeниe кoмпьютepных мoдeлей пo cpaвнeнию с peaльным oбъeктoм oбхoдитcя нaмнoгo дёшeвле. Кoмпьютepные мoдeли, кaк peaльныe aппapaтныe cpeдcтвa, ocущecтвляют виpтуaлизaцию пpoцecca peaльнoгo oбъeктa. Этo, в cвoю oчepeдь, пpивoдит к экoнoмии cpeдcтв и пpoвeдeнию экcпepимeнтoв в экoлoгичecкoй чиcтoй cpeдe. Кpoмe тoгo, кoмпьютepные мoдeли пoзвoляют мнoгoкpaтнo и пoвтopнo нaблюдaть тoт или инoй пpoцecc. Пoмимo этoгo, пpoвoдимыe нeкoтopыe иccлeдoвaния тpeбуют бoльшoгo oбъёмa финaнcиpoвaния и являютcя oпacным для здopoвья чeлoвeкa. Нaпpимep, иccлeдoвaния пpoвoдимыe в ядepных иccлeдoвaтельских лабораториях
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Лутфиллаев, У.М.
15.
Подробнее
32.81
С 17
Самигулина, Г. А.
Клонды іріктеу негізінде жасанды иммунды жүйелердің жетілдірілген алгоритмдерінің заманауи жағдайы / Г. А. Самигулина, А. Н. Алдибекова // Новости науки Казахстана. - 2019. - №2. - Б. 64-71
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
сараптамалық шолу -- жасанды иммунды жүйелер -- клонды іріктеу -- жетілдірілген алгоритмдер -- оңтайландыру міндеттері -- болжау -- алгоритм -- ақпараттық технология -- генетикалық алгоритм -- нейрондық желілер
Аннотация: Мақалада ғылым мен техниканың әртүрлі салаларында жасанды иммунды жүйелердің биоинспирирленген тәсілдерін қолдану мәселесіне, сондай-ақ, соңғы жылдардағы (2014-2018 ж.ж.) жасалған қосымшаларына сараптамалық шолу жүргізілген. Жасанды интеллектің тәсілдерін (генетикалық алгоритмдерді, нейрондық желілерді, үйірлі интеллект алгоритмдерін және олардың жетілдірілген түрлерін) тиімді инновациялық ақпараттық технологияларын жасау кезінде қолданудың өзектілігі көрсетілген. Жасанды иммунды жүйелердің заманауи алгоритмдері: клонды іріктеу алгоритмдері, негативті сұрыптау және иммунды желілік алгоритмдер деген сияқты бірнеше негізгі бағыттарға бөлінеді. Бұл жұмыста әртүрлі оңтайландыру, танып - білу және болжау міндеттерін шешу кезінде клонды іріктеудің алгоритмдерін қолданудың маңыздылығы мен өзектілігі дәлелденген. Клонды іріктеу алгоритмдерінің негізіндегі жасанды иммунды жүйелердің жетілдірілген алгоритмдері келтірілген, сонымен қатар, олардың ерекшеліктері мен артықшылықтары қарастырылған.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Алдибекова, А.Н.
С 17
Самигулина, Г. А.
