База данных: Статьи
Страница 42, Результатов: 451
Отмеченные записи: 0
411.
Подробнее
65
М 15
Макаров, И.
Блокчейн-анализ рынка биткоинов (Часть 1) [Текст] / И. Макаров, А. Шоар // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №9. - С. 84-111
ББК 65
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
криптовалюта -- биткоин -- блокчейн -- транзакции -- майнеры -- концентрация собственности
Аннотация: В настоящей статье представлен подробный анализ сети Биткоин (Bitcoin) и её основных участников, проведённый авторитетными специалистами – Игорем Макаровым из Лондонской школы экономики и Антуанеттой Шоар из Массачусетского технологического института – по поручению Национального бюро экономических исследований (NBER) – частной организации в США. Сеть Биткоин детерминируется как новая база данных, включающая большое количество общедоступных и проприетарных источников для связывания адресов биткоинов с реальными объектами и обширный набор алгоритмов для извлечения информации о поведении основных участников рынка. Анализ экосистемы Биткоин состоял из трёх основных этапов. Во-первых, проанализированы объём транзакций и сетевая структура основных участников блокчейна. Во-вторых, задокументированы концентрация и региональный состав майнеров, которые осуществляют проверку (верификацию) и обеспечивают целостность реестра блокчейна (гроссбуха, леджера). В-третьих, рассмотрена концентрация собственности крупнейших держателей биткоинов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шоар, А.
М 15
Макаров, И.
Блокчейн-анализ рынка биткоинов (Часть 1) [Текст] / И. Макаров, А. Шоар // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №9. - С. 84-111
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
криптовалюта -- биткоин -- блокчейн -- транзакции -- майнеры -- концентрация собственности
Аннотация: В настоящей статье представлен подробный анализ сети Биткоин (Bitcoin) и её основных участников, проведённый авторитетными специалистами – Игорем Макаровым из Лондонской школы экономики и Антуанеттой Шоар из Массачусетского технологического института – по поручению Национального бюро экономических исследований (NBER) – частной организации в США. Сеть Биткоин детерминируется как новая база данных, включающая большое количество общедоступных и проприетарных источников для связывания адресов биткоинов с реальными объектами и обширный набор алгоритмов для извлечения информации о поведении основных участников рынка. Анализ экосистемы Биткоин состоял из трёх основных этапов. Во-первых, проанализированы объём транзакций и сетевая структура основных участников блокчейна. Во-вторых, задокументированы концентрация и региональный состав майнеров, которые осуществляют проверку (верификацию) и обеспечивают целостность реестра блокчейна (гроссбуха, леджера). В-третьих, рассмотрена концентрация собственности крупнейших держателей биткоинов.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шоар, А.
412.
Подробнее
72
Ф 79
Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 2. «Переходники» между классификациями. Распределение видов смысловых связей рубрик) [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина, О. В. Смирнова [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №7. - С. 32-51
ББК 72
Рубрики: Наука
Кл.слова (ненормированные):
классификационные системы -- рубрикаторы -- классификаторы -- ГРНТИ -- семантические связи -- семантические связи -- сопоставительный анализ -- лексические связи -- понятийно-терминологические связи -- СНТИ
Аннотация: Разрабатываемая в ГПНТБ России единая сеть взаимосвязанных классификаций на настоящий момент охватывает четыре классификационных системы: ГРНТИ (версия 2021 г.), который составляет основу разрабатываемой сети и является базовым рубрикатором ГСНТИ, УДК (таблицы УДК на русском языке), классификатор ВАК, классификации предметных областей и предметных категорий WoS и международный классификатор ОЭСР. Смысловые соответствия между рубриками ГРНТИ и кодами других классификаций определены как отношения логического совпадения, включения и пересечения объёмов понятий, в том числе ключевых терминов и словосочетаний, индексирующих тематику конкретных рубрик. Установлены три вида смысловых связей рубрик: эквивалентность, иерархическая подчинённость и ассоциация. Приведена статистика распределения видов установленных смысловых соответствий по иерархическим уровням тематических разделов государственного рубрикатора. На основе анализа статистических характеристик определён основной вид смысловых соответствий, а также наибольшие доли всех видов связей по каждой сопоставляемой с ГРНТИ классификации. На примере «перекрёстного» рубрицирования тематических направлений Перечня критических технологий продемонстрированы функциональные возможности формируемой единой сети связей рубрик как системы взаимосвязанных классификаций научных объектов различных категорий
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смирнова, О.В.