Клонды іріктеу негізінде жасанды иммунды жүйелердің жетілдірілген алгоритмдерінің заманауи жағдайы / Г. А. Самигулина, А. Н. Алдибекова // Новости науки Казахстана. - 2019. - №2. - Б. 64-71
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
сараптамалық шолу -- жасанды иммунды жүйелер -- клонды іріктеу -- жетілдірілген алгоритмдер -- оңтайландыру міндеттері -- болжау -- алгоритм -- ақпараттық технология -- генетикалық алгоритм -- нейрондық желілер
Аннотация: Мақалада ғылым мен техниканың әртүрлі салаларында жасанды иммунды жүйелердің биоинспирирленген тәсілдерін қолдану мәселесіне, сондай-ақ, соңғы жылдардағы (2014-2018 ж.ж.) жасалған қосымшаларына сараптамалық шолу жүргізілген. Жасанды интеллектің тәсілдерін (генетикалық алгоритмдерді, нейрондық желілерді, үйірлі интеллект алгоритмдерін және олардың жетілдірілген түрлерін) тиімді инновациялық ақпараттық технологияларын жасау кезінде қолданудың өзектілігі көрсетілген. Жасанды иммунды жүйелердің заманауи алгоритмдері: клонды іріктеу алгоритмдері, негативті сұрыптау және иммунды желілік алгоритмдер деген сияқты бірнеше негізгі бағыттарға бөлінеді. Бұл жұмыста әртүрлі оңтайландыру, танып - білу және болжау міндеттерін шешу кезінде клонды іріктеудің алгоритмдерін қолданудың маңыздылығы мен өзектілігі дәлелденген. Клонды іріктеу алгоритмдерінің негізіндегі жасанды иммунды жүйелердің жетілдірілген алгоритмдері келтірілген, сонымен қатар, олардың ерекшеліктері мен артықшылықтары қарастырылған.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Алдибекова, А.Н.
16.
Подробнее
32.81
Ч-56
Чехарин, Е. Е.
Информационный риск / Е. Е. Чехарин // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2018. - №1. - С. 70-77
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
информационный риск -- оппозиционные пары -- информационная неопределенность -- не информированность -- агент принципал -- каскадный метод -- контингенция -- актуарий -- специалист по страхованию -- статистическая оценка риска -- надежность -- опасность -- информационное поле
Аннотация: Информационные риски постоянно появляется в новых формах, что требует совершенствования механизмов их обнаружения и уменьшения рисков. В данной статье рассматривается многоаспектность оценки риска, подходы к оценке риска, различие риска и опасности. Понятие риска обозначает сложный комплекс обстоятельств, поэтому в статье выявлены причины информационных рисков, рассмотрены четыре принципа, минимизирующие риски информационного взаимодействия, возникающие при проблеме «агент принципал». Приводится каскадный метод минимизации информационного риска, сделан вывод о его эффективности.
Держатели документа:
ЗКГУ
Ч-56
Чехарин, Е. Е.
Информационный риск / Е. Е. Чехарин // Дистанционное и виртуальное обучение. - 2018. - №1. - С. 70-77
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
информационный риск -- оппозиционные пары -- информационная неопределенность -- не информированность -- агент принципал -- каскадный метод -- контингенция -- актуарий -- специалист по страхованию -- статистическая оценка риска -- надежность -- опасность -- информационное поле
Аннотация: Информационные риски постоянно появляется в новых формах, что требует совершенствования механизмов их обнаружения и уменьшения рисков. В данной статье рассматривается многоаспектность оценки риска, подходы к оценке риска, различие риска и опасности. Понятие риска обозначает сложный комплекс обстоятельств, поэтому в статье выявлены причины информационных рисков, рассмотрены четыре принципа, минимизирующие риски информационного взаимодействия, возникающие при проблеме «агент принципал». Приводится каскадный метод минимизации информационного риска, сделан вывод о его эффективности.
Держатели документа:
ЗКГУ
17.
Подробнее
32.81
P25
Parameters of the distributed databases of information systems when splitting data with application of algorithms of multidimensional parity / A. Zh. Karipzhanova [et al.] // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - №5. - Р. 82-90. - (Серия геологии и технических наук=Series of geology and technical sciences)
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
безопасная информация -- облачные технологии -- распределенное хранение -- расщепление данных -- система безопасности Big Data -- многомерная четность -- места хранения -- резервирование -- хранение данных -- угрозы
Аннотация: К настоящему времени общепринятым методом предотвращения потери информации является многократное резервирование, что приводит к огромным материальным затратам. Разработанная авторами статьи система безопасности Big Data с применением алгоритмов многомерной четности, устойчивых к частичным потерям мест хранения, показала повышенный уровень безопасности, в частности при использовании в облачных технологиях. В этом алгоритме данные расщепляются на большое число файлов, каждый из которых не может содержать даже одного бита рассредоточенной в облаке исходной информации. Реализованная авторами система не требует дополнительной дорогой инфраструктуры резервирования, легко масштабируется, расширяется, причем по мере увеличения размеров инфраструктуры с добавления единиц хранения автоматически увеличивается безопасность и надежность хранения данных. Получены результаты тестирования параметров безопасности основных базовых подсистем технологии распределенного хранения с расщеплением данных. Результаты показали соответствие параметров безопасности современным требованиям и, соответственно, возможность уменьшения доминирования дорогой инфраструктуры резервирования и Backup. Технология распределенного хранения с расщеплением данных воплощает в себе новую парадигму безопасности, открывающую возможность эффективного противодействия многочисленным угрозам хранимой информации и большим вычислениям.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Karipzhanova, A. Zh.
Sagindykov, K. M.
Gudov, А.М.
Kalin Dimitrov
P25
Parameters of the distributed databases of information systems when splitting data with application of algorithms of multidimensional parity / A. Zh. Karipzhanova [et al.] // Известия Национальной академии наук Республики Казахстан=News of National academy of sciences of the Republic of Kazakhstan. - 2019. - №5. - Р. 82-90. - (Серия геологии и технических наук=Series of geology and technical sciences)
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
безопасная информация -- облачные технологии -- распределенное хранение -- расщепление данных -- система безопасности Big Data -- многомерная четность -- места хранения -- резервирование -- хранение данных -- угрозы
Аннотация: К настоящему времени общепринятым методом предотвращения потери информации является многократное резервирование, что приводит к огромным материальным затратам. Разработанная авторами статьи система безопасности Big Data с применением алгоритмов многомерной четности, устойчивых к частичным потерям мест хранения, показала повышенный уровень безопасности, в частности при использовании в облачных технологиях. В этом алгоритме данные расщепляются на большое число файлов, каждый из которых не может содержать даже одного бита рассредоточенной в облаке исходной информации. Реализованная авторами система не требует дополнительной дорогой инфраструктуры резервирования, легко масштабируется, расширяется, причем по мере увеличения размеров инфраструктуры с добавления единиц хранения автоматически увеличивается безопасность и надежность хранения данных. Получены результаты тестирования параметров безопасности основных базовых подсистем технологии распределенного хранения с расщеплением данных. Результаты показали соответствие параметров безопасности современным требованиям и, соответственно, возможность уменьшения доминирования дорогой инфраструктуры резервирования и Backup. Технология распределенного хранения с расщеплением данных воплощает в себе новую парадигму безопасности, открывающую возможность эффективного противодействия многочисленным угрозам хранимой информации и большим вычислениям.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Karipzhanova, A. Zh.
Sagindykov, K. M.
Gudov, А.М.
Kalin Dimitrov
18.
Подробнее
32.81
К 35
Kenzhebaeva, Zh.E.
Mathematical and algorithmic models of information processing and management systems [Текст] = Математические и алгоритмические модели систем обработки информации и управления / Zh.E. Kenzhebaeva, R.M. Baynazarova // ҚР ҰҒА баяндамалары = Доклады НАН РК. - 2019. - №1. - С. 117-121
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информация -- алгоритмическая модель -- вычислительная система -- логическое проектирование
Аннотация: В статье представлены математические и алгоритмические модели систем обработки информации и управления. Алгоритм должен быть стандартизирован для всех допустимых исходных данных, так как разработка алгоритма – это процесс достаточно творческий, поэтому требует значительные затраты и времени, и умственных усилий, в связи с чем, предпочтительно, чтобы он обеспечивал решение задач уникальными и разработанные для решения одной задачи. Относительно назначения информационных моделей, то зачастую в получении данных для достижения наилучших показателей деятельности объекта моделирования, которые могут быть использованы для подготовки и принятия решений экономического, социального, организационного или технического характера. Математические модели рассматривают множество различных функциональных зависимостей, однако, основной проблемой современных систем построения математических моделей по прежнему получение аналитических уравнений, описывающих динамику исследуемой системы.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Baynazarova, R.M.