Смыслова, И.С.
Старцева, О.Б.
Терехова, Е.С.
Ф 79
Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 2. «Переходники» между классификациями. Распределение видов смысловых связей рубрик) [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина, О. В. Смирнова [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №7. - С. 32-51
Рубрики: Наука
Кл.слова (ненормированные):
классификационные системы -- рубрикаторы -- классификаторы -- ГРНТИ -- семантические связи -- семантические связи -- сопоставительный анализ -- лексические связи -- понятийно-терминологические связи -- СНТИ
Аннотация: Разрабатываемая в ГПНТБ России единая сеть взаимосвязанных классификаций на настоящий момент охватывает четыре классификационных системы: ГРНТИ (версия 2021 г.), который составляет основу разрабатываемой сети и является базовым рубрикатором ГСНТИ, УДК (таблицы УДК на русском языке), классификатор ВАК, классификации предметных областей и предметных категорий WoS и международный классификатор ОЭСР. Смысловые соответствия между рубриками ГРНТИ и кодами других классификаций определены как отношения логического совпадения, включения и пересечения объёмов понятий, в том числе ключевых терминов и словосочетаний, индексирующих тематику конкретных рубрик. Установлены три вида смысловых связей рубрик: эквивалентность, иерархическая подчинённость и ассоциация. Приведена статистика распределения видов установленных смысловых соответствий по иерархическим уровням тематических разделов государственного рубрикатора. На основе анализа статистических характеристик определён основной вид смысловых соответствий, а также наибольшие доли всех видов связей по каждой сопоставляемой с ГРНТИ классификации. На примере «перекрёстного» рубрицирования тематических направлений Перечня критических технологий продемонстрированы функциональные возможности формируемой единой сети связей рубрик как системы взаимосвязанных классификаций научных объектов различных категорий
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смирнова, О.В.
Смыслова, И.С.
Старцева, О.Б.
Терехова, Е.С.
413.
Подробнее
73
Ф 79
Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 1. «Переходники» между классификациями. Методологические подходы к сопоставлению классификаций) [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина, О. В. Смирнова [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №6. - С. 60-75
ББК 73
Рубрики: Научно-информационная деятельность
Кл.слова (ненормированные):
классификационные системы -- рубрикаторы -- классификаторы -- ГРНТИ -- семантические связи -- предметные онтологии -- сопоставительный анализ -- лексические связи -- понятийно-терминологические связи -- ГСНТИ
Аннотация: В ГПНТБ России разрабатывается единая сеть связей классификаций научных объектов различных категорий, «ядром» которой является Государственный рубрикатор научно-технической информации (ГРНТИ) – базовый классификатор Государственной системы научно-технической информации (ГСНТИ). В статье определены основные универсальные подходы к представлению научных данных для обеспечения совместимости и интеграции информационных ресурсов, систематизированных различными классификациями. Описан механизм формирования сети рубрикационных и предметных соответствий между классификациями научно-технической информации. С помощью метода интеллектуального анализа на основе принципа обеспечения синонимичности классификаций через семантическое сопоставление ветвей иерархии и понятийно-терминологическое сопоставление предметных индексов конкретных тематических рубрик разработаны таблицы взаимных отражений рубрик ГРНТИ и кодов других классификационных систем. Сопоставление ГРНТИ с Универсальной десятичной классификацией (УДК) выполнено по первому уровню всех разделов государственного рубрикатора. По тематическим классам ГРНТИ установлено 144 смысловых соответствия. Сопоставление ГРНТИ с Общероссийским классификатором специальностей высшей научной квалификации (ВАК), международным классификатором Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), предметными областями и категориями классификаций Web of Science (WoS) выполнено по всем трём уровням ГРНТИ. При сопоставлении ГРНТИ с классификатором ВАК установлено около 7 000 соответствий, при сопоставлении ГРНТИ с международным классификатором ОЭСР – порядка 11 500 соответствий, при сопоставлении ГРНТИ с классификациями WoS – свыше 18 000 соответствий.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смирнова, О.В.
Смыслова, И.С.
Старцева, О.Б.
Терехова, Е.С.
Ф 79
Формирование единой сети связей классификаций научно-технической информации. (Часть 1. «Переходники» между классификациями. Методологические подходы к сопоставлению классификаций) [Текст] / Е. Ю. Дмитриева, Т. А. Пронина, О. В. Смирнова [и др.] // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №6. - С. 60-75
Рубрики: Научно-информационная деятельность
Кл.слова (ненормированные):
классификационные системы -- рубрикаторы -- классификаторы -- ГРНТИ -- семантические связи -- предметные онтологии -- сопоставительный анализ -- лексические связи -- понятийно-терминологические связи -- ГСНТИ
Аннотация: В ГПНТБ России разрабатывается единая сеть связей классификаций научных объектов различных категорий, «ядром» которой является Государственный рубрикатор научно-технической информации (ГРНТИ) – базовый классификатор Государственной системы научно-технической информации (ГСНТИ). В статье определены основные универсальные подходы к представлению научных данных для обеспечения совместимости и интеграции информационных ресурсов, систематизированных различными классификациями. Описан механизм формирования сети рубрикационных и предметных соответствий между классификациями научно-технической информации. С помощью метода интеллектуального анализа на основе принципа обеспечения синонимичности классификаций через семантическое сопоставление ветвей иерархии и понятийно-терминологическое сопоставление предметных индексов конкретных тематических рубрик разработаны таблицы взаимных отражений рубрик ГРНТИ и кодов других классификационных систем. Сопоставление ГРНТИ с Универсальной десятичной классификацией (УДК) выполнено по первому уровню всех разделов государственного рубрикатора. По тематическим классам ГРНТИ установлено 144 смысловых соответствия. Сопоставление ГРНТИ с Общероссийским классификатором специальностей высшей научной квалификации (ВАК), международным классификатором Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), предметными областями и категориями классификаций Web of Science (WoS) выполнено по всем трём уровням ГРНТИ. При сопоставлении ГРНТИ с классификатором ВАК установлено около 7 000 соответствий, при сопоставлении ГРНТИ с международным классификатором ОЭСР – порядка 11 500 соответствий, при сопоставлении ГРНТИ с классификациями WoS – свыше 18 000 соответствий.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Дмитриева, Е.Ю.
Пронина, Т.А.
Смирнова, О.В.
Смыслова, И.С.
Старцева, О.Б.
Терехова, Е.С.
414.
Подробнее
78
С 13
Савицкая, Т. Е.
Зарубежные библиотеки в электронной среде общества Web 2.0: типы пользовательского участия [Текст] / Т. Е. Савицкая // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №5. - С. 112-131
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
электронные ресурсы -- социальные сети -- сервис социальных закладок -- вики-ресурсы -- подкасты
Аннотация: Проанализированы различные типы и формы пользовательского участия в таких основных библиотечных процессах, как каталогизация, обслуживание, публичный каталог онлайн-доступа. Анализ сделан на основе научной периодики и профильных зарубежных журналов за период 2010–2020 гг. Сайты зарубежных библиотек, укоренённые в доступной электронной среде, во многом развиваются как платформы пользовательских приложений. Это стимулирует активное участие читателей в осуществлении таких важнейших функций, как каталогизация (социальные закладки, добавление записей и рецензий) и обслуживание (социальные сети, блоги, мессенджеры, вики-ресурсы, подкасты и водкасты). Опираясь на социальные медиаресурсы, позволяющие контактировать с пользователями по множеству каналов, библиотеки предоставляют читателям возможность создавать новый контент и видоизменять услуги в рамках «единой архитектуры участия» в соответствии с реалиями современной электронной цивилизации. Анализ современной практики пользовательского участия в индексации и предложении новых ресурсов, снабжающих библиотеки наборами новых метаданных, показывает, что эти процедуры нельзя признать отработанными должным образом: рецензиям, рейтинговым оценкам зачастую требуются фильтрация, контроль. Приложениям Web 2.0, находящимся в русле развития глобальной электронной цивилизации, в библиотеке замены нет. Повышение результативности социальных сервисов способно вывести их из ранга альтернативных дополнительных служб
Держатели документа:
ЗКУ
С 13
Савицкая, Т. Е.