К 35
Kenzhebaeva, Zh.E.
Mathematical and algorithmic models of information processing and management systems [Текст] = Математические и алгоритмические модели систем обработки информации и управления / Zh.E. Kenzhebaeva, R.M. Baynazarova // ҚР ҰҒА баяндамалары = Доклады НАН РК. - 2019. - №1. - С. 117-121
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
информатика -- информация -- алгоритмическая модель -- вычислительная система -- логическое проектирование
Аннотация: В статье представлены математические и алгоритмические модели систем обработки информации и управления. Алгоритм должен быть стандартизирован для всех допустимых исходных данных, так как разработка алгоритма – это процесс достаточно творческий, поэтому требует значительные затраты и времени, и умственных усилий, в связи с чем, предпочтительно, чтобы он обеспечивал решение задач уникальными и разработанные для решения одной задачи. Относительно назначения информационных моделей, то зачастую в получении данных для достижения наилучших показателей деятельности объекта моделирования, которые могут быть использованы для подготовки и принятия решений экономического, социального, организационного или технического характера. Математические модели рассматривают множество различных функциональных зависимостей, однако, основной проблемой современных систем построения математических моделей по прежнему получение аналитических уравнений, описывающих динамику исследуемой системы.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Baynazarova, R.M.
19.
Подробнее
32.81
Б 87
Бржанов, Р. Т.
Корпоративтік серверге сұраныстарды өңдеу кезінде қайшылықты сұрауды және деректер ағындарын модельдеу [Текст] / Р. Т. Бржанов, В. А. Лахно, Г. Г. Байсарова // Қазақстан Республикасы Ұлттық инженерлік академиясының хабаршысы. - Алматы, 2019. - №2. - Б. 20-25
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
ақпарат қорғау жүйесі -- кибершабуылдар -- марковтың схемасы -- компьютерлік модельдеу -- корпоративтік ақпараттық жүйелер -- информатика -- сервер -- стохастикалық ортада
Аннотация: Мақалада күрделі шабуылдар үшін оларды іске асыру процесі қозғалыстың жүйелілігі болып табылады. Бұл қозғалыстарды Марков тізбегі бойынша жартылай қадамдар ретінде іске асыруға болады. Бұл тізбек ықтималдықтың таралу тығыздығымен сипатталатын күйде. Компьютерлік модельдеу арқылы мақсатты шабуылды жүзеге асыру ықтималдығын есептеу қиынға түспейтінін көрсетті. Дамыған модельдер шабуылдарды іске асыру мүмкіндіктерін кейіннен бағалауда сандық параметрлерді аңықтауға мүмкіндік береді. Осылайша, киберқауіпсіздік және компьютерлік жүйелер мен желілерді қорғау бойынша жүргізіліп жатқан іс-әрекеттердің неғұрлым сенімді солуына қол жеткізуге болады.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Лахно, В.А.
Байсарова, Г.Г.
Б 87
Бржанов, Р. Т.
Корпоративтік серверге сұраныстарды өңдеу кезінде қайшылықты сұрауды және деректер ағындарын модельдеу [Текст] / Р. Т. Бржанов, В. А. Лахно, Г. Г. Байсарова // Қазақстан Республикасы Ұлттық инженерлік академиясының хабаршысы. - Алматы, 2019. - №2. - Б. 20-25
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
ақпарат қорғау жүйесі -- кибершабуылдар -- марковтың схемасы -- компьютерлік модельдеу -- корпоративтік ақпараттық жүйелер -- информатика -- сервер -- стохастикалық ортада
Аннотация: Мақалада күрделі шабуылдар үшін оларды іске асыру процесі қозғалыстың жүйелілігі болып табылады. Бұл қозғалыстарды Марков тізбегі бойынша жартылай қадамдар ретінде іске асыруға болады. Бұл тізбек ықтималдықтың таралу тығыздығымен сипатталатын күйде. Компьютерлік модельдеу арқылы мақсатты шабуылды жүзеге асыру ықтималдығын есептеу қиынға түспейтінін көрсетті. Дамыған модельдер шабуылдарды іске асыру мүмкіндіктерін кейіннен бағалауда сандық параметрлерді аңықтауға мүмкіндік береді. Осылайша, киберқауіпсіздік және компьютерлік жүйелер мен желілерді қорғау бойынша жүргізіліп жатқан іс-әрекеттердің неғұрлым сенімді солуына қол жеткізуге болады.