Зарубежные библиотеки в электронной среде общества Web 2.0: типы пользовательского участия [Текст] / Т. Е. Савицкая // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №5. - С. 112-131
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
электронные ресурсы -- социальные сети -- сервис социальных закладок -- вики-ресурсы -- подкасты
Аннотация: Проанализированы различные типы и формы пользовательского участия в таких основных библиотечных процессах, как каталогизация, обслуживание, публичный каталог онлайн-доступа. Анализ сделан на основе научной периодики и профильных зарубежных журналов за период 2010–2020 гг. Сайты зарубежных библиотек, укоренённые в доступной электронной среде, во многом развиваются как платформы пользовательских приложений. Это стимулирует активное участие читателей в осуществлении таких важнейших функций, как каталогизация (социальные закладки, добавление записей и рецензий) и обслуживание (социальные сети, блоги, мессенджеры, вики-ресурсы, подкасты и водкасты). Опираясь на социальные медиаресурсы, позволяющие контактировать с пользователями по множеству каналов, библиотеки предоставляют читателям возможность создавать новый контент и видоизменять услуги в рамках «единой архитектуры участия» в соответствии с реалиями современной электронной цивилизации. Анализ современной практики пользовательского участия в индексации и предложении новых ресурсов, снабжающих библиотеки наборами новых метаданных, показывает, что эти процедуры нельзя признать отработанными должным образом: рецензиям, рейтинговым оценкам зачастую требуются фильтрация, контроль. Приложениям Web 2.0, находящимся в русле развития глобальной электронной цивилизации, в библиотеке замены нет. Повышение результативности социальных сервисов способно вывести их из ранга альтернативных дополнительных служб
Держатели документа:
ЗКУ
415.
Подробнее
78
К 84
Крупа, Т.В.
Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотеках [Текст] / Т.В. Крупа // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №4. - С. 126-136
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
рекуррентная нейронная сеть -- РНС -- RNN -- образовательная траектория -- моделирование образовательной траектории -- цифровая библиотека -- моделирование пользователей цифровых библиотек
Аннотация: Представлена математическая модель применения рекуррентной сети с внешней памятью. Она предназначена для предсказания оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровых информационных средах, к которым могут быть отнесены цифровые библиотеки. Основная задача, решаемая с помо щью метода машинного обучения, основанного на применении нейронных сетей, – индивидуализация образовательных траекторий пользователя. Цель работы – моделирование различных аспектов деятельности обучающегося с использованием рекуррентных нейронных сетей для более точной индивидуализации образовательной траектории. В основе метода лежат две разновидности рекуррентных нейронных сетей: классическая с сигмоидальной функцией активации и сеть с долгой краткосрочной памятью LSTM (Long Short-Term Memory). Результаты проведённых экспериментов показали существенные преимущества применения рекуррентных нейронных сетей для предсказания шагов образовательной траектории по сравнению с аналогичными методами. Таким образом, разработанная модель имеет более высокую точность предсказания (на 15–20% выше относительно аналогов). Основная область её применения – предсказание оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровой информационной среде, в частности – цифровой библиотеке.
Держатели документа:
ЗКУ
К 84
Крупа, Т.В.
Новый подход к процессу автоматизации обучения на основе данных о поведении пользователей в цифровых библиотеках [Текст] / Т.В. Крупа // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №4. - С. 126-136
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
рекуррентная нейронная сеть -- РНС -- RNN -- образовательная траектория -- моделирование образовательной траектории -- цифровая библиотека -- моделирование пользователей цифровых библиотек
Аннотация: Представлена математическая модель применения рекуррентной сети с внешней памятью. Она предназначена для предсказания оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровых информационных средах, к которым могут быть отнесены цифровые библиотеки. Основная задача, решаемая с помо щью метода машинного обучения, основанного на применении нейронных сетей, – индивидуализация образовательных траекторий пользователя. Цель работы – моделирование различных аспектов деятельности обучающегося с использованием рекуррентных нейронных сетей для более точной индивидуализации образовательной траектории. В основе метода лежат две разновидности рекуррентных нейронных сетей: классическая с сигмоидальной функцией активации и сеть с долгой краткосрочной памятью LSTM (Long Short-Term Memory). Результаты проведённых экспериментов показали существенные преимущества применения рекуррентных нейронных сетей для предсказания шагов образовательной траектории по сравнению с аналогичными методами. Таким образом, разработанная модель имеет более высокую точность предсказания (на 15–20% выше относительно аналогов). Основная область её применения – предсказание оптимальной образовательной траектории пользователя в цифровой информационной среде, в частности – цифровой библиотеке.
Держатели документа:
ЗКУ
416.
Подробнее
83.7
П 52
Полонская, Ю.
Убийственная риторика [Текст] / Ю. Полонская // Казахстанская правда. - 2023. - 17 января. - №10. - С. 9
ББК 83.7
Рубрики: Риторика
Кл.слова (ненормированные):
социальные сети -- Twitter -- Илон Маск -- расистская риторика -- люди африканского происхождения -- руководители медиакорпораций -- проявление ненависти
Аннотация: Язык любви понятен каждому, гласит устойчивое выражение. С языком вражды то же самое: на основании двух миллионов обращений специальный международный Совет сделал внушительное замечание владельцам крупнейших социальных сетей.
Держатели документа:
ЗКУ
П 52
Полонская, Ю.
Убийственная риторика [Текст] / Ю. Полонская // Казахстанская правда. - 2023. - 17 января. - №10. - С. 9
Рубрики: Риторика
Кл.слова (ненормированные):
социальные сети -- Twitter -- Илон Маск -- расистская риторика -- люди африканского происхождения -- руководители медиакорпораций -- проявление ненависти
Аннотация: Язык любви понятен каждому, гласит устойчивое выражение. С языком вражды то же самое: на основании двух миллионов обращений специальный международный Совет сделал внушительное замечание владельцам крупнейших социальных сетей.
Держатели документа:
ЗКУ
417.
Подробнее
78
С 13
Савицкая, Т.Е.
Библиотеки в цифровом мире: к проблеме обновления статуса [Текст] / Т.Е. Савицкая // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №10. - С. 66-84.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
цифровизация -- демократизация -- цифровое библиотечное дело -- электронная среда -- информационный капитализм -- библиотека 2.0 -- библиотека 3.0
Аннотация: Статья содержит анализ проблемы видоизменения статуса зарубежных библиотек в цифровом мире. На протяжении последнего десятилетия, отмеченного взрывным ростом темпов цифровизации различных сторон общественной жизни, зарубежные библиотеки демонстрируют различные варианты успешного решения сложных социально-технологических проблем, связанных с реорганизацией информационной инфраструктуры, внедрением новых моделей управления доступом, повышением качества клиентского сервиса. Особое внимание уделяется сложному, буквально антагонистическому взаимодействию процессов цифровизации и демократизации в условиях глобального информационного капитализма, где наряду с коммерциализацией доступа к цифровому контенту со стороны крупных монополистов – поставщиков баз научных данных – и фактической цифровой колонизацией стран с недостаточно развитой технологической архитектурой развёртываются инициативы применения лицензий открытого доступа к информации, использования системы «копилефта» и т. д. Анализируется опыт работы научных библиотек Массачусетского технологического института (США), выраженный в стремлении сочетать приоритетное развитие новых технологий с обеспечением публичного доступа к управляемым массивам данных для сохранения высокого статуса библиотек в глобальном цифровом будущем. В статье рассматривается становление цифровой библиотечной парадигмы в процессе поступательной адаптации библиотек к инфраструктуре электронной цивилизации в рамках концепций «библиотеки 1.0» (сайты, сервера, формат HTML, объединённые информационные системы), «библиотеки 2.0» (социальные сети, блоги, сервисно-ориентированные платформы, формат XML, RSS) и «библиотеки 3.0» (Linked Open Data, персональные сети, облачное хранение данных, семантическая паутина).