Держатели документа:
БҚМУ
Доп.точки доступа:
Лахно, В.А.
Байсарова, Г.Г.
20.
Подробнее
32.81
С 89
Сулейменов, И. Э
Оптические нейронные сети как перспективная компонента интеллектуальных телекоммуникационных систем [Текст] / И.Э Сулейменов, Е. С. Витулёва, Г. А. Мун // Вестник Национальной инженерной академии РК. - Алматы, 2019. - №2. - С. 61-64
ББК 32.81
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- интеллектуальные системы связи -- телекоммуникации -- массивы данных -- оптические элементы -- обработка информации -- мультиплексирование -- оптическая строка -- транспарант -- аддативное суммирование -- матрица коэффициентов
Аннотация: Показано, что создание оптических нейронных сетей может стать важной компонентой интеллектуальных телекоммуникационных систем. Такие системы являются следующим этапом в развитии телекоммуникационной индустрии в целом. Создание оптических нейронных сетей, обеспечивающих одномоментную обработку одномерного массива данных ( отдельной строки оптического изображения) требует использования двумерных оптических транспарантов. Это отвечает матрице весовых коэффициентов нейронной сети, физически реализуемой в виде оптического транспаранта. Обработка информации в данном случае осуществляется за счет использования системы зеркальных элементов, обеспечивающих мультиплексирование оптической строки на транспаранта. Операция аддативного суммирования обеспечивается за счет постолбцовой фокусировки распределения поля, создаваемого в плоскости транспаранта на приемники излучения. Преимущество предложенной схемы оптической нейронной сети от ранее известных состоит в том, что матрица весовых коэффициентов допускает регулировку за счет изменения коэффициента пропускания отдельных участков транспаранта.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Витулёва, Е.С.
Мун, Г.А.
С 89
Сулейменов, И. Э
Оптические нейронные сети как перспективная компонента интеллектуальных телекоммуникационных систем [Текст] / И.Э Сулейменов, Е. С. Витулёва, Г. А. Мун // Вестник Национальной инженерной академии РК. - Алматы, 2019. - №2. - С. 61-64
Рубрики: Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- интеллектуальные системы связи -- телекоммуникации -- массивы данных -- оптические элементы -- обработка информации -- мультиплексирование -- оптическая строка -- транспарант -- аддативное суммирование -- матрица коэффициентов
Аннотация: Показано, что создание оптических нейронных сетей может стать важной компонентой интеллектуальных телекоммуникационных систем. Такие системы являются следующим этапом в развитии телекоммуникационной индустрии в целом. Создание оптических нейронных сетей, обеспечивающих одномоментную обработку одномерного массива данных ( отдельной строки оптического изображения) требует использования двумерных оптических транспарантов. Это отвечает матрице весовых коэффициентов нейронной сети, физически реализуемой в виде оптического транспаранта. Обработка информации в данном случае осуществляется за счет использования системы зеркальных элементов, обеспечивающих мультиплексирование оптической строки на транспаранта. Операция аддативного суммирования обеспечивается за счет постолбцовой фокусировки распределения поля, создаваемого в плоскости транспаранта на приемники излучения. Преимущество предложенной схемы оптической нейронной сети от ранее известных состоит в том, что матрица весовых коэффициентов допускает регулировку за счет изменения коэффициента пропускания отдельных участков транспаранта.
Держатели документа:
ЗКГУ
Доп.точки доступа:
Витулёва, Е.С.
Мун, Г.А.
Страница 2, Результатов: 56