Держатели документа:
ЗКУ
С 13
Савицкая, Т.Е.
Библиотеки в цифровом мире: к проблеме обновления статуса [Текст] / Т.Е. Савицкая // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №10. - С. 66-84.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
цифровизация -- демократизация -- цифровое библиотечное дело -- электронная среда -- информационный капитализм -- библиотека 2.0 -- библиотека 3.0
Аннотация: Статья содержит анализ проблемы видоизменения статуса зарубежных библиотек в цифровом мире. На протяжении последнего десятилетия, отмеченного взрывным ростом темпов цифровизации различных сторон общественной жизни, зарубежные библиотеки демонстрируют различные варианты успешного решения сложных социально-технологических проблем, связанных с реорганизацией информационной инфраструктуры, внедрением новых моделей управления доступом, повышением качества клиентского сервиса. Особое внимание уделяется сложному, буквально антагонистическому взаимодействию процессов цифровизации и демократизации в условиях глобального информационного капитализма, где наряду с коммерциализацией доступа к цифровому контенту со стороны крупных монополистов – поставщиков баз научных данных – и фактической цифровой колонизацией стран с недостаточно развитой технологической архитектурой развёртываются инициативы применения лицензий открытого доступа к информации, использования системы «копилефта» и т. д. Анализируется опыт работы научных библиотек Массачусетского технологического института (США), выраженный в стремлении сочетать приоритетное развитие новых технологий с обеспечением публичного доступа к управляемым массивам данных для сохранения высокого статуса библиотек в глобальном цифровом будущем. В статье рассматривается становление цифровой библиотечной парадигмы в процессе поступательной адаптации библиотек к инфраструктуре электронной цивилизации в рамках концепций «библиотеки 1.0» (сайты, сервера, формат HTML, объединённые информационные системы), «библиотеки 2.0» (социальные сети, блоги, сервисно-ориентированные платформы, формат XML, RSS) и «библиотеки 3.0» (Linked Open Data, персональные сети, облачное хранение данных, семантическая паутина).
Держатели документа:
ЗКУ
418.
Подробнее
65
М 15
Макаров, И.
Блокчейн-анализ рынка биткоинов. (Часть 2) [Текст] / И. Макаров, А. Шоар // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №10. - С. 85-114.
ББК 65
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
криптовалюта -- биткоин -- блокчейн -- транзакции -- майнеры -- концентрация собственности
Аннотация: В настоящей статье представлен подробный анализ сети Биткоин (Bitcoin) и её основных участников, проведённый авторитетными специалистами – Игорем Макаровым из Лондонской школы экономики и Антуанеттой Шоар из Массачусетского технологического института – по поручению Национального бюро экономических исследований (NBER) – частной организации в США. Сеть Биткоин детерминируется как новая база данных, включающая большое количество общедоступных и проприетарных источников для связывания адресов биткоинов с реальными объектами и обширный набор алгоритмов для извлечения информации о поведении основных участников рынка. Анализ экосистемы Биткоин проведён на трёх основных этапах. Во-первых, проанализированы объём транзакций и сетевая структура основных участников блокчейна. Во-вторых, задокументированы концентрация и региональный состав майнеров, которые осуществляют проверку (верификацию) и обеспечивают целостность реестра блокчейна (гроссбуха, леджера). В-третьих, рассмотрена концентрация собственности крупнейших держателей биткоинов. Установлено, что владельцами трети всех выпущенных биткоинов являются 10 тыс. индивидуальных инвесторов. Делается вывод, что высокая концентрация делает рынок первой в мире криптовалюты уязвимым перед гипотетической атакой хакеров. Переводчик статьи отмечает, что переложение текста с английского языка на русский было весьма затруднительным в связи с новизной финансовой тематики и широким использованием его авторами распространённого на Западе, однако нового для нас термина entity (сущность). Несмотря на данный факт, представляется необходимым ознакомить читателей с технологией биткоинов, что будет иметь практическую пользу для библиотечно-информАционного сообщества.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шоар, А.
М 15
Макаров, И.
Блокчейн-анализ рынка биткоинов. (Часть 2) [Текст] / И. Макаров, А. Шоар // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №10. - С. 85-114.
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
криптовалюта -- биткоин -- блокчейн -- транзакции -- майнеры -- концентрация собственности
Аннотация: В настоящей статье представлен подробный анализ сети Биткоин (Bitcoin) и её основных участников, проведённый авторитетными специалистами – Игорем Макаровым из Лондонской школы экономики и Антуанеттой Шоар из Массачусетского технологического института – по поручению Национального бюро экономических исследований (NBER) – частной организации в США. Сеть Биткоин детерминируется как новая база данных, включающая большое количество общедоступных и проприетарных источников для связывания адресов биткоинов с реальными объектами и обширный набор алгоритмов для извлечения информации о поведении основных участников рынка. Анализ экосистемы Биткоин проведён на трёх основных этапах. Во-первых, проанализированы объём транзакций и сетевая структура основных участников блокчейна. Во-вторых, задокументированы концентрация и региональный состав майнеров, которые осуществляют проверку (верификацию) и обеспечивают целостность реестра блокчейна (гроссбуха, леджера). В-третьих, рассмотрена концентрация собственности крупнейших держателей биткоинов. Установлено, что владельцами трети всех выпущенных биткоинов являются 10 тыс. индивидуальных инвесторов. Делается вывод, что высокая концентрация делает рынок первой в мире криптовалюты уязвимым перед гипотетической атакой хакеров. Переводчик статьи отмечает, что переложение текста с английского языка на русский было весьма затруднительным в связи с новизной финансовой тематики и широким использованием его авторами распространённого на Западе, однако нового для нас термина entity (сущность). Несмотря на данный факт, представляется необходимым ознакомить читателей с технологией биткоинов, что будет иметь практическую пользу для библиотечно-информАционного сообщества.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шоар, А.
419.
Подробнее
65
М 15
Макаров, И.
Блокчейн-анализ рынка биткоинов. (Часть 3) [Текст] / И. Макаров, А. Шоар // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №11. - С. 135-174.
ББК 65
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
криптовалюта -- биткоин -- блокчейн -- транзакции -- майнеры -- концентрация собственности
Аннотация: В настоящей статье представлен подробный анализ сети Биткоин (Bitcoin) и её основных участников, проведённый авторитетными специалистами – Игорем Макаровым из Лондонской школы экономики и Антуанеттой Шоар из Массачусетского технологического института по поручению Национального бюро экономических исследований (NBER) – частной организации в США. Сеть Биткоин детерминируется как новая база данных, включающая большое количество общедоступных и проприетарных источников для связывания адресов биткоинов с реальными объектами и обширный набор алгоритмов для извлечения информации о поведении основных участников рынка. Анализ экосистемы Биткоин состоял из трёх основных этапов. Во-первых, проанализированы объём транзакций и сетевая структура основных участников блокчейна. Во-вторых, задокументированы концентрация и региональный состав майнеров, которые осуществляют проверку (верификацию) и обеспечивают целостность реестра блокчейна (гроссбуха, леджера). В-третьих, рассмотрена концентрация собственности крупнейших держателей биткоинов. Установлено, что владельцами трети всех выпущенных биткоинов являются 10 тыс. индивидуальных инвесторов. Делается вывод, что высокая концентрация делает рынок первой в мире криптовалюты уязвимым перед гипотетической атакой хакеров. Переводчик статьи отмечает, что переложение текста с английского языка [1] на русский было весьма затруднительным в связи с новизной финансовой тематики и широким использованием его авторами распространённого на Западе, однако нового для нас термина entity (сущность). Несмотря на данный факт, представляется необходимым ознакомить читателей с технологией биткоинов, что будет иметь практическую пользу для библиотечно-информационного сообщества.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шоар, А.
М 15
Макаров, И.
Блокчейн-анализ рынка биткоинов. (Часть 3) [Текст] / И. Макаров, А. Шоар // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №11. - С. 135-174.
Рубрики: Экономика
Кл.слова (ненормированные):
криптовалюта -- биткоин -- блокчейн -- транзакции -- майнеры -- концентрация собственности
Аннотация: В настоящей статье представлен подробный анализ сети Биткоин (Bitcoin) и её основных участников, проведённый авторитетными специалистами – Игорем Макаровым из Лондонской школы экономики и Антуанеттой Шоар из Массачусетского технологического института по поручению Национального бюро экономических исследований (NBER) – частной организации в США. Сеть Биткоин детерминируется как новая база данных, включающая большое количество общедоступных и проприетарных источников для связывания адресов биткоинов с реальными объектами и обширный набор алгоритмов для извлечения информации о поведении основных участников рынка. Анализ экосистемы Биткоин состоял из трёх основных этапов. Во-первых, проанализированы объём транзакций и сетевая структура основных участников блокчейна. Во-вторых, задокументированы концентрация и региональный состав майнеров, которые осуществляют проверку (верификацию) и обеспечивают целостность реестра блокчейна (гроссбуха, леджера). В-третьих, рассмотрена концентрация собственности крупнейших держателей биткоинов. Установлено, что владельцами трети всех выпущенных биткоинов являются 10 тыс. индивидуальных инвесторов. Делается вывод, что высокая концентрация делает рынок первой в мире криптовалюты уязвимым перед гипотетической атакой хакеров. Переводчик статьи отмечает, что переложение текста с английского языка [1] на русский было весьма затруднительным в связи с новизной финансовой тематики и широким использованием его авторами распространённого на Западе, однако нового для нас термина entity (сущность). Несмотря на данный факт, представляется необходимым ознакомить читателей с технологией биткоинов, что будет иметь практическую пользу для библиотечно-информационного сообщества.
Держатели документа:
ЗКУ
Доп.точки доступа:
Шоар, А.
420.
Подробнее
78
П 70
Прасолова, П. С.
Доменное имя как элемент индивидуализации библиотечно-информационной деятельности: содержательные и правовые аспекты [Текст] / П. С. Прасолова // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №12. - С. 35-49.
ББК 78
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
библиотека -- доменное имя -- сайт -- знак обслуживания -- бренд библиотеки -- индивидуализация -- цифровое пространство
Аннотация: Рассмотрены некоторые аспекты использования доменного имени сайта библиотеки, способствующие индивидуализации библиотечно-информационной деятельности в рамках формирования и развития библиотечного бренда. Представительство библиотеки в цифровой среде не может быть реализовано без эффективного брендинга. Необходимо осознание важности выбора и использования «правильного» доменного имени. Идентифицировать сайт библиотеки среди прочих альтернативных информационных ресурсов, закрепить в восприятии пользователя определённые положительные ассоциации с помощью доменного имени – основная задача, которую решают библиотеки при выборе и использовании зарегистрированного знака обслуживания в качестве доменного имени для своей страницы в электронной сети.
Держатели документа:
ЗКУ
П 70
Прасолова, П. С.
Доменное имя как элемент индивидуализации библиотечно-информационной деятельности: содержательные и правовые аспекты [Текст] / П. С. Прасолова // Научные и технические библиотеки. - 2022. - №12. - С. 35-49.
Рубрики: Библиотечное дело
Кл.слова (ненормированные):
библиотека -- доменное имя -- сайт -- знак обслуживания -- бренд библиотеки -- индивидуализация -- цифровое пространство
Аннотация: Рассмотрены некоторые аспекты использования доменного имени сайта библиотеки, способствующие индивидуализации библиотечно-информационной деятельности в рамках формирования и развития библиотечного бренда. Представительство библиотеки в цифровой среде не может быть реализовано без эффективного брендинга. Необходимо осознание важности выбора и использования «правильного» доменного имени. Идентифицировать сайт библиотеки среди прочих альтернативных информационных ресурсов, закрепить в восприятии пользователя определённые положительные ассоциации с помощью доменного имени – основная задача, которую решают библиотеки при выборе и использовании зарегистрированного знака обслуживания в качестве доменного имени для своей страницы в электронной сети.
Держатели документа:
ЗКУ
Страница 42, Результатов: 451